popt linux_linux popt安装_在lmfit中，curve_fit的popt等价于什么？ - 腾讯云开发者社区

Linux系统：CentOS 6.4 环境说明： [root@db html]# uname -a Linux db 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00...:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@db html]# cat /etc/RedHat-release CentOS release...ipvsadm-1.26 yum -y install kernel-devel ln -s /usr/src/kernels/2.6.32-431.17.1.el6.x86_64/ /usr/src/linux...Leaving directory `/mnt/tools/ipvsadm-1.26/libipvs' make: *** [libs] Error 2 解决: yum -y install libnl* popt... 321422 137 ip_vs keepalived安装部署： yum install openssl openssl-devel –y yum install popt

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HAproxy+Keepalived高可用负载均衡部署

download/1.4/src/haproxy-1.4.22.tar.gz tar zxvf haproxy-1.4.22.tar.gz cd haproxy-1.4.22 make TARGET=linux26...############################################# 一、keepalived安装(主备机器安装方法一样) wget http://rpm5.org/files/popt.../popt-1.16.tar.gz tar zxvf popt-1.16.tar.gz cd popt-1.16 .

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QEMU 2: 参数解析

2, 从QEMU官方网站上下载一个精简的镜像——linux-0.2.img。linux-0.2.img只有8MB大小，启动后包含一些常用的shell命令，用于QEMU的测试。...$wget http://wiki.qemu.org/download/linux-0.2.img.bz2 $bzip2 -d ..../linux-0.2.img.bz2 3, 启动gdb调试QEMU： gdb --args qemu-system-x86_64 -enable-kvm -m 4096 -smp 4 linux-0.2...; 8 9 popt = lookup_opt(argc, argv, &optarg, &optind); 10 if (!...n", popt->name); 12 exit(1); 13 } 14 switch(popt->index) {

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【Python数值分析】革命：引领【数学建模】新时代的插值与拟合前沿技术

, pcov = curve_fit(linear_func, xdata, ydata) yfit = linear_func(xdata, *popt) # 绘图 plt.plot(xdata,..., pcov = curve_fit(exponential_func, xdata, ydata) yfit = exponential_func(xdata, *popt) # 绘图 plt.plot..., pcov = curve_fit(linear_func, xdata, ydata) yfit = linear_func(xdata, *popt) # 绘图 plt.plot(xdata,..., pcov = curve_fit(linear_func, xdata, ydata) yfit = linear_func(xdata, *popt) # 预测未来的数据点 x_predict...= np.linspace(10, 15, 5) y_predict = linear_func(x_predict, *popt) # 绘图 plt.plot(xdata, ydata, 'o',

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Nginx+Lvs+keepAlived【nginx高性能实战】

/configure $ make && make install 如果报错: 在 linux 中执行 wget 命令提示 -bash: wget: command not found 解决方法解决办法...的简写，意即Linux虚拟服务器，是一个虚拟的服务器集群系统。.../configure --prefix=/usr/local/keepalived时报错：configure: error: Popt libraries is required 出现此错误的原因：未安装...popt的开发包解决方法： yum install popt-devel 安装好popt的开发包。...keepalived安装成Linux系统服务将keepalived安装成Linux系统服务，因为没有使用keepalived的默认安装路径（默认路径：/usr/local）,安装完成之后，需要做一些修改工作

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python实现logistic增长模型、多项式模型

[0],popt[1],popt[2])) print(logistic_increase_function(np.array(29),popt[0],popt[1],popt[2])) plt.show..., pcov = curve_fit(func, x, y) #获取popt里面是拟合系数 print(popt) a = popt[0] b = popt[1] c = popt[2] yvals..., pcov = curve_fit(func, x, y,p0=[3.1,4.2,3.3]) #获取popt里面是拟合系数 a = popt[0] u = popt[1] sig = popt[2]..., pcov = curve_fit(func, x, y,p0=[0,1,2]) #获取popt拟合系数 a = popt[0] u = popt[1] sig = popt[2] yvals =..., pcov = curve_fit(func, x, y,p0=[0,1,2]) #获取popt拟合系数 a = popt[0] u = popt[1] sig = popt[2] yvals

