如果我们要手动控制事务，建议使用这种方式: 1.使用 BEGIN 可以更见显式的提醒我们当前是在手动事务中，需要手动commit或者rollback； 2....下面的语句，就是在插入第一条数据之后保存了一个检查点，然后继续insert，最后回滚到保存的检查点再进行提交，最终的效果是只有第一条数据插入有效： postgres=# begin; BEGIN postgres...| t4 | table | postgres (3 rows) 分布式事务 目前分布式架构系统的的势头愈演愈烈，在分布式的架构中一个回避不了的问题就是怎么把不同服务或者不同数据块实例间的操作放到同一个事务...ID，通过这个事务ID可以保证所有的数据库实例的事务属于同一个分布式的事务，它需要保证在全局的共享和唯一。...pg_ctl restart step 4.使用COMMIT PREPARED进行最终提交： 重启了数据库之后，我们先查看下t1表里面有没有我们插入的数据，以验证预提交阶段是不会实际插入数据的： postgres
，即使在海量的数据上也能高效运行。...Postgres设置你可以在云上或者在本地使用任何Postgres数据库。为了简单起见，我在这个演示中使用了一个在 Docker 容器中本地运行的 Postgres 集群。...我们创建了一个名为 oss1 的表，使用一个多值插入语句每秒连续插入1000行。...为了在 Elasticsearch 侧支持去重，我们需要一个对每个文档保持一致的唯一 ID，这样我们就可以根据源更新或删除它。对于主键中只有一列的表，可以使用该列的值。...如果需要，用户可以在手动创建索引时提供显式映射，PeerDB 将向此索引加载文档。
具体需求如下： 能自动同步表结构，如：源表加字段，目标表自动加字段。 支持增量或全量复制数据，比如按日期进行复制数据。 支持指定字段同步，只同步关心的那些字段。...增量复制： root@063b1dc76fe1:/app# java -jar database-sync-1.3.jar mysql_test testdb somenzz_users postgres_test...public zz_users -ff="user_id,name,age" -tf="user_id,name,age" "create_at >= '2018-01-09'" ?...2、whereClause 表示 where 条件，用于增量更新，程序再插入数据前先按照 where 条件进行清理数据，然后按照 where 条件从原表进行读取数据。...全量、增量、指定字段的使用样例请参考 Docker 方式。
PostgreSQL支持继承，版本10之前的分区表都是通过继承特性来实现，每个分区实际上都是一个独立的表。数据更新可通过触发器trigger或者规则rule来实现。...父表不存数据时，不建议在父表上创建索引和或唯一约束，应该在每个子表上分别创建。 2. 声明式分区：范围分区 将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。...声明式分区：列表分区 通过显式地列出每一个分区中出现的键值来划分表。...对连续数据类型的Range分区，如果插入的新数据值与当前分区均不匹配，Interval-Partition特性可以实现自动的分区创建。分区字段必须是时间类型(date或timestamp)。...总结 openGauss目前只支持声明式分区，支持范围分区、列表分区、哈希分区以及INTERVAL-RANGE的自动扩展间隔分区。PostgreSQL支持继承及声明式分区，不支持自动扩展间隔分区。
多年来，物化视图一直是Postgres期待已久的功能。他们最终到达了Postgres 9.3，尽管当时很有限。在Postgres 9.3中，当刷新实例化视图时，它将在刷新时在表上保持锁定。...CREATE TABLE pageviews ( id bigserial, page text, occurred_at timestamptz, session_id bigint ); 基于这些原始数据...为了可扩展性增量汇总 另一种方法是使用upsert，它使我们能够增量汇总数据而不必重新处理所有基础数据。Upsert本质上是创建或更新。...但是由于我们的独特限制，当遇到已经插入的记录时，插入会出错。为了完成这项工作，我们将调整查询以完成两件事。一项我们将只处理新记录，另一项我们将使用upsert语法。...使用适当的函数和表格来跟踪我们上次中断的位置，现在我们将查询更新为仅汇总自上次处理后的数据。然后，我们将其与upsert结合在一起。
