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Rocketmq消费消息时丢失不重复

消息消费丢失手动ACK在消费者端,需要确保在消息拉取并消费成功之后再给Broker返回ACK,就可以保证消息丢失了,如果这个过程中Broker一直没收到ACK,那么就可以重试。...一个死信队列包含了这个ConsumeGroup里的所有死信消息,而区分该消息属于哪个Topic。死信队列中的消息不会再被消费者正常消费。死信队列的有效期跟正常消息相同。...RocketMQ 消息重复的场景发送时消息重复当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化,此时出现了网络闪断或者客户端宕机,导致服务端对客户端应答失败。...投递时消息重复消息消息已投递到消费者并完成业务处理,当客户端给服务端反馈应答的时候网络闪断。...负载均衡时消息重复包括但不限于网络抖动、Broker 重启以及订阅方应用重启,当消息队列 RocketMQ 的 Broker 或客户端重启、扩容或缩容时,会触发 Rebalance,此时消费者可能会收到重复消息

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    求字符串内包含重复字符的最长子串

    今天我遇到一个问题,题目描述如下:         一个字符串,求这个字符串中包含重复字符的最长子串的长度,如abba返回2,aaaaabc返回3,bbbbbbb返回1,等等上面是测试用例。...那么我解决这个问题的思路有两种: 第一种是,设一个头指针和一个尾指针,头指针指向,包含重复字符子串的第一个字符,尾指针指向包含重复子串的最后一个字符,用一个hashset保存已经出现过的字符,例如abba...如果集合中已经包含了这个字符,那么用尾指针的索引减去头指针的索引,会求出一个子串的长度,如果该长度大于当前的最大长度,那么就令当前最大长度等于目前的长度,然后清空集合,头指针向后移动一个字符,尾指针再指向头指针,然后重复上面的过程...第二种思路比较巧妙,思路是这样的这次要以一个hashmap作为辅助,map的key存储的是字符,value存储的是该字符当前的位置,首先设置一个头指针,指向字符串开头,那么从开始遍历字符串,如果map当中包含这个字符

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    python字符串去重复

    参考链接: Python字符串 python字符串去重复 先将第一个字符串加入另一个空字符串“temp”;然后从第二个字符串开始与temp中已经加入的字符串对比,若已经存在则不加入temp字符串,若无加入字符串...使用python实现  #只去除字符串两个字符组成的重复字符串 #测试样例:派克盖伦诺手盖伦派克盖伦盖伦 #样例输出:派克盖伦诺手 str2="派克盖伦诺手盖伦派克盖伦盖伦" def Remove_Same...=str1[2*i:2*i+2] :                  flag=1#若之前有元素想同则标记1                 break         if flag==0 :#无重复元素则加入...              temp=temp+str1[2*i:2*i+2]          else :#重复元素,flag置0进入下一个循环              flag=0     return

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    保障消息丢失、不重复消费的 RocketMQ 实践指南

    然而,即使在高性能的基础上,如何保证消息丢失和不重复消费仍然是一个需要认真对待的问题。 为什么消息会丢失或重复消费?...如何保证消息丢失? RocketMQ 提供了多种机制来保证消息的丢失: 同步刷盘机制:RocketMQ 支持同步刷盘,即在消息写入磁盘之前,会等待数据写入磁盘完成后再返回成功。...如何保证消息不重复消费? RocketMQ 通过以下方式来保证消息不重复消费: 消息消费确认机制:消费端在处理消息后,需要向 RocketMQ 发送消费确认。...示例代码演示 下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用 RocketMQ 保证消息丢失和不重复消费的机制。...(); // 消费失败 return false; } } } 结论 通过 RocketMQ 提供的机制,我们可以有效地保证消息丢失和不重复消费

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    Kafka如何保证百万级写入速度已经保证丢失不重复消费

    二、Kafka如何做到丢失不重复消费 有很多公司因为业务要求必须保证消息丢失、不重复的到达,比如无人机实时监控系统,当无人机闯入机场区域,我们必须立刻报警,不允许消息丢失。...如果消息重复了呢,我们是否需要复杂的逻辑来自己处理消息重复的情况呢,这种情况恐怕相当复杂而难以处理。但是如果我们能保证消息exactly once,那么一切都容易得多。...丢失 不重复 就一次 而kafka其实有两次消息传递,一次生产者发送消息给kafka,一次消费者去kafka消费消息。 两次传递都会影响最终结果, 两次都是精确一次,最终结果才是精确一次。...两次中有一次会丢失消息,或者有一次会重复,那么最终的结果就是可能丢失或者重复的。...所以设置为0时,实现了at most once,而且从这边看只要保证集群稳定的情况下,设置为0,消息不会丢失。

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