pyobject_如何确定PyObject是否为numpy PyArrayObject_如何将void*解析为PyObject - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Python内核源码解析与CCPP-API拓展编程（一）PyObject

(PyObject *, FILE *, int); # eg: PyObject_Print(v, stdout, 0); Python架构 ?...PyObject python玩家都知道，在python中，万物皆对象，python的源码中是通过下面的代码去定义每一个对象的。...*ob_type; } PyObject; 结构体中包含了Py_ssize_t、_typeobject两个成员，下面一个个来看它的成员的定义和意义。..._PyObject_HEAD_EXTRA object.h #ifdef Py_TRACE_REFS /* Define pointers to support a doubly-linked list...\ struct _object *_ob_prev; #define _PyObject_EXTRA_INIT 0, 0, #else #define _PyObject_HEAD_EXTRA

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python源码阅读笔记之函数的运行机制

函数这个对象的实现由如下： typedef struct { PyObject_HEAD PyObject *func_code; /* A code object */...PyObject *func_globals; /* A dictionary (other mappings won't do) */ PyObject *func_defaults;.../* NULL or a tuple */ PyObject *func_closure; /* NULL or a tuple of cell objects */ PyObject...最后再压入运行时栈 PyObject * PyFunction_New(PyObject *code, PyObject *globals) { PyFunctionObject *op = PyObject_GC_New...= NULL) { PyObject *doc; PyObject *consts; PyObject *module; op->func_weakreflist

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Qt调用python有参和无参方法，取方法返回值

(fun1Py,"hello"); // 调用函数 PyObject* fhelloc1 = PyObject_CallObject(fhello, NULL); PyObject...* fhelloc2 = PyObject_CallFunction(fhello, NULL); PyObject* fhelloc3 = PyObject_CallFunctionObjArgs...(fun1Py,"show"); // 创建元组设置参数 PyObject* arg1 = PyString_FromString("perfect"); PyObject*...args = PyTuple_New(1); PyTuple_SetItem(args, 0, arg1); PyObject* fshowc = PyObject_CallObject...PyObject* fhelloc = PyObject_CallObject(fhello, NULL); // PyObject* fhelloc = PyObject_CallFunction

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python源码阅读笔记之字符串对象

*)(*p); PyObject *t; if (s == NULL || !...并且当判断两个字符串相同时，只需要看PyObject *相同即可。...*)op; } /* Inline PyObject_NewVar */ op = (PyStringObject *)PyObject_MALLOC(PyStringObject_SIZE...= op; Py_INCREF(op); } else if (size == 1) { PyObject *t = (PyObject *)op;...NULL; return stringlib_split((PyObject*) self, s, len, sub, n, maxsplit); }

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How to pass an array from C++ to an embedded python

Py_SetProgramName(argv[0]); Py_Initialize(); import_array() // Build the 2D array PyObject...*>(np_arg)); pReturn = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs); np_ret = reinterpret_cast<PyArrayObject..."); PyObject *FuncTwoBack = PyObject_CallObject (pFuncTwo, nullptr);//返回List对象 if(PyList_Check(FuncTwoBack...*pFuncOne = PyDict_GetItemString(pDict, "ArrayListReturn"); PyObject *FuncOneBack = PyObject_CallObject...(pDict, "PassArrayFromCToPython"); PyObject_CallObject(pFuncFive, ArgArray);//调用函数，传入Numpy Array

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听说你会玩 Python 系列 3

将该 PyObject 的类型属性设为 int 将该 PyObject 的值属性设为 1031 创建一个变量名，叫做 x 将 x 指向新对象 PyObject 将 PyObject 里的引用计数加 1...将该 PyObject 的值属性设为 1032 将 x 指向新对象 PyObject 将新对象 PyObject 里的引用计数加 1 将旧对象 PyObject 里的引用计数减 1 旧对象“颜色变灰退出舞台...将该 PyObject 的引用计数设为 int 将该 PyObject 的值属性设为 1033 将 y 指向新对象 PyObject 将新对象 PyObject (即 y 指向的对象) 里的引用计数加...根据不同的变量值会生成不同的 PyObject，而变量名可以随意指向 PyObject。...1 根据上述流程，当更改列表中的元素，只是新创建其元素的 PyObject，而没有新创建列表本身的 PyObject。

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CPython源码阅读笔记(1)

