上一篇博客 【Android Protobuf 序列化】Protobuf 使用 ( protoc 编译器简介 | 下载 protoc 编译器 | 使用 protoc 编译器编译 .proto 源文件 ) 中 , 在命令行中使用 protoc 编译器 , 将 .proto 源文件编译成了 Java 源文件 ;
最近我负责的 LiveChat 客服聊天系统到了自研阶段，任务类似于做一个腾讯云IM这样的通信层SDK。在和后台进行技术选型讨论后，确定了数据传输层协议格式使用 Protobuf。
Protobuf 是 Google 开源项目 , 该项目是序列化数据的一种解决方案 , JSON , XML 等也可以进行序列化数据操作 ;
最近在做模型的时候发现工程实时落盘的样本是Protobuf序列化后的数据，为了读取这些数据，简单的了解了一下Protobuf。
为了将proto文件转成编程语言代码，需要安装编译工具protoc。本篇验证使用 Bazel 构建 是否能和手动执行 protoc 和插件 的编译一样的结果。
接上篇《金蝶随手记团队的Protobuf应用实践(原理篇)》，本文将以iOS端的Objective-C代码为例，图文并茂地向您菔救绾卧趇OS工程中快速使用Protobuf，希望对你有帮助。
Protobuf 作为一种跨平台、语言无关、可扩展的序列化结构数据通讯协议，已广泛应用于网络数据交换的场景中（比如IM通信、分布式RPC调用等）。
前言： 由于业务需要，接触caffe已经有接近半年，一直忙着阅读各种论文，重现大大小小的模型. 期间也总结过一些caffe源码学习笔记，断断续续，这次打算系统的记录一下caffe源码学习笔记，巩固一下C++，同时也梳理一下自己之前的理解。 正文： 我们先不看caffe的框架结构，先介绍一下caffe.proto，是google开源的一种数据交互格式－－Ｇoogle Protobuf,这种数据的格式,我们可以看到caffe.proto中内容： syntax = "proto2"; package c
分包 : 发送的数据量过大 , 大于 TCP 发送缓冲区的剩余空间 , 则产生分包 ; 发送的数据量大于 TCP 最大报文长度 , 也会产生分包 ;
环境：windows，java 1. protobuf概述 protobuf是Google开发一种数据描述格式,能够将结构化数据序列化,可用于数据存储，通信协议等方面。 protobuf是以二进制来存储数据的。相对于JSON和XML具有以下优点： - 简洁 - 体积小:消息大小只需要XML的1/10 ~ 1/3 - 速度快:解析速度比XML快20 ~ 100倍 - 使用protobuf的编译器,可以生成更容易在编程中使用的数据访问代码 - 更好的兼容性,protobuf设计的一个原则就是要能够很好的支持向下或向上兼容 2. 下载，安装 在使用protobuf之前，需要安装protobuf编译器和运行时环境。 由于protobuf是跨平台，跨语言的，所以需要下载和安装对应版本的编译器和运行时依赖。 （1）protobuf编译器下载：https://github.com/google/protobuf/releases。 对于windows平台，下载：protoc-${version}-win32.zip。在此以protoc-3.3.0-win32.zip为例。 解压到指定目录，如：D:\protoc-3.3.0-win32。添加到windows环境变量：D:\protoc-3.3.0-win32\bin。 （2）protobuf运行时下载：protobuf运行时环境是区分不同语言的，针对不同语言的安装方式不同。 下载protobuf到指定目录：git clone https://github.com/google/protobuf.git，如：D:\protobuf。 对于java语言而言，可以通过maven将protobuf运行时依赖安装到本地仓库，详见：https://github.com/google/protobuf/tree/master/java。 需要注意的是，在执行：mvn install 之前，需要将protobuf编译器（在此即：D:\protoc-3.3.0-win32\bin\protoc.exe）拷贝到protobuf目录下的src路径下，即：D:\protobuf\src。 否则，在编译安装protobuf运行时环境时报错：
为什么要使用protobuf 最近的项目中，一直使用Json做数据传输。Json用起来的确很方便。但相对于protobuf数据量更大些。做一个移动端应用，为用户省点流量还是很有必要的。正好也可以学习一下protobuf的使用 跟Json相比protobuf性能更高，更加规范 编解码速度快，数据体积小 使用统一的规范，不用再担心大小写不同导致解析失败等蛋疼的问题了 但也失去了一些便利性 改动协议字段，需要重新生成文件。 数据没有可读性 安装 在go中使用protobuf，有两个可选用的包goprotobuf（
在上一篇博客 【Android Protobuf 序列化】Protobuf 使用 ( Protobuf 使用文档 | 创建 Protobuf 源文件 | Protobuf 语法 ) 中 , 在 Android Studio 项目中添加了 Protobuf 源文件 addressbook.proto ;
