pybind11‘`py::array`对象是线程安全的吗？

py::array对象是线程安全的。

py::array是pybind11库中的一个类，用于在C++代码中操作Python的NumPy数组。在多线程环境下，py::array对象可以被多个线程同时访问和修改，而不会出现数据竞争或其他线程安全问题。

这是因为py::array对象内部使用了引用计数机制和全局解释器锁（GIL）来确保线程安全。引用计数机制用于跟踪对象的引用数量，当没有任何引用指向该对象时，对象会被自动销毁。全局解释器锁是Python解释器的一个特性，它在任意时刻只允许一个线程执行Python字节码，从而避免了多线程访问共享数据的竞争问题。

由于py::array对象是线程安全的，可以在多线程环境下安全地使用它进行数据处理、计算等操作。然而，需要注意的是，由于全局解释器锁的存在，多线程并不能提高Python代码的执行速度，因为同一时刻只有一个线程能够执行Python字节码。如果需要并行执行计算密集型任务，可以考虑使用其他并行计算库或工具。

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