1、Python 中的类（上） 1.1 数据属性 类数据属性和实例数据属性 特殊的类属性 属性隐藏 1.2 方法 实例方法 类方法 静态方法 1.3 访问控制 单下划线”_” 双下划线”__” 1.4 总结： 本文介绍了Python中class的一些基本点： 实例数据属性和类数据属性的区别，以及属性隐藏 实例方法，类方法和静态方法直接的区别 Python中通过”_”和”__”实现的访问控制 Refer：http://python.jobbol
上一篇文章讲述了多继承的概念、语法、代码演练、使用注意事项，有兴趣的可以看下，这篇文章是基于上篇文章的扩展科普，简单知道一下就好。
根据实际使用过程中的报错问题引出的Python的type和classobj的总结。
解释一下内建：就是指python编译器默认提供给我们的类库，我们可以利用这些类，来简化我们的程序，增强我们的自定义类的功能。
今天学到的新单词： sequence n数列，序列 reference n参考，v引用 variable adj变化的可变的 meta n元
术语“元编程”指的是程序具有编写或操纵其自身作为它们资料的潜力。Python支持称为元类的类的元编程。 元类是一个深奥的面向对象编程（OOP）概念，隐藏在几乎所有的Python代码之后。无论你是否意识到它的存在，你都一直在使用它们。大多数情况下，你并不需要了解它。而且大多数Python程序员也很少用到，但是某些情况下你就不得不考虑使用元类。 当你有需要时，Python提供了一种不是所有面向对象语言都支持的功能：你可以深入了解其内部并自定义元类。使用定制元类经常会存在争议，正如Python大咖，创作了Pyt
众所周知，Java中强调“一切皆对象”，但是Python中的面向对象比Java更加彻底，因为Python中的类(class)也是对象，函数（function）也是对象，而且Python的代码和模块也都是对象。
我在看源代码的时候，经常蹦出这一句：How does it work! 竟然有这种操作？本系列文章，试图剖析代码中发生的魔法。顺便作为自己的阅读笔记，以作提高。
Python的类的方法和普通的函数有一个很明显的区别，在类的方法必须有个额外的第一个参数 (self )，但在调用这个方法的时候不必为这个参数赋值 （显胜于隐 的引发）。Python的类的方法的这个特别的参数指代的是对象本身，而按照Python的惯例，它用self来表示。（当然我们也可以用其他任何名称来代替，只是规范和标准在那建议我们一致使用self）
在python2中得到的结果 (<type 'classobj'>, <type 'instance'>) a是一个类对象，a1是一个实例
新式类就是 class person(object): 这种形式的, 从py2.2 开始出现的
在理解元类之前，您需要掌握 Python 的类。Python 从 Smalltalk 语言中借用了一个非常特殊的类概念。
书接上回，我们继续来说说python的面试题，我在各个网站搜集了一些，我给予你们一个推荐的答案，你们可以组织成自己的语言来说出来，让我们更好的做到面向工资编程
续 日常积累 | 初识Pytest | 日常积累 | 初识pytest (二) | Pytest测试用例之setup与teardown方法(一)继续分享, 今天继模块级以及函数式setup与teardown之外的2种类与方法级的写法与执行顺序
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
当我们定义一个类的语句结束时，真正发生的情况，是 Python 调用 type 的 __call__ 运算符。
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前言 在上一篇文章【python进阶】详解元类及其应用1中，我们提到了关于元类的一些前置知识，介绍了类对象，动态创建类，使用type创建类，这一节我们将继续接着上文来讲~~~ 5.使⽤type创建带有⽅法的类 最终你会希望为你的类增加⽅法。只需要定义⼀个有着恰当签名的函数并将 其作为属性赋值就可以了。 添加实例⽅法 In [14]: def echo_bar(self):#定义了一个普通的函数 ...: print(self.bar) ...: In [15]: FooChild
对象这个词想必大家都很熟悉，但是在实际的编程中，面向对象编程指的是一种编程思想，它更贴近实际生活的思想。总体来说面向对象的底层还是面向过程，面向过程抽象成类，然后封装，方便使用就是面向对象。那么问题来了，那么为什么大家都说python是更加彻底的面对对象呢，它到底彻底在哪里？
