用户如果要制作复杂的数据型报告，PowerBI 不太适用，那么可以继续基于 PowerBI 数据集在 Excel 中进行分析，如下：
近日，PowerBI已经更新为度量值可以支持作为图像URL来进行解析，参考：PowerBI 2018 8月更新 一键导出PDF报告集合，这使得PowerBI在显示图标方面有了更多的可能性，本文来详细探讨这些可能性。
以下为《PowerBI - 现代商业智能的未来 - 路线图与愿景》原版PPT及视频摘要。
继：《真正的商业图表可视化之道布道篇》，《真正的商业图表可视化之道实践篇》之后，这是本系列的最后一篇内容，叫做：终篇《真正的商业图表可视化之道工具篇》。
近日，SQLBITS技术大会完毕，有关微软数据技术的最新应用成果及未来在150多个主题演讲中被充分展示。这些内容非常值得大家参考。
有不少战友提出过类似的问题：手里有一个PowerBI文件，但没办法修改里面的内容，数据源又没有，怎么办？
大家好，我是小黎子！一个专注于数据分析整体数据仓库解决方案的程序猿！今天小黎子就给大家介绍一个数据分析工具由Microsoft出品的全新数据可视化工具Power BI。微软Excel很早就支持了数据透视表，并基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了翅膀，瞬间高大上。由于Excel的普及和可操作性简单，加上数据透视表技术已经深入人心，所以全新的Power BI数据可视化工具呼之欲出，相比Qlik,Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。我们看一下最新2019数据分析魔力象限：
PowerBI报告直接存放onedrive并从onedrive打开已经是很久之前发布的功能了：
PowerBI作为微软系最新的商务智能办公系统，自去年发布以来，一直都备受瞩目。 他的更新频次相当之高，功能更新迭代非常迅速。 大概对可视化领域稍有涉猎的朋友们，都明白其中缘由，大数据与云计算的趋势席卷全球，海量数据处理成为了限制各行业发展的掣肘。而受制于编程工具的门槛，大部分数据处理业务人员，可能要严重依赖Excel以及其他无需编程的可视化自助操作软件。 以上需求也称为自助式BI工具，也就是无需IT人员主导的、业务人员可自行操作的商务智能工具。 而目前这个领域，Tableau的成功商业化使其已经赢得先机，
如果你第一次看到这个概念，那一定是新朋友。从 2020 年 7 月 14 日，我们第一次发布这个小工具，已经过去 2 年了。
随着 PowerBI 在2020.7月的发布，迎来一个重要的功能：计算组（Caculation Group）。
PowerBI是微软基于Office 365的云端商业智能服务，目前只有国际版的O365具备这个功能。利用PowerBI的视觉图标展示,结合SCOM数据仓库，稍做一些数据加工，我们便可以非常清晰的将SCOM的监控数据展示出来，帮助管理员和公司领导了解到账户的安全情况、服务器性能、桌面的工作量，通过数据来帮助我们进行决策。
微软在北京时间 2020.05.07 召开了微软商业应用大会。PowerBI 产品组全面揭示了 PowerBI 的最新发展动态，其中的一些重大特性，越来越明晰的路线让大家可以更清楚地看到未来。
除此之外，另增加批量创建表关系功能，对同类事实表追加关系变得SoEasyShu，又是批量完成，爽到爆。
工具开发的成功，离不开大家多多的参与反馈，感谢几位群友积极反馈问题，最终排查出失败原因，现已修复发布新版，可自动更新后即可使用。
前几天看到【PowerBI星球】的一篇文章，用注册表信息控制PowerBIDeskTop登录界面弹窗，索性也将其做成一个一键操作工具。
在Power BI 11月的更新中，Power Query团队为我们带来了一个新的连接器：Google Sheets连接器
这本来并不是一个问题，但在实际中，却成了大问题。这里做一个统一说明。 下面分两种情况做统一说明。
