这两种方式在同一个.prm文件中，不能同时存在。当用户只关心堆栈的大小而不关心堆栈的存放位置时，推荐使用STACKSIZE方式。 系统默认的方式为使用STACKSIZE方式。
目标端ggserr.log 2018-07-29 10:15:56 INFO OGG-06510 Oracle GoldenGate Delivery for Oracle, reprpt01.prm...table GGS.T_EMP. 2018-07-29 10:15:56 ERROR OGG-01163 Oracle GoldenGate Delivery for Oracle, reprpt01.prm...length is 20. 2018-07-29 10:15:56 ERROR OGG-01668 Oracle GoldenGate Delivery for Oracle, reprpt01.prm...varchar2(21);更改后重启目标端进程，依旧报错） 2.通过源端和目标端建立表定义文件的方式完成同步 源端配置 1)配置表定义文件 GGSCI (cus) 1> edit params defen.prm.../dirprm/defgen.prm 在dirdef目录生成文件dirdef/cus.def ，具体内容如下 后面内容就不截图了，包含现有表结构的实际定义内容等。
%% 定义规划器 prm = robotics.PRM %% % 读入转化后的环境 prm.Map = mapInflated; %% % 设置规划器参数 prm.NumNodes = 50; prm.ConnectionDistance...%% prm.Map = mapInflated; %% prm.NumNodes = 20; prm.ConnectionDistance = 15; %% show(prm) ?...(prm) ?...%% prm.Map = mapInflated; prm.NumNodes = 60; prm.ConnectionDistance = 5; % show(prm) ?...); while isempty(path) prm.NumNodes = prm.NumNodes + 10; update(prm); path = findpath(prm
具体来说，作者提出了一个提示保持模块（PRM），使这些提示在已学习的增量任务上有效。PRM从两种粒度限制跨任务提示参数的演变：外提示粒度（OPG）和内提示粒度（IPG）。...为了使这些提示在之前学习的任务上也有效，作者提出了一个提示保持模块（PRM）。PRM限制从OPG（第IV-A节）和IPG（第IV-B节）跨任务提示参数的演变。...PRM from Outer Prompt Granularity 作者的PRM限制了从外部提示粒度（OPG）提示参数的演变，这规范了基于提示的PTM的输出特征。...PRM在，，和（OPG）上应用从外部提示粒度的约束。此外，PRM直接在单组提示的参数上施加约束（IPG）。而且，HRM从之前学到的特定于任务的分类器头中转移知识来初始化任务的分类器头。...PRM from Inner Prompt Granularity 作者的PRM通过内部提示粒度限制了提示参数的变化。
PRM 学习输入 features 的不同分辨率的 filters. image.png ? Figure 3. PRMs 结构. 虚线表示恒等映射(identity mapping)....(a) PRM-A， 将输入 feature maps 从不同金字塔层独立分离；(b) PRM-B，对于所有的金字塔层采用共享输入；PRM-C 采用 concatenation 取代 addition...来组合从金字塔层得到的特征，类似于 inception 模型；(c) PRM-D，利用 dilated 卷积，类似于 ASPP-net，而不是采用 pooling 来构建金字塔....； Figure 3(b)，PRM-B 具有相当的表现，但参数相对较少，计算复杂度较低....例如，给定 PRM，有 5 个分支，对于小尺度分支有 28 个 feature channel.
因此，PRM可以在标准语言模型流程中进行训练。在测试时，确定每个步骤级别的预测只需要对整个解决方案进行一次PRM前向传递即可。作者在图1中可视化了两个不同答题方案的PRM分数。...作者定义解决方案的PRM分数为在PRM下每个步骤都正确的概率的乘积。 在提供过程监督时，作者有意选择仅监督到第一个错误的步骤。这使得结果监督和过程监督之间的比较更加直接。...大规模监督实验 图 2 作者使用PRM800K中的步骤级标签来训练大规模的PRM。为了确保大规模ORM基线尽可能强大，作者从生成器中对每个问题进行了100个均匀采样进行训练。...虽然ORM的性能略好于多数投票基线，但PRM明显优于两者。不仅PRM在所有N值下的性能更高，而且随着N的增加，性能差距也在扩大。这表明在搜索大量模型生成的解决方案时，PRM比ORM和多数投票更有效。...相反，可以通过使用大规模PRM来监督较小的模型进行相关的剔除实验。这个设置能够以较低的成本模拟大量的数据收集。在本节的其余部分，作者将大规模PRM称为PRMlarge。
=new SqlParameter("@Title", SqlDbType.Char,160); SqlParameter prm2=new SqlParameter("@Author", SqlDbType.Char...,20); SqlParameter prm3=new SqlParameter("@Content",SqlDbType.NText,1073741823); prm1.Direction=ParameterDirection.Input...; prm2.Direction=ParameterDirection.Input; prm3.Direction=ParameterDirection.Input; //为insertCMD添加SQL...参数： insertCMD.Parameters.Add(prm1); insertCMD.Parameters.Add(prm2); insertCMD.Parameters.Add(prm3); /.../为SQL参数赋值： prm1.Value=Title; prm2.Value="David Euler"; prm3.Value=Content; coreDB.Open(); int recordsAffected
