2Pig On Storm的实现 2.1 Pig On Storm VS Hive On StormPig和Hive对开发人员分别提供Pig Latin和Hive SQL编程语言，Hive SQL跟标准的...2.2 Pig On Storm的实现思路 Pig的架构大致如下图所示，即一个Pig Latin脚本经过Antlr处理转变为AST（抽象语法树）和Logical Plan，Logical Plan经过优化再转变为...Pig的设计者们将Pig Latin定位成一种通用的数据处理语言，因此在设计Pig Latin时尽可能的将其设计成为底层执行平台无关，即Logical Plan及其之上的处理过程与底层的运行平台（Hadoop...2.3 Pig On Storm编译Pig代码流程 1） IDE编辑书写Pig脚本：用户在支持Pig语法高亮的IDE中，根据业务实际需求书写Pig脚本，每一个Pig语句独占一行。...Pig On Storm在语法上兼容Pig Latin（Pig On Storm仅对Pig Latin进行了少量的扩展），因此对于有Pig开发经验的程序员几乎是零学习成本；由于Pig Latin语法简单
What is Pig Apache Pig是MapReduce的一个抽象，它是一个工具/平台（所以说它并不完全是一门语言），用于分析较大数据集，并将其表示为数据流； Pig通常与Hadoop一起使用，...使用Pig进行数据处理、分析时，需要使用其提供的Pig Latin脚本语言编写相应脚本，这些脚本执行时会被转换为Map和Reduce任务（类似Spark），Pig Engine组件接受Pig Latin...脚本为输入，并转换为作业； Why Pig 可以把Pig看作是SQL，相对于java等高级语言来说，它的功能更加简单直接，更容易上手，同时又不像直接写MapReduce程序那样考虑太多分布式相关内容，因此...Pig是一种较为适中的用于在分布式集群上进行作业编写的脚本语言； Component in Pig Parser：解析Pig脚本，检查其语法以及其他杂项，输出有向无环图DAG，其中运算符为节点，数据流为边...Grunt Shell：以交互式的方式运行Pig代码，类似python shell； Script：以脚本方式运行Pig代码，类似python脚本； UDF：嵌入java等语言使用； Grunt Shell
1.pig运行模式 本地模式： pig -x local 直接访问本地磁盘 集群模式： pig 或者 pig -x mapreduce 2.pig latin 交互 帮助信息 help 上传本地文件到...hdfs中 查看内容 cat 加载数据 grunt> A = load '/pig/input/a.data' using PigStorage('\t'); --加载文件,并用冒号’\t‘将数据分离为多个字段...小试牛刀 1)、加载学生信息 student = load ‘/pig/input/student.data’ using PigStorage(‘,’) as (id:long,name:chararray...dump studentTeacher; 参考资料： https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-apachepigdataquery/ http://pig.apache.org.../docs/r0.16.0/start.html Apache Pig的一些基础概念及用法总结 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/168014
Hadoop Pig 安装 1 从http://pig.apache.org/ 下载安装包 2 解压 tar xvf pig-0.12.0.tar.gz 3 配置环境变量 exportPIG_CLASSPATH...=$HADOOP_INSTALL/conf/ export PATH=$PATH:/home/nathan/hadoop/pig-0.12.0/bin 4 Pig 分为2中运行模式 本地运行： nathan...@Ubuntu:~$pig -x local 2013-11-25 15:10:22,779 [main] INFO org.apache.pig.Main - Apache Pig version 0.12.0...Logging error messages to: /home/nathan/pig_1385363422777.log 2013-11-25 15:10:22,803 [main] INFO org.apache.pig.impl.util.Utils...- Connecting to hadoop file system at: file:/// grunt> 集群运行: nathan@ubuntu:~$ pig
原理Pig 的工作原理可以分为以下几个步骤：数据加载：Pig 可以从多种数据源（如 HDFS、HBase、Hive 等）加载数据。...数据处理：使用 Pig Latin 语言编写数据处理逻辑，包括过滤、连接、分组、排序等操作。执行计划生成：Pig 将 Pig Latin 脚本转换为执行计划，生成 MapReduce 任务。...Pig 会将你的购物清单转换为一个执行计划，确保你能高效地完成购物。执行：最后，你按照计划在超市中购物，收集所有需要的商品。Pig 则通过 Hadoop 执行你的计划，处理数据并生成结果。...前提工作cd /opt/module# 解压tar -zxvf pig-0.17.0.tar.gz# 重命名mv pig-0.17.0 pig环境变量# 编辑配置文件vim /etc/profile#...PIG_HOMEexport PIG_HOME=/opt/module/pigexport PATH=:$PIG_HOME/bin:$PATH# 加载环境变量使其生效source /etc/profile