上周的直播活动分享了来自“现代数据故事之父”Hans Rosling的经典气泡图案例，数据源文件放在了文尾的阅读原文链接中供有兴趣的朋友们下载（提取码：81pi）。
桑基图作为相对复杂的图表种类，平时很少用到，不仅仅是因为它的引用场景相对狭窄，另一方面则是制作难度相对较大，门槛较高。 不过针对第一个问题，如果你能很好地理解自己所涉及到的业务数据结构及想要表达和呈现的维度信息，那么关键时刻使用桑基图确实会让你的报告锦上添花。 桑基图用于表达流量分布于结构对比，最初的发明者使用它来呈现能量的流动与分布。 百度百科给了桑基图相对完善的解释： 桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量
过往的PowerBIDeskTop，它是一个独立的软件，不像Excel那样可以有二次开发的接口，但7月份更新PowerBIDeskTop后，已经开放了外部工具，单独有一个外部工具的选项卡。
新年过后，我们又要对新的一年有所规划了，这个规划不必形成清晰的目标，因为这个感觉如此得显而易见。
之前在和其他小伙伴们沟通的时候，发现很多小伙伴对于数据刷新的频率要求比较高，经常问白茶有没有解决办法。本期呢，白茶决定分享给各位小伙伴们，PowerBI本地服务器的配置与搭建。
心血来潮一个周末都在研究MDX，昨天推文谈到的一些MDX资源中后，紧接着在笔记练习实操时，想起了过去接触过的这个MDX Studio工具，重新下载使用了，非常好用，特别是关键字智能提示和格式化MDX代码方面。在此推荐给大家。
关于为什么选择PowerBI，理由实在是太多了，之前的文章曾多次提到过，重复性工作的杀手、20年来Excel最好的发明、炫酷的可视化，空前丰富的数据源、强大的后盾微软巨头、移动端分享、亿级运算能力、智能Q&A、自助式BI、快速见解...其实可以写上50个理由，为了避免让读者翻页到手疼，还是不要这么干了。我这次想有针对性地讲讲Excel BI vs. Power BI，如果你刚刚入门，使用工具是Excel中的Power插件，而不是PowerBI，我为你准备了五个理由为什么你需要考虑纯正的PowerBI。
直接使用PowerBI Pro帐号创建模型并发布到PowerBI Server上，这种方案的确很吸引人，低成本，低门槛。
在两条线之间动态显示一根火柴棍且颜色可变，这在 PowerBI 的原生图表中是难以想象的。
随着 PowerBI 在 2020年2月的更新，增量刷新应该被投票投成了大众货，现在所有小伙伴都可以使用这个功能了。当然，其前提是 PowerBI Pro 帐号，也就是 9.9 美金/月/人的 Level，很合理。这彻底将自助式BI分析推向了成规模级。
本月发布了峰会上的第一个功能，Icon集，它也解决了我们目前在ideas.powerbi.com上排名第一的想法。除了这一重大更新之外，我们还对许多现有功能进行了渐进式改进，例如关键影响因素视觉对象和RLS对聚合的支持。
PBI催化剂是笔者两年前开发的国内首款PowerBI外部工具，用于在PowerBI模型和报表层的元数据批量管理。
了解PowerAutomate已经有较长的时间，但是一直没有尝试过，最近刚好手头一个略微复杂的问题，Trello和Microsoft to-do的同步，发现在PA中竟然有现成的模板可以直接同步，就认真研究了两天，实现了一些其他的操作，比如：
很多会员伙伴问，ABC分析的2.0版已经出了，那什么时候出RFM的2.0版呢？现在。
数据比较简单，共计四张表，一张用户权限配置表，一张产品表，一张分店信息表，一张销售事实表。
https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop
本文来自多个项目中的实际问题。如果你常用PowerBI，就会发现PowerBI默认的线图有个很严重的缺陷就是无法动态设置均值线或固定值线，只能设置成为一个静态的值。如下：