超出上述范围，python自动转化为long(长整型) 注：long(长整型)数字末尾有一个L
專 欄 ❈松直，Python中文社区专栏作者，计算机在读，Python拥趸，知乎专栏：从Python开始❈ 很多人不理解“元编程”是个什么东西，关于它也没有一个十分准确的定义。这篇文章要说的是Python里的元编程，实际上也不一定就真的符合“元编程”的定义。只不过我无法找到一个更准确的名字来代表这篇文章的主题，所以就借了这么一个名号。 副标题是控制你想控制的一切，实际上这篇文章讲的都是一个东西，利用Python提供给我们的特性，尽可能的使代码优雅简洁。具体而言，通过编程的方法，在更高的抽象层次上对一种层次
Python 语言是一种面向对象的语言 , 对应的几个 面向对象核心概念 如下 :
Python是一种非常富有表现力的语言。它为我们提供了一个庞大的标准库和许多内置模块，帮助我们快速完成工作。然而，许多人可能会迷失在它提供的功能中，不能充分利用标准库，过度重视单行脚本，以及误解Python基本结构等。本文是一个关于Python新手可能会陷入的一些陷阱的不完全列表。 1.不知道Python版本 这是一个在StackOverflow上反复出现的问题。许多人能写出在某个版本上完美工作的代码，但在他们在自己的系统上安装有不同版本的Python。要确保你知道你正在使用的Python版本。 你可以通过
上述访问级别更多的是一种编程约定，即便是以双下划线开头的字段，在类的外部也是可以访问的，但不建议这么做。示例代码如下：
Python 在活跃开发人员方面将超过其他语言之后,Python 开发人员的需求只会增长。 Python 遵循面向对象的编程范式。它处理声明 python 类，从它们创建对象并与用户交互。在面向对象的语言中，程序被分成独立的对象，或者你可以说成几个小程序。每个对象代表应用程序的不同部分，它们可以相互通信。
由于工作需要，最近学习Python元编程方面的东西。本文介绍了Metaclass的一个示例，是笔者在学习过程中编写的一个小例子，虽然只有50行代码，但其中涉及了闭包、元编程等内容，而且具有较高的实用性。 Let's Go!
元类是Python当中的高级用法，如果你之前从来没见过这个术语或者是没听说过这个概念，这是非常正常的，因为一方面它的使用频率不高，另外一方面就是它相对不太容易理解。以至于很多Python开发者都理解得不是很深入，导致了市面上相关的资料也并不太多。我也是读了一些大牛的代码才开启了这扇新世界的大门。
创建对象的过程称之为实例化，当一个对象被创建后，包含三个方面的特性，对象句柄，属性和方法
python是一门面向对象编程的语言，python的类和java中的类思想上有很多一样的地方，比如python类也是通过class修饰，里面也有成员属性，成员方法，也有构造函数，也可以继承和重写父类方法等等，但是和jave的类在写法上有很大的不同。
在Python中，如何将项目中的代码逻辑地组织到不同的文件/类中？这种情况在C#/Java等语言中很常见，想要了解Python项目中如何实现类似的结构。另外，在Python中是否存在“命名空间”，“项目”和“面向对象原则”，例如从其他类继承？
如果使用的是嵌入式 Python 并且需要与 IRIS 交互，可以使用 Python shell 中的 iris 模块，或者使用 Python 编写的 IRIS 类中的方法。要遵循本节中的示例，可以使用 ObjectScript 命令 do ##class(%SYS.Python).Shell() 从终端会话启动 Python shell。
很多人不理解“元编程”是个什么东西，关于它也没有一个十分准确的定义。这篇文章要说的是Python里的元编程，实际上也不一定就真的符合“元编程”的定义。只不过我无法找到一个更准确的名字来代表这篇文章的主题，所以就借了这么一个名号。 副标题是控制你想控制的一切，实际上这篇文章讲的都是一个东西，利用Python提供给我们的特性，尽可能的使代码优雅简洁。具体而言，通过编程的方法，在更高的抽象层次上对一种层次的抽象的特性进行修改。 首先说，Python中一切皆对象，老生常谈。还有，Python提供了许多特殊方法、
这篇文章在类的继承基础上进一步分析Python和Scala是如何处理类和对象，实现一个纯的面向对象的语言。Python拥有很优秀的REPL，可以很方便的深入到Python的实现，体会Python在动态语言简单的表面下隐藏着的复杂性，而Scala作为一门静态语言，它的继承关系反倒会相对比较好分析。从相对简单的Scala的继承关系开始吧。 Scala:
