首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

pyaudio正常工作,但输出播放的时间少于实际时间

问题:pyaudio正常工作,但输出播放的时间少于实际时间。

回答: Pyaudio是一个用于音频处理的Python库,它提供了一种在Python中进行音频输入和输出的简单方式。当使用Pyaudio进行音频播放时,有时会出现输出播放的时间少于实际时间的情况。这可能是由于以下几个原因导致的:

  1. 音频采样率不匹配:音频采样率是指每秒钟对声音进行采样的次数。如果输入的音频采样率与输出设备的采样率不匹配,就会导致播放时间不准确。在使用Pyaudio播放音频之前,可以通过设置合适的采样率来解决这个问题。
  2. 缓冲区设置不当:Pyaudio使用缓冲区来存储待播放的音频数据。如果缓冲区设置得过小,可能会导致音频数据无法及时传输到输出设备,从而导致播放时间不准确。可以尝试增大缓冲区的大小来解决这个问题。
  3. 系统资源限制:如果系统资源不足,如CPU占用率过高或内存不足,可能会导致音频播放时间不准确。可以尝试关闭其他占用系统资源的程序,或者升级硬件来改善系统性能。

总结起来,要解决pyaudio输出播放时间少于实际时间的问题,可以尝试以下方法:

  1. 确保音频采样率与输出设备的采样率匹配。
  2. 增大缓冲区的大小。
  3. 检查系统资源是否充足,如CPU和内存。
  4. 确保使用最新版本的Pyaudio库。

腾讯云相关产品推荐: 腾讯云音视频处理(云点播):腾讯云音视频处理(云点播)是一项基于腾讯云强大计算和存储能力的音视频处理服务。它提供了丰富的音视频处理功能,包括音视频转码、音视频截图、音视频水印、音视频拼接等。通过使用腾讯云音视频处理,您可以方便地对音视频进行处理和管理。了解更多信息,请访问:https://cloud.tencent.com/product/vod

腾讯云云服务器(CVM):腾讯云云服务器(CVM)是一种弹性、安全可靠的云计算服务,提供了多种配置和操作系统选择。您可以使用腾讯云云服务器来搭建和管理您的应用程序、网站和服务。了解更多信息,请访问:https://cloud.tencent.com/product/cvm

以上是我对于问题的回答,希望能对您有所帮助。

相关搜索:如何将midi时间轴转换为应该播放的实际时间轴对于SQL中的时间戳,Distinct()无法正常工作为什么我的按钮启动时间不能正常工作?过去24小时的警报(但日期时间采用Unix时间-我的脚本确实会转换为正常日期时间)站点正常加载,但PageSpeed认为这需要几分钟的时间为什么我的基于时间的触发器不能正常工作?pdf bookdown包中的LaTeX编译错误,但HTML输出工作正常在chrome中unix时间戳到moment js的转换不能正常工作为什么"last“的输出显示的历史记录少于我使用笔记本电脑的时间?反汇编的gcc输出似乎执行"调用0"而不是"调用函数偏移",但工作正常为什么我的音频声音不能在我的arduino代码中播放,但如果我单独播放它,它开始正常工作取工作日特定时间内某些日期的值,但周末特定时间内的日期不同如果通过时间驱动的触发器执行此函数将不起作用,但如果手动调用则可以正常工作。预测值的RMSE和MAE优于基准,但预测值只有一半的时间更接近实际值我已经估计了工作时间,但当我添加员工的(在本例中为2)小时数时,它将重复估计的时间我的脚本设置为当前时间,但工作表仍显示为AM而不是PM尝试调用时间戳时未解析的引用"firebase“,而所有其他服务都正常工作检查正常运行时间的脚本,awk其输出,并将其输出与gt 90天进行比较,否则小于90天为什么我的不透明过渡时间(CSS)不工作?CSS块中的其他内容都可以正常工作吗?在r中重新排列令人不快的实际工作数据框架以进行时间序列分析
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

EasyNVR拉流成功后快照正常实际不能播放解决方法

在我们某EasyNVR项目当中,前端显示视频拉流成功了,快照页面显示通道在线,实际播放不出来。...如下所示,快照显示视频在线: image.png 进入通道播放时,视频播放不出来: image.png 我们首先使用vlc去拉取rtsp流,查看是否可以播放。...image.png 在vlc里面可以进行播放,但是我们查看该视频流信息时候发现有丢失帧。 image.png 这时检查一下EasyNVR默认传输协议,可以看到该处采用是TCP协议。...image.png TCP协议会有校验一个步骤,因为rtsp流有丢帧现象,这就导致TCP收到流校验值和发送rtsp流值不相等,所以就无法播放。...我们将传输协议更改为UDP,也就是不进行校验,视频流即可正常播放了。

