这份报告告诉你答案》…… 科技评论模式十二：冷饭热炒 每隔一段时间你就会看到一些老话题又被拿出来重新评论一番，比如创业成功学啦，马云的奋斗史啦，腾讯的产品观啦，张小龙的贪嗔痴啦…这些话题就是科技评论界的...这类科技评论由于能抓热点又能假托名人效应，所以往往关注度会很高，但不是所有人都能接受这样的『替人发声』的行为。...产品类评论需要深入了解产品功能，用户场景，多家对比横评，乃至花费时间体验真实产品，所以是个体力活，但也很有价值。这类科技评论还有一个名字叫产品评测，做得最好的便是鼎鼎大名的莫博士了，乔布斯都认。...鉴于是回应，需要直击核心，只打七寸，对所回应的每个关键点逐一批驳。当然，厉害的科技评论者还可转守为攻、借力打力，让对方难以接招。...科技评论模式二十一：东拼西凑 这类科技评论又可称之为『搜索评论』，基于搜索引擎去检索相关话题，并将已有评论观点、资料和数据拼接为一篇全新的文章，还能在微信上标记个原创。
由于这种「数据泄漏」，评论者称我们夸大了神经网络的性能。如上所述，我们随机将数据分成训练集和测试集，并早早地留出了测试数据集。这是一种标准的方法。...我们是地震科学家，我们的目标是使用深度学习方法来深入了解余震位置模式。我们实现了这一目标，但那些评论者没有，如果《Nature》选择发表那些评论，我们将会非常失望。...热评 1：相比评论者（Rajiv）的言论，作者的回复更居高临下。 评论者认为更简单的方法可以达到差不多的效果，强调了进行适当控制变量实验的必要性。...作者回复的最后一段基本上在说「我们是地震科学家，你是谁？」，并告诉《Nature》如果发表这些评论他们会很失望。 为什么评论者的这些担忧不值得在《Nature》上发表？为什么这些评论要被限制？...热评 2：论文的论点有些奇怪，Rajiv 的批评可以更具体 个人认为，Rajiv 犯的一个错误是指出更简单的模型可以做同样的工作，这让他的批评焦点变得不明确。
废话就不多说了～ 我们的目标是爬取网易云中的热歌排行榜中所有歌曲的热门评论。 这样既可以减少我们需要爬取的工作量，又可以保存到高质量的评论。...首先，我们打开网易云网页版，如图： 点击排行榜，然后点击左侧云音乐热歌榜，如图： 我们先随便打开一个歌曲，找到如何抓取指定的歌曲的热门歌评的方法，如图，我选了一个最近我比较喜欢的歌曲为例： 进去后我们会看到歌评就在这个页面的下面...我们把这个分块截图发出来，这样可以看的清楚一些： 请求基本信息： 请求头部： 请求中的表单数据： 我们可以看到，包含这首歌歌评的请求url为http://music.163.com/weapi...服务器返回的和评论相关的数据为json格式的，里面含有非常丰富的信息（比如有关评论者的信息，评论日期，点赞数，评论内容等等），其中hotComments就是我们要找的热门评论，总共15条，如图所示： 至此...到此为止，我们如何抓取网易云音乐的热门评论已经分析完了，我们再分析一下如何获取云音乐热歌榜中所有歌曲的信息。 我们需要获取云音乐热歌榜中的所有歌曲的歌曲名和对应的id值。
废话就不多说了～ 我们的目标是爬取网易云中的热歌排行榜中所有歌曲的热门评论。 这样既可以减少我们需要爬取的工作量，又可以保存到高质量的评论。 首先，我们打开网易云网页版，如图： ?...我们先随便打开一个歌曲，找到如何抓取指定的歌曲的热门歌评的方法，如图，我选了一个最近我比较喜欢的歌曲为例： ? 进去后我们会看到歌评就在这个页面的下面，接下来我们就要想办法获取这些评论。...我们可以看到，包含这首歌歌评的请求url为http://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_489998494?...服务器返回的和评论相关的数据为json格式的，里面含有非常丰富的信息（比如有关评论者的信息，评论日期，点赞数，评论内容等等），其中hotComments就是我们要找的热门评论，总共15条，如图所示： ?...到此为止，我们如何抓取网易云音乐的热门评论已经分析完了，我们再分析一下如何获取云音乐热歌榜中所有歌曲的信息。 我们需要获取云音乐热歌榜中的所有歌曲的歌曲名和对应的id值。
我觉得交叉对比 ICLR 2017（一个备受欢迎的深度学习大会）的论文决策（分为四类：Oral、Poster、Workshop 和 Reject）与所有论文在 arxiv-sanity上 被添加到某些人的库的次数是一件有趣的事情...ICLR 2017 决策的制定取决于在某段时间内区域主席和评论者的数量，以此来决定某篇论文的命运，而 arxiv-sanity 是一些像我一样每月工作两小时，并能熟练使用大量论文的人来决定的。...，然而其中的一些论文在 arxiv-sanity 上深受某些用户的喜爱，但是取没有得到 ICLR 的区域主席和评论者的青睐： for reject, found 58/245papers on arxiv...看起来 arxiv-sanity 的用户非常赞同这篇博客，该博客所列的所有文章（包括 LipNet）（同样该文章我们也能在 arxiv-sanity 上找到）已经被 arxiv-sanity 的用户接受了...同样，论文的发表也不是等频的，举例来说，如果有些论文是通过推特来传播的，将会有更多的人看到它，也会有更多的人把它加到自己的库里。