既然看到这里是使用PRM打分筛选样本来训练PRM，自然使用到了Iterated Training，也就是会先构建一波样本训练一个PRM，用新训练好的PRM，对问题的N个回答进行打分，再筛选Top K的Convincing...不过考虑到上面PRM对样本进行了有偏筛选得到的大多是答案错误的样本，因此ORM的样本是在相同问题上用Generator重新随机生成的。所以ORM和PRM的回答样本并不相同。...一种是预测第一个错误的步骤，这样PRM和ORM会先对可比，对于对的回答二者的预测都是全对，对于错的回答，二者的预测都是存在有错误的步骤，只不过PRM会进一步给出错误的具体位置。...除了直观的效果对比，PRM相比ORM还有几个对齐优势redit Assignment ：针对复杂问题PRM能提供错误具体产生的位置使得进一步的迭代修改，变得更加容易，因此PRM的奖励打分的边际价值更高Safer...: 论文发现PRM似乎不存在对齐带来的效果下降，甚至还有效果提升。
string `default:"default-a"` // this only works with strings B string // default is 5 } func Concat3(prm...Parameters) string { typ := reflect.TypeOf(prm) if prm.A == "" { f, _ := typ.FieldByName("A...") prm.A = f.Tag.Get("default") } if prm.B == 0 { prm.B = 5 } return fmt.Sprintf("%...s%d", prm.A, prm.B) } 虽然也能做到缺省参数（如果不设置A属性，则该属性将被默认初始化），但是这种方式只对字符串管用。
/prm_env_proxy/ * Trying 9.139.61.234:80... * Connected to 9.139.61.234 (9.139.61.234) port 80 (#0)...> GET /xingyun/api/prm/prm_env_proxy/ HTTP/1.1 > Host: 9.139.61.234 > User-Agent: curl/7.74.0 > Accept.../prm_env_proxy/ * Trying 9.139.61.234:80... * Connected to 9.139.61.234 (9.139.61.234) port 80 (#0)...> GET /xingyun/api/prm/prm_env_proxy/ HTTP/1.1 > Host: api.xingyun.tencentyun.com > User-Agent: curl...> GET /xingyun/api/prm/prm_env_proxy/ HTTP/1.1 > Host:api.xingyun.tencentyun.com > User-Agent: curl/
改了prm_ptable.img中boot分区的大小，但没有分配ptable分区，现在刷不进ptable和xloader了，boot也刷不进。.../l-loader/prm_ptable.img Warning: skip copying ptable image avb footer (ptable partition size: 0,...从您提供的信息来看，您在Hikey960开发板上修改了prm_ptable.img中的boot分区大小，但没有分配ptable分区，导致现在无法刷写ptable和xloader，也无法刷写boot分区。...重新制作prm_ptable.img文件： 首先，您需要重新制作prm_ptable.img文件，确保在其中正确分配了ptable分区。...重新烧录整个系统镜像： 如果您已经重新制作了prm_ptable.img文件，那么您可以尝试重新烧录整个系统镜像。这将覆盖当前的系统设置，并允许您重新分配ptable分区。
这个过程是重要的，但也是直接的：他们将解决方案的PRM得分定义为在PRM下每个步骤都正确的概率，并实现为每个步骤的正确性概率的乘积。 下图是两个不同解决方案的大规模PRM得分。...对于同一个问题的两个解决方案，通过PRM进行评分。左边的解决方案是正确的，而右边的解决方案是错误的。绿色背景表示高的PRM得分，红色背景表示低的得分。PRM正确地识别出了错误解决方案中的错误。...这意味着ORM训练集与PRM800K没有重叠，并且ORM训练集的规模比PRM800K大一个数量级。...虽然ORM的表现略优于多数投票基准线，但PRM明显优于两者。不仅在所有N值上PRM的性能更高，而且随着N的增加，性能差距越来越大。...首先，ORM和PRM的训练集无法直接进行比较：PRM训练集是通过主动学习构建的，偏向于错误答案的解决方案，并且规模小了一个数量级。
; //初始化进程需求结构体 bzero(prm.get_resources , sizeof(prm.get_resources)); bzero...(prm.need_resources , sizeof(prm.need_resources)); bzero(prm.random_next_resources , sizeof(prm.random_next_resources...)); prm.program_number = getpid(); prm.judge_success_get_resources = TRUE;...] , prm.max_resources[resource2] , prm.max_resources[resource3] , prm.max_resources[resource4]);...= request_resources(crt,&prm))) bzero(prm.random_next_resources,sizeof(prm.random_next_resources