44130

python语音识别终极指南

工作原理为:语音信号在非常短时间尺度上(比如 10 毫秒)可被近似为静止过程,即一个其统计特性不随时间变化过程。...可以通过音频编辑软件,或将滤镜应用于文件 Python 包(例如SciPy)中来进行该预处理。处理嘈杂文件时,可以通过查看实际 API 响应来提高准确性。...$ python -m speech_recognition 请确保默认麦克风打开并取消静音,若安装正常则应该看到如下所示内容: A moment of silence, please......在上面的输出中,如果要使用名为 “front” 麦克风,该麦克风在列表中索引为 3,则可以创建如下所示麦克风实例: >>> # This is just an example; do not run...SpeechRecognition 资料建议 duration 参数不少于0.5秒。某些情况下,你可能会发现,持续时间超过默认一秒会产生更好结果。

4.3K80
  • 这一篇就够了 python语音识别指南终极版

    工作原理为:语音信号在非常短时间尺度上(比如 10 毫秒)可被近似为静止过程,即一个其统计特性不随时间变化过程。...可以通过音频编辑软件,或将滤镜应用于文件 Python 包(例如SciPy)中来进行该预处理。处理嘈杂文件时,可以通过查看实际 API 响应来提高准确性。...$ python -m speech_recognition 请确保默认麦克风打开并取消静音,若安装正常则应该看到如下所示内容: A moment of silence, please......在上面的输出中,如果要使用名为 “front” 麦克风,该麦克风在列表中索引为 3,则可以创建如下所示麦克风实例: >>> # This is just an example; do not run...SpeechRecognition 资料建议 duration 参数不少于0.5秒。某些情况下,你可能会发现,持续时间超过默认一秒会产生更好结果。

    6.2K10

    python语音识别终极指南

    工作原理为:语音信号在非常短时间尺度上(比如 10 毫秒)可被近似为静止过程,即一个其统计特性不随时间变化过程。...可以通过音频编辑软件,或将滤镜应用于文件 Python 包(例如SciPy)中来进行该预处理。处理嘈杂文件时,可以通过查看实际 API 响应来提高准确性。...$ python -m speech_recognition 请确保默认麦克风打开并取消静音,若安装正常则应该看到如下所示内容: A moment of silence, please......在上面的输出中,如果要使用名为 “front” 麦克风,该麦克风在列表中索引为 3,则可以创建如下所示麦克风实例: >>> # This is just an example; do not run...SpeechRecognition 资料建议 duration 参数不少于0.5秒。某些情况下,你可能会发现,持续时间超过默认一秒会产生更好结果。

    3.5K70

    Python语音识别终极指南

    工作原理为:语音信号在非常短时间尺度上(比如 10 毫秒)可被近似为静止过程,即一个其统计特性不随时间变化过程。...可以通过音频编辑软件,或将滤镜应用于文件 Python 包(例如SciPy)中来进行该预处理。处理嘈杂文件时,可以通过查看实际 API 响应来提高准确性。...$ python -m speech_recognition 请确保默认麦克风打开并取消静音,若安装正常则应该看到如下所示内容: A moment of silence, please......在上面的输出中,如果要使用名为 “front” 麦克风,该麦克风在列表中索引为 3,则可以创建如下所示麦克风实例: >>> # This is just an example; do not run...SpeechRecognition 资料建议 duration 参数不少于0.5秒。某些情况下,你可能会发现,持续时间超过默认一秒会产生更好结果。

    3.9K40

    Python语音识别终极指北,没错,就是指北!

    工作原理为:语音信号在非常短时间尺度上(比如 10 毫秒)可被近似为静止过程,即一个其统计特性不随时间变化过程。...使用不准确会导致转录不佳。...可以通过音频编辑软件,或将滤镜应用于文件 Python 包(例如SciPy)中来进行该预处理。处理嘈杂文件时,可以通过查看实际 API 响应来提高准确性。...$ python -m speech_recognition 请确保默认麦克风打开并取消静音,若安装正常则应该看到如下所示内容: A moment of silence, please......SpeechRecognition 资料建议 duration 参数不少于0.5秒。某些情况下,你可能会发现,持续时间超过默认一秒会产生更好结果。

    3K20

    Python语音识别终极指北,没错,就是指北!