我们对转发率最高的电影官网上的这条信息做传播分析： 1、传播节点分析： ? ? 我们可以看到这条微博有效转发5617次，已经是转发量最高的了。...（1）下图是9层转发分布图：第一层级覆盖1800万人次，第二层级覆盖10万人次，第三层级只覆盖1.4万人次。 ? （2）下图是第一层级的转发人数，可以看到并没有任何大v和明星参与。 ?...3、互动粉丝用户画像分析 （1）区域分析：该条微博转评用户在地域分布上较为集中，转发者主要分布于重庆、江苏、山东，评论者主要分布于重庆、江苏、北京。 ?...（2）性别分析：互动者以男性为主，果然是狼多肉少的世界…… ? （3）标签分析：转发和评论者主要的兴趣标签还是明星，美食、娱乐、旅游为主，这些人都是互联网的重度用户。 ?...（4）转发热词和内容分析：可以看出大家还是很期待这部电影的，给予了支持，看来这部电影带红了艾伦，又让马丽和沈腾出名了一把。 ? （5）网友评论观点：大部分集中在对艾伦的赞扬，以及影片搞笑元素上。
正如预期的那样，完成困难测试的人比那些简单测试的人情绪更糟。 然后指导所有实验参与者阅读一篇文章，并参与其评论部分。 他们必须留下至少一条评论，也可以留下多条评论，点赞或者拍砖，并可以回复其他评论。...所有参与者在同一平台上看到仅为实验创建的同一篇文章，但在给予一部分参与者的平台中，在评论部分的顶部有三条喷子的评价。 其他人则看到三条中性的评价。...大约35％的人完成了简单的测试，看到中立的帖子，然后张贴了自己的喷子评论。如果实验参与者接受的是困难的测试或看到喷子的评论，这个百分比上跳至大约50％。...只要有一个人冒出愤怒，就可以创造出火花，并且，因为讨论的情境和点赞/差评，这些火花可以衍生出一系列不良行为。 不好的对话只能让对话变得更糟。 受到贬低的人更容易返回来，然后评论更多，评论更糟。...结果显示，讨论中上一篇帖子的标记状态是下一篇帖子是否被标记的最强预测因素。 情绪相关的特征，如评论者的评论时间和以前的标记，远起不到预测的作用。
但是网易云音乐出来后毅然变成了他的忠实用户。精确推荐和乐评都很赞！安利了不少人入坑。前些日子网易云音乐将精选用户评论搬上了地铁，使网易云音乐又火了一把。因此就想爬取一些歌曲的评论。...网络请求 如图我们可以看到有两个参数params和encSecKey。现在如何得到这两个参数就变得至关重要。...（其实这个参数也是可以没有的），offset就是（评论页数-1） * 20，total在第一页是true，其余是false。...其中i为长度为16的一个字符串，可以取定值。那么此时c函数生成的encSecKey便为固定值。 参数生成完毕即可访问获取返回的json数据。 github地址 代码如下 #!...] # 评论时间(时间戳) userID = item['user']['userId'] # 评论者id nickname = item['user
因为前期调研中看过很多文考网的广告信息，以及也跟相关人员进行过微信咨询，于是在2月份，他购买了文考网价值700元的国际关系复试班。...其淘宝店铺中可以看到，确实也放出了一些相对负面的评价，例如“内容一般”。 据当事人表述，之所以觉得不好，是因为所学课程质量一般。 所购10个课程，结果4个晚上就上完了。...诸如“店大欺客”、“信徒”、“暴利”、“文考虎视眈眈在微信上拉架，谁敢实名谁必定被网暴……” △图源公众号文科考研网 不过针对“实名被网暴”这一点，当事人向澎湃新闻解释，当时多次看到文考网的工作人员将给差评的学生微信账号...最新的声明中，加上了“起诉原因并非店铺差评”、“暂不做澄清”等描述，并解释澎湃新闻的报道是“片面之词，混淆视听”： 同时，官方微博关闭了评论通道： 但其实，这并不能阻止话题的关注，目前阅读量已发酵至...所以，真的就不能在网上发表任何关于“差评”的言论了吗？
这首歌是《后来的我们》中的主题曲，网易云音乐上线当天便席卷千万+播放量，现如今光是网易云上面的评论就马上突破了10万条。 网易云音乐一直是我向往的“神坛“，听音乐看到走心的评论的那一刻，高山流水。...基本思路为：抓包分析、加密信息处理、抓取热门评论信息 1.抓包分析 我们首先用浏览器打开网易云音乐的网页版，进入陈奕迅《我们》歌曲页面，可以看到下面有评论。接着F12进入开发者控制台（审查元素）。...服务器返回的和评论相关的数据为json格式的，里面含有非常丰富的信息（比如有关评论者的信息，评论日期，点赞数，评论内容等等），其中hotComments就是我们要找的热门评论，总共15条 那我们的思路就很清晰了...这里我就使用这么个临时的方法好了，而且对于不同的歌曲是可以重用的，待会我们可以验证一下。...从图中可以看出，很多人感慨，后来只有你我，再无我们。 注明：所有数据，是属于当时所爬取的数据。
