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pyspark列合并为一行

将 dataframe 利用 pyspark 列合并为一行，类似于 sql 的 GROUP_CONCAT 函数。...例如如下 dataframe : +----+---+ | s| d| +----+---+ |abcd|123| | asd|123| +----+---+ 需要按照列相同的列 d 将 s 合并...-----+ |123|[abcd, xyz]| +---+-----------+ 利用 groupby 去实现就好，spark 里面可以用 concat_ws 实现，可以看这个 Spark中SQL列合并为一行...import SparkSession from pyspark.sql.functions import concat_ws # 初始化spark会话 spark = SparkSession \...而 collect_list 能得到相同的效果： from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import concat_ws

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散列函数

概念散列的概念属于查找，它不以关键字的比较为基本操作，采用直接寻址技术。在理想情况下，查找的期望时间为O(1)。 hash函数就是把任意长的输入字符串变化成固定长的输出字符串的一种函数。...输出字符串的长度称为hash函数的位数。散列（Hashing）通过散列函数将要检索的项与索引（散列，散列值）关联起来，生成一种便于搜索的数据结构（散列表）。...哈希函数构造准则 hash函数的构造准则：简单、均匀。（1）散列函数的计算简单，快速；（2）散列函数能将关键字集合K均匀地分布在地址集{0,1，…，m-1}上，使冲突最小。...哈希函数的构造方法（1）直接定址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为哈希地址：H(key) = key 或 H(key) = a·key + b 其中a和b为常数，这种哈希函数叫做自身函数。...通过平方扩大差别，另外中间几位与乘数的每一位相关，由此产生的散列地址较为均匀。这是一种较常用的构造哈希函数的方法。

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散列散列函数「建议收藏」

散列是一种用于以常数平均时间执行插入、删除和查找的技术。每个关键字被映射到从0-TableSize-1这个范围中的某个数，并且被放到适当的单元中。...这种映射就叫做散列函数我认为，先用散列函数将我们所要进行操作的集合整合成散列表，是对之后的操作的一种便利。放到实际中去，我们要进行操作的集合不仅仅只是数字，例如图书馆中的书籍分类等等。...我们可以通过某种规定，将每个关键字放到合适的为止上去，编写散列函数。但是难免会遇到两个关键词被单列到同一个值的情况，（称为冲突），如何解决冲突是一个很关键的问题，之后另开博。...HashVal += *key++; return HashVal % TableSize; //对TableSize取余并返回其值 } 虽然这种方法简单又很容易得到答案，但是对于很大的表，此函数并不会很到的分配关键字...设所有关键字最多8个字符长，由于char类型的值最多是127，因此这个散列函数之恩那个取值在0到27*8之间，若TableSize超过了1w，显然这并不是一种均匀的分配。

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单向散列函数

单向散列函数在介绍单向散列函数之前，我们先了解一下什么情况下需要使用到单向散列函数。如果你需要从国外的网站上下载一个软件，但是因为种种原因，国外的网络太慢了，下载几个G的数据几乎是不可能的。...这个时候就需要单向散列函数了。一般来说网站会提供MD5或者SHA的值作为验证值。单向散列函数有一个输入和输出。输入称为消息，输出称为散列值。...散列值的长度跟消息的长度无关，不论多少大小的长度的消息，都会计算出固定长度的散列值。单向散列函数的性质单向散列函数具有下面几个特性：能够根据任意长度的消息计算出固定长度的散列值。...单向散列函数的实现单向散列函数有很多实现方式，你甚至可以自己写一个。常见的如MD4，MD5， MD（Message Digest)是消息摘要的缩写。...SHA-256, SHA-384, SHA-512同样是由NIST设计的单向散列函数，他们的散列长度分别是256,384,512比特。这几种单向散列函数统称为SHA-2。

