在远程服务器上安装Prestashop比使用云托管更加复杂和耗时，但是回报更大：您将获得更好的性能，因为您拥有了保存的服务器资源和更大的灵活性，可以自由地调整您的设置觉得合适。...安装Apache和MariaDB 本指南将使用MariaDB而不是MySQL在修改后的LAMP堆栈上运行PrestaShop。您可以在此处阅读有关MariaDB及其功能的更多信息。...如果您更喜欢使用传统的LAMP堆栈，请参阅我们的指南，如何在Ubuntu 16.04上安装LAMP堆栈。...否则，请检查您的Linode的DNS配置，然后在几分钟后重复此步骤。...虽然像这样的电子邮件服务器可以托管在Linode上，但设置起来可能很复杂并保持。
据该报告的调查结果显示，美国入境和海关执法局使用的数据来源包括驾照数据、公共事务公司客户信息、通话记录、儿童福利记录、信用记录、就业记录、地理位置信息、医疗保健记录、住房记录和社交媒体发布内容等，涵盖了美国民众日常工作生活的方方面面...恶意应用程序上架谷歌商店，下载竟超1000万次 来自Dr....Web的防病毒团队在Google Play商店中发现了一批充斥着广告软件和恶意软件的Android应用程序，令人惊讶的不是这些应用程序是如何通过审核的，而是这些应用程序已在移动设备上安装了近 1000万次...不法分子利用PrestaShop零日漏洞入侵网店 PrestaShop团队上周五发出紧急警告，有黑客正在针对使用PrestaShop平台的网站，利用以前未知的漏洞链进行代码执行，并很有可能在窃取客户的支付信息...该攻击影响到的版本有PrestaShop 1.6.0.10或更高版本，以及1.7.8.2或更高版本，这些版本运行了容易受到SQL注入的模块，如Wishlist 2.0.0至2.1.0模块。
，失败条目在缓存标志为跳过，并重新开启一个事务处理缓存中的条目，并提交。...这个时候会重复process， 如果存在业务逻辑，注意幂等性问题 b、ItemWriter处理中跳过 事务回滚，失败条目在缓存标志为跳过，因为是批量提交，需要找出问题条目...，所以针对每个条目开启一个事务循环处理process&write并提交，如果存在业务逻辑，注意幂等性问题 3、重试 ...出现异常导致重复读取并处理，注意幂等性问题 b、processor-transactional，默认true，即writer失败时，processor重复执行，需要注意幂等性问题；设置false，即...b、避免Spring Batch事务与业务逻辑事务的交叉耦合所带来的偶发复杂性，应用已于理解 其次，Spring Batch的系统表最好和业务数据表处于同一物理库
当 Broker 宕机后，虽然消息发送者无法第一时间感知 Broker 宕机，但是当消息发送者向 Broker 发送消息返回异常后，生产者会在接下来一定时间内，例如5分钟内不会再次选择该 Broker上的队列...、4字节时间戳、4字节的前一个Index条目( Hash 冲突的链表结构)。...RebalaceService 线程： 其职责是负责消息消费队列的负载，默认以20s的间隔按照队列负载算法进行队列分配，如果此次分配到的队列与上一次分配的队列不相同，则需要触发消息队列的更新操作： A....，最终引发内存溢出，更加不能接受的消息消费进度并不会向前推进，因为只要该处理队列中偏移量最小的消息未处理完成，整个消息消费进度则无法向前推进，如果消费端重启，又得重复拉取消息并造成大量消息重复消费。...然后重复第3步； 事务消息 ---- ? RocketMQ事务消息的实现原理是类似基于二阶段提交与事务状态回查来实现的。事务消息的发送只支持同步方式，其实现的关键点包括： A.
