修饰符(有的也翻译成装饰符、装饰器,英文叫decorator)是Python中一个很有意思的feature,它可以向已经写好的代码中添加功能。这其实也叫元编程,因为程序的一部分在编译的时候尝试修改程序的另一部分。
c++中我们经常会使用gdb来截获进程,进行单步调试然后打印出过程中的数据供分析。但是有时候在系统出并不能很好打印出std容器的数据。std比如说一些容器是用红黑树实现,但是打印出红黑树原始结构,这并不是我们想要的东西。
渲染有吸引力的、易于使用的web表单不仅仅需要HTML – 同时也需要CSS样式表,并且,如果你打算使用奇妙的web2.0组件,你也需要在每个页面包含一些JavaScript。任何提供的页面都需要CSS和JavaScript的精确配合,它依赖于页面上所使用的组件。
Bricks <= 1.9.6 容易受到未经身份验证的远程代码执行 (RCE) 的攻击,这意味着任何人都可以运行任意命令并接管站点/服务器。
完整的输出信息如下图片所示,中间一道分割线,然后输出异常的堆栈,最后是精简的异常名称和提示。
下载完elasticsearch安装包以后,执行启动命令。 $ cd elasticsearch-6.3.0/bin $ ./elasticsearch 当然,提前要看一下java有没有安装,至少要j
mitmproxy由三大功能模块组成,mitmproxy、mitmweb、mitmdump。
依赖PyTorch、TensorFlow等深度学习技术,适合专业NLP工程师、研究者以及本地海量数据场景。要求Python 3.6至3.10,支持Windows,推荐*nix。可以在CPU上运行,推荐GPU/TPU。安装PyTorch版:
命令行应用程序是开发人员最好的朋友。想快速完成某事?只需敲击几下键盘,您就已经拥有了想要的东西。
在上一则教程中,着重叙述了抽象类界面以及函数模板的相关内容,在本节教程中,笔者将详细阐述函数模板重载的概念,将从具体的实例中阐述函数模板重载要注意的内容。
“Python自带‘电池’”,这种说法流传已久。 在Python被安装的时候,就有不少模块也随着安装到本地的计算机上了。这些东西就如同“电力”一样,让Python拥有了无限生机,能够轻而易举地免费使用很多模块。所以,称其为“自带电池”。 那些在安装Python时就默认已经安装好的模块被统称为“标准库”。 熟悉标准库是学习编程必须要做的事。
好吧,这下让我有点兴趣了。我仔细看了下issue(https://github.com/NikNakk/forestmodel/issues/31),发现提问人是想要把多水平变量的p值展示在森林图上。
使用socket网络,上传一个视频,大小在3G左右 能够显示进度条,显示花费时间 下载使用TCP协议 server向client发送文件 新建文件server.py,代码如下: import os import json import socket import struct filepath = r'E:\BaiduYunDownload\[电影天堂www.dy2018.com]移动迷宫3:死亡解药BD国英双语中英双字.mp4' sk = socket.socket() sk.bind(('127.0
在Python开发中,经常将配置文件以json 的形式写在文件中 Bunch可以将配置文件转换为配置类和配置字典。
import csv from distutils.log import warn as printf
1. 创建index(database)# curl -X PUT http://10.210.40.59:9200/manage?pretty --服务器ip端口号就不说了 --manage
用gdb调试程序时,常常很困惑一些命令的使用,要么是不知道这个命令,要么忘了命令的使用方法。 呵呵,有时迷茫了自己处在什么堆栈的深处,这是使用where命令能够清晰的看到自己的位置,有时在循环太多让人受不了了,可使用u或者finish或者jump命令来跳出去。 gdb常用: run 启动程序运行 next 单步执行(不到函数内部) step 单步执行,跟踪到函数内部 finish 继续执行,直到当前函数结束 continue 继续执行,直到下一个断点 jump 9 直接跳到指定行 list 显示源码 l 3,10 显示特定范围的源码 l main显示函数的源码 set listsize 50 修改源码显示行数
这篇文章与 https://github.com/ShixiangWang/MessageBoard/issues/69[1] 与 https://github.com/ShixiangWang/ezcox/issues/12[2] 相关。
前面已经通过代理实现了抓包自动生成 yaml 用例的功能,通过代理也可以实现 mock 功能。 mock 有2种场景: 1.直接拦截发出去的请求,还未到达服务端,模拟自定义返回结果 2.发出去的请求,服务端有反回,拦截返回的结果,篡改返回内容,模拟自己需要的数据
一般常规的我们保存数据为dict类型时,系统会自动帮我们排序;但有时我们想按照输入顺序的key:value保存到dict中,而不想要改变顺序,则我们可以通过使用collecions,进行排序。
安装系统后经常有一些基础的系统优化安装,本人比较懒,写了一个脚本,可以后期加入其他优化方面。
使用MongoDB可以非常方便的配置数据复制,通过冗余数据来实现数据的高可用以及灾难恢复,也可以通过数据分片来应对数据量迅速增长的需求。关于MongoDB更多的操作可以查阅官方文档 ,同时推荐大家阅读Kristina Chodorow写的《MongoDB权威指南》。
AlDanial/cloc - cloc counts blank lines, comment lines, and physical lines of source code in many programming languages.