    工作原理为:语音信号在非常短时间尺度上(比如 10 毫秒)可被近似为静止过程,即一个其统计特性不随时间变化过程。...可以通过音频编辑软件,或将滤镜应用于文件 Python 包(例如SciPy)中来进行该预处理。处理嘈杂文件时,可以通过查看实际 API 响应来提高准确性。...$ python -m speech_recognition 请确保默认麦克风打开并取消静音,若安装正常则应该看到如下所示内容: A moment of silence, please......在上面的输出中,如果要使用名为 “front” 麦克风,该麦克风在列表中索引为 3,则可以创建如下所示麦克风实例: >>> # This is just an example; do not run...SpeechRecognition 资料建议 duration 参数不少于0.5秒。某些情况下,你可能会发现,持续时间超过默认一秒会产生更好结果。

    3.7K40

    Python语音识别终极指北,没错,就是指北!

    工作原理为:语音信号在非常短时间尺度上(比如 10 毫秒)可被近似为静止过程,即一个其统计特性不随时间变化过程。...可以通过音频编辑软件,或将滤镜应用于文件 Python 包(例如SciPy)中来进行该预处理。处理嘈杂文件时,可以通过查看实际 API 响应来提高准确性。...$ python -m speech_recognition 请确保默认麦克风打开并取消静音,若安装正常则应该看到如下所示内容: A moment of silence, please......在上面的输出中,如果要使用名为 “front” 麦克风,该麦克风在列表中索引为 3,则可以创建如下所示麦克风实例: >>> # This is just an example; do not run...SpeechRecognition 资料建议 duration 参数不少于0.5秒。某些情况下,你可能会发现,持续时间超过默认一秒会产生更好结果。

    5.2K30

    小白音频测试之Python对音频进行频谱分析

    码率参数与视频文件最终体积大小有直接性关系 4.正常人听觉频率范围大约在20Hz~20kHz之间,根据奈奎斯特采样理论,为了保证声音不失真,采样频率应该在40kHz左右。...背景知识: (一个AAC原始帧包含一段时间内1024个采样及相关数据) 分析: 1.AAC 音频帧播放时间=一个AAC帧对应采样样本个数/采样频率(单位为s) 一帧 1024个 sample。...采样率 Samplerate 44.1KHz,每秒44100个sample, 所以根据公式 音频帧播放时间=一个AAC帧对应采样样本个数/采样频率 当前AAC一帧播放时间是= 1024*1000...26.122ms,这就是经常听到mp3每帧播放时间固定为26ms由来。...3.H264 视频播放时间跟帧率有关: frame_duration = 1000/帧率(fps) 例如:fps = 25.00 ,计算出来时常为40ms,这就是同行所说40ms一帧视频数据。

    5.6K52

    手把手教你使用Python第三方库PyAudio打造一款录音工具

    应用平台 windows 10 python 3.7 音频录制部分 音频录制与视频录制相似,也是以数据帧方式录制保存,这次使用强大第三方包PyAudio和内置wave模块编写主要部分代码:pip...假如不是下载对应whl包会导致安装失败,下载完成后,cmd窗口下进入whl所在目录,使用pip install PyAudio-xx.whl即可完成安装。...) stream.start_stream() while stream.is_active(): time.sleep(0.1) 目前暂时测试了.wav和.mp3格式可以正常录制及播放...GUI窗口所需属性值代码部分 考虑到GUI窗口能较为人性化输出及输入值,编写该部分代码,内容含音频时长及获取输入设备及输出设备。...以上就是使用PyAudio调用windows音频设备进行录制及播放内容了,这篇文章带大家整体学习了使用类及其继承相关知识,用法在这只是展示了冰山一角,还有更多知识等待着我们一起去探索!

    2.5K20

    在创业公司,我靠它续命 ...

