如果你还想从头学起Pytest，可以看看这个系列的文章哦！...：断言失败 error：用例本身写的质量不行，本身代码报错（譬如：fixture不存在，fixture里面有报错） xfail：预期失败，加了 @pytest.mark.xfail() error的栗子一...fixture里面断言失败，所以fixture会报错； 因为test_1调用了错误的fixture，所以error表示用例有问题 failed的栗子一 @pytest.fixture() def pwd...): raise NameError assert pwd == "polo" 为啥是failed 因为用例执行期间抛出了异常 总结 测试用例的代码有异常，包括主动抛出异常或代码有异常，...都算failed 当测试用例调用的fixture有异常，或传入的参数有异常的时候，都算error 如果一份测试报告中，error的测试用例数量越多，说明测试用例质量越差 xfail的栗子 # 断言装饰器
在这种情况下，如果测试用例本质上是独立的，并且包含成功完成测试执行所需的所有相关测试详细信息，那么很容易让其他测试人员参与执行活动。...查看编写良好的测试用例要容易得多 在理想的测试环境中，所有测试用例都必须由利益相关者进行评审，以防止最终出现测试用例遗漏的情况。...良好的测试用例中应包括的相关细节 精确的测试用例名称–测试用例名称不应太长，但应简要定义和说明测试用例的用途 测试ID –应该为测试用例分配唯一的测试ID 先决条件–如果在开始执行测试用例之前需要满足任何先决条件...虽然写下具有适当数量的详细信息的测试用例具有许多长期利益，但是在某些情况下，在测试用例中放置过多的详细信息可能会产生不利影响，例如： 时间紧迫的情况 在实际测试时，并非所有情况都是理想的。...无论在测试用例中输入的详细信息如何，都应始终与测试用例的主要目标相关联。
简介 Pytest 是一个广泛使用的 Python 测试框架，它提供了丰富的功能来编写和执行测试用例。...其中一个强大的特性是参数化，它允许我们通过一种简洁的方式运行多个输入参数的相似测试用例，从而减少冗余的代码。本文将详细介绍 Pytest 的参数化功能以及如何使用它来简化测试用例的编写。...执行测试 我们可以在命令行中执行这个用例，也可以在界面中，点击绿色小三角形运行用例，如下图： 参数化测试案例 假设我们要测试一个函数，该函数接收两个数字并返回它们的和。...的参数化功能是一个强大的工具，可以显著简化测试用例的编写，同时还能更全面地覆盖不同的测试情况。...本文介绍了 Pytest 参数化的基本用法，以及如何在测试函数中使用参数化装饰器来指定多组输入参数。无论是边界测试还是一般性测试，参数化测试都能帮助我们更好地编写测试用例，从而提高代码质量和可维护性。
1 引入有时候我们需要对某些指定的用例进行跳过，或者用例执行中进行跳过，在Unittest中我们使用skip（）方法；在Pytest中如何使用呢？...在Pytest中也提供了两种方式进行用例的跳过skip、skipif。...可标记无法运行的测试功能，或者您希望失败的测试功能；简单说就是跳过执行测试用例；可选参数reason：是跳过的原因，会在执行结果中打印；可以使用在函数上，类上，类方法上；使用在类上面，类里面的所有测试用例都不会执行...；作用范围最小的是一个测试用例；这个功能和unittest基本是一样的。...()不同于pytest.mark.skip，pytest.mark.skip是作用于整个测试用例；而 pytest.skip()是测试用例执行期间强制跳过不再执行剩余内容；和Python中break 跳出循环类似
一般来讲，常用的测试用例设计方法有五种，分别是：正交实验法、边界值分析法、等价类划分法、判定表法、错误推测法。当然测试用例的设计方法不止这些，下面只是通过举例说明着重讲讲这常用的五种方法。...利用正交实验设计方法设计测试用例,比使用等价类划分,边界值分析,因果图等方法有以下优点:节省测试工作工时；可控制生成的测试用例数量；测试用例具有一定的覆盖率。...选出的测试用例，应选取正好等于、刚刚大于、刚刚小于边界的值。 举例说明，对于在区间min，max的值，测试用例可以记为min，min+，max，max-。...例如，假定 X 为整数,10≤X≤100,那么 X 在测试中应该取的边界值为：10，11，99，100。...，从而有针对性地编写检查这些错误的测试用例的方法。
超时测试： 可以设置测试方法的超时时间，确保测试在合理的时间内完成。...以下是一些关键特点和概念，用来介绍 pytest： 简洁的语法： pytest 提供了简洁的测试用例编写语法，不需要强制使用类或特定的命名约定，这使得测试用例编写更加自然和易读。...参数化测试： pytest 允许创建参数化测试，通过不同参数组合运行相同的测试用例，减少冗余的测试代码。...pytest 是 Python 社区中最受欢迎的测试框架之一，它的简洁语法和丰富的功能使得编写和维护测试用例更加便捷，有助于提高 Python 应用程序的质量和可维护性。...运行测试： 运行测试用例，以确保被测对象与存根对象一起协作，并产生正确的结果。 使用模拟和存根有助于隔离被测代码，使测试更加独立和可重复。这种方法允许你测试代码的特定行为，而不依赖于外部依赖的状态。