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Pyspark处理数据中带有列分隔符的数据集

本篇文章目标是处理在数据集中存在列分隔符或分隔符的特殊场景。对于Pyspark开发人员来说，处理这种类型的数据集有时是一件令人头疼的事情，但无论如何都必须处理它。...使用spark的Read .csv()方法读取数据集: #create spark session import pyspark from pyspark.sql import SparkSession...从文件中读取数据并将数据放入内存后我们发现，最后一列数据在哪里，列年龄必须有一个整数数据类型，但是我们看到了一些其他的东西。这不是我们所期望的。一团糟，完全不匹配，不是吗?...我们已经成功地将“|”分隔的列(“name”)数据分成两列。现在，数据更加干净，可以轻松地使用。...接下来，连接列“fname”和“lname”: from pyspark.sql.functions import concat, col, lit df1=df_new.withColumn(‘fullname

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散列函数（哈希）（转）

概述 Hash一般翻译作散列也有直接音译作“哈希”。就是把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。哈希函数的应用非常广泛，各种校验、签名、密码，都是哈希函数应用的重要场景。...性质确定性：哈希的散列值不同，那么哈希的原始输入也就不同。不确定性：同一个散列值很有可能对应多个不同的原始输入。称为“哈希碰撞”。实现哈希函数的实现分为两部分：构造和解决冲突。...构造哈希函数的构造应该满足以下准则：散列函数的计算简单，快速。散列函数能将关键字集合K均匀地分布在地址集{0,1，…，m-1}上，使冲突最小。...再哈希法：（双散列法）在发生哈希冲突后，使用另外一个哈希算法产生一个新的地址，直到不发生冲突为止。这个应该很好理解。

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函数使得索引列失效

在索引列上使用函数使得索引失效的是常见的索引失效原因之一，因此尽可能的避免在索引列上使用函数。...尽管可以使用基于函数的索引来解决索引失效的问题，但如此一来带来的比如磁盘空间的占用以及列上过多的索引导致DML性能的下降。本文描述的是一个索引列上使用函数使其失效的案例。...PK_ACC_POS_INT_TBL BUSINESS_DATE 2 VALID NORMAL ASC 从索引的情况上来看有一个基于主键的索引包含了...BUSINESS_DATE列，而查询语句并没有走索引而是选择的全表扫描，而且预估所返回的行Rows与bytes也是大的惊人，cost的值96399，接近10W。...基于business_date列来建立索引函数，从已存在的索引来看，必要性不大 2.改造SQL语句 SUBSTR(business_date, 1, 6) = SUBSTR('20110728

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哈希函数散列算法

一、哈希函数/散列算法文档 1.1、哈希函数介绍哈希函数（Hash function），又称散列函数、散列算法，它是一种不可逆的信息摘要算法，具体实现就是把任意长度的输入信息通过哈希算法变成固定长度的输出信息...1.3、哈希函数的特点哈希函数没有特定的公式，一般只要符合散列算法的要求即可，只要符合散列算法的要求都可以称之为哈希算法，以下为哈希函数的主要特点：无论输入的消息有多长，计算出来的哈希值总是固定的；...二、哈希函数的具体应用一般相关的系统或组件都会自带哈希函数，我们可以使用其提供的HASH函数或HMAC函数对文本进行相关处理。...MD2算法：它已被弃用，取而代之的是SHA-256和其他强大的散列算法； MD4算法：虽然安全性已受到严重威胁，但是很多哈希算法如MD、SHA算法等都是基于MD4演进而来； MD5算法：可以被破解，对于需要高度安全性的使用场景...因为MAC算法融合了密钥散列函数（keyed-Hash），通常我们也把MAC算法称为HMAC（Keyed-Hash Message Authentication Code）。

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基于PySpark的流媒体用户流失预测

两个数据集都有18列，如下所示。...下面一节将详细介绍不同类型的页面「page」列包含用户在应用程序中访问过的所有页面的日志。...因此，我们必须通过在page列中找到Submit Registration日志来识别延迟注册。...thumbs down)行为，平均来看，他们不得不看更多的广告；对于流失用户来说，歌曲和积极互动相对于总活动的比率通常较低流失用户平均每个会话的交互次数更少免费用户流失率更高男性用户的流失率略高基于此分析...基于交叉验证中获得的性能结果（用AUC和F1分数衡量），我们确定了性能最好的模型实例，并在整个训练集中对它们进行了再训练。

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pyspark-ml学习笔记：如何在pyspark ml管道中添加自己的函数作为custom stage?

