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    极限压缩 PNG

    极限压缩 PNG 2017-11-29 12:17 为了让博客的访问者有更快的访问速度,同时兼顾显示效果,我们有些选择却不多——比如选用 WebP...但考虑到浏览器兼容性问题,有时不得不考虑依然 PNG。 这里我找到一款极限 PNG 压缩工具——LimitPNG。 ---- limitPNG - PNG 图片极限压缩工具 ?...在极限压缩的时候,压缩一张 PNG 的耗时真的很长,几分钟算是很理想的状态了。部分图片压缩比依然不够大,不过如果愿意丢失一点点精度,可以换取非常大的压缩比提升。...考虑到大量图片批量压缩,作者又做了另外一款软件: gluttonyPNG – 大批量 PNG 图片压缩工具 于是,应该能应付日常各种需要极限压缩的场景了。...本文会经常更新,请阅读原文: https://walterlv.com/post/limit-png.html ,以避免陈旧错误知识的误导,同时有更好的阅读体验。

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    PNG文件解读(2):PNG格式文件结构与数据结构解读—解码PNG数据

    文件中剩余的部分由3个以上的PNG的数据块(Chunk)按照特定的顺序组成,因此,一个标准的PNG文件结构应该如下:PNG文件标志PNG数据块……PNG数据块与JPEG格式如下SOI MarkerMarker...png数据结构个人觉得比jpeg复杂jpeg:段标识(FF)+段类型(1字节)+段长度(2字节)+数据块png:段长度(4字节)+段类型/类型标志(4字节)+数据块+校验码(4字节)png的每一段,称之为数据块...关键数据块定义了4个标准数据块,每个PNG文件都必须包含它们,PNG读写软件也都必须要支持这些数据块。虽然PNG文件规范没有要求PNG编译码器对可选数据块进行编码和译码,但规范提倡支持可选数据块。...数据块连起来,大概这个样子:PNG 标识符PNG 数据块(IHDR)PNG 数据块(其他类型数据块)…PNG 结尾数据块(IEND)就是一段段数据按照固定格式填充,头尾必要,中间填充图片的压缩数据。...同时,MIDP也能支持alpha通道,但是,所有的alpha通道信息都会被忽略并且当作不透明的颜色对待。Bit depth/色深:所有的色深都能被支持。

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    PNG文件解读(2):PNG格式文件结构与数据结构解读—解码PNG数据

    文件中剩余的部分由3个以上的PNG的数据块(Chunk)按照特定的顺序组成,因此,一个标准的PNG文件结构应该如下: PNG文件标志PNG数据块……PNG数据块 与JPEG格式如下 SOI MarkerMarker...png数据结构个人觉得比jpeg复杂 jpeg:段标识(FF)+段类型(1字节)+段长度(2字节)+数据块 png:段长度(4字节)+段类型/类型标志(4字节)+数据块+校验码(4字节) png的每一段...关键数据块定义了4个标准数据块,每个PNG文件都必须包含它们,PNG读写软件也都必须要支持这些数据块。虽然PNG文件规范没有要求PNG编译码器对可选数据块进行编码和译码,但规范提倡支持可选数据块。...数据块连起来,大概这个样子: PNG 标识符PNG 数据块(IHDR)PNG 数据块(其他类型数据块)…PNG 结尾数据块(IEND) 就是一段段数据按照固定格式填充,头尾必要,中间填充图片的压缩数据。...同时,MIDP也能支持alpha通道,但是,所有的alpha通道信息都会被忽略并且当作不透明的颜色对待。 Bit depth/色深:所有的色深都能被支持。

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    Swift基础 不透明的类型

    与返回类型为协议类型的值不同,不透明类型保留类型标识——编译器可以访问类型信息,但模块的客户端不能访问。 不透明类型解决的问题 例如,假设您正在编写一个绘制ASCII艺术形状的模块。...返回不透明类型 你可以把不透明的类型想象成通用类型的反面。通用类型允许调用函数的代码为该函数的参数选择类型,并以从函数实现抽象出来的方式返回值。...对于具有不透明返回类型的函数,这些角色是反向的。不透明类型允许函数实现以一种从调用函数的代码抽象出来的方式选择它返回的值的类型。例如,以下示例中的函数返回梯形而不暴露该形状的底层类型。...不透明类型和协议类型之间的差异 返回不透明类型看起来与使用协议类型作为函数的返回类型非常相似,但这两种返回类型在是否保留类型标识方面有所不同。...相比之下,不透明类型保留了底层类型的身份。Swift可以推断关联类型,这允许您在协议类型不能用作返回值的地方使用不透明的返回值。

