Exercise2是注释和井号 Comments and Pound Characters 具体详情请参考习题一，这里就不在做过多的赘述。
Python 两个或多个字典(dict)合并(取字典并集) 1、 Python 3.9.0 或更高版本使用｜ x = {'C': 11, 'Java': 22} y = {'Python': 33, 'CJavaPy': 44} z = x | y print(z) 注意：TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'dict' and 'dict' 这个错误原因是Python是Python 3.9.0之前版本，不支持这个语法。 2、Python 3.5 或更
Linux系统的命令通常都是如下所示的格式： 命令名称 [命名参数] [命令对象] 获取登录信息 - w / who / last。 [root@izwz97tbgo9lkabnat2lo8z ~]# w 23:31:16 up 12:16, 2 users, load average: 0.00, 0.01, 0.05 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT root pts/0 182.1
今天我们的题目是《由一个简单的Python合并字典问题引发的思考，如何优化我们的代码？》，为什么会有这个话题呢？起因是今天和一位刚刚面试完Python开发岗位的朋友交流，这个问题也是他在面试中遇到的问题：
R3con1z3r是一个轻量级的Web信息收集工具，具有用python编写的直观功能。它提供了一个强大的环境，可以快速，彻底地进行开源智能（OSINT）基于Web的足迹。
配置 属性 默认 描述 zeppelin.python python 已经安装的Python二进制文件的路径（可以是python2或python3）。如果python不在您的$ PATH中，您可以设
列表是Python中一种比较常用的数据结构，掌握基本的列表操作命令是python学习的其中一步，下面就来简要介绍Python中列表的几个常用操作。
z9是一款功能强大的PowerShell恶意软件检测与分析工，该工具可以帮助广大研究人员从PowerShell日志的事件记录中检测基于PowerShell实现的恶意软件组件。
專 欄 ❈本文作者：王勇，目前感兴趣项目商业分析、Python、机器学习、Kaggle。17年项目管理，通信业干了11年项目经理管合同交付，制造业干了6年项目管理：PMO,变革，生产转移，清算和资产
当一个程序需要处理成千上万的object时，为object选择合适的数据结构减少内存的占用量就成了一个很重要的问题。 毕竟一台服务器的内存终究还是有限的。本文就是要简述在不同的数据结构下，一个单独的object的占用多大的空间，从而得出减少程序内存占用量的方案。
最近尝试在m1的mac上安装tensorflow，网上的教程比较多，但是不管怎么折腾都会出现各种问题。安装github上apple分支的TensorFlow不管怎么折腾都提示下面的错误：
Linux下大部分系统默认自带python2.x的版本，最常见的是python2.6或python2.7版本，默认的python被系统很多程序所依赖，比如centos下的yum就是python2写的，所以默认版本不要轻易删除，否则会有一些问题，如果需要使用最新的Python3那么我们可以编译安装源码包到独立目录，这和系统默认环境之间是没有任何影响的，python3和python2两个环境并存即可
之前就有小伙伴一直私信小编推荐3D可视化图表 的绘制，最近也在系统整理关于3D图表的绘制方法，在此过程中小编发现了个不错的3D可视化展示工具，即可以让你在Jupyter notebook中轻松展示3D图表效果，今天就推荐给大家~~，主要内容如下：
python缩进 Python使用缩进来表示代码块，例如 if 5 > 2: print("Five is greater than two!") 如果跳过缩进，Python将给您一个错误。 # 下边的写法将会报错 if 5 > 2: print("Five is greater than two!") 您必须在同一代码块中使用相同数量的空格，否则Python将给您一个错误 # 下边的写法将会报错 if 5 > 2: print("Five is greater than two!")