早在7月的微软大会上就演示了这个特性（参考：从PowerBI定义现代BI未来 揭开微软惊天战略），9月就发布了预览版，能让所有用户来体验这项功能。我们在9月更新解读中深度聊过这个话题，有伙伴建议是否可以录制一个小视频来解释一下。立即就发现微软的老师已经在 18.09.12 发布了一个下视频来说明此事。在这里，我们不妨一起再来从纯用户的角度来感受一下。
文章背景： 在进行商业数据分析时，经常需要给不同的度量值（如销售额、销量等）计算同比、环比、YTD（年初至今）等指标，如果给每个指标都写一个以上的时间智能函数，那么会写很多重复的度量值，这些度量值的唯一不同就在于引用的基础度量值。比如：上月业绩 = CALCULATE([销售业绩],DATEADD('日期表'[日期],-1,MONTH))。
首先在Microsoft官方网站上下载PowerBI Desktop，然后进行安装。
有这样一种人，他们拎着键盘，然后就没有然后了，他们对着黑漆漆的屏幕，完全像写天书地一样写代码，创造了数字化的世界。在多年前有幸目睹一位神一样的开发者，中午还很屌丝的一起吃了盒饭，下午这哥们就开着车跑到一个咖啡吧，敲起了代码，没有鼠标，对着纯黑的Linux界面，编写着似乎可以改变什么的程序…
现在小伙伴们就可以下载最新版的 PowerBI Desktop 安装程序来体现动态格式了。
从微软Sqlserver2012开始，使用了DAX建模技术的数据模型，当时将这样的能力开发给Excel使用，在Excel2010版中，以插件的方式，可以实现Sqlserver的SSAS引擎的建模功能，最终在Excel中落地的组件是PowerPivot。
在企业内推行数据化运营，较为可行的方式是启动企业BI项目，让零散的数据都进入到数据仓库中进行数据的清洗整合，最终数据仓库内的数据，按业务分析的需要进行语义转换，通过数据建模的技术将其重新构建成多维分析模型，输送给前端用户使用时，前端用户基本只需按自己的业务分析需求，进行简单的拖拉字段，即可完成自己所需的分析报表需求，并且仅查看到自身权限范围内的数据。
很多小伙伴询问罗叔，他在做地图的时候有各种问题，我们将在此前介绍的基础上，做一些深入。
好看的数据可视化图片是怎么样做的？这里我将介绍如下几个知识点，相信掌握如下数据可视化技巧和知识，一定可以让你的图表焕然一新，令人眼前一亮~
不过中间还是有一些波折的，比如从一开始的onmicrosoft邮箱无法发送邮件，到邮箱发送邮件过多导致账号被锁定，还有密码无法更改的，发布到web无法实现的，都一一进行了更正，目前可以良好地满足所有新注册用户。
大家听得最多的莫过于Tableau、微软的Power BI，还有国产的FineBI。
《PowerBI 重构》系列（代指：Power BI DAX 重构系列）将是一系列新的话题，旨在将PowerBI 技艺提升到更高的阶段。该阶段需要坚实的DAX基础，这些基础内容已经在其他文章讨论过并提供了达成方法。
炎热的夏天到了，即使是做可视化的图表，都想着如何可以让感觉可以凉快一些吧，那今天我们就一起来设计清爽凉快的简明风格。
对于爬虫大家应该不会陌生，我们首先来看一下爬虫的定义：网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序，是搜索引擎的重要组成部分。网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页，自动获取网页内容的应用程序。看到定义我们应该已经知道它是可以从万维网上下载网页解析网页数据的。大家想一下在数据分析情景中它的应用场景有哪些？采集天气数据，网站采集文章，采集各种票务信息，股票信息采集等等有很多地方都会用的爬虫采集数据进行数据分析。通过数据分析增加分析维度信息，尤其是行业数据对标。
每个门店由店长管理，店长的管理被评价得到KPI。现在希望按照如下结构显示，该如何实现？
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