留存用户占这批次新增用户的比例，就是留存率。 考量留存的时间，一般会有次日、第7日、第30日等，分别对应着次日留存率、第7日留存率、第30日留存率。...我们用案例再来解释一下： 比如，某产品7月1日的活跃用户量为500，然后拉取这500人接下来7天的每日活跃数，就可以计算出该产品7天的留存率： ?...（当天留存率 = 该批次剩余活跃用户数 / 7月1日活跃用户量） 这样，我们就得出了产品的阶段留存率。...注意最后一行的红底部分，如果添加了KPI，就可以直接知道是否需要调整策略了！ 当然，这里面的所有数据都是我胡诌的，你要是真以为我们11月可以做到近2000万GMV，那你真是可爱极了。 03....在提升留存的方式上，不存在一个万能的方法，一用就马上能把产品的留存提高，我们更应该关注的是，产品本身是不是很好地满足了用户的需求。而留存率不高，95%的原因是产品本身的需求没有解决好。 End.
留存率是一款产品无论在产品初期、中期或者长期都应该最关注的指标，它反映一个产品是否满足市场需求的数据。” 01 留存率是什么？...示例：如果昨日新增的100个用户，其中30人在今日再次回到产品，则昨日的新用户次日留存率为30%。 新用户留存是最为常用的留存计算方式。在大多数情况下，如果没有特殊说明，留存=新用户留存。...活跃用户留存： 活跃用户留存以用户活跃作为留存起始条件进行计算 示例：如果昨日活跃的100个用户，其中40人在今日再次回到产品，则昨日的活跃用户次日留存率为40%。...2021-08-31该产品DAU为100人。2021-09-01又新增100人，第二天剩40人，第7天剩20人，第30天剩10人。，2021-09-01该产品DAU为140人。...7日留存率则为15/100*100 = 15%。 各种时间粒度留存率的适用场景 产品经理需要检测一个产品的健康程度，可以通过日留存率和周留存率指标来进行观察。
案例数据 2. 思路分析 3. 完整代码 1. 案例数据 这里我们一共两份日志数据，分别是用户账号创建的日志以及用户登录的日志。...思路分析 所谓留存，就是指某日创建的账号在后续自然日登录的比例，比如3月1日新增账号创建数为100，在3月2日这部分用户登录数为51，那么3月1日新增用户的次日留存率为51/100=51%。...注意：我这里用的MYSQL环境 基于上述的理解，我们大概就有了以下思路： 考虑到用户每天登录的次数不一定只有一次，为了方面后续的数据处理，可以先对登录数据按照日期和用户id进行去重DISTINCT处理...对于第0天登录的数据则可以理解为新增用户数，第N（≥1)天登录的数据则为这批新增用户后续有登录的用户数 SELECT create_date , count((CASE WHEN (day_diff...日留存 , count((CASE WHEN (day_diff = 7) THEN role_id END)) 7日留存 FROM temp_1 GROUP BY create_date 用第N天登录的数据
该方法可以重复统计了，但又不方便扩展了，如果当前没有考虑到15天流程，则需要修改表结构，新增day_15才行。...第三天没有访问，第四天访问后rentention更新为11 依次类推，接下来就是计算该天的留存，以次日留存为例。...将次日的数据与第2位为1其他位为0的值做按位与操作 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 & 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 = 0 0 0 0...0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 按位与是将都为1的设置为1，如果用整数来表示，求次日留存是 3 & 2 ，如果结果为2则表示次日有访问过，如果不为2结果为0则说明没有访问过。...uid = 'XX' 而且该更新操作在当天是可以重复操作的，因为按位或只需要有一个为1即可，第2天第一次更新1 | 2 = 3，第二次更新3 | 2 = 3。
最近公司的项目开始进入运营阶段，数据库的记录也开始多了起来。...看了postgresql的自动清理好像不太符合需求，暂定对接口请求记录表保留3个月内的记录，既然postgresql不支持那就发挥python的优势，自己写个脚本实现 执行所需 Linux下安装crontab...数据表脚本test.py #!...，其中 星号（*）：代表所有可能的值，例如month字段如果是星号，则表示在满足其它字段的制约条件后每月都执行该命令操作。...同时正斜线可以和星号一起使用，例如*/10，如果用在minute字段，表示每十分钟执行一次。
