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    jupyterpython的关系_jupyter notebookpython

    核心总结 Python就是原生python;anaconda类似第三方集成,方便我们管理,而且自带很多库。...如果选择安装Python的话,那么还需要 pip install 一个一个安装各种库,安装起来比较痛苦,还需要考虑兼容性;PyCharm就是一个IDE的角色,NotePad没什么本质区别。...只是大家习惯上,java配合MyEclipse使用,Anaconda+Pycharm或者Python+Pycharm。要是自己喜欢,python+NotePad也是可以的。...另一个优势还体现在比一般IDE平台更好的灵活性交互性上。Jupyter 操作界面 Jupyter安装使用一般anaconda中已夹带Jupyter。...注意在使用Jupyter时,不要关闭Jupyter.exe命令行或者相应的cmd命令行,不然电脑认为是退出了这次登录,online网页就不工作了 Jupyter快捷键的使用,其他内容详细介绍参见<安装

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    Python不会Python的区别

    Python官方在今年2月做了一份报告,从官方的角度说明了Python的使用状况受欢迎程度: ?...原因 3 代码辅助数学算法 小时候不爱数学,因为讨厌记繁琐的公式进行步骤推算,一步算错,步步算错,而且我还无法理解为什么老师要求这么算。 ? 但代码的出现拯救了我对数学的偏见。...通过这个案例,我想说明的是代码的存在让模拟迭代变得可能,定义一个规则,找到一个特例,让程序模拟千万遍,答案会呼之欲出。 这是一种使用程序构建算法的思想。...另一个有趣的案例是基于Python的梯度下降算法,使用Python多次模拟寻找最小化的损失函数模型参数值。 ?...原因在于代码在数据分析上更高效、丰富自由。事实上代码不仅帮助分析,更能帮助逻辑思维。 如果你想自己感受下使用代码做数据分析带来的高效,建议你现在就可以开始学习Python

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    Python | Python 的 is == 你了解么?

    Python 是一门面向对象的语言,Python中一切皆对象。...Python 中对象包含的三个基本要素,分别是: id(身份标识) type(数据类型) value(值) 其中 id 也代表着内存地址,Python 对象之间比较是否相等既可以用 == ,也可以用...] >>> print(b == a) True >>> print(b is a) False 留意代码你可能有疑问,为毛同样是 list 类型,值一样是 [6,6,6,6,6,6] ,partA ...为毛 x,y 都等于 256 时,is == 的结果是一样的,而 x,y 都等于 1000 时,is 就叛变了呢? 其实这要说到 Python 的优化了。Python 为了性能做了许多优化。...所以不能随便交换 is == 去比较对象。is 比较的是对像的内存地址,id 值。而 == 更多的是比较对象的值。

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    Python小姿势 - ## Python中的is==

    Python中的is== 一、is与==的区别 在Python中,is==都可以用来判断两个变量是否相等。然而,二者是有区别的。...定义一个列表,将其赋值给两个变量: ```python list1 = [1, 2, 3] list2 = list1 ``` 分别使用is==对两个变量进行判断: ```python print...定义两个列表,将其赋值给两个变量: ```python list1 = [1, 2, 3] list2 = [1, 2, 3] ``` 分别使用is==对两个变量进行判断: ```python...从上面的代码我们可以看出,is==的区别是:is判断的是两个变量指向的内存空间是否相同,==判断的是两个变量的值是否相等。...那么,在Python中,判断两个变量的值是否相等,应该用is还是==呢? 我们来看一个例子。 定义一个整型变量,将其

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    Python 不会 Python 的区别

    Python 官方在今年 2 月做了一份报告,从官方的角度说明了 Python 的使用状况受欢迎程度: ?...原因 3 代码辅助数学算法 小时候不爱数学,因为讨厌记繁琐的公式进行步骤推算,一步算错,步步算错,而且我还无法理解为什么老师要求这么算。 ? 但代码的出现拯救了我对数学的偏见。...通过这个案例,我想说明的是代码的存在让模拟迭代变得可能,定义一个规则,找到一个特例,让程序模拟千万遍,答案会呼之欲出。 这是一种使用程序构建算法的思想。...另一个有趣的案例是基于 Python 的梯度下降算法,使用 Python 多次模拟寻找最小化的损失函数模型参数值。 ?...原因在于代码在数据分析上更高效、丰富自由。事实上代码不仅帮助分析,更能帮助逻辑思维。 如果你想自己感受下使用代码做数据分析带来的高效,建议你现在就可以开始学习 Python