    进公司一周时间,还没有来得及梳理代码,就忙着解决各种 BUG。 我已经很久都没有做 Windows 下开发,之前也没有用过 QT,要快速修复或实现一些新功能,确实有点难。...这样,你应用程序可以像使用QAudioInput一样使用你模拟类,而不需要知道数据实际上是从一个模拟设备而不是一个真实音频设备读取。...因此,虽然从技术上讲,你可以从QAudioInput类继承,这并不是一个好选择。相反,你应该创建一个新类,提供与QAudioInput类相同API,但在内部使用你自己模拟音频设备。...这样,你上层调用者可以像使用QAudioInput一样使用你类,而不需要知道它实际上是一个模拟音频设备。...更神奇是,写出代码还有注释,代码后面还有对这段代码说明,真的是贴心到家了。 在工作中,借助一些 AI 工具,无疑能大大提供我们工作效率。但要说 AI 能取代程序员,还为时尚早。

    16730

    使用 Python 实现一个简单智能聊天机器人

    将回答文本信息转化为语音格式输出 这里可以安装很多现成库函数, 辅助我们系统实现。...需要准备环境 以下是需要安装一些python依赖包 pip install pyaudio 安装pyaudio依赖包, 用于录音、生成wav文件 pip install baidu-aip 安装百度...AIsdk, 调用语音技术接口将音频识别为文本数据返回 pip install pyttsx3 安装pyttsx3依赖包, 将文本信息以音频格式播放出来 接下来我会逐步实现以上每个功能,最后再组合起来...接收用户语音输入,并将其存为音频文件 import time import wave from pyaudio import PyAudio, paInt16 framerate = 16000...wf.setframerate(framerate) wf.writeframes(b''.join(data)) wf.close() # 进行语音录制工作

    2.5K30

    FunASR语音识别GUI界面应用

    前言 本文将介绍一个基于FunASR开发语音识别界面应用,这个应用可以选择本地音频,也可以录音识别。支持多种音频格式和视频格式,可以对识别的结果加上时间戳做成字幕。...conda install ffmpeg pyaudio 安装其他依赖库。...长音频识别,长音频识别有两种模型,第一种是不添加时间,全部结果拼接起来。长音频识别的方式其实就是使用VAD模型把长音频裁剪成多段短音频,然后再识别的。...长音频识别(时间戳),第二种是显示时间戳,可以知道每句话开始时间和结束时间,可以用于制作字幕。 录音识别,录音识别是一边说话一边出结果,这种识别方式是流式。...当点击停止录音之后,是使用全部录音再次执行识别,提高最终准确率。 播放音频,当选择了音频或者录音识别了,可以点击播放音频按钮播放音频,只能播放音频格式,不支持播放视频格式。

    1.4K40

    python语音智能对话聊天机器人,linux&&树莓派双平台兼容

    spm=a1z10.5-c.w4002-3667091491.40.mktumv&id=41424706506 录音命令使用是arecord arecord,aplay是命令行ALSA声卡驱动录音和播放工具...arecord是命令行ALSA声卡驱动录音程序.支持多种文件格式和多个声卡. aplay是命令行播放工具,支持多种文件格式....-d, --duration=#设置持续时间,单位为秒. -s, --sleep-min=#设置最小休眠时间. -M, --mmap mmap流....-d, --duration=#设置持续时间,单位为秒.       -s, --sleep-min=#设置最小休眠时间.       -M, --mmap mmap流.      ...-d 5 意思就是录制时间为5秒,如果不加这个参数就是一直录音直到ctrol+C停止, 最后生成文件名字叫做f1.wav 百度语音要求是16比特所以还需要设定-f 具体pcm说明如下: 这都是

    5.5K40

    百科管家“ChatGPT”

    Part4文本转语音 我们接受到chatgpt文本回答之后,想将其播放出来,这个时候,通过科大讯飞文本转语音来实现。 这里采用其在线语音合成来实现,主要注册成功,即可赠送一年5万次调用服务。...self,)) def create_url(self): url = 'wss://tts-api.xfyun.cn/v2/tts' # 生成RFC1123格式时间戳...上面将文本转成了音频之后,保存成了pcm文件,这里使用pyaudio库可以轻松将声音播放出来。...安装库 pip install pyaudio 这里要注意,音频播放是阻塞,需要等声音播放完成,才会继续下面的函数执行,在实际应用中,需要开启一个线程来实现。...这里依旧采用pyaudio库来实现。示例如下,可以方便将拾音器音频进行读取。 由于读取音频时候,会将当前线程阻塞,所以这里从新开启了一个线程进行数据读取。

    24540
    领券