面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。编写类时，定义一大类对象都有的通用行为。基于类创建对象时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独特的个性。
在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段。在 Python 中这一点仍然成立：
面向对象程序 程序 = 指令 + 数据 代码可以选择以指令为核心或以数据为核心进行编程 两种范例 1.以指令为核心：围绕"正在发生什么"编写 面向过程编程：程序具有一系列线性步骤：主体思想是代码作用于数据 2.以数据为核心：围绕“将影响谁”进行编写 面向对象编程：围绕数据以及数据严格定义的接口来组织程序用数据控制对代码的访问 面向编程语言的最终目的都是提供一种抽象方法 在机器模型("解空间"或“方案空间”）与实际解决的问题模型（“问题空间”）之间，程序必须建立一种联系 1.面向过程：程序 = 算法 +数
在面向对象编程中，元类是一种特殊的类，用于创建其他类。简单来说，元类是用来定义类的类。在Python中，一切皆对象，包括类本身。因此，我们可以使用元类来定制类的创建过程，控制类的行为。
标题 类 面向对象 装饰器 1 类 首先举一个创建类的例子 class是声明类的关键字，human是类名，括号里的object是继承的父类（在Python2中如果无继承任何新式类，则为旧式类，其中object是新式类的基类）。Is_Animal是类变量，所有的类实例共享该变量，访问类变量可以直接通过类名而不需要实例化。self.name是类的一个属性，而self指向当前的类的实例对象，因此类的不同实例对象的属性可以有不同的取值。有self参数的函数说明该方法必须要实例后才可以调用。__init__(self
一个元老级的 Python 核心开发者曾建议我们（ 点击阅读），应该广泛学习其它编程语言的优秀特性，从而提升 Python 在相关领域的能力。在关于元编程方面，他的建议是学习 Hy 和 Ruby。但是，他也提到，他并不知道学习哪种语言，可以加深对 Python 元类设计的理解。
我们知道，对象是通过类实例化创建出来的。但我们创建类时并没有进行实例化操作，为什么类也是对象呢？
Python 动态语言的动态特性 Python是解释运行的动态语言，它与Java最大的不同是Java的类和方法是在编译时完成定义的，而对Python来说，类和函数在解释器进行解释时动态创建。 class Sample(object): def display(self): print('This is a sample of class') #交互环境示例 >>> from test import Sample >>> s = Sample() >>> s <test.Sample o
在python编写代码的时候，避免不了会出现或是用到中文，这时候你需要在文件开头加上中文注释。如果开头不声明保存编码的格式是什么，那么它会默认使用ASKII码保存文件，这时如果你的代码中有中文就会出错了，即使你的中文是包含在注释里面的。所以加上中文注释很重要。 #coding=utf-8 或者： #coding=gbk
今天讲的内容会很深，包括一些 Python的高级用法和一些自己创造的黑科技，前半部分内容你们可能听过，后半部分内容就真的是黑科技了。。。
在程序设计中，封装（Encapsulation）是对具体对象的一种抽象，将某些部分“隐藏”起来，在程序外部“看不到”，其含义是其他程序无法调用，不是人用眼睛看不到那个代码。如果让代码变成人难以阅读和理解的形式，这种行为称作“代码混淆”（obfuscation）。
object 是 Python 为所有对象提供的父类，默认提供一些内置的属性、方法；可以使用 dir 方法查看
类的继承可以看成对类的属性和方法的重用，能够大大的减少代码量，继承是一种创建新类的方式，在python中，新建的类可以继承一个或多个父类，也就是说在python中支持一个儿子继承多个爹。
形象生动的解释什么是Python的类与对象 | 一文带你了解什么是 " 对象的属性 " | 自动化测试在路上 | 函数及调用 今天接着给大家分享如何导入自定义模块，分享2种方法
当类中变量引用的是可变对象是，类属性和实例属性都能直接修改这个对象，从而影响另一方的值。
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