To export MySQL logs, you can configure MySQL to log queries, slow queries, and replication-related information. Tools like Filebeat or Fluentd can be used to collect and ship these logs for analysis.
要导出MySQL日志，您可以配置MySQL以记录查询、慢查询和与复制相关的信息。您可以使用Filebeat或Fluentd等工具来收集并发送这些日志进行分析。
在不知道如何运行某个数据库的情况下，请不要在该数据库上运行基准测试。本篇案例很好的解释了原因。
TreeSoft数据库管理系统，支持以下数据同步方案： 1、MySQL同步数据到Oracle 2、MySQL同步数据到PostgreSQL 3、MySQL同步数据到SQL Server 4、MySQL同步数据到MongoDB 5、Oracle同步数据到MySQL 6、Oracle同步数据到PostgreSQL 7、Oracle同步数据到SQL Server 8、Oracle同步数据到MongoDB 9、PostgreSQL同步数据到MySQL 10、PostgreSQL同步数据到Oracle 11、PostgreSQL同步数据到SQL Server 12、PostgreSQL同步数据到MongoDB 13、MongoDB同步数据到MySQL 14、MongoDB同步数据到Oracle 15、MongoDB同步数据到PostgreSQL 16、MongoDB同步数据到SQL Server 17、SQL Server同步数据到MongoDB 18、SQL Server同步数据到MySQL 19、SQL Server同步数据到Oracle 20、SQL Server同步数据到PostgreSQL 21、MySQL同步数据到MySQL 22、Oracle同步数据到Oracle 23、PostgreSQL同步数据到PostgreSQL 24、SQL Server同步数据到SQL Server
首先这里的你绝对不是MONGODB ，至于是谁，你是谁，那的先了解POSTGRESQL 处理 JSON 的方式后，才能确定那个你是谁。
全球知名的数据库流行度排行榜网站 DB-Engines 于今日宣布：PostgreSQL 为 2018 年度数据库管理系统。理由如下：
Henrique Lobo Weissmann是一位来自于巴西的软件开发者，他是itexto公司的联合创始人，这是一家咨询公司。Henrique在博客上会谈很多数据库方面的内容，日前他撰文称：非关系式数据库MongoDB正逐渐变得无关紧要，值得大家关注，特别是正在和打算使用 MongoDB的开发者关注。 以下为译文： 我与MongoDB的关系可分为三个阶段。对于目前处于第三阶段的我来说，这款产品似乎变得无关紧要了。很快你就会明白为什么我这么说。 阶段一：痴迷 我与MongoDB的第一次接触十分神奇：一个p
根据 DB-Engines 网站的数据，Snowflake 荣获2021年度数据库。
DB-Engines 根据其网站的数据，宣布 Snowflake 荣获“2021 年度数据库”称号。
PostgreSQL是数据库管理系统，它在去年（2020）的DB-Engines排名中获得了比任何其他 360 个受监控数据库系统更多的受欢迎程度。
MongoDB 作为一个基于分布式文件存储的数据库，在最新的DB-Engines排行榜中的分类排名中高居第一：
这是官方的数据，存在夸大成分，不过在国外小微企业应用很广，目前有超过1.2万个APP
数据库市场规模倍速增长，成为企业组织IT战略的重要组成部分。多源异构类型数据库的选择已成为常态化趋势。
在 DB-Engines 网站，一年一度的年度数据库已经被评选出来，2017 年的年度数据库花落 PostgreSQL。 百花齐放春光好，各领风骚立潮头，最近几年的年度数据库是这样的： Microso
TechEmpower Benchmark 是业界公认的 web 框架/平台技术的PK场，刚刚发布的第14轮测试报告中比较了超过 140 中不同的语言/平台/框架技术，可以说这就是一个 Web 技术的嘉年华(Canival)。在第14轮中 TechEmpower 对所有的框架在同一个环境下实施了 6 种测试。这里我不打算罗列所有的 140 种技术，我将会比较所有 JVM 平台（包括 Java, Scala, Kotlin, Groovy 和 Closure) 上的全栈 Web 框架在本次性能测试中的结果：
最近InfoQ发布了“别了，MongoDB”（翻译自卫报作者Philip McMahon等发表的英文博客 ） 一文引起比较大的反响。如果关心技术社区的朋友们都知道，圈子里时不时会冒出一篇 (MySQL | PostgreSQL | MongoDB ) 迁移到 (MySQL | PostgreSQL | MongoDB ) 的文章。有些时候因为选型不当，有些是因为时间的变迁导致场景变化，有些时候是因为有更先进的技术或者更适用产品出现。这些其实都是符合技术正常变革的自然规律的。但是卫报的这篇文章加上前不久的58简历泄露事件，让MongoDB中文社区的核心成员们有必要站出来澄清下事实，以防止标题党语不惊人死不休，以流量为目的的时候无顾于技术的科学性和严肃性。
