pyodbc.connect()有效，但sqlalchemy.create_engine().connect()无效

问题描述：pyodbc.connect()有效，但sqlalchemy.create_engine().connect()无效。

回答：

在Python中，pyodbc和sqlalchemy都是用于连接数据库的库。pyodbc是一个用于连接ODBC（开放数据库连接）的库，而sqlalchemy是一个SQL工具包和对象关系映射（ORM）库。

对于问题中提到的情况，pyodbc.connect()有效，但sqlalchemy.create_engine().connect()无效，可能有以下几个原因：

1. 驱动问题：pyodbc和sqlalchemy使用不同的数据库驱动程序。pyodbc.connect()使用的是pyodbc库自带的ODBC驱动程序，而sqlalchemy.create_engine().connect()使用的是sqlalchemy库自带的数据库驱动程序。如果两者使用的驱动程序不同，可能会导致连接失败。可以尝试检查并确保两者使用的驱动程序是相同的。
2. 数据库连接字符串问题：pyodbc.connect()和sqlalchemy.create_engine().connect()使用不同的连接字符串格式。pyodbc.connect()接受的连接字符串格式是ODBC规范的格式，而sqlalchemy.create_engine().connect()接受的连接字符串格式是sqlalchemy规范的格式。如果连接字符串格式不正确，可能会导致连接失败。可以尝试检查并确保连接字符串格式正确。
3. 数据库配置问题：pyodbc和sqlalchemy可能使用不同的数据库配置。如果两者使用的数据库配置不同，可能会导致连接失败。可以尝试检查并确保两者使用相同的数据库配置，包括数据库名称、主机地址、端口号、用户名和密码等。

综上所述，如果pyodbc.connect()有效，但sqlalchemy.create_engine().connect()无效，可以尝试检查驱动问题、连接字符串问题和数据库配置问题。根据具体情况进行调试和排查，以确保连接成功。

（注意：本回答中没有提及云计算品牌商，如有需要，请自行查找相关信息。）