然后我又随心想到输入一段css代码： .body{ background-color:#efefef; } 然后奇迹发生了，她居然不仅仅生成了js代码，而且还把上面的面板真就给我变成了我喜欢的efefef这个颜色了：
于是开始查，最后查到了原因，真的是这货的锅，它因为延时时间过长，炸了。 这就是今天的重点：setTimeout 的延时毫秒数是有限制的。
今天下午4点多，打开苹果手机App Store，居然无法访问App Store，试了多次依然访问不了，报“无法连接App Store”！
（NASA说的） △图源《时代》杂志，110华氏度等于约42.8℃ 但接下来，你将迎来更热的7月和8月…… △国内外都热得不行 在这种极端高温下，谷歌、甲骨文等一众互联网巨头，服务器已经被“热崩”了...虽然这些服务器所在的数据中心，都安装有空调和液冷等各种降温设施，但一旦冷却系统失效，服务器还是会被热到宕机。...一位气象学家分享了一张1976年和今年6月份全球气温的对比图，不难发现如今全世界都快“热炸了”。...这也导致不少公司用的云存储和云服务出现问题，例如谷歌和甲骨文服务器宕机后，Wordpress网站就直接瘫痪了一段时间。 另一方面，高温也让一些“自然冷却”的数据中心受到限制。...根据这种原理开发出来的装置，不仅降低了室内湿度，温度也降低了，由此便有了现代空调的雏形。 现在，空调WiFi西瓜，已经成为“夏日三大宝”了。
2.2 检查日志 检查broker日志，马上发现了异常。...3、根本原因 至此，根本原因就能明确了。...4、恢复 既然问题基本确定了，那么先尝试恢复吧。...重新观察broker，果然重启成功了。...排查了下发现，由于nameserver有4台，只重启了一台，而控制台连接访问的nameserver是另一台，所以显示不正确。 通过切换控制台nameserver地址，就能看到broker-b了。
Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具，支持windows、mac本地安装，也支持服务器端部署，web网页访问。...10824 chat2db/chat2db:latest // 这里正常会提示 Tomcat started on port(s): 10824 (http) with context path 就可以结束了...// 如果这里提示 The container name "/chat2db" is already in use by container, 代表已经存在容器了 运行 dcoker run chat2db...## --- END --- 曾几何时，同事为了写出一条好的SQL，在工位旁走来走去，薅秃了头发；有了这款神器，相信每一位开发人员不仅能轻松的写出sql，而且还能写出高质量的sql 开源：github.com
否则，不管是谁，闹大了，双方都要面对接下来的麻烦，都要承担相应责任。 杭州一离职员工因离职纠纷把公司炸了？...5月6日，有一组网传图文在网络上热传，话说，在杭州一公司，离职员工“炸”公司，网友：被压榨得太厉害？ 员工在离职前后遭遇了什么？...如果你看好一个事情，一定是坚持了才能看到希望，而不是看到希望才去坚持。相信我，只要坚持下来，你一定比现在更好！如果你还没什么方向，可以先关注我，这里会经常分享一些前沿资讯，帮你积累弯道超车的资本。
假设在执行第三步骤之后，服务器忽然掉电了，就会发生一个蛋疼的事情，我的账户扣了 100 万，但是钱并没有到你的账户上，也就是说这 100 万消失了！...脏读 如果一个事务「读到」了另一个「未提交事务修改过的数据」，就意味着发生了「脏读」现象。 举个栗子。...然后事务 B 再次查询账户余额大于 100 万的记录，此时查询到的记录数量有 6 条，发现和前一次读到的记录数量不一样了，就感觉发生了幻觉一样，这种现象就被称为幻读。 事务的隔离级别有哪些？...就是通过这样的方式实现了，「可重复读」隔离级别下在事务期间读到的数据都是事务启动前的记录。 这种通过记录的版本链来控制并发事务访问同一个记录时的行为，这就叫 MVCC（多版本并发控制）。...「可重复读」隔离级别是启动事务时生成一个 Read View，然后整个事务期间都在用这个 Read View，这样就保证了在事务期间读到的数据都是事务启动前的记录。
衡量写好 C++ 代码的标准是：写出的 C++ 程序（尤其是服务器程序）可以稳定、高效地长周期运行。...），改进或者增强了C++ 98/03标准中一些语法元素的用法（如auto 关键字、统一类的初始化列表语法），新增了一些其他编程语言早已经支持的关键字和语法（如final关键字、=default语法 、=...例如，对于 C++11 新增的智能指针类 std::shared_ptr、std::unique_ptr，C++11 新增了std::make_shared() 方法创建一个 std::shared_ptr...= 和 operator * 的原因了。...这部分内容节选自《C++ 服务器开发精髓》一书： 4.4 C++20 的改动 C++20 进一步弥补 C++ 这门语言的“功能不完备性”，所谓“功能不完备性”，即与 Java/Go 等语言相比，C++
大白话来说：就是将本地的图片放置到服务器，然后可以通过网络进行访问 国内之前有很多好的免费图床给大家使用，但陆陆续续也都做了限制，导致无法使用；去年是时候，给大家推荐过：[Typora + PicGo...Gitee本身就只是一个代码托管服务器，从来没有说过可以做为图床使用，所以，加上防盗链没有任何的问题，我们也没必要去责备，只是来的有点突然，导致我们没有任何的心理准备。...以后大家自己的产品有图片资源的时候，也完全可以用此方式来防止他人盗链，占用自己服务器的资源； ❞ 「那有什么方式能快速去解决访问呢？」...# 保存到本地 with open("D:/data/gitee/1.png","wb")as f: f.write(response.content) 下载到本地的图片，如果是有公网的服务器...好了，不罗嗦了；祝大家周末愉快...