首先付上官网的安装教程：安装mongodb，这个是社区版，由于企业版是收费的，就先来个社区版以供测试使用。
PostgreSQL 让人着迷的地方，不在于他比某些数据库的流行，也不在于比某些数据库的高“贵”， 更不如某些数据库的“简单”。Postgresql 让人无法自拔的是他的”多端变化”， 用开发的角度来说，叫多态性。
相信如果提起地理数据的处理，首先想起的数据库就是postgis, 对大名鼎鼎的postgresql + 插件的方式来将POSTGRESQL 变成纯纯的地理数据处理的数据库，这是人尽皆知和童叟无欺的功能。
OneinStack 1.7 发布了，这个脚本是使用 shell编写，为了快速在生产环境上部署lnmp/lamp/lnmpa/lnmt（Linux、Nginx/Tengine/OpenResty、 MySQL/MariaDB/Percona/MongoDB/PostgreSQL 、PHP、Apache、Tomcat），适用于CentOS 6~7（包括redhat）、Debian 6~9、Ubuntu 12～16的32位和64位。
在MOS 官方文章：Release Schedule of Current Database Releases (文档 ID 742060.1)
经常看本号的朋友可能感觉到下半年的MONGODB 的东西开始增多了，之前写的MONGODB 的东西其实是不深刻的，最近换了工作单位后，明显感受到这个“新地方” 对于mongodb 的需求与实际应用的极大反差。这里有本地最大的 POSTGRESQL 数据库集合，几十套的POSTGRESQL 都在几个T 以上的级别，问题也很明显，在架构设计中有了业务的逻辑分库， 也有设计关于物理分库的自行设计的中间件，随着数据量的蜂拥而至，数据库的分库还是在疯狂的进行，可能很快POSTGRESQL 的数据库数量就要突破40套，套套都是N 个T ，MYSQL 也是同样的问题，数据库也在疯狂的分库，分表中。
最近有需求，要将一个局域网Web数据平台迁移到线上，顺带着，本地服务使用的PostgreSQL也要替换成国内某云的MongoDB。
Stack Overflow 在今年 5-6 月进行了面向开发者的年度调查。近日，调查的报告结果正式公布。这份调查报告涉及到了许多方面的内容，本文仅分享数据库相关的内容。
与向量数据库相比，NoSQL 数据库的增长最近有所下降。然而，NoSQL 供应商认为他们的产品最适合 AI。
2020 年过的实属不容易, 年年难过, 过年年, 今年身心和身体都经受了我最大的承受力,好在挺过去, 人有点信仰还是好的,当然这个信仰不是 memory.
数据库的七种武器，是我在工作维护和接触到的七种常用数据库，包括4种常用的关系型数据库，3种常用nosql数据库。
joepie91认为，MongoDB不仅存在诸多问题，而且并无突出之处。如果项目涉及用户账户或者两条记录之间存在某种关系，那么就应该使用关系型数据库，而不是文档存储；如果项目在使用Mongoose，那么也应该使用关系型数据库，因为Mongoose只是使用文档存储模拟了有模式的关系型数据库。因此，大多数情况实际上需要的都是一个关系型数据库。在这些情况下，PostgreSQL是个不错的可选方案。开发者可以使用查询构建器或ORM来简化使用过程，比如，在Node.js中，可以选用Knex、Bookshelf、Sequelize或Waterline。即使真得需要一个文档存储，那么也有比MongoDB更好的选项。另外，他也不认为MongoDB适合于创建原型，因为如果生产环境使用不同的数据库，则还需要重写所有的代码。总之，MongoDB并没有什么适用场景。它在技术上比不上其它可选方案，并没有提供真正有用的独有的特性，而且开发人员也无法确保数据一致性和安全。最后，joepie91指出，流行度并不等同于质量，只能说明产品有一个不错的市场团队：
《又涨了！PostgreSQL 这是要赶超 MySQL 的节奏？》DB-Engines 发布了 2017 年 12 月份的数据库排名。排前 20 名的数据库中，Oracle 稳居第一，排名在第 9 名的 Cassandra 赶超排在第 8 名的 Redis，第 14 名的 SAP Adaptive Server 赶超第 13 名的 Solr，SQLite 有小幅下降趋势。而被众多人看好的 PostgreSQL 虽然排名未变，但是一直保持上升趋势！在近几个月的排行榜中，PostgreSQL 都保持着非常好的势头，从最稳（10月）到一路高涨（11月），再到稳步上升（12月），一步步向 Oracle，MySQL 和 Microsoft SQL Server 的位置靠近。在过去的5年里，MongoDB 获得了数十亿美元的 IPO，AWS 推出了非常酷的 Aurora Serverless，但是 PostgreSQL 却按兵不动。然而，PostgreSQL 还是一度成为了人们口中的热门话题。因为 PostgreSQL 的一些重要更新，如原生 JSON 支持和 JSONB 数据类型，为 PostgreSQL 带来了更多的关注。同时，Citus 的出现，为 PostgreSQL 的横向扩展带来了便利。Citus 背后的公司提供商业工具（及完全管理的 Citus 数据库），但这些工具只是简化了管理伸缩。Citus 的云计算负责人 Craig Kerstiens 表示，SaaS 创业公司或基于 PostgreSQL 的企业可以不仅可以实现简化，还不用担心以后的扩展问题。而 PostgreSQL 扩展离不开 Citus。总之，不管 Oracle 还是 MySQL，还是其他数据库的未来趋势如何，PostgreSQL 一直在前进。