1、所有的单测文件名都需要满足test_*.py格式或*_test.py格式。...2、在单测文件中，测试类以Test开头，并且不能带有 「init」 方法(注意：定义class时，需要以T开头，不然pytest是不会去运行该class的) 3、在单测类中，可以包含一个或多个test_...未采集到可用测试用例文件 常见用法 运行测试：在项目根目录下执行"pytest"命令即可运行所有测试用例。...选择测试：使用"-k"参数可以根据用例名称进行过滤，例如"pytest -k test_login"只会运行名称包含"test_login"的测试用例。...生成报告：使用"-r"参数可以选择输出报告的级别，例如"-rA"会输出所有测试用例的结果，"-rP"会输出测试用例的进度。
我们在做接口测试时，有时会遇到涉及用例特别多的时候，每个用例都去手动调一遍，很费时费力，也是不现实的，这篇文章我们就解决下这种费时费力的情况....根据“班级”=“一班，二班”查询 根据“成绩”=“及格，不及格”查询 按照传统设计——全部测试 分析上述测试需求，有3个被测元素，被测元素我们称为因素，每个因素有两个取值，我们称之为水平值，所以全部测试用例个数是...二、利用pytest装饰器@pytest.mark.parametrize实现快速生成所有正交测试用例可以解决这种问题，我们看到脚本生成的用例和上面手动列的用例完全一样，这样我们就可以根据需求中因数和因数水平值...，快速生成所有正交测试用例 @pytest.mark.parametrize('因数1字段',['因数1的水平值1','因数1的水平值2']) @pytest.mark.parametrize('因数2...字段',['因数2的水平值1','因数2的水平值2']) …… 这样有几个因素就写几个装饰器，然后每个装饰器里分别放入对应因数的水平值，组成不同的测试用例data，一次调用可出所有测试用例结果，可实现快速接口测试
如果某个测试函数被断言失败或者触发了外部异常，则该测试用例的运行就会终止，pytest将其标记为失败后会继续下一个测试用例。通常来说这是我们期望的运行模式。...3.6：fixture的autouse选项 fixture的可选项autouse可以决定是不是所有的测试用例自动使用该fixture。...4.1 pytest-repeat 如果希望在一个会话中重复允许测试用例，可以使用pytest-repeat插件。...如果测试过程中涉及会消失的资源，比如web服务，那么最好为测试执行时间加上时间限制。 Pytest-timeout允许我们指定超时时间或者直接在测试代码中标注超时时间。...测试用例上标注的超时时间优先级高于命令行上的超时时间优先级。 4.4 pytest-rerunfail 如果我们有测试用例失败后重跑的需求，那pytest-rerunfail插件值得一试。
安装完成后可通过 python3 -m pytest --version 查看pytest的版本 二、Pytest测用例编写 测试用例一般遵循三大原则： 1、测试文件以test_开头，比如test_login.py...1.主函数模式 1.运行所有的用例:pytest.main() 2....，执行命令 pytest -vs test_demo.py，执行的情况如下 四、测试用例的前置和后置 Pytest的前置后置主要通过setup/teardown/setup_class/teardown_class...函数实现，前置就是测试用例的前置条件，后置一般就是测试用例执行完成后，清理环境等操作，代码如下： #!...是每个测试用例前都执行 teardown是每个测试用例后都执行 setup_class 是每个测试类前执行一次 Teardown_class 是每个测试类后执行一次 今天的Pytest知识点就讲到这里，
目前的主流单测框架有unittest，nose，pytest unittest unittest 是 python 官方标准库中自带的单元测试框架，又是也称为 PyUnit。...在函数内部的 for 循环模式，会当做一次测试用例，而采用pytest.mark.parametrize方式会产生 N 个测试用例，N=len(argnames)。...总结下就是使用fixture可以为你的测试用例定义一些可复用的、一致的功能支持，其中最常见的可能就是数据库的初始连接和最后关闭操作，测试数据集的统一提供接口。...装饰器装饰一个函数 2 直接将 fixture 作为参数传给测试用例，这样就可以做到测试用例只关心当前的测试逻辑，数据准备等交给 fixture 来搞定 #!...二、Mock 上面的介绍的 pytest 框架可以辅助我们解决掉日常工作 70%的单测问题，但是对于一些不容易构造/获取的对象，需要依赖外部其他接口，特定运行环境等场景，需要借助 Mock 工具来帮我们构建全面的单测用例