发现和反馈的文档问题价值越高，奖品越丰厚。说明：请您尽可能详细地描述遇到的问题和场景，以便我们尽快为您解决问题。产品范围本次捉虫大赛的检视对象为：数据库产品文档。...包括：TDSQL-C MySQL 版、云数据库 MySQL、云数据库 SQL Server、云数据库 PostgreSQL、TDSQL PostgreSQL版、数据传输服务、云数据库 Redis、云数据库...方式二： 单击文档页面底部 “有没帮助” 或侧边栏的 “文档反馈” 提出您的宝贵意见。如果文档曾帮您解决过困惑，也欢迎为我们点个赞（有帮助），我们会努力做得更好，感谢您的支持。...，在 文档活动中心 公布（每月10号左右公布上月获奖结果）。...特别声明：腾讯云有权根据自身运营安排，自主决定和调整本活动的具体规则，具体活动规则以活动页公布规则为准。相关规则一经公布即产生效力，您应当予以遵守。
有日志才切割 ：含义是 如果满足了隔天的要求，但是第二天一直没有产生日志，那么就会直到第二天第一条日志产生时才进行切割。...重启切割 ： 含义是 如果上面的条件都不满足，就是到了第二天，但是一条日志一直都没有产生，那么在重启Tomcat 时是会进行切割的。 上面内容有点绕，我们举几个示例理解下。...如果没有此选项，MongoDB 将备份现有日志并创建新文件。 但是，MongoDB 的日志默认是不会进行切割的(如果不重启的话)。...比如切割了200次，那么只保留最新的180次日志，并删除旧的20次日志。如果配置文件指定的是 daily，那每天切割一次日志，就意味着保留180天日志。...monthly # 每月运行一次切割，通常会在该月的第一天。 yearly # 如果当前年份与上一次年份不相同，就会进行切割 nocompress # 不进行压缩。
但缺点也很明显，一是每日一个滚动榜，消耗内存较多；二是数据更新不实时，需要等待离线作业完成累加后S中的数据才完全正确；三是时间复杂度高，7天榜还好，只需要读过去6天数据，如果是100天榜，该方案需要读过去...以3天滚动榜为例，次日滚动榜初始态为当日滚动榜减去n-2天的日榜数据。...可以如下处理： 对一个元素加分时，加当日周期榜R_i、滚动榜S_i；还需根据其在今日滚动榜中的分数s、及n-1天日榜中的分数r，计算出其在明日滚动榜中的初始分数s-r写入明日滚动榜中；即3个写操作； 如果一个元素在当日没有任何加分操作...与方案1、2不同的是，该离线工具可提前一天运行，即当日运行离线工具补齐次日的滚动榜数据即可。 简而言之：第一步是运行离线工具生成次日的滚动榜；第二步是在写操作时同时更新次日的滚动榜。...该方案也是每日一个滚动榜。相对方案3而言，是空间换时间。如果空间不足且无保留历史的需求，可在离线工具中清理历史数据。
该数据集是通过连接多个 Cohere 维基百科数据集创建的，直到我们在训练数据集中有 5000 万个 768 维的向量，在测试数据集中有 1000 个。...由于时间和预算有限，这是许多开发人员面临的现实问题，我们没有探索所有可能的组合，但尽力探索了该空间。 性能最佳的配置：我们找到的最佳配置如下。...PostgreSQL 的成本比 Pinecone s1 的成本低 75%（Pinecone 每月 3241 美元，而 AWS EC2 上自托管每月 835 美元）。...PostgreSQL 的成本比 Pinecone p2 的成本低 79%（Pinecone 每月 3889 美元，而 AWS EC2 上自托管每月 835 美元）。...如果 PostgreSQL 数据库中出现某个问题，“失常”，你可以使用多种工具来诊断问题。
： 1、第一列是订单日期和时间（乱序） 2、第二列是客户的id 3、第三列不需要使用 4、60+万行数据 相关定义如下： 1、existing：此次下单日期时间与上次日期时间的距离在N天以内，精确到时间...（时分秒） 2、new：即超过N天 整体思路 1、读取表格的行数据存储成list，并按照时间列的升序排序。...判断客户 id 是否已经存在于map中，若首次出现，则置该客户 id 在map中的value为[1,'首次下单']，对应行数据新增的4个数据为[1，'首次下单',该次日期时间与上次日期时间差，'new'...若已经存在，则更新map中对应的value为[原次数+1，该次日期时间]，对应行数据新增的4个数据为[原次数+1，上次日期时间，间隔时间，new/existing取决于间隔时间与预设N]。...输出结果如下： 既然读取文件没有问题，进一步浏览整个文件发现存在多余的空行和重复的标题行在读取和转存中可以用正则匹配过滤掉这些行。 将读取的行数据转存到list中，以便进行排序。