该研究将收集到的按步骤标记的整个数据集称为 PRM800K。PRM800K 训练集包含 800K 步骤标签，涵盖 12K 问题的 75K 解决方案。...过程监督奖励模型（PRM） PRM 用来预测每个步骤（step）中最后一个 token 之后的步骤的正确性。...绿色背景表示 PRM 得分高，红色背景表示 PRM 得分低。PRM 可以正确识别错误解决方案中的错误。...训练集与 PRM800K 没有重叠样本。...表格 1 中报告了 ORM、PRM 和多数投票的前 100 个的最佳表现。表明，PRM 的性能优于 ORM 和多数投票，同时意味着 PRM 在新的测试问题上性能仍然保持不变。
然而，论文在后文中执行了几个替代消融，使用论文最大的PRM作为一个更小的PRM的标记预测。关于数据收集的更多细节，请见附录B。...这是一个重要但很直接的细节：论文将一个解决方案的PRM分数定义为在PRM下每一步都是正确的概率。论文将其实现为每一步的正确性概率的乘积。...虽然ORM的表现略优于多数投票基线，但PRM的表现明显优于两者。PRM不仅对所有的N值都达到了更高的性能，而且性能差距随着N的增加而增大。...首先，ORM和PRM的训练集不能直接比较：PRM训练集是使用主动学习构建的，偏向于答案不正确的解决方案，并且要小一个数量级。...论文在表1中报告了ORM、PRM和多数投票的100项最佳表现。论文观察到与前文大规模监督相似的结果：PRM优于ORM和多数投票。
call proc_stats_$statisticsType$()} ]]> 错误日志如下： --- The error occurred in com/aspire/prm...exception is com.ibatis.common.jdbc.exception.NestedSQLException: --- The error occurred in com/aspire/prm...Caused by: com.ibatis.common.jdbc.exception.NestedSQLException: --- The error occurred in com/aspire/prm...(StatisticsDaoImpl.java:63) at com.aspire.prm.dmplt.statistics.biz.impl.StatisticsBizImpl.doStatistics...(StatisticsManagerImpl.java:50) at com.aspire.prm.app.statistics.manager.impl.StatisticsManagerImpl$
ProjectPatch.git， 该工程是基于eclipse，针对文件的修改时间来拷贝增量class文件，可以配置时间范围以及输出目录， prm_admin.war... E:\workspace\PRM\DF\jsp\admin prm.war... E:\workspace\PRM\DF\jsp\sp E:\workspace...\PRM\DF\iodd\config E:\workspace\PRM\DM\dbscript <!
/defgen paramfile dirprm/defgen.prm 将生成的dirdef/t1.def文件传输到目标端对应目录dirdef下： [oracle@jystdrac1 ogg19]$ scp...20. 2020-07-17T09:52:47.042+0800 INFO OGG-02333 Oracle GoldenGate Delivery for Oracle, repdef.prm...20. 2020-07-17T09:53:56.668+0800 INFO OGG-02333 Oracle GoldenGate Delivery for Oracle, repdef.prm...]. 2020-07-17T10:03:03.731+0800 ERROR OGG-10107 Oracle GoldenGate Delivery for Oracle, repdef.prm...]. 2020-07-17T10:03:03.731+0800 ERROR OGG-01668 Oracle GoldenGate Delivery for Oracle, repdef.prm
Name: irbigrd.prm specialrun end runtime EXTFILE ..../replicat paramfile dirprm/irbigrd.prm reportfile dirrpt/irbigrd.rpt 1....Configure Replicat Process Name: rjdbcrd.prm REPLICAT rjdbcrd DDL include all DISCARDFILE ....Generate Table Define file Name: egadef.prm defsfile ..../dirprm/egadef.prm scp dirdef/fflue.def RemoteHost 1.
,uint16 prm2) { uint32 i; uint8 tx[20]; uint8 datalLen = 4; uint32 checkSum = 0; switch(cmd) {...break; } tx[0] = 0x55; tx[1] = 0x55; tx[2] = id; tx[3] = datalLen; tx[4] = cmd; tx[5] = prm1...; tx[6] = prm1 >> 8; tx[7] = prm2; tx[8] = prm2 >> 8; for(i = 2; i <= datalLen + 1; i++) { checkSum...; USART2SendDataPacket(tx,datalLen + 3); } 该函数的第一个参数为舵机id，第二个参数为指令，第三、四个参数为指令的参数，例如要控制数字电机转动，则需要设置prm1...和prm2值，以让舵机能够在具体的时间内转动到具体的位置，最终通过串口将协议数据发送到数字舵机，这时候舵机接收到指令则会响应具体的操作，这个函数是贯穿整个机械手掌运动的核心函数。
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