美国证券交易委员会明确指出否认的主要原因 是担心可能会被操纵，但他们也明确表示这种关注与双子座比特币ETF的具体情况有关，而不是一般的所有比特币ETF。...Winklevoss ETF将仅跟踪双子座的比特币定价数据，而不是引起关注的汇总市场。SEC说： “一些评论者声称双子座交易所的交易量很低，一位评论者声称，在所有交易所中，双子座的定价最差。...另一位评论者断言，双子座交易所的流动性和交易量相对较低，并且存在很大的风险，即名义ETP股价将由操纵该交易所比特币价格的相对较小的交易操纵。...基于期货的ETF存在的问题是，流动性的适当水平是多少？它以前从未经过测试。“ 该行业正在争夺哪个运营商首次获得ETF批准，因为该ETF可能会获得最大的成功。...“在ETF世界中有一个巨大的先发优势......一旦资产涌入，它往往会继续下去。我们已经在其他ETF中看到过，“Concannon说。
为了回答这个问题，我们获取到了“李子柒 Liziqi”YouTube频道上播放量最高的三个视频下面的69970条评论数据以及63768条评论者信息数据，来还原一个外国人眼中的李子柒。...我们获取了63768位评论者的个人频道数据，其中有4301人标记了自己所在的国家/地区。我们把每个国家/地区的评论者数量投射在了地图上（颜色越深，代表来自该国家的粉丝数越多）。 ?...名评论者分别来源于136个不同的国家/地区。...也就是说，李子柒的短视频成功地冲出了儒家文化圈，得到了世界各个国家人的接受、关注和喜爱。 从李子柒YouTube视频评论区可以看到，评论是由各种不同的语言文字组成的。...然而，在以上1672条跟中国相关的评论中，就可以隐隐约约看到一些对于中国的刻板印象： ? ?
随着 Pinterest 不断从一个只保存想法的地方发展为一个发现激发行动的内容的平台，直接发布到 Pinterest 的创作者的原生内容有所增加。...由于机器学习解决方案于 3 月推出，可在报告之前自动检测可能违反政策的评论并采取适当措施，我们看到评论报告率下降了 53%（每 100 万评论展示的用户评论报告）。...评论的方面 我们大致确定了评论的四个方面：不安全，或者评论是否违反了我们的社区准则； 垃圾邮件; 情绪; 和质量。 评论的情绪可以是正面的、中性的或负面的。 评论的质量可高可低。...安全标记的评论是通过对 Pinterest 上的所有评论进行随机抽样生成的，因为不安全评论的数量非常少。正面和负面情绪类别的标记数据是通过人工标记随机采样的评论获得的。...Pinner 和评论者特征包括使用 PinnerSage 嵌入得出的它们之间的品味相似性和语言等个人资料特征。附加注释功能是注释长度和语言。 每个任务头都有自己的输出层，可以生成类的分数分布。
在网上查资料闲逛，偶然间看到了张戈博客的评论框有点意思，于是就收走拿到了我的米扑博客。...添加代码到 xxx-comment.php 模板 这里，我们需要在评论者用户后面，添加显示IP归属地、浏览器图标等信息，因此需要找到评论者的位置，查找方法如下： 1）打开有评论的网页，按 F12（Mac..." 中的样式 display:none; 去掉，就可以看到效果了 ?...按钮显示评论所有IP 上面的功能，在一些博客里都已实现，我的米扑博客只是把人家的效果，用代码实现分享出来 最后，奉献一点小创新，个人感觉还是比较实用的，就是添加一个按钮，能够一键显示所有IP 恩，你说的对...，步骤4早已经实现了，折腾出步骤5的隐藏IP，现在步骤6又整出一键显示所有IP，闲的蛋疼，哈 恩，蛋疼也好，折腾也罢，也要搞出来，微创新嘛，直接上代码和步骤啦 1） 修改评论文件 comments.php
本篇文章将以Typecho的默认模板为例，简单的介绍常用标签的使用等。 进入默认主题模板目录后，我们可以看到有许多文件。...下文将一一介绍，所有在当前目录下的文件(主题目录下一级目录)都能在后台的外观编辑页面进行编辑。...> 很多情况下并不对评论文件进行修改，可以直接拿来使用写入相应的css即可。 ---- 看到 functions.php functions.php存放主题功能设置。...里就可以看到 自定义分类模板 方法一 直接在当前模板目录下建立一个名为 category 的目录(目录可以不同，自定)，然后在里面放上以你需要单独做模板分类的缩略名为文件名的 php 文件，比如 default.php...> //评论内容 六、最终得到的代码 当我们把上面所有变量都替换完成之后，最终得到的代码如下： <?