http://blog.csdn.net/kevinlynx/article/details/39379957
另一个真实的例子，来自 google 的 http 扩展，这里插件会获取 名为 google.api.http 的 option，然后转换为 http 结构
protobuf的全称是Protocol Buffer，是Google提供的一种数据序列化协议。Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据序列化，很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。它可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。
Protobuf（Protocol Buffers）是由Google开发的一种数据序列化格式，用于结构化数据的存储和交换。它最初是为Google内部使用而设计的，后来被开源，成为一种跨语言的数据序列化工具，支持多种编程语言。
XML、JSON 也可以用来存储此类结构化数据，但是使用ProtoBuf表示的数据能更加高效，并且将数据压缩得更小。
在用不同语言编写的应用程序之间以及在不同平台上运行的应用程序之间交换数据时，Protobuf 编码提高了效率。
Protobuf（Protocol Buffers）是由 Google 开发的一种轻量级、高效的结构化数据序列化方式，用于在不同应用之间进行数据交换和存储。它可以用于多种编程语言，并支持自动生成代码，使得数据结构定义和序列化/反序列化过程更加简洁和高效。
ProtoBuf最近几年也算比较流行，它是一种语言无关，平台无关，并且可以扩展，并结构数据序列化的方法。相比JSON/XML这类文本格式的，ProtoBuf是二进制的，更快更高效。对于这么好的特性，Gin当然是支持的。
我们通常习惯用Json、XML等形式的数据存储格式，但相信还有很多人没有听说过Protocol Buffer（简称protobuf）。protobuf是Google开源的一个语言无关、平台无关的通信协议，其小巧、高效和友好的兼容性设计，使其被广泛使用。性能比Json、XML真的强太多了！
Protobuf 简介Protobuf 下载Protobuf 安装编写message.proto文件编译message.proto文件编译后的得到的Message.java测试代码测试结果
本文作者：丁同舟，来自金蝶随手记技术团队。 1、前言 本文接上篇《金蝶随手记团队分享：还在用JSON? Protobuf让数据传输更省更快(原理篇)》，以iOS端的Objective-C代码为例，向您
关于什么是protobuf，网上搜搜一大堆，很多人用的都还是json，以为json是多种语言传输数据是万能的，看完了protobuf的实现，就明白了简单高效才是王道。
在当今移动网络时代，手机流量和电量是宝贵的资源，对于移动端最常见的即时通讯IM应用，由于实时通信基于Socket长连接，它对于流量和电量的需求较一般应用来说更高（详见《移动端IM实践：WhatsApp、Line、微信的心跳策略分析》）。
查看 查看protobuf版本 protoc --version 查看protobuf安装路径 which protoc Note： 虽然 pip show protobuf也可以看到protobuf的相关信息，但是所指向的可能不是同一个protobuf，通过 which protobuf可看出。 问题 遇到protobuf版本不对 卸载原有protobuf pip uninstall protobuf 安装适配版本protobuf（以.egg文件为例） easy_install protobuf-2.5.
aHR0cHM6Ly9zLndhbmZhbmdkYXRhLmNvbS5jbi9wYXBlcj9xPSVFNyU4OCVBQyVFOCU5OSVBQg==
在以往的项目中进行网络通信和数据交换的应用场景中，最经常使用的技术便是json或xml。随着JSON的灵活优势，越来越多的企业选择JSON作为数据交换的格式，目前JSON已经成为了业界的主流。JSON已经足够好用，且能满足相当大部分的场景。但是今天在介绍一个Google的力作protobuf作为数据交换格式。我们来看看。
在上一篇博客 【Android Protobuf 序列化】Protobuf 使用 ( protobuf-gradle-plugin 插件简介 | Android Studio 中配置插件 | AS 中编译源文件 ) 中 , 使用了 Gradle 插件 , 自动将 Android Studio 工程中的 Protobuf 编译成了 Java 源码 , 现在开始使用生成的 Java 源码进行开发 ;
protobuf全称Google Protocol Buffers，是google开发的的一套用于数据存储，网络通信时用于协议编解码的工具库。protobuf是一种灵活高效的独立于语言平台的结构化数据表示方法。在通信协议和数据存储等领域中使用比较多。protobuf对于结构中的每个成员会提供set系列函数和get系列函数。与XML相比，protoBuf更小更快更简单。你可以用定义protobuf的数据结构。用protobuf编译器生成特定语言的源代码，如C++，Java，Python等。
