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首先说一下啊，本人是个菜鸟，但自认是一个懂的上进的菜鸟，现在对游戏开发或多或少懂了一丁点吧。现在把我的资料全部上传，也许大家会觉得，资料有的网上都有吧，也许觉得资料没什么用吧，这个确实。但一个资料只要有一点点对你有用我就满意了，就够了。
新智元的同事身边有很多做机器学习的同学，他们有个共通点就是：撸代码时候挺爽的，一旦要将过程和结果可视化的时候，就有点犯怵。
工作中的PPT可以分为，总结报告型， 培训课件型，演示报告型，介绍说明型，宣传胶片型，商业演示型...
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Camtasia 2023是TechSmith出品的一款屏幕录像和编辑的软件，可轻松录制和分享高质量的截屏视频，提供所需的工具和功能。功能强大的视频编辑器，通过记录您的屏幕活动和网络摄像头流，帮助您创建具有专业外观的截屏视频。软件提供了强大的屏幕录像、视频的剪辑和编辑、视频菜单制作、视频剧场和视频播放功能等，它能在任何颜色模式下轻松地记录屏幕动作，包括影像、音效、鼠标移动的轨迹，解说声音等等，另外，它还具有及时播放和编辑压缩的功能，可对视频片段进行剪接、添加转场效果。
大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“卷积神经网络的可视化与进一步理解（下）”。卷积神经网络方面涉及的一些内容。卷积网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆
大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按：经过视频团队的不懈努力，第二期斯坦福大学CS231N课程视频的汉化终于完成了。本期文章是我们为读者带来斯坦福课程文章第二个系列的【斯坦福深度学习与计算
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第27课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——图像分割与注意力模型（下）”。本课先介绍了googlenet，又讲述了计算机视觉中的高级任务“图像分割”，包括语义分割与实例分割，其中提到了上采样与反卷积。还提到了“看图说话”问题的解决办法，通过注意力模型完成不同区域的不同权重划分，比较好
春节期间我分享了一张流浪地球主题的PPT壁纸，很多盆友们表示想学行星发动机光束的做法，于是本次我们分享一下怎么在PPT中制作矢量光束
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第12课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节课讲述了神经网络训练过程中会涉及的一些细节，包括各种激活函数(activation function)的功能和选择，神经网络权重的初始化方式，图像预处理，Batch Normalization，超参数的选择等相关内容。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学
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来源： https://blog.csdn.net/qq_43901693/article/details/100606828 搞学习 知乎：www.zhihu.com TED（最优质的演讲）：https://www.ted.com/ 谷粉学术： https://gfsoso.99lb.net/scholar.html 大学资源网：http://www.dxzy163.com/ 简答题：http://www.jiandati.com/ 网易公开课：https://open.163.com/ted/ 网易云
问卷、报名、登记、预约、订单，甚至是考试表单制作，表单数据收集，可以设置简单逻辑。
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本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第28课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——视频检测与无监督学习（上）”。本课介绍了视频物体检测与动作检测，卷积神经网络的变种与循环神经网络结合。后半部分对无监督学习进行了一定的讲解，包括自编码与生成对抗网络。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。 斯坦福大学C
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作为一个演讲者和一个解决方案工程师，写好满足场景和吸引眼球的PPT是必须的技能。辉哥把所有的私藏货拿出来，希望能给同行带来帮助。
