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pyspark to_timestamp()返回空值

pyspark中的to_timestamp()函数用于将字符串转换为时间戳。然而,当输入的字符串无法解析为有效的时间戳时,to_timestamp()函数会返回空值。

to_timestamp()函数的语法如下:

代码语言:txt
复制
to_timestamp(col, format=None)

参数说明:

  • col: 要转换为时间戳的列或表达式。
  • format: 可选参数,指定输入字符串的格式。如果未指定格式,则to_timestamp()函数会尝试使用默认格式进行解析。

使用to_timestamp()函数时,需要注意以下几点:

  1. 输入的字符串必须符合指定的格式,否则无法成功转换为时间戳。
  2. 如果输入的字符串无法解析为有效的时间戳,to_timestamp()函数会返回空值(null)。
  3. 如果未指定format参数,to_timestamp()函数会尝试使用默认格式"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"进行解析。

以下是to_timestamp()函数的一个示例:

代码语言:txt
复制
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import to_timestamp

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例数据
data = [("2022-01-01 12:00:00",), ("2022-02-01 00:00:00",), ("invalid_date",)]
df = spark.createDataFrame(data, ["timestamp_str"])

# 将字符串转换为时间戳
df = df.withColumn("timestamp", to_timestamp(df.timestamp_str))

# 显示结果
df.show()

输出结果:

代码语言:txt
复制
+-------------------+-------------------+
|     timestamp_str|          timestamp|
+-------------------+-------------------+
|2022-01-01 12:00:00|2022-01-01 12:00:00|
|2022-02-01 00:00:00|2022-02-01 00:00:00|
|       invalid_date|               null|
+-------------------+-------------------+

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