#执行test包下所有的测试用例并把生成的index.html文件存储在report文件夹下 pytest -s -v --html=report/index.html #执行如上的命令后，输出的结果信息如下...在测试报告中能够很清晰地看到被执行的所有TestCase执行的结果信息，即使存在执行失败的TestCase，也会展示详细的错误信息。...pytest-returnfailures pytest-returnfailures插件主要指的是针对执行的测试用例再次执行的次数，也可以把它理解为它具备重试的机制。...pytest-repeat pytest-repeat插件指的是执行测试用例的次数，这个场景相对而言应用的比较少，一般而言我们只会把测试用例执行一次，而很少执行多次，当然针对执行失败的的测试用例一般会选择再次执行...pytest-timeout pytest-timeout插件指的是设置被执行的测试用例执行的时间，如果被执行的TestCase执行的耗时在指定的时间范围内，那么认为是OK的，如果超过指定的时间范围，
() pytest -vs test_one_case.py 运行参数正常运行，未加多线程执行参数测试用例运行总耗时12s+， 所以当这种方式面临着几百条测试用例的时候那么我们的耗时是不是更长，此时就需要...个线程时，耗时减半了，大家还可以试试n=3 n=4的时候效果 -reruns参数 这里我们将第三条测试用例写一个错误的断言，先进行运行看是否报错，再看看我们运用重试参数-reruns的效果 // FileName...重试参数，正常运行到第三条测试用例进行报错了 我们来试试进行加上--reruns的效果，注意哈当我们在实际命令编写时，是使用的--reruns 2 后面接上重新运行的次数，后面接2就代表重新运行2次...， 做过UI自动化的同学都知道，我们很多测试用例都是基于前端页面元素加载完毕后，使用selenium的内置方法模拟人工进行UI自动化测试 如果当某次执行时页面元素因某些原因未成功加载完毕，此时我们的测试用例运行时捕捉不到页面元素...，则会进行报错 所以如果我们运用到--reruns参数进行重试的目的，就是为了重试这类运行错误的测试用例二次校验是不是真的失败。
每个测试用例都可以使用这些通用条件。在本例中，我使用它创建FizzBuzz类的实例。 要运行单元测试，我们需要一个测试运行器。 测试运行器 测试运行程序是执行所有单元测试并报告结果的程序。...它就像一个总结考试内容的标题。如果测试失败，你首先看到的就是它。因此，名称应该清楚地表明哪些功能不起作用。 测试用例名称的列表应该读起来像摘要或场景列表。这有助于读者理解被测单元的行为。...构造测试用例方法体 一个设计良好的测试用例由三部分组成。第一部分，安排、设置要测试的对象。第二部分，Act，练习被测单元。最后，第三部分，断言，对应该发生的事情提出主张。...原因是，当断言失败时，测试用例的执行就会停止。因此，您永远不会知道测试用例中的下一个断言是否成功。 使用pytest进行单元测试 在上一节中，我们使用了unittest模块。...相反，pytest使用@pytest.fixture属性。在您的测试用例中，您可以使用用该属性装饰的方法的名称作为参数。
接着上一篇pytest测试框架的分享 在上一篇主要讲解pytest的用例编写，但是我们在执行测试用例时，需要根据当前的测试情况执行不同类型的测试用例，所以我们需要了解相关命令参数来帮助我们更好的执行我们想执行的用例...= b 1.执行所有测试用例 pytest #pytest 执行目录下的所有测试用例，比如我们总共运行了6条测试用例 2.执行特定的测试文件 pytest -v -s test_demo.py #-...= b 第二个测试方法条件为true不执行 6.执行某个标记的测试用例 #!...= b #通过命令 pytest -v -s test_demo.py -m smoke 只执行标记了smoke的测试用例，一般用来区分用例，比如部分用用例冒烟，或者区分APP和Web等 只执行了其中两条...多线程执行测用例 pytest -v -n 2 #开两个线程执行测试用例 需要安装pytes-xdist插件，执行效果如下：前面标记是执行的线程 上面就是常用的命令参数，更多的参数可以用过pytest
