pyspark中的to_timestamp()函数用于将字符串转换为时间戳。然而,当输入的字符串无法解析为有效的时间戳时,to_timestamp()函数会返回空值。
to_timestamp()函数的语法如下:
to_timestamp(col, format=None)
参数说明:
使用to_timestamp()函数时,需要注意以下几点:
以下是to_timestamp()函数的一个示例:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import to_timestamp
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 创建示例数据
data = [("2022-01-01 12:00:00",), ("2022-02-01 00:00:00",), ("invalid_date",)]
df = spark.createDataFrame(data, ["timestamp_str"])
# 将字符串转换为时间戳
df = df.withColumn("timestamp", to_timestamp(df.timestamp_str))
# 显示结果
df.show()
输出结果:
+-------------------+-------------------+
| timestamp_str| timestamp|
+-------------------+-------------------+
|2022-01-01 12:00:00|2022-01-01 12:00:00|
|2022-02-01 00:00:00|2022-02-01 00:00:00|
| invalid_date| null|
+-------------------+-------------------+
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