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    if #available与不透明结果类型

    介绍SE-0360, Swift 5.7 已实现自 SE-0244 引入以来,不透明的结果类型已成为类型级抽象的强大工具,允许库作者隐藏其API的实现细节。...根据 SE-0244 中描述的规则,返回不透明结果类型的函数必须从每个返回语句中返回与T类型相同的值,并且T必须满足不透明类型上所述的所有约束。...当前模型和实现限制了不透明结果类型作为抽象机制的有用性,因为它阻止了框架引入新类型并将其用作现有API 的基础类型。为了弥补这一可用性差距,本篇提议建议在可用条件下放宽对返回的同类型限制。...提议的动机为了说明在不透明结果类型和可用性条件之间的交互问题,我们列举个框架例子,该框架下定义Shape协议,并且Square类型已经遵循该Shape协议,如下:protocol Shape { func

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    【多媒体】PNG简介

    png是一种常见的无损压缩图片格式。在说png前,我们来提提png的历史。说历史就不得不提一下它的对手gif,下面这个会动的超可爱的小姐姐就是一张gif图片。 ?...(8950 4e47 0d0a 1a0a便是png的魔数) 然后是每个png的开头数据块——文件头数据块。文件头数据块记录了png的一些基本信息,可以理解为png的大纲或者是身份证。...说完png的文件头,接下来来说图像数据块。下面这张图就是png图像数据块的处理过程。...最后在压缩完主要数据后就剩一些细枝末节,png会删除掉一些冗余的数据,然后就到了png的结尾数据块了。...开始时说到,png是由于gif的专利收费而被逼出来的。由于gif的收费,png迅速崛起,快速抢占了gif的市场,最终我们可以看到如今网络世界中png和gif平分天下。

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    Linkerd 2.10将支持不透明端口

    在本文中,你将了解什么是协议检测,这个微妙的特性如何为Linkerd提供如此强大的功能,以及即将到来的不透明端口特性将给Linkerd带来什么。 什么是协议检测?...Linkerd 2.10的不透明端口和改进的协议检测 为了解决跳过端口的缺陷,在即将发布的2.10版本中,Linkerd将添加不透明端口的概念(和相应的opaque-ports注释)。...一个不透明的端口仅仅是一个Linkerd将代理而不执行协议检测的端口。...虽然这种方法仍然需要配置,但将端口标记为不透明允许Linkerd应用mTLS并报告TCP级别的指标——这比完全跳过它有很大的改进。 ?...这意味着,不使用不透明端口(或跳过端口)注释服服务器说话优先协议端口的最坏情况是10秒的连接延迟,而不是连接失败。

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    使用libpng读写PNG图片

    libpng是一款C语言编写的比较底层的读写PNG文件的跨平台的库。借助它,你可以轻松读写PNG文件的每一行像素。...因为PNG文件是经过压缩而且格式复杂的图形文件(有的PNG文件甚至像GIF文件一样带动画效果) 而且PNG可以是带透明通道的真彩色图像、不带透明通道的真彩色图像、索引颜色、灰度颜色等各种格式,如果大家都自己写程序分析...PNG文件就会显得很麻烦、很累。...因此,通过使用libpng你就能直接使用现成的函数、程序来读写PNG文件了。...一: 安装PNG库文件 因为PNG文件需要用到zlib进行编解码, 所以用到libpng的同时也需要zlib加密解密 本文使用的是libpng版本和zlib版本如下: 下载地址: LIBPNG: PNG

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    【学习图片】06:PNG

    PNG还使用无损压缩,这意味着图像数据将被压缩而不会失去视觉保真度。图像的调色板可以被量化为“索引颜色”,PNG使用的调色板与GIF一样仅限于256种颜色。...而更常见的“真彩色”PNG可以包含许多,许多种颜色,最多可达1600万种。 PNG和GIF都支持透明度,不过有一个重要区别。GIF将透明度视为二进制命题——像素要么是不透明的颜色,要么是完全透明的。...PNG支持“alpha通道”透明度,这意味着每个像素可以被设置为0(完全透明)到255(完全不透明)之间的透明度级别。...实际上,PNG中的少量量化和无损压缩意味着将图像保存为PNG不会导致视觉质量下降。但是,与更现代的面向Web的编码相比,这总会导致文件大小过大。PNG的传输大小几乎从来不是拍摄内容的正确选择。...因此,在涉及摄影内容时,PNG 不是正确的选择。 在过去,PNG在很大程度上被广泛应用于一个用例,即作为唯一支持半透明的光栅编码格式。

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