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【栈和队列】常见面试题

然后当我们想要删除数据/读取队首元素时：会有两种情况 1.popt栈为空，那么我们就把pusht栈中的元素全部转移到popt栈。 2.popt栈不为空，直接取popt的栈顶元素就可以了。...size(stack* ps) { assert(ps); return ps->size; } typedef struct { stack pusht; stack popt...} } return Top(&q->popt); } int myQueuePop(MyQueue* q) { int top = myQueuePeek(q); pop...(&q->popt); return top; } bool myQueueEmpty(MyQueue* q) { return empty(&q->pusht)&&empty(&q-...>popt); } void myQueueFree(MyQueue* q) { destory(&q->pusht); destory(&q->popt); free(q);

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Python应用实现双指数函数及拟合代码实例

0.12, 0.09, 0.08, 0.07, 0.06, 0.06, 0.06, 0.07, 0.09, 0.1, 0.15, 0.19, 0.25, 0.36, 0.47, 0.68]) popt..., pcov = curve_fit(double_exp, x, y, [1, 1, 1, 1]) print(popt) b = popt[0] c = popt[1] p = popt[2] q...= popt[3] y_fit = double_exp(x, b, c, p, q) plt.scatter(x, y) plt.plot(x, y_fit, color='red', linewidth...curve_fit()popt，拟合结果，在这里指b, c, p, q 的值。povc，该拟合结果对应的协方差。

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浅谈游戏运营中LTV的计算

(i, popt[0],popt[1]) for i in x2data] # 将120日的LTV值显示出来 plt.text(x2data[119], y2[119], round(y2[119],2...), ha='right', va='bottom', fontsize=16) plt.plot(x2data,y2,'r--') print(popt) ?...(i, popt[0],popt[1]) for i in x2data] plt.plot(x2data,y2,'r--') print(popt) ?...图10：python幂拟合-留存计算LTV =LT * arpu： from sympy import * x = symbols('x') # 计算定积分 sum_R = integrate(popt...[0] * (x**popt[1]), (x, 1, 119)) # 计算LTV LTV = (1+sum_R)*15.17 print(LTV) 397.884700260928 4.

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删库跑路？这篇文章教你如何使用xtraback备份MySQL数据库

2）解压 [root@master ~]# tar zxf percona-xtrabackup-2.4.4-Linux-x86_64.tar.gz 3）进入解压目录复制bin下的所有程序到/usr.../bin下即可 [root@master ~]# cd percona-xtrabackup-2.4.4-Linux-x86_64/ [root@master percona-xtrabackup...接下来执行完全备份如下： [root@master ~]# xtrabackup --defaultes-file=/etc/my.cnf --user=root --password='pwd123' --popt...备份第一次增量如下： [root@master ~]# xtrabackup --defaultes-file=/etc/my.cnf --user=root --password='pwd123' --popt...第二次增量备份如下： [root@master ~]# xtrabackup --defaultes-file=/etc/my.cnf --user=root --password='pwd123' --popt

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Gerrit日常操作命令收集

$: git branch --merged * master p4popt $: git branch --no-merged prepub product 未合并的分支，在删除时会提示分支未合并...$: git branch -a master p4popt * prepub product remotes/origin/HEAD -> origin/master remotes.../origin/master remotes/origin/p4popt remotes/origin/prepub remotes/origin/product 远程分支和本地分支需要区分...$: git branch master * prepub p4popt product $: git pull origin product $: git push origin master...$: git push origin :p4popt To git@search.ued.taobao.net:projects/search.git - [deleted] p4popt

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从零开始安装CP2K 8.1 (patched with PLUMED)

使用Intel MKL库时需事先安装并导入MKL的环境变量： source /opt/intel/compilers_and_libraries/linux/mkl/bin/mklvars.sh intel64...export LD_LIBRARY_PATH='/opt/intel/compilers_and_libraries/linux/mkl/lib/intel64':$LD_LIBRARY_PATH Intel...MKL的安装可以参见《Linux下安装Intel oneAPI》一文。...-j 12 ARCH=local VERSION=psmp 在此笔者只编译了psmp版本，但在$your-cp2k-folder/exe/local文件夹下，同时生成了cp2k.psmp和cp2k.popt...psmp和popt 两者都支持MPI跨节点并行，其中psmp采用MPI+OpenMP混编。对于笔者的体系，单纯使用MPI的并行效率更高（export OMP_NUM_THREADS=1）。

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Linux性能分析工具oprofile安装和使用

1、wget http://rpm5.org/files/popt/popt-1.16.tar.gz .