protobuf 作为目前各大公司中最广泛使用的高效的协议数据交换格式工具库，会大量作为流式数据传输的序列化方式，所以在 flink sql 中如果能实现 protobuf 的 format 会非常有用（目前社区已经有对应的实现，不过目前还没有 merge，预计在 1.14 系列版本中能 release）。
2.安装protoc-gen-go工具，该工具为protobuf工具的插件，现在工具改变位置了，所以从官方主页下载最新链接;
1.首先卸载protobuf,使用命令如下： sudo yum remove protobuf 2.下载protobuf源，依据自己的需要下载： 2.1下载地址：https://github.co
Protocol Buffers，简称protobuf，是一个强大的序列化工具，它不仅仅是用于数据存储或RPC数据交换的格式。以下是关于protobuf的一些基本信息。
在上一篇博客 【Android Protobuf 序列化】Protobuf 使用 ( Protobuf 源码分析 | 创建 Protobuf 对象 ) 中 , 创建了 Protobuf 对象 , 本博客中将其序列化 , 保存到本地文件中 ;
Protobuf是一种灵活高效可序列化的数据协议，相于XML，具有更快、更简单、更轻量级等特性。支持多种语言，只需定义好数据结构，利用Protobuf框架生成源代码，就可很轻松地实现数据结构的序列化和反序列化。一旦需求有变，可以更新数据结构，而不会影响已部署程序。
当我们在开发过程中使用Protobuf，IDEA为我们提供了方便的插件支持。但是，根据IDEA的版本，插件的安装方式和来源可能会有所不同。下面，我们将详细介绍如何在不同版本的IDEA中安装Protobuf插件。
protoBuf是一种灵活高效的独立于语言平台的结构化数据表示方法，与XML相比，protoBuf更小更快更简单。你可以用定义自己protoBuf的数据结构，用ProtoBuf编译器生成特定语言的源代码，如C++，Java，Python等，目前protoBuf对主流的编程语言都提供了支持,非常方便的进行序列化和反序列化。
Google的Protobuf作为一门开源的高性能的编解码框架，在通信框架中扮演者很重要的角色，很多商业项目将其作为编解码框架。Protobuf有以下优点：
针对golang 使用proto，有两个功能增强可选包goprotobuf（go官方出品）和gogoprotobuf地址如下
我一直是参照 Caffe Ubuntu Installation 和 Ubuntu 14.04上安装caffe 装的。
Protocol Buffers（protobuf）是一个强大的序列化工具，它需要一个编译器来将其接口定义语言转换为特定的开发语言。在本文中，我们将根据官方发布页面的指导，分别介绍如何在Windows、Linux和Mac系统上安装protobuf编译器。
RPC是google公司主导的一款RPC框架，并使用protobuf作为数据传输格式，伴随gRPC框架的成熟及使用人群的增加，对于底层使用的数据格式protobuf也被越来越受到重视，而对于PHP生态而言，相关ProtoBuf介绍文档及使用资料比较少，故此写简文希望能帮助到一些有需要的同学。
本文介绍了如何在Linux环境下使用cmake下载并编译protobuf，并总结了编译过程中可能遇到的问题及解决方法。
Protobuf可替代Json，支持Java、C++、Python等语言，简单好用还节省内存流量，可利用Protobuf进行改造，替换原有的Json或者XML存储方式进一步提升性能。还可用在RPC远程过程调用，及客户端、服务器端通信和数据交换。
Protobuf，全称为Protocol Buffers，是Google开发的一种轻量级的数据交换格式。它是一种语言无关、平台无关的序列化机制，适用于数据存储和通信协议的定义。Protobuf的主要目标是提供高效的数据序列化和反序列化机制，使得数据在网络传输和存储时更加高效和可靠。
在《在不同操作系统上自动生成Protocol Buffers的Java语言包的方法》中我们使用了protobuf-maven-plugin插件来给Proto文件生成Java语言版代码。本文我们将使用一种更简单的插件来完成这个功能。 本文实验的操作系统和代码库都和《在不同操作系统上自动生成Protocol Buffers的Java语言包的方法》一样。区别仅仅是pom.xml文件。
当涉及到网络通信和数据存储时，数据序列化一直都是一个重要的话题；特别是现在很多公司都在推行微服务，数据序列化更是重中之重，通常会选择使用 JSON 作为数据交换格式，且 JSON 已经成为业界的主流。但是 Google 这么大的公司使用的却是一种被称为 Protobuf 的数据交换格式，它是有什么优势吗？这篇文章介绍 Protobuf 的相关知识。
在客户端和服务端数据传输交换中经常使用的技术是 JSON 或 XML，而小编最近在项目中接触到了一种新的数据传输框架——Protobuf，接下来我们就正式学习一下吧。
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