概述 pg_repack插件对表空间进行重新“包装”，回收碎片空间，有效解决因对表大量更新、删除等操作引起的空间膨胀问题。...将日志表里的变更（即repack期间表上产生的增量数据）应用到新表。 在系统catalog交换新旧表。 删除旧表。 说明： pg_repack会在第1、2、6、7步短暂持有原表的排它锁并阻塞读写。...--echo --table public.saas3 postgres=# select * from saas3; id | name | qq ----+---------...-h 127.0.0.1 -p 5432 -W -d postgres --order-by id --no-superuser-check --echo --table public.saas3 postgres...--echo --jobs 3 --all Repack分区表和继承表 pg_repack支持对分区表（包括声明式分区表和继承式分区表）进行操作，它会自动找到父表的所有分区，并对每个分区依次进行repack
但是现在，通过引用同一个表中的 boss_id 来递归地遍历一张雇员表，或者在一个排序的结果中找到一个中值（或 50%），这在 MySQL 上不再是问题。...但是，如果按照现代表设计的约定，将一个自动增量整数作为主键[1]——它被称为代理键——那么拥有一个 聚集索引几乎总是可取的。...有关更多细节，请参见：在 FusionIO 上使用新 MariaDB 页压缩获得显著的性能提升。 更新的开销 另一个经常被忽略的特性，但是对性能有很大的影响，并且可能是最具争议的话题，是更新。...用于复制和增量备份的二进制日志。 InnoDB 上的重做日志与 Oracle 一致，它是一个免维护的循环缓冲区，不会随着时间的推移而增长，只在启动时以固定大小创建。...↩︎ 当我说Postgres特别适合分析时，我是认真的：万一你不知道TimescaleDB，它是PostgreSQL上边的一个封装，允许你每秒插入100万条数据，每台服务器又1000亿行。
Debezium 是一个构建在 Kafka Connect 之上的开源分布式变更数据捕获平台，Debezium 带有一个经过充分证明的一流 Postgres CDC 连接器。...，Hudi Deltastreamer 利用其可插入的记录级索引在 Data Lake 表上执行快速高效的 upserts，Hudi 通过自动清理旧文件版本、数据Clustering、Hive表模式同步和文件大小调整来自我管理其表...从概念上讲，我们需要 3 个阶段来执行正确的快照并过渡到增量摄取： •保存最新的 Kafka 偏移量，以在切换到增量摄取时用于重播变更日志。设“Tₛ”为最新事件的源时间。...自动化恢复 从每日快照切换到增量摄取的副作用之一是摄取工作流变得有状态。管道可能处于快照或增量摄取状态。此外，还需要执行架构升级、监控和数据质量验证等其他操作，新表和数据库需要定期地加入。...管理 Postgres 模式更新 我们的业务是将表从在线 OLTP 世界复制到 Data Lake 世界，复制的数据不是不透明的，而是具有适当的模式，并且复制管道保证了将在线表模式转换为数据湖的模式的明确定义的行为
一些探针或追踪点已经被插入在源代码中。这些探针的目的是被数据库开发者和管理员使用。默认情况下，探针不被编译到PostgreSQL中；用户需要显式地告诉配置脚本使得探针可用。...支持其他动态追踪工具在理论上可以通过改变src/include/utils/probes.h中的宏定义实现。 28.5.1....动态追踪的编译 默认情况下，探针是不可用的，因此你将需要显式地告诉配置脚本让探针在PostgreSQL中可用。要包括 DTrace 支持，在配置时指定–enable-dtrace。...Table 28.24显式了在探针中使用的类型。当然，可以增加更多探针来增强PostgreSQL的可观测性。 Table 28.23. 内建 DTrace 探针 ? ? ? ? ? ?...这里是一个如何增加一个探针来用事务 ID 追踪所有新事务的例子。
PostgreSQL支持继承，版本10之前的分区表都是通过继承特性来实现，每个分区实际上都是一个独立的表。数据更新可通过触发器trigger或者规则rule来实现。...父表不存数据时，不建议在父表上创建索引和或唯一约束，应该在每个子表上分别创建。 2.声明式分区：范围分区 将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。...----- 2 | 2021-04-01 00:00:00 (1 row) 3.声明式分区：列表分区 通过显式地列出每一个分区中出现的键值来划分表。...对连续数据类型的Range分区，如果插入的新数据值与当前分区均不匹配，Interval-Partition特性可以实现自动的分区创建。分区字段必须是时间类型(date或timestamp)。...PostgreSQL支持继承及声明式分区，不支持自动扩展间隔分区。 2.自动扩展间隔分区的分区字段目前只支持时间类型(date或timestamp)。