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如何使用Python曲线拟合

*2 + b*x + cx = np.array([0,5,10,15,20,30,40,50])y = np.array([0,0,0,12,40,40,40,40])# 使用线性函数进行拟合popt..., pcov = curve_fit(linear_func, x, y)# 使用抛物线函数进行拟合popt, pcov = curve_fit(parabolic_func, x, y)# 绘制拟合曲线...', x, linear_func(x, *popt), '-', x, parabolic_func(x, *popt), '--')plt.show()在上面的代码中，用户可以使用scipy.optimize.curve_fit

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linux文件及用户管理的实例练习

pinforc plymouth pnm2ppa.conf postfix prelink.conf.d profile protocols purple passwd pbm2ppa.conf pki pm popt.d...号和基本组 uid=1005(mandriva) gid=2019(distro) groups=2019(distro) (3)、创建用户mageia，其ID号为1100，家目录为/home/Linux...; [root@centos7 etc]# useradd mageia -u 1100 -d /home/linux [root@centos7 etc]# getent passwd mageia...#验证结果 mageia:x:1100:1100::/home/linux:/bin/bash (4)、给用户mageia添加密码，密码为mageedu，并设置用户密码7天后过期 [root@...[root@centos7 etc]# userdel mandriva [root@centos7 etc]# ls /home/ #验证结果 mandriva目录依旧存在 diyoujia linux

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Git日常操作命令梳理

[root@115~~]#git branch -av * master b904c07 把丘迟的产品搜改动合并一下 p4popt 8b93380 p4p加上refpid，开发给出来的配置是 P4P_refpid...[root@115~~]#git branch --merged * master p4popt [root@115~~]#git branch --no-merged prepub product...[root@115~~]#git branch -a master p4popt * prepub product remotes/origin/HEAD -> origin/master remotes...[root@115~~]#git branch master * prepub p4popt product [root@115~~]#git pull origin product [root@115...[root@115~~]#git push origin :p4popt To git@search.ued.taobao.net:projects/search.git - [deleted] p4popt

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Cent0S下使用LVS+KeepLive进行负载均衡及高可用web服务器

此时解决的方法为，首先获取系统的版本uname -a Linux localhost.localdomain 2.6.32-431.el6.x86_64 #1 SMP...Fri Nov 22 03:15:09 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 再执行：ln -s /usr/src/kernels.../ 2.6.32-431.el6.x86_64/ /usr/src/linux 然后重新执行make编译命令。.../config 2)、如果报错 configure: error: Popt libraries is required...则yum install popt-devel，然后重新执行sudo .

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Hive常用参数调优十二板斧

假设一个SQL任务：Select count(1) from popt_tbaccountcopy_mes where pt = '2012-07-04' 该任务的inputdir /group/p_sdo_data.../p_sdo_data_etl/pt/popt_tbaccountcopy_mes/pt=2012-07-04 共有194个文件，其中很多是远远小于128m的小文件，总大小9G，正常执行会用194个map...where pt = '2012-07-04' group by pt; /group/p_sdo_data/p_sdo_data_etl/pt/popt_tbaccountcopy_mes/pt=2012...04' group by pt; 这次有20个reduce 3.调整reduce个数方法二 set mapred.reduce.tasks = 15; select pt,count(1) from popt_tbaccountcopy_mes...where pt = '2012-07-04' group by pt; 写成 select count(1) from popt_tbaccountcopy_mes where pt = '2012

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Hive常用参数调优十二板斧

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Python做曲线拟合和曲面拟合

= np.linspace(0,3,100) y = func(x,2.5,1.3,0.5) yn = y+0.1*np.random.normal(size=len(x)) # 曲线拟合 popt..., pcov = curve_fit(func, x, yn) a,b,c = popt print(f"a= {a}, b= {b}, c= {c}") print(pcov) plt.scatter...(x,yn, color='b',label='raw data') plt.plot(x, func(x,*popt), "r-", label='fit') plt.legend() plt.title

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