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Linux下大部分系统默认自带python2.x的版本，最常见的是python2.6或python2.7版本，默认的python被系统很多程序所依赖，比如centos下的yum就是python2写的，所以默认版本不要轻易删除，否则会有一些问题。
这两个函数主要提供，基于字典的访问局部和全局变量的方式。在理解这两个函数时，首先来理解一下python中的名字空间概念。Python使用叫做名字空间的东西来记录变量的轨迹。名字空间只是一个字典，它的键字就是变量名，字典的值就是那些变量的值。实际上，名字空间可以象Python的字典一样进行访问
http://blog.csdn.net/timidsmile/article/details/16963699
学习 Python 的过程中，有没有让你出乎意料的情景，在细品之后，又觉得情理之中呢？（有的话文末留言哈）我就遇到过，初见时不可思议，仔细学习之后，又觉得豁然开朗，Python 的链式操作就是这样的场景。
众所周知，科学计算包括数值计算和符号计算两种计算。在数值计算中，计算机处理的对象和得到的结果都是数值，而在符号计算中，计算机处理的数据和得到的结果都是符号。这种符号可以是字母、公式，也可以是数值，但它与纯数值计算在处理方法、处理范围、处理特点等方面有较大的区别。可以说，数值计算是近似计算；而符号计算则是绝对精确的计算。它不容许有舍入误差，从算法上讲，它是数学，它比数值计算用到的数学知识更深更广。最流行的通用符号计算软件有：MAPLE，Mathematica，Matlab，Python sympy等等。
Python是一门流行且应用广泛的通用编程语言，其应用包括数据科学、机器学习、科学计算等领域，以及后端Web开发、移动和桌面应用程序等方面。许多知名的公司都使用Python，如Google、Dropbox、Facebook、Mozilla、IBM、Quora、Amazon、Spotify、NASA、Netflix、Reddit等。
您可以使用int()、float()和complex()方法将一种类型转换为另一种类型：
Python是当今最受欢迎的编程语言之一。这是一种具有优雅且易读语法的解释性高级语言。但是，Python通常比Java，C＃尤其是C，C ++或Fortran慢得多。有时性能问题和瓶颈可能会严重影响应用程序的可用性。
放一张我自己画的图，里面记录了函数执行的每一步的过程。重点在注意形参和实参的传递问题。
本文介绍了元素分解在编程中的重要性，通过举例说明了在Python中如何利用序列分解、元组解包、*表达式以及多个*表达式连用来解决元素分解问题。
列表是python中最基本的数据结构之一，并且列表的数据项不需要具有相同的数据类型，创建一个列表，只需把逗号分隔的不同数据项使用方括号括起来即可。具体的定义式如下：
当你形参和实参对应类型一致，但是对应位置不一致时。系统不会报错，这个时候Bug就比较难找了。
大家好，抱歉偷懒了几天，最近的作息也逐渐规律起来，更新也会尽量在早上 7 点前发出。接下来的日子里，让我们继续玩转 Python。
运行CMD，在CMD中输入pip3 --default-timeout=100 install -U jupyter
在执行程序时，如果内存中有大量活动的对象，就可能出现内存问题，尤其是在可用内存总量有限的情况下。在本文中，我们将讨论缩小对象的方法，大幅减少 Python 所需的内存。
最近看知乎上有一篇名为《一行 Python 能实现什么丧心病狂的功能？》（https://www.zhihu.com/question/37046157）的帖子，点进去发现一行Python代码可以做这么多丧心病狂的功能！
在Python2.1中，采用了经典类，使用深度优先算法解析。 Python2.2中，引入了新式类，使用深度优先算法和广度优先算法。 在Python2.3以后的版本中，经典类和新式类共存，使用了DFS算法和C3算法。 Python2中的经典类
Python运算符主要分为算术运算符、比较（关系）运算符、赋值运算符、逻辑运算符、成员运算符、身份运算符、位运算符
