Prometheus是一个基于Metrics的监控系统 ，与Kubernetes同属CNCF（Cloud Native Computing Foundation），它已经成为炙手可热的Kubernetes生态圈中的核心监控系统，越来越多的项目（如Kubernetes和etcd等 ）都加入了丰富的Prom原生支持，从侧面体现了社区对它的认可。 Prometheus 2.0带来了许多变化和改进，例如新的时间序列数据库，更好的资源使用，新的警报配置格式以及更好的Alertmanager发现。
也可以通过浏览器访问prometheus ui： http://prometheus-service-ssli.apps.soli-acm-hub.dev05.red-chesterfield.com/graph
1、创建新用户并下载Prometheus Prometheus服务将以非root用户身份运行。 所以需要在系统上创建一个新的非root用户。 将创建一个名为“prometheus”的新用户，所有prometheus服务将在prometheus用户下运行。 使用以下命令创建新的“prometheus”用户。 useradd -m -s /bin/bash prometheus 已创建新用户。 现在登录用户并使用wget命令下载prometheus。
提到thanos，一般会介绍prometheus监控系统，它能够实时查询数百万个指标数据，并提供一套强大的查询语言，用户可以通过该语言从这些指标数据中提取有用的信息，但是大规模prometheus集群会存在一些问题，thanos就是为了解决这些问题而存在：
Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，由 SoundCloud 公司开发。
Prometheus是一套开源的系统监控和报警框架，灵感源自Google的Borgmon监控系统。2012年，SoundCloud的Google前员工创造了Prometheus，并作为社区开源项目进行开发。2015年，该项目正式发布。2016年，Prometheus加入云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foundation），成为受欢迎度仅次于Kubernetes的项目。 Prometheus具有以下特性 多维的数据模型（基于时间序列的Key、Value键值对） 灵活的查询和聚
centos7安装配置prometheus 更新系统&禁用selinux yum update -y sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/sysconfig/selinux #reboot 下载prometheus安装包 去官网下载地址下载相关软件包：https://prometheus.io/download/ # 执行下面命令下载 wget https://github.com/prometheus/prometheus/rele
上一篇主要简要科普了一下Prometheus是个什么鬼，这一篇主要介绍如何安装Prometheus。本文安装linux环境为centos7
当我们有多个Kubernetes集群的时候，这个时候就需要需要指标汇总的需求了，如上图一样，我们假定在外部部署一个Prometheus的Federate，然后去采集当前k8s中的kube-system与default俩个
Grafana是一个跨平台、开源的度量分析和可视化工具，可以通过对接各种数据源并作可视化展示。
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目。Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目，用于获取集群的性能数据。)相比功能更完善、更全面。
Prometheus(普罗米修斯) 是一种 新型监控告警工具,Kubernetes 的流行带动了 Prometheus 的应用。
Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具，所有采集的监控数据均以指标(metric)的形式保存在内置的时间序列数据库当中(TSDB)。时间序列数据（Time Series Data）就是按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据。 应用场景：无人驾驶车辆运行中要记录的经度、纬度、速度、方向、旁边物体的距离等等，每时每刻都要将数据记录下来做分析；某一个地区的各车辆的行驶轨迹数据；传统证券行业实时交易数据；实时运维监控数据等。
监控完全体 = Prometheus + Node Exporter + cadvisor + grafana
在现代的容器化环境中，Prometheus 已经成为了监控和警报的事实标准。而在 Kubernetes（k8s）集群中，部署和配置 Prometheus 是一项关键任务，它可以帮助我们收集和分析各种资源、应用程序和集群级别的指标数据。
Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernete s监控方案，也可能是目前功能最全面的开源方案。更多信息可以查看https://github.com/coreos/prometheus-operator
在企业的系统平台上运行artifactory可能每天有上百万个制品在不断流转，随着研发团队不断扩大，用户慢慢增多，并发量也相应的逐渐增大，在保证高可用的同时，我们对artifactory所在系统及应用服务进行监控会显得尤其重要。那么如何实现系统及应用的监控呢？
今天开始我们了解一下从CNCF中毕业的第二位学生，Prometheus（普罗米修斯）同学，prometheus是一个开源系统监控和警报工具，最初是在SoundCloud建立的。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了普罗米修斯，该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开放源码项目，并且独立于任何公司，为了强调该点并澄清项目的治理结构，Prometheus在2016年加入了云计算基金会，成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。Prometheus是用来收集数据的,同时本身也提供强大的查询能力,结合Grafana即可以监控并展示出想要的数据，此外除了自身存储的时序数据之外，prometheus还支持第三方的数据持久化操作，这些我们会在后面慢慢的讲解。
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。
在安装Prometheus之前，需要先创建一个命名空间。命名空间用于隔离资源，可以帮助您更好地管理和组织Kubernetes集群。您可以使用以下命令创建一个名为“monitoring”的命名空间：
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因为Prometheus是基于GoLang编写，编译后的软件包，不依赖于任何的第三方依赖。用户只需要下载对应平台的二进制包，并解压添加基本配置即可正常启动Prometheus server。
对于技术的选型，往往是没有规定死是要用哪一项技术的，而是需要结合业务的需求、运维场景、自身对某项技术的掌握程度、以及其它更多的考量因素来共同决定的：