： 1、第一列是订单日期和时间（乱序） 2、第二列是客户的id 3、第三列不需要使用 4、60+万行数据 相关定义如下： 1、existing：此次下单日期时间与上次日期时间的距离在N天以内，精确到时间...（时分秒） 2、new：即超过N天 整体思路 1、读取表格的行数据存储成list，并按照时间列的升序排序。...判断客户 id 是否已经存在于map中，若首次出现，则置该客户 id 在map中的value为[1,'首次下单']，对应行数据新增的4个数据为[1，'首次下单',该次日期时间与上次日期时间差，'new'...若已经存在，则更新map中对应的value为[原次数+1，该次日期时间]，对应行数据新增的4个数据为[原次数+1，上次日期时间，间隔时间，new/existing取决于间隔时间与预设N]。...裙里有大量学习资料，有大神解答交流问题，每晚都有免费的直播课程 既然读取文件没有问题，进一步浏览整个文件发现存在多余的空行和重复的标题行在读取和转存中可以用正则匹配过滤掉这些行。
6.用户活跃度 DAU/MAU 6.1定义：DAU/MAU 6.2意义： 反应用户每月访问产品的平均天数，如果DAU/MAU = 0.5，则用户每月平均访问天数就是 30 * 0.5 = 15天...1.2 派生指标： 次日留存率 Day 1 Rentention Ratio : 今日新用户在次日登录的用户数占新登录用户比例。...2.2 派生指标： 日流失率 Day 1 Churn Ratio, 统计日期使用，随后7天没有使用产品的用户， 行业一般不怎么使用和应用。...周流失率 Day 7 Churn Ratio, 上周使用过，但是在本周末结束没有使用的用户占上周使用用户(活跃用户)的比例。...粗略的计算：跟踪某日的新增用户，计算这批用户在随后的7天，14天，30天内累积的收入贡献，然后除以这批新增用户数。即该批用户累积收入贡献/该批新增用户数。
Appender Appender用来规定日志输出的目的地是哪里，可以是控制台，文件，数据库等等。...ConsoleAppender的选项 Threshold=WARN：指定日志信息的最低输出级别，默认为DEBUG。...默认设置为false bufferSize 如果 bufferedI/O 启用，这表示缓冲区的大小，默认设置为8KB DailyRollingFileAppender选项 Threshold=WARN：...DatePattern=’.’yyyy-MM：每月滚动一次日志文件，即每月产生一个新的日志文件。...另外，也可以指定按周、天、时、分等来滚动日志文件，对应的格式如下： ‘.’yyyy-MM：每月 ‘.’yyyy-ww：每周 ‘.’yyyy-MM-dd：每天 ‘.’yyyy-MM-dd-a：每天两次 ‘
这是一道典型的次日留存用户分析题，题目难度级别是中等，在该问题之前还有玩法分析的I、II和III题，但相对简单。...解决此问题的关键在于： 查询出每个用户的首次登录日期 在首次登录日期的基础上，查询用户次日登录情况 查询首次登录日期相对简单，仅需按用户分组、查询其最早的日期即为首次登录日期；而直接查询次日登录情况则并不容易...用户首次登录日期查询结果 用首次登录日期与原表左连接，连接条件为用户相同、且日期相差1天。因为可能存在用户不满足连续两天登录的情况，所以这里需要用左连接。...每月交易II 这虽然标签是一道难度中等的题目，但个人在最初看到题目时感到非常棘手，看过题解后不禁感叹其中技巧之强大。 题目描述： ?...在此基础上，由于最终目标是要查询每个交易日的用户数和交易总额，所以意味着对该结果进一步按消费日期进行分组聚合。但实际上，如果简单的这样分组统计必然会存在有些交易日不是所有平台都有结果。
1-10题见：30道经典SQL面试题讲解(1-10) 11 行列互换 现在我们有下面这么一个表row_col_table，这个表中每年每月的销量是一行数据： year_num month_num sales...12 多列比较 现在表col_table中有col_1、col_2、col_3三列数据，我们需要根据这三列数据生成最后一列结果列，结果列的生成规则为：如果col_1大于col_2时选col_1列，如果col...，主要是环比数据的获取，当订单日期等于当日日期向前偏移1天的日期时，对order_id进行计数就是昨日的订单数。...所以我们就可以利用table2的id是否为空来判断该同学有没有获奖，进而把我们想要的信息通过where条件筛选出来。...我们想看用户的次日留存数、三日留存数、七日留存数，只要用户从首次登陆以后再有登陆就算留存下来了，该怎么实现呢？
