在Linux上创建应用程序可以使用不同的方法，但是有一些有限的方法，所以使用最简单和最功能的编程语言和库，这就是为什么我们要快速查看在Linux下创建应用程序使用桌面上的GTK +库被称为“PyGObject”Python编程语言。
Python是一门高级编程语言。它用于通用编程。Python语言由Guido van Rossum创建，并于1991年首次发布。Python的设计哲学着重于代码的可读性。因此空白在Python中具有重要的意义。
Python是一种高级编程语言，它用于通用编程，由Guido van Rossum 在1991年首次发布。Python 的设计着重于代码的可读性。
Windows 用户需要 Windows Subsystem for Linux （WSL）。它在Windows上下文中使用Linux命令和PyGObject。这简化了对库和 GObject Introspection 绑定的访问。
上一篇博文关于cairo的安装，使用过程中发现，画图还需要gtk等模块，所以需要继续安装。我安装gtk的过程很是折腾啊，下载了好多版本，不同格式文件，但最终还是安装成功了，哈哈，现把安装过程记录如下：
以下资料按字母表顺序排列 Abseil : https://abseil.io/docs/python/quickstart Abseil 是用于构建 Python 应用程序的 Python 库代码，主要用于处理程序的命令行输入。 Airium : https://pypi.org/project/airium/ Airium 是一个简单易用的 Python 库，让用户能够用 Python 语言书写 HTML 代码。 BeautifulSoup : https://www.crummy.com/
要用fedora开发gtk3，对系统的最低要求是：系统必须是fedora15即以上版本
今天给大家分享了一个我觉得很有趣的东西：图形用户界面（Graphical User Interface，简称 GUI）。
pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
CrossOver 是一款基于 Win的系统兼容软件，能够直接从用户的 Mac 或 Linux 系统上运行常见的 Windows 应用，支持 Windows 办公软件，工具程序和各种游戏。不Windows shou权，不必重启系统，不必使用虚拟机。通过 CrossOver， 您可以从dock直接启动 Windows 应用，与您的 Mac 和 Linux 系统功能无缝集成。
先尝试了PyInstaller ，打包时一直提示 no module named gtk 而gtk 又依赖pygobject ，尝试安装几次之后失败放弃
https://pygobject.readthedocs.io/en/latest/#
Graphical User Interface，简称 GUI，又称图形化用户接口，所谓的GUI编程，指的是用户不需要输入代码指令，只通过图形界面的交互就可以操作软件功能。
转载与:https://blog.csdn.net/CaiHuaZeiPoJie/article/details/128090049
scikit-image是一个与numpy数组配合使用的开源Python包，在学术研究、教育和行业领域都可应用。
Python官方非常正式的在官网上发表一封公开信，再次强调Python 2将于2020年元旦停止维护！之后，官方将不会再对任何bug、安全漏洞进行任何更新或者修复。这就意味着，如果你还想继续使用Python 2，再碰到问题就只能自己想办法了。
https://towardsdatascience.com/hermes-wildfire-detection-using-nvidia-jetson-and-ryze-tello-8da123f05c64
1、turtle -基本图形绘制 2、string -字符串处理 3、math -基础数学计算 4、time、datetime -时间的基本处理 5、random -随机数产生及应用 6、PyInstaller -源代码打包为可执行文件 7、jieba -简洁的中文分词 8、os -操作系统小功能 9、wordcloud -中英文词云生成
Flexx 是一个纯 Python 工具包，用来创建图形化界面应用程序。其使用 Web 技术进行界面的渲染。你可以用 Flexx 来创建桌面应用，同时也可以导出一个应用到独立的 HTML 文档。因为使用纯 Python 开发，所以 Flexx 是跨平台的。只需要有 Python 和浏览器就可以运行。如果是使用桌面模式运行，推荐使用 Firefox 。
将《Automate the Boring Stuff with Python》的语法部分学完了，开始依葫芦画瓢做第一个项目。