event_id) ); -- 将事件表分布在本地或工作节点上的分片上 SELECT create_distributed_table('events', 'device_id'); 执行此操作后，..., event_id, event_time, data (13 rows) Time: 5.427 ms 使用共置创建分布式表 具有相同分布列的分布式表可以位于同一位置，以实现分布式表之间的高性能分布式连接..., 'device_id', colocate_with := 'events'); 插入设备元数据 INSERT INTO devices (device_id, device_name, device_type_id...使用列式存储创建表 要在 PostgreSQL 数据库中使用列式存储，您只需将 USING columnar 添加到 CREATE TABLE 语句中，您的数据将使用列式访问方法自动压缩。...柱状表目前不支持更新、删除和外键。但是，您可以使用分区表，其中较新的分区使用基于行的存储，而较旧的分区使用列存储进行压缩。
作业号由系统自动生成或由用户指定。 PKG_SERVICE.JOB_UPDATE 修改定时任务的属性，包括任务内容、下次执行时间、执行间隔。...PKG_SERVICE.SUBMIT_ON_NODES 提交一个任务到所有节点，作业号由系统自动生成。...sysdate);', sysdate, 'sysdate + 1.0/1440'); PKG_SERVICE.SUBMIT_ON_NODES 存储过程SUBMIT_ON_NODES创建一个所有CN/DN上的定时任务...| |---------------------| | 2021-10-09 04:36:20 | +---------------------+ SELECT 1 创建任务，每一分钟插入一条记录...SELECT 1 Time: 0.080s 可以看到如果重新启用任务的时候，没有指定下次运行时间，那么下次运行时间会始终保持在4000年，意味着仍然不会启动，所以如果禁用任务之后再重新启动，需要手动显式指定下次运行时间
，除定义者外，其他人调用需要显式授权 alter default privileges for role pgadmin revoke execute on functions from public;...from public; --在schema为yuzhenchao上创建的任何函数，除定义者外，其他人调用需要显式授权 alter default privileges for role yuzhenchao...revoke execute on functions from public; --由yuzhenchao用户创建的任何函数，除定义者外，其他人调用需要显式授权 alter default privileges...in schema yuzhenchao revoke execute on functions from public; --在schema为copyload上创建的任何函数，除定义者外，其他人调用需要显式授权...，建议建表时指定表的fillfactor=85，每页预留15%的空间给HOT更新使用；（create table test123(id int, info text) with(fillfactor=85
作为此版本的一部分，表版本更新到版本 6。在具有旧表版本的表上运行版本 0.14.0 的 Hudi 作业时，会触发自动升级过程以将表升级到版本 6。...用户可以根据自己的要求显式设置配置 hoodie.spark.sql.insert.into.operation 的值来灵活地覆盖此行为。...MOR 表Compaction 对于 Spark 批写入器（Spark Datasource和 Spark SQL），默认情况下会自动为 MOR（读取时合并）表启用压缩，除非用户显式覆盖此行为。...用户可以选择通过将 hoodie.compact.inline设置为 false 显式禁用压缩。...版本 0.14.0 现在为用户提供了创建 Hudi 表的灵活性，而无需显式配置主键（通过省略配置设置 - hoodie.datasource.write.recordkey.field）。
Notion 用户更新现有块（文本、标题、标题、项目符号列表、数据库行等）的频率远远高于添加新块的频率。这导致块数据主要是更新量大的 ~90% 的 Notion 更新插入是更新。...我们使用 Debezium CDC 连接器将增量更新的数据从 Postgres 摄取到 Kafka，然后使用 Apache Hudi（一个开源数据处理和存储框架）将这些更新从 Kafka 写入 S3。...我们最终考虑了两种方法：增量摄取更改的数据和 Postgres 表的定期完整快照。...• 在极少数情况下，导出完整的 Postgres 快照以引导 S3 中的表。 增量方法可确保以更低的成本和最小的延迟（几分钟到几个小时，具体取决于表大小）获得更新鲜的数据。...设计决策 4：简化增量引入 • 用于 Postgres → Kafka 的 Kafka CDC 连接器 我们选择了 Kafka Debezium CDC（更改数据捕获）连接器将增量更改的 Postgres