2019年MongoDB中文社区年终盛会将于2020年1月4日（星期六）在深圳福田区车公庙附近召开。来现场，您将收获3大专场经验加持：
数据库习惯很难改变。根据Stack Overflow对72,517名开发人员进行的2021年调查，Oracle仍然在数据库收入方面赚取数十亿美元，尽管它是开发人员“最令人畏惧”的数据库之一。但是，我们不要关注消极方面。与去年（以及2019年、2018年、2017年和2016年）一样，Redis成为开发人员“最喜爱”的数据库，紧随其后的是PostgreSQL和MongoDB。回到2017年，这个数据库爱好者的头条新闻基本上是相同的，尽管SQL Server自那时以来的排名有所下降，而Google的Firebase则上升了。
2019年2月，DB-Engines 数据库流行度排行出炉，在本月排行上，主要数据库都呈现出小幅增长或收窄跌幅的情形。
仅从ACID或非ACID角度考虑问题是不够的，你应知道你的数据库支持何种事务隔离级别。
最近的中美冲突的问题的级别是越来越高，而大洋彼岸的那边的世界，的数据库使用那个品种更多，是一个有意思的话题。因为和中国不一样，版权和个人知识产权所谓“保护”的比较好的“自由国”。到底和我们这边又什么不一样。
【编者按】伴随着对广泛使用的JSON数据交换格式的支持，PostgreSQL开源数据库新版本的出现标志着其将目标指向日益发展的非关系型数据存储NoSQL市场，特别是人气高涨的MongoDB方案。现在，EnterpriseDB又推出了一个免费的turnkey开发环境，这将使程序员轻松的使用PostgreSQL的新 NoSQL功能构建web应用程序。 原文：EnterpriseDB chucks devs free tools to craft NoSQL web apps with PostgreSQL （h
在NOSQL 和 RDBMS 以及NEW SQL 打的火热的时候,发现了一个大言不惭的数据库 EdgeDB. 宣称自己是下一代的数据库, what's the new? 宣称 将NOSQL 和关系型
最近，当开发人员David Glasser了解MongoDB默认执行脏读的糟糕方式时，MongoDB再次成为Reddit的佼佼者。在本文中，我们将解释什么是隔离级别和脏读以及如何在流行的数据库中实现它们。
在进行数据分析过程中，经常需要与数据库进行连接，并从中提取数据。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种库和工具，使得与数据库进行连接和数据提取变得更加简单和高效。本文将详细介绍Python数据分析中的数据库连接的基本操作，帮助您轻松地完成与数据库的交互。
其实从去年已经隐隐约约感觉到数据库的有变化，只是没有想到变得这么快。今年的中美贸易，实实在在的是给某些数据库重击，如果以前去某数据库还是喊喊，然后该用还用，今年从传统领域刮起的去某数据库的风，已经开始了，并且后面的乌云密布也看得见。
工欲善其事必先利其器，想要玩溜数据库，不妨去试试本文安利的 5 款开源的数据库管理工具。除了流行的 SQL 类数据库——MySQL、PostgreSQL 之外，文档型数据库 MongoDB、内存数据库 Redis 的管理工具也在列表之中。
1. 关于TodoBackend TodoBackend是一个公认的服务器后端技术展示平台, 现在已有85个不同语言和框架的展示项目(Showcase)加入这个平台上, 供开发人员参考学习. 开发TodoBackend的展示应用需要满足以下需求: 应用必须是RESTful的服务, 所有的服务端点必须通过平台指定的测试 应用必须实现对CORS的支持 更多关于TodoBackend展示应用的信息可以参见贡献指南 2. 框架/技术比较 比较一下常见框架/技术实现TodoBackend展示应用的情况:
六一儿童节，虽然是大家快乐的假期，但是也宣告了2018年进入中场。在DB-Engines的6月排行榜上，不同的数据库产品竞争也进入中场。先预祝大家中场收获满满！
过滤条件在WHERE子句后面，以一定的方式来拼接SQL，全文索引的使用有特定的语法：
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据实时同步云平台，目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB、Vika、Apache Doris、PolarDB MySQL、轻流、PolarDB PostgreSQL、Amazon RDS for MySQL 之间的数据同步，并对用户永久免费。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
腾讯云上有许多种数据库产品，本文简单介绍每种产品的介绍，特性，应用场景等，帮助各位根据业务需要选择最适合的数据库。
墨墨导读：3月初，ScaleGrid发布了数据库趋势报告：SQL打败NoSQL，MySQL最受欢迎。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/758/1.html
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