当 Broker 宕机后，虽然消息发送者无法第一时间感知 Broker 宕机，但是当消息发送者向 Broker 发送消息返回异常后，生产者会在接下来一定时间内，例如5分钟内不会再次选择该 Broker上的队列...这里不是存储 tag 的原始字符串，而是存储 HashCode，目的就是确保每个条目的长度固定，可以使用访问类似数组下标的方式来快速定位条目，极大的提高了 ConsumeQueue文件的读取性能。...RebalaceService 线程 其职责是负责消息消费队列的负载，默认以20s的间隔按照队列负载算法进行队列分配，如果此次分配到的队列与上一次分配的队列不相同，则需要触发消息队列的更新操作： A....，最终引发内存溢出，更加不能接受的消息消费进度并不会向前推进，因为只要该处理队列中偏移量最小的消息未处理完成，整个消息消费进度则无法向前推进，如果消费端重启，又得重复拉取消息并造成大量消息重复消费。...，并更新下一次待拉取偏移量； 然后重复第3步。
在传统的事务更新过程中，如果一条数据记录被更新，就会从buffer cache中读取/分配一块UNDO数据块，并且立即会写入一条UNDO条目。...如果同一个事务中有多条记录被更新，则undo buffer数据块中就会写入多条undo条目。引入IMU后，会从shared pool中分配出一个新的内存池——IMU pool。...与传统事务commit时产生的redo size的变化。...然后，我们激活IMU，再重复上述事务过程， 第一次修改并检查 第二次修改并检查 第三次修改并检查 提交 可见redo数量并没有随着数据的更新而增加，而是在IMU commit时增加。...当IMU pool没有足够空闲内存可分配时，会将buffer链上LRU段的buffer块flush出来。其他一些事件也会导致IMU flush的发生，如switch logfile、rollback。
在REDO日志的基础上，PolarDB需要尽可能及时地保持RO节点的更新以保持数据的新鲜度。...此外，工作者必须识别行存储本身生成的日志条目（例如，B+树分裂）。为了处理这个问题，工作者首先检查一个日志条目是否属于活动事务。如果不属于，则确认该条目不是由用户事务生成的。...如果属于，则工作者进一步检查该条目的主键是否在活动事务中被重复插入（通过一个主键集合）。注意，重复的主键插入不是用户DML。因此，重复使用REDO日志会导致重放所有页面更改。...因此，在转换之后，后台线程将根据关联日志条目的LSN对DML进行排序。然后，后台线程将DML插入到事务缓冲单元中。 在第二阶段，调度程序将一批事务分发给多个工作者，以并行的方式对列索引进行修改。...5.5 处理大事务 到目前为止，我们已经介绍了PolarDB-IMCI的更新传播，但还有一个问题。如5.1所述，CALS从PolarFS预取日志条目到事务缓冲区。
KV 模型 说到数据集合，由于数据库在存储层实现时都是基于 KV 模型，如 B+ 树中 Page 和 LSM-Tree 中的 Block 都是一组 KV 条目。...对应到关系型数据库中，如果按行存储，则单条 KV 的 Key 通常是主键， Value 通常是一行数据。因此，之后行文，事务修改数据都可以理解为： 单个对象。可以理解为一个 KV 条目。 一组对象。...但由于加的是短时读锁，一个事务先后两次读 x，而在中间空挡，另一个修改 x 的事务提交，则会出现两次读取不一致的问题，此种问题称为不可重复读（non Repeatable Read）。...解决了不可重复读的隔离级别称为可重复读（RR，Repeatable Read）。 到可重复读级别，都是针对单条数据上锁。...那如何让物理上并发的事务，逻辑上看起来像顺序地、原子地执行呢？答曰：只需在事务执行前后维持某些不变性即可。 这些不变性，即为 ACID 中的 C，一致性。在应用层看来，也可以称为因果性。
.提交读（READCOMMITTED） 本事务读取到的是最新的数据（其他事务提交后的）。...问题是，在同一个事务里，前后两次相同的SELECT会读到不同的结果（不重复读）。...会出现不可重复读、幻读问题（锁定正在读取的行) 3.可重复读（REPEATABLEREAD） 在同一个事务里，SELECT的结果是事务开始时时间点的状态，因此，同样的SELECT操作读到的结果会是一致的...会出幻读（锁定所读取的所有行） 4.串行化（SERIALIZABLE） 读操作会隐式获取共享锁，可以保证不同事务间的互斥（锁表) 二.脏读、不可重复读、幻读、复读 1.脏读 当前事务读到的数据是别的事务想要修改成为的但是没有修改成功的数据...2.不可重复读 当前事务先进行了一次数据读取，然后再次读取到的数据是别的事务修改成功的数据，导致两次读取到的数据不匹配，也就照应了不可重复读的语义 3.幻读 当前事务读第一次取到的数据比后来读取到数据条目少或者增加