// Python/pythonrun.c PyRun_StringFlags PyObject * PyRun_StringFlags(const char *str, int start, PyObject...*globals, PyObject *locals, PyCompilerFlags *flags) { PyObject *ret = NULL;...PyObject * PyEval_EvalCode(PyCodeObject *co, PyObject *globals, PyObject *locals) { return PyEval_EvalCodeEx...(PyCodeObject *co, PyObject *globals, PyObject *locals, PyObject **args, int argcount, PyObject...popped off stack */ register PyObject *w; register PyObject *u; register PyObject *t;

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python源码阅读笔记之对象体系（一）

4.所有对象都有一个核心东西PyObject。...注释里提到了PyObject，那这是啥东西呢？...typedef struct _object { PyObject_HEAD } PyObject; #define PyObject_HEAD \...} PyVarObject; */ #define PyObject_VAR_HEAD \ PyObject_HEAD...*/ PyObject *tp_bases; PyObject *tp_mro; /* method resolution order */ PyObject *tp_cache

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Python C API 使用详解（二）

PyList_GET_SIZE(PyObject *list) 和PyList_Size 一样，但是就是没有错误检查 PyObject PyList_GetItem(PyObject list, Py_ssize_t...item) int PyList_Append(PyObject list, PyObject item) 在列表尾部追加值 list.append(item) PyObject PyList_GetSlice...PyObject PyTuple_GetItem(PyObject p, Py_ssize_t pos) 获取元组内指定下标的值 PyObject PyTuple_GET_ITEM(PyObject...int PyDict_Contains(PyObject p, PyObject key) 判断字典内是否存在一个键值数据 PyObject PyDict_Copy(PyObject p)...C语言中char数据类型的数据 PyObject PyDict_SetDefault(PyObject p, PyObject key, PyObject default) 设置Python字典对象的默认值

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python3 整数类型PyLongOb

用的是c语言，并没有继承机制，我们可以通过源码看它试如何实现的，我们先看PyObject源码 1 PyObject 源码 typedef struct _object { _PyObject_HEAD_EXTRA...1-1 _PyObject_HEAD_EXTRA 源码我们先看第一个成员是一个宏 _PyObject_HEAD_EXTRA，这个宏是如下定义 #ifdef Py_TRACE_REFS / Define...#define _PyObject_HEAD_EXTRA #define _PyObject_EXTRA_INIT #endif ?...通过代码我们可以看出，它根据环境给_PyObject_HEAD_EXTRA设置的值有可能是空的，或者是一个双向链表。...其中的PyObject_VAR_HEAD宏内容如下 typedef struct { PyObject ob_base; Py_ssize_t ob_size; / Number of items in

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jit即使编译语言调用c++

/libpycall.so") lib.foo(1, 3) python的c++扩展，三种基本函数形式 static PyObject *MyFunction( PyObject *self,...PyObject *args ); static PyObject *MyFunctionWithKeywords(PyObject *self, PyObject *args, PyObject...*kw); static PyObject *MyFunctionWithNoArgs( PyObject *self ); #include Py_RETURN_NONE返回空...#include static PyObject *SpamError; static PyObject * spam_add(PyObject * self,PyObject

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CPython源码阅读笔记(2)

PyObject 定义于 include/object.h 中，可以看到，结构体里只是一个简单的 PyObject_HEAD 宏。...继承 PyObject 的对象需要在结构体声明的第一项引用 PyObject_HEAD 的宏。...; PyIntObject 第一行为 PyObject_HEAD 宏，也就是说和 PyObject 结构一致。...*/ PyObject *tp_bases; PyObject *tp_mro; /* method resolution order */ PyObject *tp_cache...static PyObject * binary_op1(PyObject *v, PyObject *w, const int op_slot) { PyObject *x; binaryfunc

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教你用 Cython 自己造轮子

* peek(); void push(PyObject* val); PyObject* pop(); }; } "c_stack.cpp" extern...= tail; nt->val = val; tail = nt; } PyObject* C_Stack::pop() { Node* ot = tail; PyObject...(); void push(PyObject* val); PyObject* pop(); class StackEmpty(Exception): pass..._c_stack.push(val); return None cpdef object pop(self): cdef PyObject...PyObject* 和 object 并不等同，需要做类型转换。 push 和 pop 时要正确操作引用计数，否则会让 Python 解释器直接崩溃。