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    python对象

    通过面向对象设计(二小节:面向对象设计)中的函数方法class方法可以发现:此处的self它是对类自身的指向类自身,是对类自身的引用。...四.定义 1.类 类是抽象的概念,它是一种数据结构,就好比一个模型,该模型是生活中具有相同属性(特征)方法(动作)的同一类事务,可以用它来生产真实的物体(实例); 2.对象 对象就是具有类属性方法的具体事物...(就是基于类而创建的一个具体的事物),python中一切皆对象。...例如我们看到的桌子、门、电视机等,以及在python中的任何数据类型,数据库类型均有身份(ID)、类型,值等属性; 3.类与对象的关系: 对象是有类产生的,例如:我们在生活中通过模型来生产不同的电视机,...2.类的实例化 类的实例化过程函数的运行十分相似: ?

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    Python encodedecode

    Python2: 首先清楚两个Python 2中的概念:strunicode 这是python2中的两种用于表示文本的类型,一般来说你直接打出的字符都属于前者,加了u前缀的字符则属于后者。   ...貌似没多大区别......可能会被人打,但我的意思是python2里的unicode是字符编码绑定的,只要是unicode类型那么他的编码字符都已经固定了,但是str类型却只有编码,只有最初打出它的人才知道他的字符是什么...这样做的好处是: 在Python2中strunicode都有decode,encode两种方法,但是字符集参数不设置正确的话,函数经常报错,文本能否正确流通取决于大家是否清楚输入编码的字符集,这对于全球化的网站来说是个巨坑...,而在Python3中无论你输入什么字符,统一都是str类型的(也就是python2里的unicode类型),通过bytesstr类型的分离将decode,encode这两种方法分离,encode函数不会出错...使用相似的观点来表述Python3中的bytesstr的区别就是:  bytes is text representation in bytes only if you know the charset

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    Python】列表元组

    概念 变量就是内存空间,用来表示/存储数据 如果表示的数据少,直接定义几个变量就行了 num1 num2 num3 但有时候要表示的数据比较多 Python 中,列表元组就是一种可以用一个变量来表示很多数据的机制..., 使用 list() 来创建b = list() print(type(b)) """ 运行结果 """ C++/Java 中要求一个数组里只能存放相同的变量,但在 Python...[] 中间写的这个证书,就称为“下标”或者“索引” a = [1, 2, 3, 4] print(a[2]) """ 运行结果 3 """ Python 中的下标,是从 0 开始计数的 通过下标来修改列表元素...都是独立的函数 这种要搭配对象来使用的函数(function)也叫做方法(method) - 在 Python 中,对象就可以视为“变量” 在任意位置新增 可以使用 insert 方法,让列表的任意位置来新增元素...(a + b) 列表的操作一样 为什么要有元组 在协同开发的时候,一个程序员 A 实现一些功能,提供给程序员 B 使用。

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    python——模块重载

    模块重载 简单来讲,任意一个以.py结尾的python文件都是一个模块。例如有A.pyB.py两个文件。在A中可以通过导入B来读取B模块定义的内容,导入操作本质上就是载入另一个文件。...基于模块的模型是python程序架构背后的核心思想。 一个大型python程序往往以多个模块文件的形式出现,并且从其它模块导入工具。...如下图所示: 如果你想在同一个python会话中,多次运行模块文件,你需要调用importlib模块的reload方法(reload方法在python2中是内置方法,在python3中需要从importlib...导入重载提供了一种自然的程序启动选项。模块其实起到了一个命名空间的作用。而模块中的变量就是属性。 导入模块可以使用import也可以使用from。...无论是import还是from导入文件,都不需要加python文件扩展名.py,如果你一不小心加上了,那么会报错。

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