但是，该使用什么产品或者工具呢？Grafana 是可视化工具的最佳选项，但我们的“后端”需要具备弹性伸缩和高可用能力，该使用什么工具呢？...纯粹使用 OpenTSDB 的话，安装需要太多的工作和精力；单机 Prometheus 不提供复制能力，还需要为其配备多个数据库；TimeScaleDB 看起来不错，但我不太会使用 PostgreSQL...还可以设置本地数据的保留时间。在这种情况下，所有本地数据都会保留 30 天以供日常使用和故障排除，这样可以加快查询速度。...更何况查询超过 30 天的数据不是很常见，主要用于资源使用历史和预测。...远程数据查询 该 Store 还保留存储在 S3 存储桶上的每个 TSDB 块的索引的本地副本，因此如果需要查询超过 30 天的数据，它知道要下载和使用哪些块来提供数据。
Serverless PostgreSQL 组件 PostgreSQL for Serverless 是一款基于 PostgreSQL 数据库实现的按需分配资源的数据库产品，其数据库将根据用户的实际请求数来自动分配资源...说明：如果没有腾讯云账号，请先注册新账号。...SecretId 和 SecretKey，再进入 function->src 文件夹目录下，通过以下命令安装所需依赖完成配置： $ npm install 说明：如果没有腾讯云账号，请先注册新账号。...目前 TCB 端仅支持每月最多创建销毁4次环境，请谨慎创建，若超过4次部署将会报错。...Serverless PostgreSQL 组件和 Serverless TCB 组件不仅满足了大家通过云上资源使用数据库的需求，还同时支持 PostgreSQL 与 NoSQL 两种数据库类型，大家可以按照自己的使用习惯选择合适的组件完成部署
第34讲：调优工具pgBagder部署 内容1 : 日志分析器pgBadger简介 内容2 : pgBadger部署 内容3 : 如何产生类似于AWR报告 内容4 : 基于：一小时、一天、一周、一月的报告...· 一些关于分布的饼图： 锁定统计信息。 按类型查询(选择/插入/更新/删除)。 每个数据库/应用程序的查询类型分布。 每个数据库/用户/客户端/应用程序的会话数。...每周一个累积报告的增量报告 每月一个报告 多个进程处理一个日志 多个进程处理多个日志 pgBadger部署 · 官方下载地址 https://github.com/darold/pgbadger.../releases · 编译与安装(root用户) 1、解压后进入该安装目录 # unzip pgbadger-master.zip # cd pgbadger-master 2、编译并安装：...如果报表是使用此选项生成的，请使用-E或--explode。 --默认情况下，增量模式下的pgBadger只计算每日和每周报告。如果需要每月累积报告，则必须使用单独的命令指定要生成的报告。
作者 | Renato Losio 译者 | 王强 策划 | Tina Timescale 最近推出了 Dynamic PostgreSQL，这是一种新的云托管选项，可在预定义的 vCPU 范围内扩展数据库容量...Dynamic PostgreSQL 基于 TimescaleDB（扩展 PostgreSQL 的一款开源时间序列数据库），希望在预置数据库和无服务器数据库之外提供第三种方案。...Freedman 和 Godeke 认为： 在某些用例中，“缩放到零”是有意义的，比如说概念验证演示或更偏业余爱好者的应用程序（……）但如果跑的是你的生产数据库和更接近运营层面的东西？...Dynamic PostgreSQL 主要针对在 AWS 上运行的部署，声称客户从 RDS for PostgreSQL 迁移过来时会节省 10-20% 的成本，从 Aurora Serverless...1-2 个 CPU 范围的每月定价为 87.60 美元起，如果使用量高于承诺的基础容量，则每个 CPU 每小时额外收取 0.12 美元。Timescale 为新帐户提供 30 天免费试用。
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