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    【机器学习】伪标签(Pseudo-Labelling)的介绍:一种半监督机器学习技术

    本文将介绍一种称为伪标签(Pseudo-Labelling)的技术。我会给出一个直观的解释,说明伪标签是什么,然后提供一个实际的实现。 内容 什么是半监督学习? 不加标签的数据有何帮助?...第一步:使用标签数据训练模型 第二步:使用训练的模型为不加标签的数据预测标签 第三步:同时使用pseudo和标签数据集重新训练模型 在第三步中训练的最终模型用于对测试数据的最终预测。...the pseudo-labels to the test set pseudo_data = self.unlabled_data.copy(deep=True) pseudo_data[self.target...] = pseudo_labels # Take a subset of the test set with pseudo-labels and append in onto # the training...set sampled_pseudo_data = pseudo_data.sample(n=num_of_samples) temp_train = pd.concat([X, y], axis

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    CSS: :before and :after 使用

    CSS:before和:after属性是被称为pseudo元素的。它们用于在元素的内容之前或之后添加内容。这些pseudo元素有很多用途,我们将在这里探索其中的一些用法。...pseudo元素的内容属性可以用空引号括起来:“”。这样,您就可以将pseudo元素当作一个没有内容的框。如果内容属性完全删除,pseudo元素将不起作用。...添加图标 在pseudo元素之前和之后最流行的用法可能是使用它们来添加图标。让我们看一下标记。...您可以通过使用pseudo one来避免添加新元素。 假设我们有这样的情况: ? 我们可以使用下面的代码来清除浮动。...使用背景图像 我们还可以向pseudo元素添加背景图像。这在设计标题时通常使用。

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    CURAND Libaray--Host API--(1)

    2.1.1 伪随机数触发器 CURAND_RNG_PSEUDO_XORWOW,(基于异或移位算法XORWOW) CURAND_RNG_PSEUDO_MRG32K3A,(基于Combined Multiplie...有三种伪随机序列顺序可以选择: CURAND_ORDERING_PSEUDO_DEFAULT(默认的) CURAND_ORDERING_PSEUDO_BEST CURAND_ORDERING_PSEUDO_SEEDED...目前,CURAND_ORDERING_PSEUDO_DEFAULT 和 CURAND_ORDERING_PSEUDO_BEST对于所有的伪随机触发器产生的结果都是相同的。...关于产生顺序,每种触发器的做法如下: XORWOW伪随机触发器: CURAND_ORDERING_PSEUDO_BEST   目前版本同CURAND_ORDERING_PSEUDO_DEFAULT的输出顺序是相同的...MRG32K3A 伪随机触发器 CURAND_ORDERING_PSEUDO_BEST   跟下面的DEFAULT一样 CURAND_ORDERING_PSEUDO_DEFAULT   当offset=

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