当今世界充满了各种数据，而图像是其中高的重要组成部分。然而，若想其有所应用，我们需要对这些图像进行处理。图像处理是分析和操纵数字图像的过程，旨在提高其质量或从中提取一些信息，然后将其用于某些方面。
1.数据分析 Numpy: 表达N维数组的最基础库 提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能 Pandas: Python数据分析高层次应用库 提供了简单易用的数据结构和数据分析工具 SciPy: 数学、科学和工程计算功能库 提供了一批数学算法及工程数据运算功能 2.数据可视化 Matplotlib: 高质量的二维数据可视化功能库 提供了超过100种数据可视化展示效果 通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化效果 Seaborn: 统计类数据可视化功能库 提供了一批高层次的统计类数据可
协程是python个中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行单元（理解为需要的资源）。 为啥说它是一个执行单元，因为它自带CPU上下文。这样只要在合适的时机， 我们可以把一个协程 切换到另一个协程。 只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的。
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。
我会先给出我对精通Python的理解，然后给出一些Python中有难度的知识点。如果大家在看完我这篇回答之前，已经充分理解了我列出的各个知识点，那么，我相信你已经算是精通Python了。如果不能，我希望这篇回答能让你意识到自己Python知识还存在哪些不足，在之后的学习中，从哪些方面去改进。 精通是个伪命题 怎样才算精通Python，这是一个非常有趣的问题。很少有人会说自己精通Python，因为，这年头敢说精通的人都会被人摁在地上摩擦。其次，我们真的不应该纠结于编程语言，而应该专注于领域知识。
今天，在我们的世界里充满了数据，图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用途，这些图像都需要进行处理。图像处理就是分析和处理数字图像的过程，主要旨在提高其质量或从中提取一些信息，然后可以将其用于某种用途。
６． 了解Python计算生态在以下方面（不限于）的主要第三方库名称：网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习、Web开发等。
CDA专题线上活动“Python Week”即将上线，一大波Python技能马上来袭，敬请期待！ 本文是对知乎问题“怎么样才算是精通 Python？”的回答，作者的答案如下： ---- 这个回答可能有点长，我会先给出我对精通Python的理解，然后给出一些Python中有难度的知识点。如果大家在看完我这篇回答之前，已经充分理解了我列出的各个知识点，那么，我相信你已经算是精通Python了。如果不能，我希望这篇回答能让你意识到自己Python知识还存在哪些不足，在之后的学习中，从哪些方面去改进。 精通是个伪
Python作为编程语言，在近几年大火起来，18年便被列为计算机二级考试科目之一，在计算机二级考试上。很多同学应该会选择python程序设计进行报考，下面分享一下如何准备考试。
Python Pip command provides search, install, update, uninstall packages. We can use pip command to uninstall packages easily even there are some alternatives like easy_install.
本文介绍了如何利用深度学习实现图像分类和物体检测。首先介绍了深度学习的基本原理，然后详细讲解了如何构建一个图像分类的深度学习模型，包括选择合适的模型、训练模型、使用测试数据集进行模型性能评估等。同时，还介绍了一种基于深度学习的目标检测模型，以及如何使用深度学习模型进行目标检测。
计算机二级于18年新增了Python科目，我正好在上学期自学了Python语言。说实话，Python语言真的简洁强大，也是因为它让我改变了对编程的理解，当然还得感谢一位老师：北京理工的嵩天老师，他的网课很nice，也是他的讲解让我喜欢上了Python，喜欢上了编程，虽然之前有学过C/C++，web设计等语言，但有许多还是不够真正领悟的。
This tutorial requires Python 2.4 or up, and dbus-python 0.80rc4 or up.