pig基本语法——join 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ...sdfsdfsdfsdf ============================================== 2、innerjoin grunt> A = load '/root/xytest/pig...demodata' using PigStorage(',') as (name:chararray,age:int,gpa:float); grunt> B = load '/root/xytest/pig...demodata' using PigStorage(',') as (name:chararray,age:int,gpa:float); grunt> B = load '/root/xytest/pig...demodata' using PigStorage(',') as (name:chararray,age:int,gpa:float); grunt> B = load '/root/xytest/pig
sdfsdfsdfsdf ============================================== 2、innerjoin grunt> A = load '/root/xytest/pig...demodata' using PigStorage(',') as (name:chararray,age:int,gpa:float); grunt> B = load '/root/xytest/pig...ccccccccccc) (xiaoxiao,12,12.1,xiaoxiao,99,aaaaaaaaaaaa) 3、left outer join grunt> A = load '/root/xytest/pig...demodata' using PigStorage(',') as (name:chararray,age:int,gpa:float); grunt> B = load '/root/xytest/pig...demodata' using PigStorage(',') as (name:chararray,age:int,gpa:float); grunt> B = load '/root/xytest/pig
Hive和Pig都是基于Hadoop的数据处理工具，但是有一些差异： 1、SQL vs 脚本语言：Hive使用类SQL语言（HQL）进行数据处理和查询，类似于传统的关系型数据库，而Pig使用Pig Latin...而Pig更适合于数据流处理，如数据清洗、ETL等。...4、执行方式：Hive的执行是通过将HQL转换为MapReduce任务来实现的，而Pig的执行是通过Pig Latin脚本编译成MapReduce任务来实现的。...因此，Hive的性能相对较差，而Pig的性能相对较好。 5、社区支持：Hive和Pig都有活跃的社区支持，但Hive是Apache的顶级项目，因此在更新、支持和发展方面更有优势。...总的来说，Hive和Pig是两个不同的工具，根据不同的场景和需求选择不同的工具来进行数据处理和查询。
19,12.8f youyou,89,12.3f ============================================== grunt> A = load '/root/xytest/pig...19,12.8f youyou,89,12.3f ============================================== grunt> A = load '/root/xytest/pig
上面的pig代码的实际数据如下，guid作为关联key，可以看出很多空集{}，出现在某些guid的取值对应集合后。
Pig的安装 Pig作为客户端程序运行，即使你准备在Hadoop集群上使用Pig，你也不需要在集群上做任何安装。Pig从本地提交作业，并和Hadoop进行交互。...1）下载Pig 前往http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/ 下载合适的版本，比如Pig 0.12.0 2）解压文件到合适的目录 tar –xzf pig-0.12.0...，比如： export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_51 4）验证 执行以下命令，查看Pig是否可用： pig –help Pig执行模式 Pig有两种执行模式，分别为：...应该检查当前Pig版本是否支持你当前所用的Hadoop版本。某一版本的Pig仅支持特定版本的Hadoop，你可以通过访问Pig官网获取版本支持信息。 Pig会用到HADOOP_HOME环境变量。...Pig默认模式是mapreduce，你也可以用以下命令进行设置： pig –x mapreduce 运行Pig程序 Pig程序执行方式有三种: 1）脚本方式 直接运行包含Pig脚本的文件，比如以下命令将运行本地
最近，散仙用了几周的Pig来处理分析我们网站搜索的日志数据，感觉用起来很不错，今天就写篇笔记介绍下Pig的由来，除了搞大数据的人，可能很少有人知道Pig是干啥的，包括一些是搞编程的，但不是搞大数据的，还包括一些既不是搞编程的...Pig最早是雅虎公司的一个基于Hadoop的并行处理架构，后来Yahoo将Pig捐献给Apache（一个开源软件的基金组织）的一个项目，由Apache来负责维护，Pig是一个基于 Hadoop的大规模数据分析平台...最后告诉大家一个好消息，在最新的Pig(0.14)发行版里，有两个重要的特性： （1）支持Pig运行在Tez上 （2）支持Orc格式的存储 如果你已经迫不及待想了解Pig了，那么请不要客气，直接点击...Pig官网链接http://pig.apache.org/，里面有很全，很丰富的介绍和学习资料等着你的加入！...最后提问大家两个小问题，直接在公众号里，回复即可， （1）Pig的前世和今生，分别在哪里度过的？ （2）你喜欢其他的Pig吗？
data.txt' as (name: chararray, id: int, age: int); 2012-09-11 18:06:32,072 [main] ERROR org.apache.pig.tools.grunt.Grunt...Details at logfile: /home/hadoop/pig-0.10.0/logs 不能为：grunt> A=load 'data.txt' as (name: chararray
