欢迎各位读者来到本篇博客，今天我们将探讨一个令人着迷的编程范式——Prolog。Prolog（Programming in Logic）是一种基于逻辑的编程语言，以其独特的特性和应用领域而备受关注。本文将带你深入理解 Prolog 的基本概念、语法和一些实际应用。
趁着假期快速阅读了一些关于逻辑编程的文献，喜欢上了逻辑编程这种编程方式。然后，顺藤摸瓜，果然，神经网络+逻辑编程，学术界的研究也有了初步的成果，例如Logic Tensor Networks 、Neural Logic Machines 等等。
典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。 一般来说，人工智能语言应具备如下特点： ·具有符号处理能力（即非数值处理能力）； ·适合于结构化程序设计，编程容易； ·具有递归功能和回溯功能； ·具有人机交互能力； ·适合于推理； ·既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力，又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。 在人工智能手册中介绍了七种人工智能语言： LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百种人工智能语言中，只有LIS
Prolog 是一种与众不同的语言，不用来开发软件，专门解决逻辑问题。比如，"苏格拉底是人，人都会死，所以苏格拉底会死"这一类的问题。
这两天正在构思这个“三维度”逻辑编程语言的设计系列的下一篇该怎么写，正好在上一篇《用写文章的方式写程序--“三维度”逻辑编程语言的设计（1）》有位叫做 dwcz 的朋友回帖说：
重要的特性：同时支持本地GUI和Web UI。就是一份代码，可以编译到不同平台上运行。
导读：有没有兴趣来了解更多与AI开发有关的内容？ 本文将介绍创建AI程序时可以使用的5种最佳语言。 Python Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一。 对于开发人
你是一个对你下一个项目选择编程语言困惑的AI（人工智能）追求者吗？如果是这样，那么你来对地方了，因为在这里我们将看到AI开发最好的5种编程语言。
【新智元导读】人工智能（AI）已经成为一个热门话题，也是一个大的研究领域，每个巨头科技公司以及创业公司都在其中努力。这是一个非常广泛的话题，从基本的计算器、自我导航技术到能够彻底改变未来的具有自我意识
10.23 日，Yarn 团队经过一年多的努力，中间经过了 53 个候选版本，终于发布了 Yarn 4.x 的稳定发行版本。
Prolog 的变量和常量规则很简单：小写字母开头的字符串，就是常量；大写字母开头的字符串，就是变量。
自从AlphaGo战胜柯洁，AI风头就一直无人能及。而对于开发者来说，AI是一个十分广阔的领域，很多编程语言都可以利用AI进行开发。下面是整理出的几种典型编程语言供大家参考： Python Pytho
就像大多数软件应用程序的开发一样，开发人员也在使用多种语言来编写人工智能项目，但是现在还没有任何一种完美的编程语言是可以完全速配人工智能项目的。
AiTechYun 编辑：nanan 自从AlphaGo战胜柯洁，AI风头就一直无人能及。而对于开发者来说，AI是一个十分广阔的领域，很多编程语言都可以利用AI进行开发。下面是整理出的几种典型编程语言供大家参考： Python Python是AI领域中使用最广泛的编程语言之一，它简单易用，且可以无缝与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，例如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。 Java Java也是AI项目的一
选自知乎用户：https://www.zhihu.com/question/284549387/answer/451018336
HtmlUnit是一款基于Java的没有图形界面的浏览器程序。它模仿HTML document并且提供API让开发人员像是在一个正常的浏览器上操作一样，获取网页内容，填充表单，点击超链接等等。
Objective-C/kotilin 混编项目函数调用栈异常排查笔记 暂定分 3 篇：
人工智能已成为我们日常生活不可或缺的一部分，它被广泛地应用到几百种实际场景中，极大地便利人们的工作和生活。
我们知道，地图的相邻区域不能使用同一种颜色。现在有三种颜色：红、绿、蓝。请问如何为上面这幅地图着色？
想了半天憋出这么个题目来，这也的确只是一篇入坑文。之前程序君写过一篇 Erlang 文章，我用谷歌翻译出来给 Joe Armstrong 老爷子看，老爷子看后大加赞赏，说这家伙搞懂 Erlang 了,我要和他约一组，于是就有了程序君与Joe老爷子对话这篇文章。这篇入坑指南很短，尝试从另一个角度认识 Erlang 。
1983年孟买26岁的工程师Vivek Ranadive设想一种软件总线，同年Teknekron诞生了。
今天，TIOBE 官方最新发布了 8 月的编程语言榜单，一起来看本月榜单中有什么值得关注的发展趋势吧？
作为一个对数学和编程语言充满激情的人，谁也不能阻止我分享我总结的10个超棒的用于数学的编程语言。 正文共：2619 字 预计阅读时间：7 分钟 作为一个对数学和编程语言充满激情的人，谁也不能阻止我分
谷歌的AI击败了一位围棋大师，是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式，也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。 人工智能是一种未来性的技术，目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152384.html原文链接：https://javaforall.cn
写了很多年的CSS，但是对于页面中的第一段话从来都是模模糊糊的认识。仿佛是记得，不同doctype模式，就会触发不同的验证级别。实际的编码过程中，貌似遇到过一两次模式不同，代码解释不一样的情况，但是并没有去细细的追究。今天想起来，这个问题乃是一个最基本的问题，所以花了点时间整理一些知识，消化一下，今后不能够在这个方面有半点的马虎。