昨天网易云音乐、B站等 APP 都放出了用户的 2018 年度使用报告,在朋友圈掀起了一股年度报告的热潮,我昨天在刷微博时看到”精分君”分享的《年度骂人报告》后,在被笑得眼泪都出来的同时,也在想我是不是也可以出一个《年度代码报告》呢?
在php中直接采用json_encode生成的不符合官方要求。可以用下面的方式,生成符合rss要求的json内容
继续学习python中,越来越发现python的方便,也找到了一些python与C/C++的一些相同点与不同点。由于我看的书中缺乏编程练习题,我就在想如何能够尽快地熟悉python。由于我一直在参加算法竞赛,所以就想到了用Python去实现一些数据结构和算法。这类的编程通常不会用到太多的库,但却是锻炼基本功的很好的方法。程序写好后,可以花几分钟时间来总结一下所用到的知识点,这对初学者的效果非常好。下面是书中的一个例子程序,熟悉的八皇后问题,起个抛砖引玉的作用,这段时间我也会用python实现一些更复杂的数据结构。
使用 repo 管理了多个 git 仓库,有时需要将本地仓库的tag同步给其他人,但又不能直接推到远程(例如权限问题)。
这步比较简单,直接pip install mitmproxy,或者自行下载安装包。更多更详细的安装说明可以查看这篇文章:MitmProxy的安装
什么是流程控制,简而言之,控制事物的执行流程就是流程控制,在代码里,就是控制代码执行流程,Python自然也是可以对代码执行流程进行控制的。
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def response(flow: http.HTTPFlow) -> None: flow.response.headers["newheader"] = "foo"
本文转载自mongodb_cheat_sheet MongoDB Cheat Sheet Show All Databases show dbs Show Current Database db Create Or Switch Database use acme Drop db.dropDatabase() Create Collection db.createCollection('posts') Show Collections show collections Insert Row db.posts
数据集中共有3千多图片,绝大多数是亚洲美女的人脸图片,也有一些人头发有点秃或者脸上有色斑,还有极少数男人面孔(为了好训练建议删掉)。
go 语言里面,三种打印结构体的方式,原来没有注意,今天觉得%v 看起来感觉不好,认真看了下文档,写一篇记录一下。
之前在写 metawho 包的 deft_show() 函数时用到了 forestmodel 包展示元分析模型结果,后面还用到了我发表在 eLife 上的 TIGS 文章中(当时谁能想到呢?)。forestmodel 包还支持常用的一些模型,如 lm、glm 以及 cox,生存分析使用的 Cox 模型是我比较常用的,之前还修过几个bug,最近想做下批量的单变量Cox分析并进行可视化,碰巧记得 forestmodel 这个包支持模型列表,所以又去翻一翻 GitHub 仓库。
在你调试程序时,当程序被停住时,你可以使用print命令(简写命令为p),或是同义命令inspect来查看当前程序的运行数据。print命令的格式是: print print / 是表达式,是你所调试的程序的语言的表达式(GDB可以调试多种编程语言),是输出的格式,比如,如果要把表达式按16进制的格式输出,那么就是/x。 一、表达式 print和许多GDB的命令一样,可以接受一个表达式,GDB会根据当前的程序运行的数据来计算这个表达式,既然是表达式,那么就可以是当前程序运行中的const常量、变量、函数等内
python 中的json 模板主要的两个功能:序列化和反序列化 序列化: encoding 将python 数据 编码成json 字符串 对应的函数有 dump 和 dumps 反序列化: decoding 将json 字符串 解码成 python 数据 对应的函数有 load 和 loads
在调试 Perl 程序时常常需要打印哈希表内容,虽然可以直接使用 foreach 打印,但数据复杂了就难办了,此时可以将 Hash 表转换为 json 文本再打印:
今天在进行接口加签的时候,发现一个问题,数据一直加签失败; 再查找一番原因后发现原来 json_encode 对反斜杠进行了转义,导致数据一直加签失败 解决办法如下:
php 的json_encode能把数组转换为json格式的字符串。字符串没有缩进,中文会转为unicode编码,例如\u975a\u4ed4。人阅读比较困难。现在这个方法在json_encode的基础上再进行一次美化处理。使人能方便阅读内容。
生产环境中,对于运维来说,可能不需要亲自去编写Dockerfile来构建镜像,大多数是研发部门来做这个事情,但我认为运维岗位有必要清楚Dockerfile的构建过程,再不济也应该知道运行这个image时,最后的进程是怎么样的,这会更有利于测试维护。
MongoDB是一种基于文档的No-SQL非关系型数据库,在Github上面找到一个入门级的MongoDB命令手册教程,地址为:bradtraversy/mongodb_cheat_sheet.md
MongoDB是2009年问世的一个面向文档的数据库管理系统,由C++语言编写,旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。虽然在划分类别的时候后,MongoDB被认为是NoSQL的产品,但是它更像一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,在非关系数据库中它功能最丰富,最像关系数据库。
#数值处理函数 #数学函数 abs sqrt ceiling floor round(x,digits=n) #舍入为指定位的小数 signif #舍入为指定位的有效数字 log(x,base=n) log() #常用对数 log10() exp() #统计函数 mean(x,trim=0.05,na.rm=TRUE) #截尾平均数 median sd var mad quantitle(x,probs) range #求值域 diff(range(x)) sum diff(x,lag=
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