这两张表的字段区别不大，在主表上加个 pid 字段就可以不用回复表合成一张表了。 评论表中存了用户头像，会引发一些问题。...可以是人、项目、资源', `type` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '评论类型：对人评论，对项目评论，对资源评论', `from_id` varchar(32) NOT...owner_id 是被评论的资源id，比如一个项目下的所有评论的 owner_id 都是一样的，便于根据资源 id 查找该资源下的所有评论。...children.add(dto2); } } dto1.setChildren(children); //最外层的数据只添加...第一次请求接口会走方法体 关于 Redis 的使用方法，我专门写了篇文章介绍，就不在这里多说了，需要的可以看看这篇文章： Redis详解 - SpringBoot整合Redis，RedisTemplate
只有一小部分人属于很频繁的评论者，我设计了一个叫做“评论质量”的度量标准（也就是认为这个评论有帮助的投票/该用户提交的所有评论）来简单地对用户评论进行量化（低、中和高质量三类），并且也给挑选出的音乐剧的打分算出一个平均值...可能这背后有两个原因，也许人们更倾向于认为包含一些批评的评论会更值得信赖，或者那些经常评论的人会更加挑剔。 季节性特征 之后我研究了具体不同月份的评论数，在下面的柱状图里可以清晰看到它们的趋势。...评论分析 首先我将所有评论制作了一个图云。 ? 从里面可以看到很多关键词，比如表演、歌曲、故事、演员等等。但是很难从中找到什么相似的范式。我们需要对单个的剧目进行分析。...（图片说明：Come from away的评论词云） 从这个词云中，可以看到，故事是最重要的关键词。说明观众关注的是故事本身。而音乐和演员也受到很多关注。...下面是负面评论的一个简单的词云（打分在1和2分的评论）。 ? （图片说明：所有数据中负面评论的词云） 我们可以看到，除了对票价的不满，候补演员（understudy）也被提及了很多次。
又看了下豆瓣影评，好评最热门是这条 1328 个有用， 差评最热门是这条 5115 个 有用。 都看到数据了，那就来分析分析吧，《默杀》真的有这么烂吗？...翻页规律也比较好分析，多点击几次下一页，从加载的数据接口链接可以看出页面主要由start 控制，比如第2页，对应 start=20。 实测网页端限制不登录的情况下最多可以查看 200条记录。...• ip_location: 该字段存储用户评论IP地址的地理位置，类型为字符串。 代码有点多，这里给大家放最核心的代码，需要完整代码可以文末获取。...2、评论者所在城市分布可视化 数据说明： ip_location 字段。...' 列") comments = df['comment'].astype(str).tolist() # 初始化 PKUSEG 分词器 seg = pkuseg.pkuseg() # 去除所有评论里多余的字符
所以我想对网易云的评论进行分析，发现其中的规律，特别是分析一些热评具有什么共同的特点。带着这个目的，我开始了对网易云评论的抓取工作。...这个工具非常有用，因为利用它，我们可以清楚地看到在访问一个网站的过程中，浏览器到底发送了什么信息，服务器究竟返回了什么信息，这些信息是我们写爬虫的关键所在。下面你就会看到它的巨大用处。...图2 然后这个时候我们需要点选网络，清除所有的信息，然后点击重新发送(相当于是刷新浏览器),这样我们就可以直观看到浏览器发送了什么信息以及服务器回应了什么信息。如下图3 ?...图3 刷新之后得到的数据如下图4所示： ? 图4 可以看到浏览器发送了非常多的信息，那么哪一个才是我们想要的呢？...图8 服务器返回的和评论相关的数据为json格式的，里面含有非常丰富的信息（比如有关评论者的信息，评论日期，点赞数，评论内容等等），如下图9所示：（其实hotComments为热门评论，comments
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