今天的文章来展示一个 Python“病毒”，它使用后门代码感染其他 Python 文件。 利用 Python 的内置 socket 模块来创建一个监听器，用来连接到 Python 的内置子进程模块，从而靶机上执行命令，同时还通过创建一个 cronjob 来建立持久性，以在每天固定的时间运行恶意软件。 最终的 Python 脚本包含在本文末尾。 注意：请不要将本文中提供的 Python 脚本用于恶意目的。 虽然它不先进，但经过一些修改，它可以让完全控制某人的计算机。 本文的主要目的是通过这些脚本，更好地了解黑客如何获取正常程序并使它们成为恶意程序。
问题描述：找出50之内的所有勾股数。 所谓勾股数，就是三个正整数，满足x*x + y*y = z*z。例如：3，4，5或5，12，13。 电脑解题只会用笨办法，一个一个地试，x、y、z都从1递增到49，三重循环搞定。 for x in range(1, 50) : for y in range(1, 50) : for z in range(1, 50) : if x*x + y*y == z*z : print(x, y, z
花下猫语：前不久，我应读者提问而写了一篇《Python 的整数与 Numpy 的数据溢出》，简要介绍过 Python 中的整数表示法与数据溢出问题。那篇文章的猎奇/科普成分更大些，文章简短，干货量不足。为了弥补，今天特分享一篇深度的文章，大家一起来学习吧！
如果程序处理的数据比较多、比较复杂，那么在程序运行的时候，会占用大量的内存，当内存占用到达一定的数值，程序就有可能被操作系统终止，特别是在限制程序所使用的内存大小的场景，更容易发生问题。下面我就给出几个优化Python占用内存的几个方法。
Python 提供了三种数值类型：int（整型），float（浮点型）和complex（复数）。
Python属于弱类型语言，这个之前已经介绍过了，不想其他强类型语言那样，对于数据类型的定义非常严格。Python的基础数据类型有整数，浮点数，复数，字符串，布尔值，下面就来一一介绍一下。
先铺垫一个小知识，列表的魔法函数 __iadd__ 相当于列表的 extend 函数，但是会返回扩展后的结果：
变量可以具有短名称（如x和y）或更具描述性的名称（age、carname、total_volume）。Python变量的规则如下：
其中，静态函数 calc_add 以python的C接口方式封装了add函数，命名方式 模块名_函数名
在执行程序时，如果内存中有大量活动的对象，就可能出现内存问题，尤其是在可用内存总量有限的情况下。在本文中，我们将讨论缩小对象的方法，大幅减少Python所需的内存。
执行用时：40 ms, 在所有 Python3 提交中击败了69.61%的用户
Cython是Python编程语言和扩展 Cython 编程语言（基于Pyrex）的优化静态编译器。 它使得为 Python 编写 C 扩展就像 Python 本身一样容易。这允许编译器从 Cython 代码生成C代码。 显而易见的是，它能将python代码翻译为C代码，然后生成符合Python/C API的动态链接库。这样就能更好的保护你的python源码不被破解。例如你的代码包含了核心的量化交易策略。将其转为机器语言才能更好的保护你的核心代码。另外一方面，Cython也带来了一些扩展，使得你可以通过添加静态类型声明，将原本的python代码的性能逼近纯C语言的性能。
Theano是最老牌的深度学习库之一。它灵活的特点使其非常适合学术研究和快速实验，但是它难以调试的问题也遭到过无数吐槽。其实Theano本身提供了很多辅助调试的手段，下面就介绍一些Theano的调试技巧，让Theano调试不再难。 以下的技巧和代码均在Theano 0.8.2 上测试通过，不保证在更低的版本上也可以适用。 如何定位出错位置 Theano的网络在出错的时候，往往会提供一些出错信息。但是出错信息往往非常模糊，让人难以直接看出具体是哪一行代码出现了问题。大家看下面的例子： import thea
多类型传值： 如何把多类型的元素传入到函数呢？ In [3]: def fun(x,y): ##定义一个fun函数 ...: print x + y ...: In [4]: t =(1,2) ##设定一个 t元祖 In [5]: fun(t) ##直接把t元祖的值导入到函数中是不可以的 ---------------------------------------------------------------------------
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