当你考虑基于 Kubernetes 的能力为自己的应用锦上添花的时候，就仿佛打开了一个潘多拉魔盒，你不知道这个盒子里到底有什么，就像你不知道你所依赖的 Kubernetes 集群和集群上的应用正在、将要发生什么。
发现修改变量TZ=Asia/Shanghai，修改/etc/localtime 文件都无法修改时区，均失败了。
当我们有多个Kubernetes集群的时候，这个时候就需要需要指标汇总的需求了，如上图一样，我们假定在外部部署一个Prometheus的Federate，然后去采集当前k8s中的kube-system与default俩个 namespace。
请参考docker 官网 https://hub.docker.com/
默认情况下, 遥测功能（telemetry）是关闭的(selector 为 none)，像这样：
Prometheus是一个用于监控和告警的开源系统。一开始由Soundcloud开发，后来在2016年，它迁移到CNCF并且称为Kubernetes之后最流行的项目之一。从整个Linux服务器到stand-alone web服务器、数据库服务或一个单独的进程，它都能监控。在Prometheus术语中，它所监控的事物称为目标（Target）。每个目标单元被称为指标（metric）。它以设置好的时间间隔通过http抓取目标，以收集指标并将数据放置在其时序数据库（Time Series Database）中。你可以使用PromQL查询语言查询相关target的指标。
Prometheus是一个开放性的监控解决方案，其灵感来自于Google的Borgmon，于2016年5月继k8s后加入CNCF基金会。Prometheus具备易于管理，高效，可扩展，易集成的特点。详细介绍见官网：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
为什么我会选择普罗米修斯(Prometheus)？Prometheus 是按照 Google SRE 运维之道的理念构建的，具有实用性和前瞻性。同时也是基于 Go 语言开发的，性能好，安装部署也简单，甚至跨平台（包括 arm 平台）。作为对服务基础和业务监控，Prometheus 是一个非常好的选择。
Prometheus Operator的本职就是一组用户自定义的CRD资源以及Controller的实现，Prometheus Operator负责监听这些自定义资源的变化，并且根据这些资源的定义自动化的完成如Prometheus Server自身以及配置的自动化管理工作。以下是Prometheus Operator的架构图
本篇文章主要介绍了 Promethues Federation 集群化机制 & 基于 Docker 搭建一个最小化的 Prometheus Federation 集群娱乐环境的相关操作。不是 Step By Step 的。
vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
2016年，Prometheus被纳入了由谷歌发起的Linux基金会旗下的云原生基金会（ Cloud Native Computing Foundation），并成为仅次于Kubernetes的第二大开源项目。自此，它成为了一个独立的开源项目，独立于任何公司进行维护。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 关于《prometheus实战》 《prometheus实战》是欣宸原创的系列文章，旨在通过实战操作来熟悉和掌握prometheus常规技能 本篇概览 本文是《prometheus实战》的开篇，咱们先把环境搭好，为后面的学习做好准备 为了简化操作，咱们就把环境规划得简单一些，如下图，准备两台Linux电脑（或者虚拟机），一台只部署prometheus，另一台
Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具，最初由 SoundCloud 开发，并于 2012 年发布为开源项目。它是一个非常强大和灵活的工具，用于监控应用程序和系统的性能，并根据预定义的规则触发警报。以下是对 Prometheus 的详细介绍：
我现在目前的读者都肯定通过prometheus这个监控吧，那么它到底是什么呢？ prometheus是一个基于时间序列（time_series）的监控软件，它是由soundCloud开源监控告警解决方案，从2012年开始编写代码，再到2015年github上开源，已经很多大公司使用，2016年prometheus成为继kubernetes后，第二个CNCF（cloud native Computing Foundation云原生计算基金会）的成员。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地与容器平台、云平台配合，并同时支持告警。
Go 语言开发的基于指标的监控系统 Prometheus，主要采用拉取方式收集监控数据，通过 Pushgateway 也可以采用推送方式收集监控数据。
K8S Operator这个东西不好解释，这么说吧，比如有一个应用程序，并且想要将其部署到 k8s 上，并且希望能够实现自动化运维和可扩展性，那么就可以考虑使用 K8S Operator 的框架，将应用程序的管理逻辑抽象为 k8s 资源，并编写自定义 Operator 来管理和运维该应用程序。
Prometheus is an open-source systems monitoring and alerting toolkit originally built at SoundCloud.
上面这个配置文件中包含了3个模块：global、rule_files 和 scrape_configs。
Prometheus初是 SoundCloud 构建的开源系统监控和报警工具，是一个独立的开源项目，于2016年加入了 CNCF 基金会，作为继 Kubernetes 之后的第二个托管项目。
随着Prometheus的流行，很多系统都已经自带了用于Prometheus监控的接口，例如etcd、Kubernetes、coreDNS等，所以这些系统可以直接被Prometheus所监控。但是，有很多应用目前还没有提供用于Prometheus监控的接口，针对这这类应用，Prometheus提出了Exporter的解决方案。
上一篇我们对prometheus做了一个简单的介绍，介绍了prometheus的优势以及和其他监控系统的对比，今天分享一下prometheus的核心组件。
为了在Kubernetes中能够方便管理和部署Prometheus，我们使用ConfigMap管理Prometheus配置文件。每次对Prometheus配置文件进行升级时，我们需要手动移除已经运行的Pod实例，从而让Kubernetes可以使用最新的配置文件创建Prometheus。而如果当应用实例的数量更多时，通过手动的方式部署和升级Prometheus过程繁琐并且效率低下。
从上图可以看出，Prometheus 的主要模块包括：Prometheus server, exporters, Pushgateway, PromQL, Alertmanager 以及图形界面。
Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社区也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。
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