问题是这样的，有时候spark ml pipeline中的函数不够用，或者是我们自己定义的一些数据预处理的函数，这时候应该怎么扩展呢？...（3）https://stackoverflow.com/questions/32331848/create-a-custom-transformer-in-pyspark-ml 测试代码如下：（pyspark...如何在pyspark ml管道中添加自己的函数作为custom stage?...''' from start_pyspark import spark, sc, sqlContext import pyspark.sql.functions as F from pyspark.ml...import Pipeline, Transformer from pyspark.ml.feature import Bucketizer from pyspark.sql.functions import

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PKI - 01 散列(Hash)函数

它基于非对称加密算法，使用一对密钥：公钥和私钥。想象一下，你有一个保险柜，里面有两把钥匙：一把是公钥，可以给别人，另一把是私钥，只有你知道。...散列散列函数就像是一个魔法盒子，它能够把任何东西都变成一串看起来很复杂的乱码。...散列函数也叫做HASH函数,主流的散列算法有MD5与SHA ( SHA-1 ， SHA-2 【主流】)。散列函数的主要任务是验证数据的完整性。...通过散列函数计算得到的结果叫做散列值,这个散列值也常常被称为数据的指纹(Fingerprint) MD5、SHA-1和SHA-2都是密码学中常见的哈希函数，用于计算数据的哈希值。...使用散列函数验证数据的完整性

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函数索引构成虚拟隐藏列

从回复看，SYS_NC00004$就是原始列名，只是他是个虚拟隐藏的列，并且数据默认值是“原始列”，即函数表达式作用的列， The "construction rule" is the original...qualified_col_name from user_tab_cols where table_name='PRODUCT'; P.S. user_tab_cols和user_tab_columns相比，有些列未做过滤...可以看出来，PRODUCT表确实除了正常的三个字段外，多了一个列名SYS_NC00004$的字段，数据类型是RAW的，只有他含默认值，带引号的"SUPPLIER_ID"，应该就是对SUPPLIER_ID加了函数...，HIDDEN_COLUMN和VIRTUAL_COLUMN都是YES，他是一个虚拟隐藏列， ?

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用python做时间序列预测六：相关函数图、偏相关函数图、滞后图

经典的时间序列预测方法都是假设如果一个时间序列有显著的自相关性，那么历史值对预测当前值会很有帮助，但是究竟取多少阶的历史值，就需要通过分析相关函数图和偏相关函数图来得到。...本文介绍如何什么是相关函数图和偏相关函数图，另外还会介绍一下滞后图。什么是自相关和偏自相关函数？...自相关函数(ACF)表达了时间序列和n阶滞后序列之间的相关性(考虑了中间时刻的值的影响，比如t-3对t的影响中，就同时考虑了t-2，t-1对t的影响)。...偏自相关函数(PACF)表达了时间序列和n阶滞后序列之间的纯相关性(不考虑中间时刻的值的影响，比如t-3对t的影响中，不会考虑t-2，t-1对t的影响)。...如果用自回归方程来预测t时刻的值，则各滞后阶数的系数就是各滞后阶数下的偏自相关值，比如下面方程的α1，α2，α3，分别是1阶滞后，2阶滞后，3阶滞后下的偏自相关值。 ?

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密码技术之单向散列函数

单向散列函数（one-way hash function）,也称为消息摘要函数（message digest function）、哈希函数、杂凑函数，是指输入消息（message）输出散列值（hash...比如：基于口令的加密（Password Based Encryption,PBE）,通过口令和salt计算散列值，用于加密的密钥，防止针对口令的字典攻击。消息认证码可以检测篡改和伪装。...数字签名用于是指计算出消息的散列值，然后对其签名。一次性口令，常用于服务器对客户端的合法性认证，通过使用散列函数保证口令在通信链路上只传输一次，即使泄露了口令，也无法使用。有那些单向散列函数呢？...由于之前的单向散列函数都是通过循环执行压缩函数的方法来生成散列值，keccak是一种海绵结构因此传统攻击方法无效。...最后，单向散列函数虽然能辨别出“篡改”但无法解决消息的发送者伪装问题，还需要进行认证。本文为安智客之前的一篇读书笔记！

