Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf )是Google公司开发的一种数据描述语言，类似于XML能够将结构化数据序列化，可用于数据存储、通信协议等方面。现阶段支持C++、JAVA、Python等三种编程语言。
注意 Gradle版本至少是 2.12 并且Java 7，本例子使用的是2.2.3，protobuf-gradle-plugin使用最新的0.8.0版本。
在 proto3 中，常见的实现插件的方式是使用 自定义选项，也就是 extend 标签，其中支持的 extend Options 有：
Protobuf Java 语言对应用法 : https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/javatutorial
最近在接入交换机上报数据的时候，收到一个比较少见的proto文件telemetry_top.proto。字段定义成了extension。
Protocol Buffers，简称protobuf，是一个强大的序列化工具，它不仅仅是用于数据存储或RPC数据交换的格式。以下是关于protobuf的一些基本信息。
Google Protocol Buffers 简称 Protobuf，类似 json 或 XML，是一种序列化结构数据的机制，但是比它们更小、更快、更简单。同时支持多语言，跨平台。
Protocol buffers 是一种语言中立，平台无关，可扩展的序列化数据的格式，可用于通信协议，数据存储等。
Protobuf 的 proto3发布也有挺长一段时间了。现在很多新项目慢慢转变用proto3来开发。这篇文章主要记录一下我在给pbc写对proto3支持时的一些信息，也许对其他童鞋也有点助益。抛砖引玉一下。
该文件的第一行指定您使用的是proto3语法：如果不这样做，协议缓冲区编译器将假定您正在使用proto2。 这必须是文件的第一个非空，非注释行。
这也是很久之前了，在一直都怀念的读书时代，参与的第一个的项目，其中有一部分网络通信，基于socket编程。网络通讯TCP/IP相当于交通工具，上层应用协议还得自己设计。学过计算机网络这门课的，自然会对所学的知识举一反三。
Protobuf是Protocol Buffers的简称，它是Google公司开发的一种数据描述语言，用于描述一种轻便高效的结构化数据存储格式，并于2008年对外开源。Protobuf可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它的设计非常适用于在网络通讯中的数据载体，很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式，它序列化出来的数据量少再加上以 K-V 的方式来存储数据，对消息的版本兼容性非常强，可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。开发者可以通过Protobuf附带的工具生成代码并实现将结构化数据序列化的功能。
Protocol Buffers是Google公司开发的一种数据描述语言，类似于XML能够将结构化数据序列化，可用于数据存储、通信协议等方面。它不依赖于语言和平台并且可扩展性极强。现阶段官方支持C++、JAVA、Python等编程语言，但可以找到大量的几乎涵盖所有语言的第三方拓展包。
通过将 结构化的数据 进行 串行化（**序列化**），从而实现 **数据存储 / RPC 数据交换**的功能
小编遇到一个json序列化非常消耗CPU性能的问题。情况大概是这样的，接口查询的是某对象的属性，该对象的属性有上千个，采用的是JSON存储的，在用Go反序列化到内存结构体的时候，非常消耗CPU。也就是说采用JSON编解码有大量字段对象的场景，往往会出现性能瓶颈。而与之对应的protobuf在编解码时性能要优于json,下面主要对protobuf编码原理做个分析，弄懂protobuf编码效率很高的原因。
如下， 一般情况下，进行消息发送的时候，对于 c/c++， 双方统一使用相同的结构体，发送时直接按内存块丢出去，接收后内存块直接赋值给结构体即可。但是这种对于其他语言，诸如 python，java 就没那么方便了。
先定义消息类型 orders.proto syntax = "proto2"; package message; message Orders { required int32 order_id=1; required string title=2; } 在GOPATH创建目录和编译这个消息类型输出到该目录，包名是message mkdir $GOPATH/src/message;protoc --go_out $GOPATH/src/message orders.proto 编写go文件进行序列化和反序
欢迎来到 protocol buffers 的开发者指南。protocol buffers 是一个语言中立，平台中立针对通讯协议，数据存储和其他领域中对结构化数据进行序列化的扩展方法。
protobuf的全称是Protocol Buffer，是Google提供的一种数据序列化协议。Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据序列化，很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。它可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。
因为工作中gRPC使用非常频繁，而gRPC的默认序列化编码采用的也是Protocol Buffers。业界也盛传其效率及其高效:
一般使用gprc是需要使用protobuf作为数据传输的格式标准，可以对要传输的对象结构体进行序列化
Protocol buffer 已经开源一段时间了，项目示例目前使用proto3版本，最新版本对一些定义做了简化，添加了一些新的特性，并且在语言支持上做了扩展。
该页面向您介绍gRPC和protocol buffers。 gRPC可以将protocol buffers用作其接口定义语言（IDL）和其基础消息交换格式。 如果您不熟悉gRPC和/或protocol buffers，请阅读此内容！ 如果您只是想深入了解gRPC的实际效果，请选择一种语言并尝试使用其快速入门。
Protocol Buffer是Google的语言中立的，平台中立的，可扩展机制的，用于序列化结构化数据 - 对比XML，但更小，更快，更简单。您可以定义数据的结构化，然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言编写和读取结构化数据。