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使用C++编写Python3扩展

*Exten_add(PyObject *self,PyObject *args) { int a,b; // 获取数据，i代表int，ii代表两个int // 如果没有获取到...*Exten_add(PyObject *self,PyObject *args) { int a,b; // 如果没有获取到数据 if (!..."i",add(a,b)); } // 模块中每个可供Python调用的函数都需要一个对应的包裹函数 static PyObject *Exten_max(PyObject *self,PyObject...*args) { PyObject *obj; vector lst; // O代表对象 if (!...PyArg_ParseTuple(args,"O",&obj)) { return NULL; } // 获取可迭代对象 PyObject *iter = PyObject_GetIter

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python源码阅读笔记之GC（一）

list[0] is ob_item[0], etc. */ PyObject **ob_item; /* ob_item contains space for 'allocated'...PyObject *ob_item[1]; /* ob_item contains space for 'ob_size' elements...PyObject这个定义 typedef struct _object { PyObject_HEAD } PyObject; 再让我们继续深入看看 #define PyObject_HEAD...\ _PyObject_HEAD_EXTRA \ Py_ssize_t ob_refcnt;...() PyObject_Malloc() new_arena() malloc()

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《Python 源码剖析》一些理解以及勘误笔记（2）

PyObject_GetAttr 中调用 Atype->tp_getattro 操作，是继承自 PyBaseObject_Type 的 PyObject_GenericGetAttr、对应的还有 PyObject_GenericSetAttr... * PyObject_GenericGetAttr(PyObject *obj, PyObject *name) { PyTypeObject *tp = obj->ob_type; // ...A PyObject *descr = NULL; PyObject *res = NULL; descrgetfunc f; Py_ssize_t dictoffset...(PyObject *obj, PyObject *name, PyObject *value) { PyTypeObject *tp = obj->ob_type; PyObject ... *name, PyObject *value) { if (!

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Python 源码阅读：list

来源：Python开发者 ID：PythonCoder 源码位置 Include/listobject.h | Objects/listobject.c 定义 typedef struct { PyObject_VAR_HEAD...PyObject **ob_item; Py_ssize_t allocated; } PyListObject; 说明 1....PyObject_VAR_HEAD PyListObject是变长对象 2. PyObject **ob_item; 指向列表元素的指针数组, list[0] 即 ob_item[0] 3....*)) return PyErr_NoMemory(); // 计算需要的字节数(PyObject指针数组) nbytes = size * sizeof(PyObject *); /...(op); return (PyObject *) op; } 简化步骤 1.

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怎么给 Python 写 C 扩展？

选择任意文件夹，新建如下C语言源码： // 文件名 calc.c #include int add(int x, int y){ // C 函数 return x + y; } static PyObject...*calc_add(PyObject *self, PyObject *args){ int x, y; // Python传入参数 // "ii" 表示传入参数为2个int型参数，将其解析到...*value_commonArgs(PyObject *self, PyObject *args){ // 传入普通参数,例如: s = value.com(1, 2.3, "Hello C")...*value_tupleTest(PyObject *self, PyObject *args){ // t = value.tut((1, 3), "Tuple") int x, y; char...*value_some(PyObject *self, PyObject *args){ /* 可选参数，可能是下面几种， "|" 代表后面的参数可选 c = value.som(1

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深入 Python 解释器源码，我终于搞明白了字符串驻留的原理！

*code, PyObject *consts, PyObject *names, PyObject *varnames, PyObject *freevars..., PyObject *cellvars, PyObject *filename, PyObject *name, int firstlineno,...int PyDict_SetItemString(PyObject *v, const char *key, PyObject *item) { PyObject *kv; int err...int PyObject_SetAttr(PyObject *v, PyObject *name, PyObject *value) { ...........static PyObject * sys_intern_impl(PyObject *module, PyObject *s) { ........

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python 元组的实现和探析

list[0] is ob_item[0], etc. */ PyObject **ob_item; /* ob_item contains space for 'allocated'...接下来再分析元组，如下所示为 Python 3.7 tuple 元组的具体结构： typedef struct { PyObject_VAR_HEAD PyObject *ob_item...ob_item: 一个长度为 1 的存储内容为 PyObject * 的数组 tuple 和 list 相似，本质也是一个数组，但是空间大小固定。...*)) / sizeof(PyObject *)) { return PyErr_NoMemory(); } op = PyObject_GC_NewVar...(op); return (PyObject *) op; } 从函数名也大概可以猜出功能了元组真的不能修改吗？

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