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哈希：哈希函数 | 哈希概念 | 哈希冲突 | 闭散列 | 开散列

如果构造一种存储结构，通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系，那么在查找时通过该函数可以很快找到该元素。...解决哈希冲闭散列闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去。...删除：采用闭散列处理哈希冲突时，不能随便物理删除哈希表中已有的元素，若直接删除元素会影响其他元素的搜索。...其中：i =1,2,3…， H_0 是通过散列函数Hash(x)对元素的关键码 key 进行计算得到的位置，m是表的大小。...开散列开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中

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函数周期表丨添加列

[ff5cdb592e72c47b753e3298de2eaa34.png] ADDCOLUMNS函数 ADDCOLUMNS函数，从名称上来看，就能看出这个函数的用途。...ADD表示增加的意思；COLUMNS表示列。因此这个函数表示为表添加一个新列。按照微软的划分属于“表函数”。之前白茶曾经写过一篇关于这个函数的文章。...name：新列的名字。 expression：表达式。返回结果包含原始列和新增列的一个新表。...注意值得注意的是，此函数生成的表参照第一参数行值，因此属于迭代函数；此函数的内部新增列的表达式，需要注意上下文转换的问题。 @高飞老师是这样说的：ADDCOLUMNS不保留添加列的数据沿袭。...[643c99be1ab58ec15a619cfe6e2b7158.gif] 说一些额外的东西：其实相较于ADDCOLUMNS函数的新增列，白茶更喜欢SUMMARIZE函数。

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VBA：基于指定列删除重复行

1 基于指定列，保留最后一行的数据2 基于指定列，保留最后一行的数据，同时剔除不需要的列3 效果演示 1 基于指定列，保留最后一行的数据想要实现的效果：在原来测试数据的基础上，基于B列，如果存在重复的数据...VBA代码如下： Sub Delete_Duplicate1() '基于指定列，删除重复行，保留最后出现的行数据。...values formatted with these data types as floating-point numbers by using the Double data type. 2 基于指定列...，保留最后一行的数据，同时剔除不需要的列想要实现的效果：针对原有的测试数据，基于B列，如果存在重复的数据，保留最后一行的数据；这里不需要E列的数据。...VBA代码如下： Sub Delete_Duplicate2() '基于指定列，保留唯一行（若重复）,同时剔除不需要的列。

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Spark pyspark rdd连接函数之join、leftOuterJoin、rightOuterJoin和fullOuterJoin介绍

Spark pyspark rdd连接函数之join、leftOuterJoin、rightOuterJoin和fullOuterJoin介绍 union用于组合两个rdd的元素，join用于内连接，...而后三个函数(leftOuterJoin，rightOuterJoin，fullOuterJoin)用于类似于SQL的左、右、全连接。

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Oracle列转行函数vm_concat使用

一、业务场景今天需要实现一个table，有一列的效果是:用户姓名A(账号a),用户姓名B(账号b)…这种格式。这就想到oracle的列转行函数vm_concat。...t_step_define sd on fs.step_id = sd.step_id group by sd.step_name 查询出来，是用,分隔的数据，实现列转行显示...二、vm_concat函数补充想通过id分组，可以用这样的sql： select vm_concat(a) from A group by id 不想用默认的逗号分隔，可以用SQL： ps:下面sql...查不到就会显示为’()’，这种情况显示不太友好解决方法是用nvl2函数 select to_char(nvl2(b,vm_concat(a||'('||b||')'), '') from A group

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SQL学习之数据列去空格函数

1、LTRIM()---去掉列值左边的空格如下代码: select * from dbo.course where tno='t003' and cno='c0013' image.png 我们发现这条行数据的...cname列值最左侧存在一个空格,为了数据的准确性,我们现在需要去掉空格,下面是解决代码: select LTRIM(cname),cno,tno from dbo.course where tno='...2、RTRIM()---去掉列值右边的空格 ---作用和LTRIM()一样,这里不做介绍 3、replace(计算字段,' ','')---去掉计算字段列值中所有的空格,如下代码: select cname...现在有个需求,需要去掉cname字段列值中的所有空格,下面解决代码: select replace(cname,' ',''),cno,tno from dbo.course where tno='t003

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