这里以2.6.1为例，查看protobuf-2.6.1/src/google/protobuf/compiler/main.cc代码，默认注册cpp\java\python 3个generator。最后调用cli.Run接口执行。
本篇主要介绍如何在Python语言中使用Google Protocol Buffer（后续都简写为PB）， 包括以下几个部分：
etcd 是云原生架构中重要的基础组件，由 CNCF 孵化托管。etcd 在微服务和 Kubernates 集群中不仅可以作为服务注册与发现，还可以作为 key-value 存储的中间件。
通过将 结构化的数据 进行 串行化（序列化），从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
db4o虽然出来很久了，一直没怎么关注，今天随手试了下，对于小型应用还是不错的，至少省去了ORM的麻烦，一切皆对象，一切都变得那么自然。 下载地址:http://www.db4o.com/DownloadNow.aspx 优点: 1.使用简单，整个引擎只要一个dll(Db4objects.Db4o.dll)即能搞定(个人觉得可完全取代access用于某些小型应用) 2.数据库仅一个文件，方便部署 3.支持事务(文档上有提到的，不过我没测试过) 4.性能还过得去(10w以内的数据还可以接受，详见我的测试
一、Protocol Buffers简介和特点 1、Protocol Buffers简介 ProtoBuf （Google Protocol Buffer）是由google公司用于数据交换的序列结构化数据格式，具有跨平台、跨语言、可扩展特性，类型于常用的XML及JSON，但具有更小的传输体积、更高的编码、解码能力，特别适合于数据存储、网络数据传输等对存储体积、实时性要求高的领域。 2、Protocol Buffers特点 XML、JSON是目前常用的数据交换格式，它们可读性较好。但
定义一个消息类型 先来看一个非常简单的例子。假设你想定义一个“搜索请求”的消息格式，每一个请求含有一个查询字符串、你感兴趣的查询结果所在的页数，以及每一页多少条查询结果。可以采用如下的方式来定义消息类型的.proto文件了： syntax = "proto3"; message SearchRequest { string query = 1; int32 page_number = 2; int32 result_per_page = 3; } 文件的第一行指定了你正在使用proto3语法：
Protobuf(Google Protocol Buffers)提供一种灵活、高效、自动化的机制，用于序列化结构数据。Protobuf仅需自定义一次所需要的数据格式，然后我们就可以使用Protobuf编译器自动生成各种语言的源码，方便我们读写自定义的格式化数据。另外Protobuf的使用与平台和语言无关，可以在不破坏原数据格式的基础上，扩展新的数据。
Protobuf是一个灵活、高效、结构化的数据序列化框架，相比于传统的XML序列化工具，它更小、更快、更简单。支持结构化数据一次可以到处使用，包括跨语言，通过代码生成工具可以自动生成不同语言版本的源代码，可以在使用不同版本的数据结构进程间进行数据传递，实现数据结构的前向兼容。
前几节我们花费大量精力准备了用于后续网络训练的数据，但这些数据依然以图片附带一个说明文本的方式存储，在网络训练时需要有效的将它们加载到内存，到时候IO将是网络训练效率的一大瓶颈，事实上在涉及到深度学习的具体项目中，数据IO本身就是一个问题。
序列化后为二进制数据，相对的占用空间更小（存储成本及传输成本）及一定程度的保障数据的安全性。
上图是从官网找的一个protocol buffers的序列化压测对比图，从图上来看protocol buffers表现相对还是比较优异的。
Protobuf是Google旗下的一款平台无关，语言无关，可扩展的序列化结构数据格式。所以很适合用做数据存储和作为不同应用，不同语言之间相互通信的数据交换格式，只要实现相同的协议格式即同一proto文件被编译成不同的语言版本，加入到各自的工程中去，这样不同语言就可以解析其他语言通过Protobuf序列化的数据。目前官网提供了C++,Python,JAVA,GO等语言的支持。
之前一直习惯用json进行数据的传输，觉得很方便。来到新公司后发现同事们用的更多的的协议都不是json，而是Protocol buffer。这个东西之前没有听说过，不明白同事们为什么放弃好好的json不用，用这个。后来了解到经常是设备与设备之间进行通信，而不是设备与服务器做通信。很多设备是linux下c语言做核心服务，c来解析json比较麻烦。于是决定花些时间来学习这个陌生的协议。
编写addressbook.proto文件，在官方例子上略作修改，增加了float字段，以分析浮点数的存储方式。
Proto文件是Google开发的一种用于定义数据结构和服务接口的语言，通常用于在不同平台之间进行数据交换和通信。
语法如下 route [-n] <command> [-net | -host] [-<option...>] <dest_ip> [<gate_ip>]
ProtoBuf 是一套接口描述语言（IDL）和相关工具集（主要是 protoc，基于 C++ 实现），类似 Apache 的 Thrift）。用户写好 .proto 描述文件，之后使用 protoc 可以很容易编译成众多计算机语言（C++、Java、Python、C#、Golang 等）的接口代码。（摘自：ProtoBuf 与 gRPC 你需要知道的知识）
Protobuf 作为一种跨平台、语言无关、可扩展的序列化结构数据通讯协议，已广泛应用于网络数据交换的场景中（比如IM通信、分布式RPC调用等）。
当前流行微服务框架，gRPC和Protocol Buffers 是 Go 的微服务框架常用的框架。
感谢各位参加由Rustcc主办的首届Rust中国开发者大会。本次大会的回放录像已经在Rustcc论坛公布。
最近公司 Java 项目中有用到 protobuf，查了些资料还是一脸迷茫。主要纳闷这玩意到底有啥用呢？直接自己写 class、interface 不是更方便，还需要先写个 .proto 文件编译成 java 文件再来调用，这不是脱了裤子放屁吗？
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