从本质上讲，他们维护了总共 480 个逻辑分片，同时增加了物理实例的数量。...但是，大多数数据仓库（包括 Snowflake）都针对插入密集型工作负载进行了优化。 3 - 需求支持 与前两个相比，缺乏对某些需求的支持最终成为一个更重要的挑战。...该过程的工作原理如下： • 使用 Debezium CDC 连接器将增量更新的数据从 Postgres 提取到 Kafka。...• 能够以分布式方式处理大规模数据。 3 - 增量摄取或快照转储 根据性能和成本比较，Notion 采用了混合设计，更强调增量摄取。...4 - 简化增量摄取 Notion 工程团队选择了 Kafka Debezium CDC（变更数据捕获）连接器，将增量更改的 Postgres 数据发布到 Kafka。
一、关闭自动提交 关闭自动提交，并且只在每次 (数据拷贝) 结束的时候做一次提交。 如果允许每个插入都独立地提交，那么 PostgreSQL 会为所增加的每行记录做大量的处理。...而且在一个事务里完成所有插入的动作的最大的好处就是，如果有一条记录插入失败， 那么，到该点为止的所有已插入记录都将被回滚，这样就不会面对只有部分数据，数据不完整的问题。...在已存在数据的表上创建索引要比递增地更新表的每一行记录要快。 如果你对现有表增加大量的数据，可以先删除索引，导入表的数据，然后重新创建索引。...六、关闭归档模式并降低 wal 日志级别 当使用 WAL 归档或流复制向一个安装中录入大量数据时，在导入数据结束时，执行一次新的 basebackup 比执行一次增量 WAL 更快。...九、禁用触发器 导入数据之前先 DISABLE 掉相关表上的触发器，导入完成后重新让他 ENABLE。
但是现在，在同一个表中employees引用对表进行递归遍历boss_id，或者在排序结果中找到中间值（或50％百分位数），在MySQL上不再是问题。...PostgreSQL上的复制缺乏配置灵活性，这是Uber转向MySQL的原因。但是现在有了逻辑复制，可以通过使用更新版本的Postgres创建副本并切换到该副本来实现零停机时间升级。...为此，Postgres将旧数据保留在堆中直到VACUUMed，而MySQL将旧数据移动到称为回滚段的单独区域。 在Postgres上，当您尝试更新时，必须复制整行以及指向该行的索引条目。...用于复制和增量备份的二进制日志。 与Oracle一样，InnoDB上的重做日志是免维护的循环缓冲区，不会随着时间的推移而增长，只能在启动时以固定大小创建。...↩︎ 当我说Postgres非常适合分析时，我是说真的。如果您不了解TimescaleDB，它是PostgreSQL之上的包装器，可让您每秒插入100万条记录，每服务器100+十亿行。疯狂的事情。
WITH [ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION：#这个选项控制自动可更新视图的行为。...如果一个自动可更新的视图被定义在一个具有 INSTEAD OF 触发器的基视图之上，那么 LOCAL CHECK OPTION 可以被用来检查该自动可更新的视图之上的条件，但具有 INSTEAD OF...emp_view2; DROP VIEW 可更新视图 如果一个视图满足以下条件，它就是自动可更新的： 在该视图的 FROM 列表中刚好只有一项，并且它必须是一个表或者另一个可更新视图。...一个更加复杂的不满足所有这些条件的视图默认是只读的：系统将不允许在该视图上的插入、更新或者删除。...可以通过在该视图上创建一个 INSTEAD OF 触发器来获得可更新视图的效果，该触发器必须把该视图上的尝试的插入等转换成其他表上合适的动作。
连接聚合器 在上面的查询中，不需要显式地指定多个 AWS 帐户和区域就可以查到它们的实例。这是因为我们可以为 AWS 插件配置用于组合账户的 聚合器，还可以用通配符指定多个区域。...表编写 SQL，不需要显式调用这两个 API，SQL 会临时存储隐式调用 API 的结果。...但如果你只关心 account_id、instance_id、instance_state 和 region 这些列，那么显式指定这些列（如示例 1 所示）可以避免不必要的子 API 调用。...示例 6：查找 AWS 和 GCP 的漏洞 with aws_vulns as ( -- 插入示例 4 的内容),gcp_vulns as ( -- 插入示例...Steampipe 实际上就是 Postgres，你可以完全把它当 Postgres 来用。如果你需要持久化实时数据，那就可以对它们进行持久化。
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