人工智能是一个不断发展的领域，可以用各种编程语言编写。但是，要确定下一步可能正在使用的AI项目中应该使用多种语言中的哪一种，这仍然很困难。以下是小编收集的一些人工智能编程语言。 01 Python Python是一种广泛使用的编程语言，由于它提供了简单和无缝的结构，AI领域经常使用。 Python使得不同的AI算法能够相当容易地实现，与其他可用的编程语言相比，它提供了较短的开发时间。 通过部署Python，用户可以创建神经网络，并选择一些可用于AI开发的有用的库。其他功能包括测试算法的选项，不必实现它们
今天的是讲一讲编程语言，为什么会有这么多不同的编程语言？为什么还会有新的编程语言？
源 | Reddit 译 | OSC - 周其 我时不时会发现一种编程语言的不同用法它有时候会改变我对编程的看法啊。这篇文章中，我想分享一下让我惊讶的发现。这不是类似于高呼“函数式编程会改变世界！”博客文章。我敢打赌，大多数读者都没有听说过下面的大多数语言和范例，所以你应该也会被这些新概念吸引。 注意：我对以下大多数语言的使用经验都很少，但是我发现他们背后的想法非常吸引人，但对其没有专业知识，所以有任何错误请指出并指导更正。如果您也有新的范例和想法，欢迎分享。 默认并发 示例语言：ANI,
错误：Page-encoding specified in XML prolog (UTF-8) is different from that specified in page directive (utf-8)
在日常应用中，某些程序往往会被第三方程序下钩子(hook)。如果被下钩子的进程是我们的进程，并且第三方钩子严重影响了我们的逻辑和流程，我们就需要把这些钩子摘掉(Unhook)。本件讲述一种在32位系统上，如何摘掉API钩子的思路和方法。（转载请指明来源于breaksoftware的CSDN博客）
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
近年来，以神经网络为代表的机器学习技术和知识表征、符号推理技术的结合受到了越来越多研究者的关注。曾经，人们通过「数据驱动 vs 知识驱动」、「符号 vs 子符号」、「求解器 vs 学习器」等概念来区分学习和推理。如今，人们更常用「系统 1」和「系统 2」来代表能够迅速思考的系统和较慢推理的系统。
在此我会根据自己学习的进度，分享课程、文章、个人的一些见解和体会，让每一个像我一样的爱好者，参照入门。
我记得刚接触计算机的时候，我就受到了两个非常巨大的错误观念的影响，这个观念最初是来自于老师的传授还是学长的教诲已经记不清了，但是直到我工作几年以后，才慢慢有了实际的体会：
Tokei是一个按语言统计代码行数等统计信息的工具。其实这些信息还是非常有用的，首先程序猿可以用它来估计别人的实力或者观察自己实力成长的速度（神马，行数论英雄么？）。其次，管理人员可以用它来估计工程的进度和预算（据说一个程序猿一天写不出100行代码？）。最后，其实在看新代码的时候先看下这些数据，也有助于对代码的理解（说不定最长的文件就是核心逻辑的所在处呢？）。所以，大家以后没事多tokei一下呀。
Python: What if everything was a dict? Java: What if everything was an object? JavaScript: What if e
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 源 | AI深入浅出 最近几个月小编遨游在税务行业的智能问答调研和开发中，里面涉及到了很多的自然语言处理NLP的功能点。虽然接触NLP也有近两年的时间了，现在真正要应用到问答中，避免不了还是需要再重新熟识并深入研究理解。 下面是与NLP相关的一些书籍推荐、课件推荐和开源工具推荐。 主要是记录下入门的资料，由于资料的存储位置没有做规整，所以本文没有附带资源下载链接。如果有同学需要其中的资
从计算机发展史早期的Cobol、Fortran到后来的C、Java，编程语言的家族不断壮大。除了这些广为人知的语言外，还涌现了Erlang、Ruby等后起之秀，它们虽被喻为小众语言，但因其独特性也吸引了为数不少的追随者。
这篇文章，我们讲尾递归。在递归中，如果该函数的递归形式表现在函数返回的时候，则称之为尾递归。
若要指定要在输出文档中使用的字符集，可以设置Writer实例的Charset属性。选项包括“UTF-8”、“UTF-16”以及InterSystems IRIS支持的其他字符集。
今天是大年初一，一年的第一天。是不是很兴奋？昨晚的春晚有没有熬夜看完？抢红包有没有抢到手痛？后面的几天是不是还有各种聚会？是不是还有大把的牛没有吹出去？真的是忙的不亦乐乎！
理解递归，汉诺塔(Tower of Hanoi)是个很适合的工具，不大不小，作为最开始递归的理解正合适。从而学习各种计算机语言乃至各种编程范式的时候，汉诺塔一般都作为前几个递归实现的例子之一，是入门的好材料。
来源：arXiv 作者：闻菲，刘小芹 【新智元导读】南京大学周志华教授等人在最新的一篇论文中提出了“溯因学习”（abductive learning）的概念，将神经网络的感知能力和符号AI的推理能力结合在一起，能够同时处理亚符号数据（如原始像素）和符号知识。实验中，基于溯因学习框架的神经逻辑机NLM，在没有图像标签的情况下，学会了分类模型，能力远超当前最先进的神经网络模型。作者表示，就他们所知，溯因学习是首个专门为了同时进行推理和感知而设计的框架，为探索接近人类水平学习能力的AI打开了新的方向。假设你在踢足
维基百科中的机器人是指主要用于协助编者执行大量自动化、高速或机械式、繁琐的编辑工作的计算机程序或脚本及其所登录的帐户。
一件事的成败总会牵涉多个因素，例如兵法中的「天时」、「地利」、「人和」。在计算机科学历史上，也有类似的现象，如「硬件」、「软件」、「算法」三要素对研究想法成败的影响。
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