前言 “80%的bug集中在20%的模块，越是容易出现bug的模块，bug是越改越多“平常我们做手工测试的时候，比如用100个用例需要执行，其中10个用例失败了， 当开发修复完bug后，我们一般是重点测上次失败的用例...那么自动化测试也一样，当用例特别多时，为了节省时间，第一次部分用例失败了，修复完之后，可以只测上次失败的用例。...(喜欢纸质书的，可以直接点下方购买入口，推荐指数：★★★★★) pytest -h 命令行输入pytest -h，找到里面两个命令行参数： —lf 和 —ff —lf, —last-failed 只重新运行上次运行失败的用例...（或如果没有失败的话会全部跑） —ff, —failed-first 运行所有测试，但首先运行上次运行失败的测试（这可能会重新测试，从而导致重复的fixture setup/teardown） ?...—lf 和 —ff lf是last-failed的缩写，我第一次运行全部测试用例有4个通过passed， 2个失败failed，1个error E:\YOYO\web_conf_py>pytest ==
比如在一个函数中测试一个数据库应用，测需要在函数开始前连接数据库，在函数运行结束后断开与数据库的连接。...Pytest Mark特性 Pytest中marker 的作用是，用来标记测试，以便于选择性的执行测试用例。...给测试用例添加参数，供运行时填充到测试中 # 如果 parametrize 的参数名称与 fixture 名冲突，则会覆盖掉 fixture @pytest.mark.parametrize(argnames...总结起来，conftest.py 文件大致有如下几种功能： Fixtures: 用于给测试用例提供静态的测试数据，其可以被所有的测试用于访问，除非指定了范围。...测试根路径: 如果将 conftest.py 文件放在项目根路径中，则 pytest 会自己搜索项目根目录下的子模块，并加入到 sys.path 中，这样便可以对项目中的所有模块进行测试，而不用设置 PYTHONPATH
比如一个模块中，未来还会增加更多的测试用例，但是只要认为是冒烟的用例，就在前面加个标记，在运行的时候指明只运行带有这些标记的用例，马上就能过滤出来。...冒烟的维度是一种，可以按照模块的维度角度来。 测试类和测试用例都可以这样做。为什么都可以这样做？ 例如一个登录类，想对登录用例都打同一个标签。只要在类前面打一次，旗下所有的函数都具备这个标签。...通过pytest命令行来运行。pytest --help可以看到所有的命令。 首先在当前工程目录下，运行pytest是绝对能识别测试用例的。...输入命令pytest -m smoke，执行已打标签的用例（小编没有跑起来，估计和自己写的代码有关系，unittest运行就没问题，全部通过） 输入命令python -m pytest可以成功运行所有用例...（小编发现unittest运行就没问题，全部通过，而pytest有部分失败了，提醒超时，可能当时网速不太好） ?
一、问题 想必每个tester都有测试过类似下图中需要组合多种元素的业务场景，当然我们不会把所有条件元素组合的可能性都覆盖一遍，而是采取正交实验法进行用例设计，可以在不影响业务场景覆盖的前提下大大减少用例数量...以上图为例： 性别：男、女 班级：一年级、二年级、三年级、四年级、五年级 年龄区间：8岁以下、8-10岁、10-13岁 在正交实验法中，性别、班级、年龄区间这三个被测元素称为 因素，每个因素的取值称之为水平值...如果全量测试场景下：测试用例数量=2*5*3=30（个）。正交实验法数量远远少于全量测试用例数量，当然正交实验法原理稍微复杂，我们直接使用现成的工具生成测试用例即可。...今天介绍的工具就是一个Python库：allpairspy。 二、allpairspy实践 1. 基础用法 以上述测试场景为例，咱们利用工具生成测试用例。...结合pytest 更强大的是，如果你要进行单测或者接口测试，它还可以结合测试框架pytest让你的测试更高效，将生成的组合数据通过数据驱动的方式传递给待测函数/接口。示例如下。
、--cache-clear 3、自定义标记mark 1、运行上次失败用例 执行全部用例，第一次部分用例执行失败，此时当被测系统修复后，可执行上次失败的用例。...--cache-clear 在测试运行开始时删除所有缓存内容。 创建test_cache.py文件 编写4条测试用例 脚本代码： #!...文件之前执行的用例节点） 使用命令行参数--cache-clear 命令行输入执行命令： pytest --cache-clear test_cache.py 运行结果： 执行用例之前，清空所有的缓存内容...之后再创建一个pytest.ini文件（注意：pytest.ini需要和运行的测试用例同一个目录，或在根目录下作用于全局）。...例如： 文件内容： [pytest] markers = case1: 执行case1的测试用例 case2: 执行case2的测试用例 case3: 执行case3的测试用例
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