，而引起这个问题的主要原因是，数据表中有唯一索引，而具备唯一索引的表，正在出入重复的数据时，导致的optimize table 的执行错误。...通过存储过程我们插入数据，在此同时我们写另一个存储过程不断的往test表中插入重复的数据，持续的插入，然后我们在另一个连接中，持续的运行optimize table。...运行DDL操作时，运行ALTER TABLE或optimize table语句的线程会应用来自其他连接线程并发运行在相同表上的DML操作的在线日志。...当应用DML操作时，可能会遇到重复键条目错误（ERROR 1062 (23000)：Duplicate entry），即使重复条目只是临时的，并且稍后会被在线日志中的另一个条目回滚。...这类似于InnoDB中的外键约束检查的概念，约束必须在事务期间保持。 同样更换了 alter table engine=innodb; 产生的结果是一致的，都是无法进行。
T1修改一个条目，T2在T1提交或回滚之前进一步修改它。...例如，在一个事务上的表上重复运行COUNT(*)，而另一个将数据输入到它中，可以显示摄入速度/进度，但前提是允许脏读。 这种现象不会发生在对历史信息的查询中，因为历史信息早就停止了变化。...包含两个值的表单称为读斜： ? 不可重复读取是b = a的退化情况。 危险 与脏读一样，不可重复的读取允许事务读取一个不一致的状态。它以一种稍微不同的方式发生。例如假设约束是x=y。...合法的使用 页面翻页时，页面搜索结果取决于新的条目。通过插入或删除的条目可以实现在用户导航的页面上移动条目。 丢失更新 T1读取一个项目。 T2更新它。...在隔离级别中使用的扫描范围的大小，可以防止幽灵读取。扫描范围越大，并发事务将引入幻象行的几率就越高。 在PostgreSQL中，两个级别使用乐观并发控制：可重复读取（实际上是快照隔离）和可序列化级别。
即控制了主流程结构，又不失灵活性，可以让使用者在其基础上定制开发。如果有新的业务玩法进来，原来的流程满足不了需求，我们可以基于模板类编写新的子类。...适用场景： 希望控制算法的主流程，不能随意变更框架，但又想保留子类业务的个性扩展。 去除重复代码。...保留父类通用的代码逻辑，让子类不再需要重复处理公用逻辑，只关注特定逻辑，起到去除子类中重复代码的目的。...public void handle(OrderContext context) { System.out.println("1、创建订单"); context.setCurrentOrderState...核心思路： 行为接口（RouterVisitor）：定义对每个 Element 访问的行为，方法参数就是被访问的元素，它的方法个数理论上与元素的个数是一样的。
Buffer以环形的方式意味着：不再使用的日志记录空间可以被重复使用。 日志记录的结构如图5所示。每个日志条目存储该事务修改前的内容。...例如修改3个记录的2个字段的一个事务将会拥有6个改动字段（ChangesCnt=6），对于每个改动字段，每个条目包含自己的HostID以及在其机器上的字段内存偏移，长度（Len），Payload中的未更改前内容...协调者针对事务中每个活跃节点p执行下面流程： 1）检索并更新节点P上的undo log buffer的尾指针 2）初始化一个日志条目（后续会在P上复制到replicas；IsCommitted设置为false...） 3）检索并获取p上write-set的记录（第6行） 4）将更改的字段值添加到日志条目（8-13行） 5）通过添加一个undo log条目（16-18）和数据更新（20-25），构建RDMA信息链表...状态信息包含P和S的ID，TP中t的两个条目：（t的ID和t的状态），分别为事务的ID和S上事务的当前状态。
目的是希望用图解的方式梳理 RocketMQ的核心原理，包括 RocketMQ Topic 的路由注册与剔除机制、消息发送高可用设计、消息存储文件设计、并发消息拉取与消息消费流程、主从同步(HA)、事务消息基本实现原理等...当 Broker 宕机后，虽然消息发送者无法第一时间感知 Broker 宕机，但是当消息发送者向 Broker 发送消息返回异常后，生产者会在接下来一定时间内，例如5分钟内不会再次选择该 Broker上的队列...RebalaceService 线程： 其职责是负责消息消费队列的负载，默认以20s的间隔按照队列负载算法进行队列分配，如果此次分配到的队列与上一次分配的队列不相同，则需要触发消息队列的更新操作： A....，最终引发内存溢出，更加不能接受的消息消费进度并不会向前推进，因为只要该处理队列中偏移量最小的消息未处理完成，整个消息消费进度则无法向前推进，如果消费端重启，又得重复拉取消息并造成大量消息重复消费。...然后重复第3步； 事务消息 ---- ---- 推荐阅读 搞定SpringBoot2,我推荐你学习这个框架 mybatis-plus支持分布式事务了？