前面我们已经对xaringan进行详细的入门介绍：R沟通｜用xaringan包制作幻灯片，并且做了一个小小的拓展：R沟通｜设置xaringan主题。今天介绍下另一个与xaringan幻灯片息息有关的包：xaringanExtra[1]。
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大家好，我是田螺！ 今天推荐一些学习资源给大家，当然大家可以留言评论自己发现的优秀资源地址 搞学习 找书籍 冷知识 / 黑科技 写代码 资源搜索 小工具 导航页（工具集） 看视频 学设计 搞文档 找图片 搞学习 TED（最优质的演讲）：https://www.ted.com/ 谷粉学术：https://gfsoso.99lb.net/scholar.html 大学资源网：http://www.dxzy163.com/ 简答题：http://www.jiandati.com/ 网易公开课：https://
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时间过得挺快，从刚开始写文章都不敢标原创，觉得没自己的东西。到现在敢标原创，自己的原创文章也越来越多了。可喜可贺，没有失业，没有降薪。
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如果在矩阵中展示一个指标，比如下方的日周业绩，默认的显示效果没有什么值得诟病的地方。
6:30 起床洗漱 7:30 早餐 8:00 背英语单词 9:30 健身，简单运动 12:00 美味午饭 14:00 饭后午休/朋友谈心 16:00 看部电影/学计算机编程 18:00 舒心晚餐 20:00 读书 22:00 睡觉
首先感谢赞助Java社区的接近500位的会员，以及赞助过公众号的朋友们，如果没有他们Java社区不可能坚持到今天，感谢他们的付出！
直入主题，在PPT设计中，动效展示一直是大家争议最大的一个部分。虽然每一个人都喜欢 “动 ”的，“文不如图，图不如动”，但是每个人对于动画又都处于“纠结”的状态，“不敢用+用不好”的矛盾存在，甚至最后是“ 干脆不用“”。
介绍PPT的文章和教程很多，如果你看了那么多，学了那么多都没有成为你自己心中的高手，原因可能有两个：其一，你的教程有问题；其二，你自己有问题。当然，大部分人是不会承认自己有问题的。好吧，让我们假设是教程有问题，那么，到底该如何制作PPT呢，本文来一语道破。
一款 AI 驱动的 PPT/幻灯片内容辅助生成工具。只需要输入一个标题或者一段特定的描述，AI 便会自动生成一套包括标题、大纲、内容、配图的完整 PPT。
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Markdeep 是一个用来写纯文本的插件，它能以 Markdown 的语法与渲染方式纯文本，并在网页上展示。同时，除了 Markdown 语法，Markdeep 还额外支持图表、数学方程等扩展能力。
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沟通文档系列第一期为：如何使用Rmarkdown制作Rbeamer。今天来介绍下另一种文档沟通形式：如何使用Rmarkdown制作私人定制版ppt！
软件工程专业学生的日常是什么样？ 除了Day-Day-Coding，还可以写博文，做视频，更能成为B站UP主。 大家好，我是B站UP主「Mintimate」团队负责人雨辰。我们团队由三个大学生组成，主要是面向编程学生群体创作图文和视频教程，目前已在B站发布视频42篇，总播放量16.3万。 除了是UP主，我们团队也会开发一些项目，算是个微型开发团队。在这个过程中，腾讯云的服务也为我们提供了不少的便利。今天我就来给大家分享我们「Mintimate」团队的故事，也来谈谈我们作为一个微型开发团队是如何使
不管是什么软件和工具，平时多掌握一些技巧方法，在关键时刻能起很大作用，熟练运用后也能够帮助我们提高工作的效率。PPT也是如此，想要快速制作完成一个精美的PPT幻灯片，一定是需要用到很多的小技巧的。今天iSlide就来给大家分享几个很实用的PPT技巧。
hello，大家好，不知道大家电脑里装了多少软件，内存够不够，反正我是能不装就不装，能在线使用就在线使用，比如office，我就是用石墨文档替代，还有ppt编辑工具，图片海报设计工具，视频剪辑工具等等这些其实也有了很多不错的在线工具，既节约了内存，而且方便好用，何乐不为，今天小白就整理了一波免费的在线工具。
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从今天开始，我们开始讲解短视频制作。一提到短视频制作，很多人可能首先想到的，是PR、绘声给影。的确，PR和绘声绘影功能非常强大，毕竟它们是影视制作的专业软件，但对于我们普通用户来说，没有必要，而且，学习起来会比较难，短时间内很难掌握，更别说精通了。其实，除了PR和绘声绘影之外，还有一款知名的视频制作软件：Camtasia studio 2023，我们简称它C2023，C2023的功能也是非常强大，我们通过它，也能制作出非常精彩的短视频。而且，学习起来不难，相对于PR、绘声绘影，那要简单的多。
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