Pig 0.12.1安装和使用 1 :安装 解压，配置环境变量，验证 pig安装是否成功 [linuxidc@jifeng02 ~]$ tar zxf pig-0.12.0.tar.gz [linuxidc...2013, 12:20:14 2.Pig执行模式 Pig有两种执行模式，分别为： 1）本地模式（Local） 本地模式下，Pig运行在单一的JVM中，可访问本地文件。...应该检查当前Pig版本是否支持你当前所用的Hadoop版本。某一版本的Pig仅支持特定版本的Hadoop，你可以通过访问Pig官网获取版本支持信息。 Pig会用到HADOOP_HOME环境变量。...Pig脚本的文件，比如以下命令将运行本地scripts.pig文件中的所有命令： pig scripts.pig 2）Grunt方式 Grunt提供了交互式运行环境，可以在命令行编辑执行命令。...下载地址：http://wiki.apache.org/pig/PigPen 其他一些编辑器也提供了编辑Pig脚本的功能，比如vi等。
主要整理了一下，pig里面的一些关键词的含义和用法，pig虽然是一种以数据流处理为核心的框架，但数据库的大部分关键词和操作，在pig里面基本上都能找到对应的函数，非常灵活与简洁，春节前的最后一篇文章了，...1，pig里所有的保留关键字： -- A assert, and, any, all, arrange, as, asc, AVG -- B bag, BinStorage, by, bytearray...里面的存储结果的函数，可以将一个集合以指定的存储方式，存储到指定的地方 26，stream，提供了以流的方式可以在pig脚本中，与其他的编程语言交互，比如将pig处理的中间结果，传给python，perl...，或者shell等等 27，union，类似数据的union，合并两个结果集为一个结果集 28，register，UDF中，使用此关键词注册我们的组件，可能是一个jar包，也可能是一个python...文件 29，define，给UDF的引用定义一个别名 30，import，在一个pig脚本中，使用imprt关键词引入另外一个pig脚本
1，Pig的安装 （一）软件要求 （二）下载Pig （三）编译Pig 2，运行Pig （一）Pig的所有执行模式 （二）pig的交互式模式 （三）使用...（2）Java1.6+ 下载地址： http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp 需要安装JDK，并设置JAVA_HOME 可选配置： python2.5...（如果使用python写UDF时，需要安装） JavaScript1.7 （如果使用JavaScript写UDF时，需要安装） JRuby1.6.7 （如果使用JRuby写UDF时，需要安装）...注意以下几点: 1，下载最近的而且是稳定版本的Apache Pig 2，然后解压下载Pig，注意下面二点： pig的主脚本文件，pig位于bin目录（/pig.n.n.n/bin/pig...）,这里面包括了pig的环境变量的定义 pig的属性文件，pig.properties位于conf目录（/pig.n.n.n/conf/pig.properties）你也可以通过PIG_CONF_DIR
foreach B generate count A.age;（注意要带括号，并且count必须为大写） 2012-09-11 20:20:12,831 [main] ERROR org.apache.pig.tools.grunt.Grunt...1200: mismatched input 'A' expecting SEMI_COLON Details at logfile: /home/hadoop/pig
pig是hadoop的一个子项目，用于简化MapReduce的开发工作，可以用更人性化的脚本方式分析数据。...注：下面是几个国内的镜像站点 http://mirrors.cnnic.cn/apache/pig/ http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/ http://mirrors.hust.edu.cn.../apache/pig/ 本文的解压目录是：/Users/jimmy/app/pig-0.14.0 b) 环境变量 export PIG_HOME=/Users/jimmy/app/pig-0.14.0...c) 启动 $PIG_HOME/bin/pig 如果能正常进入grunt > 提示符就表示ok了 二、基本HDFS操作 pig的好处之一是简化了HDFS的操作，没有pig之前要查看一个hdfs的文件，必须...用法文章地址： hadoop pig 入门总结 http://blackproof.iteye.com/blog/1791980 pig中各种sql语句的实现 http://www.open-open.com
记录下最近两天散仙在工作中遇到的有关Pig0.12.0和Solr4.10.2一些问题，总共有3个，如下： （1）问题一： 如何在Pig中使用ASCII和十六进制（hexadecimal）的分隔符进行加载...注意关于这个问题，在Pig中，会反应到2个场景中， 第一： 在Pig加载（load）数据时候 。 第二： 在Pig处理split，或则正则截取数据的时候。...脚本的代码： Java代码 --Hadoop技术交流群：415886155 /*Pig支持的分隔符包括： 1,任意字符串， 2,任意转义字符 3，dec的字符\\u001 或者 \\u002...Solr里面并没有直接提供这样类似JAVA里的lenth这样的函数，或者Pig里面的SIZE这样的函数，那么我们应该如何查询呢？....*/ 长度最少为6的 （3）问题三：在使用Pig+MapReduce，向Solr中，批量添加索引时，发现，无任何错误异常，但是索引里却没任何数据?
有一需求，在HDFS数据上分组聚合累加一列的值，汇总后排序取TOP，pig脚本思路如下： 假设有如下数据在HDFS上： cat city.txt: wh 500 bj 600 wh
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