警告 MongoDB不支持重复的字段名称 MongoDB查询语言对于具有重复字段名称的文档是未定义的。BSON构建器可能支持使用重复的字段名称创建BSON文档。...例如，通过MongoDB驱动程序插入具有重复字段名称的BSON文档可能会导致驱动程序在插入之前静默删除重复值。...当索引键限制存在时： 如果现有文档的索引条目超过索引键限制，则MongoDB不会在集合上创建索引。 如果索引字段的索引条目超过索引键限制，则重新索引操作将出错。...如果更新的值导致索引条目超过索引键限制，则对索引字段的更新将出错。如果现有文档包含索引条目超过该限制的索引字段，则导致该文档在磁盘上重新定位的任何更新都将返回错误。...使用混合版本副本集（其中次要版本为2.6和主版本为版本2.4），从节点将复制在2.4主版本上插入或更新的文档，但是如果文档包含一个索引字段（其对应的索引条目超过了索引键限制），则会在日志中显示错误消息。
上面说的PMON进程所对应的是各个进程，而SMON则是从系统级的视角出发，成为了数据库上的垃圾回收器。 主要作用： 如有必要， 在实例启动时执行实例恢复。...DBWn 进程在下列条件下会将脏缓冲区写入到磁盘： 当服务器进程扫描了额定数目的缓冲区后， 仍未找到干净的可重复使用的缓冲区时，它会通知 DBWn 执行写入操作。...通常 LGWR 的写入速度足够快， 以确保在缓冲区中总会有可用空间供新条目使用， 即使对联机重做日志的访问很繁重时也是如此。 包含事务提交记录的重做条目的原子写入， 是确定该事务已提交的唯一事件。...注意： LGWR 可能会在提交事务之前， 将重做日志条目写入到磁盘。只有之后提交了事务，这些重做条目才会成为永久性的。当事务活动很高时， LGWR 可能会使用组提交。...例如， 某个用户提交其事务， 导致 LGWR 将事务的重做条目写入到磁盘。在此写操作的过程中，其他用户也试图提交。但 LGWR 无法写入磁盘以提交这些事务，直到前面的写入完成为止。
IDBTransaction.db：返回当前事务所在的数据库对象 IDBDatabase。 IDBTransaction.error：返回当前事务的错误。...如果事务没有结束，或者事务成功结束，或者被手动终止，该方法返回null。 IDBTransaction.mode：返回当前事务的模式，默认是readonly（只读），另一个值是readwrite。...IDBIndex.multiEntry：布尔值，针对keyPath为数组的情况，如果设为true，创建数组时，每个数组成员都会有一个条目，否则每个数组都只有一个条目。...共有四个可能的值：next（从头开始向后遍历）、nextunique（从头开始向后遍历，重复的值只遍历一次）、prev（从尾部开始向前遍历）、prevunique（从尾部开始向前遍历，重复的值只遍历一次...unique：如果设为true，将不允许重复的值 multiEntry：如果设为true，对于有多个值的主键数组，每个值将在索引里面新建一个条目，否则主键数组对应一个条目。
，齐总每个条目包含关于如何应对单个数据库操作的信息，每个条目都有自己的时间戳这些时间戳是有序的，这些时间戳在节点日志中是唯一且完全有序的，oplog条目不包含足够的信息来撤销操作，可以看做一个普通的文档的集合...，当不在需要的时候，最老的文档将被删除，文档会被重复利用，循环利用，从节点复制OPLOG并应用，通过这个方式来同步数据，基于这样的方式，其他的从及节点也可以从，secondary 上拉去自己还未得到的oplog...，一旦受到就应用，不必以事务的方式来应用。...这意味着，写入将对复制级中任意一组节点的临时或永久性来说是具有弹性的，这也是Mongodb 在事务的一致性上，能做到其他数据库无法达到的弹性。...写关注还可以接受一个布尔值，"j"参数，该参数确定数据在想客户端确认之前是否在复制节点上被日志记录，甚至你可以指定数据必须写到你指定的那个节点上，本文不再详细讨论j 或 tag set选项，指定写入关注客户端操作可能会收到服务器不同类型的相应
开源电子商务软件市场已经历了众多发展阶段，您可能已经通过 osCommerce、Magento、Zen Cart、PrestaShop、Spree 等流行平台而有所了解。...在博客中，Kyle 写到了 Magento 及其他基于 SQL 的平台：“您将看到的是，大量表格共同作用，在数据库系统基础不太灵活的型式上提供灵活的结构。”...您可能反驳称，这可以通过模糊 SQL 数据库结构来实现，您也可能是对的，但它对于标准数据库工具来说不完美，或者说无法读取。在自定义字段上的 Ad-hoc 查询会变得很困难。...自定义字段上的查询 如果我们所需要的是自定义密钥/价值存储，那么您可能不会从灵活结构中受益太多。MongoDB 真正耀眼之处是其在任何文件字段（甚至包括嵌入式文件）上查询的能力。...许多人提出 MongoDB 在集合中缺少原子性事务作为证据，不适合电子商务应用。迄今为止，这一直不是我们经验中的重要障碍。 还有其他方法可以实现数据完整性。在具有中低数据冲突的系统中，乐观锁很充分。
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