2018.06.06 1.1为什么要学习python 学习方法： 边看边做不能只看不做 笔记要记录详细
包管理 管理包和依赖的工具。 pip – Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 conda – 跨平台，Python 二进制包管理工具。 Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。 wheel – Python 分发的新标准，意在取代 eggs。 文本处理 用于解析和操作文本的库。 通用 chardet – 字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。 difflib – (Python 标准库)帮助我们进
CentOS6.3 x86_64位安装xfce4桌面vncserver服务 注意这里用的是最小化安装纯净系统212个包CentOS-6.3-x86_64-minimal.iso 1，wget http://mirrors.sohu.com/fedora-epel//6/x86_64/epel-release-6-7.noarch.rpm rpm -ivh epel-release-6-7.noarch.rpm 其目的是生产epel的yum源文件 # ls CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak CentOS-Debuginfo.repo CentOS-Media.repo CentOS-Vault.repo epel.repo epel-testing.repo 2，# yum groupinfo xfce Loaded plugins: fastestmirror, presto Setting up Group Process Loading mirror speeds from cached hostfile * epel: kartolo.sby.datautama.net.id epel/group_gz | 229 kB 00:05 Group: Xfce Description: 一个能在低端机器上良好运行的轻便桌面环境。 Mandatory Packages: Thunar xfce-utils xfce4-panel xfce4-session xfce4-settings xfconf xfdesktop xfwm4 Default Packages: NetworkManager-gnome Terminal gdm leafpad openssh-askpass orage polkit-gnome thunar-archive-plugin thunar-volman tumbler xfce4-appfinder xfce4-icon-theme xfce4-mixer xfce4-power-manager xfce4-session-engines xfwm4-theme-nodoka Optional Packages: xfwm4-themes Conditional Packages: pinentry-gtk 3，# yum -y groupinstall xfce 又安装了226个包，比系统212个还多 Installed: NetworkManager-gnome.x86_64 1:0.8.1-33.el6 Terminal.x86_64 0:0.4.7-1.el6 Thunar.x86_64 0:1.3.0-4.el6 gdm.x86_64 1:2.30.4-33.el6_2 leafpad.x86_64 0:0.8.18.1-1.el6 openssh-askpass.x86_64 0:5.3p1-81.el6 orage.x86_64 0:4.8.1-3.el6 pinentry-gtk.x86_64 0:0.7.6-6.el6 polkit-gnome.x86_64 0:0.96-3.el6 thunar-archive-plugin.x86_64 0:0.3.0-2.el6 thunar-volman.x86_64 0:0.6.0-2.el6 tumbler.x86_64 0:0.1.21-1.el6 xfce-utils.x86_64 0:4.8.3-1.el6 xfce4-appfinde
1、Python语言基本语法元素 考点1.1 程序的基本语法元素：程序的框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、库引用 33个保留字 6种数据类型 4种引用方法：import 库、from 库 import 函数、from 库 impor *、import 库 as 别名 考点1.2 基本输入输出函数：input()、eval()、print() 考点1.3 源程序的书写风格-Python之禅 运行import this 即可出现 考点1.4 Python语言的特点 通用、简洁、高产
Jumpserver是一款由python编写, Django开发的开源跳板机/堡垒机系统, 助力互联网企业高效 用户、资产、权限、审计 管理。jumpserver实现了跳板机应有的功能，基于ssh协议来管理，客户端无需安装agent。 Jumpserver特点： 1）完全开源，GPL授权 2）Python编写，容易再次开发 3）实现了跳板机基本功能，身份认证、访问控制、授权、审计 、批量操作等。 4）集成了Ansible，批量命令等 5）支持WebTerminal 6）Bootstrap编写，界面美
本实验目的在JetBot智能小车实现手势识别功能，使用板卡为Jetson Nano。通过小车摄像头，识别五个不同的手势，实现小车的运动及灯光控制。
记得当初学C/C++，留下的深刻印象就是严肃、谨慎，特别关注功能函数实现，写代码前会经常看书，怕自己犯低级又不可知的错误，像那些经典《C和指针》、《C缺陷和陷阱》、《编程之美》等等，读到最后感觉这些书已经不是在写编程了，而是在写哲学，设计的美学，虽然现在都忘的一干二净了....
#0032003700380032003300331588487643945关于Python组合数据类型，以下描述错误的是：
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