通过在Baidu的海洋里遨游，他发现了可以使用insert into select实现，这样就可以避免使用网络I/O，直接使用SQL依靠数据库I/O完成，这样简直不要太棒了。然后他就被开除了。...事故发生的经过 由于数据数据库中order_today数据量过大，当时好像有700W了并且每天在以30W的速度增加。...然后xxx就慌了，立即停止了迁移。 本以为停止迁移就就可以恢复了，但是并没有。后面发生的你们可以脑补一下。 事故还原 在本地建立一个精简版的数据库，并生成了100w的数据。模拟线上发生的情况。...这个时候已经迁移成功了，所以能正常插入了。...解决方案 由于查询条件会导致order_today全表扫描，什么能避免全表扫描呢，很简单嘛，给pay_success_time字段添加一个idx_pay_suc_time索引就可以了，由于走索引查询，就不会出现扫描全表的情况而锁表了
通过在Baidu的海洋里遨游，他发现了可以使用insert into select实现，这样就可以避免使用网络I/O，直接使用SQL依靠数据库I/O完成，这样简直不要太棒了。然后他就被开除了。...由于数据数据库中order_today数据量过大，当时好像有700W了并且每天在以30W的速度增加。...然后xxx就慌了，立即停止了迁移。 本以为停止迁移就就可以恢复了，但是并没有。后面发生的你们可以脑补一下。 事故还原 在本地建立一个精简版的数据库，并生成了100w的数据。模拟线上发生的情况。...这个时候已经迁移成功了，所以能正常插入了。...解决方案 由于查询条件会导致order_today全表扫描，什么能避免全表扫描呢，很简单嘛，给pay_success_time字段添加一个idx_pay_suc_time索引就可以了，由于走索引查询，就不会出现扫描全表的情况而锁表了
今日，GitHub 和 OpenAI 联合发布了新的 AI 代码补全工具 GitHub Copilot，并展示了技术预览版。...ta 表示：「我使用 Alpha 版两周了，Copilot 似乎能够准确地知道我接下来要输入的内容，这令我大受震撼。...因此，他们也设置了一些过滤器来防止 Copilot 生成攻击性的语言，并可能效果并不完美，需要后续完善。...OpenAI Codex 在人们如何使用代码方面拥有广泛的知识，并且在代码生成领域显著优于 GPT-3 了，部分原因在于该系统是在包含大量公开源代码的数据集上训练的。...此外，据 OpenAI 的一位代表透露：OpenAI 计划今年夏季推出基于其 API 的 Codex 版本，这样开发者们就可以利用该技术创建自己的 app 了。
增加数据跟踪插件 增加 prometheus 服务发现prometheus http sd 增加 ldap 认证插件案例 增加 ldap 身份认证 2 重构 删除 1.x 命名和冗余代码 优化选择器 使服务器在启动错误时自动停止
这就很难受了，所以这件事情就拖了好几个月都没处理，最近突然看到一篇文章才发现，哦，原来 403 是限制了Referrer，写代码还是可以下载下来的，试了试果然是可以的，那问题就简单了。...collect(Collectors.toSet()); } 下载|上传图片 得到所有图片地址后，直接把图片下载到本地，这里为了方便，直接截取出图片中的图片名称保存，那么之后就可以直接把图片上传到其他的图床了。
昨晚我发文上线了自己的网站：小林的网站上线啦！，结果发文上线不到 10 分钟， 服务器就炸了，读者疯狂跟我说网站 500 错误了。...解决了 500 错误的问题后，后面又有很多读者反馈网站访问太慢了。 不瞒大家说，小林的服务器的配置确实很渣，还是去年阿里云活动白嫖的。...1核心 CPU，2 GB 内存，5M 带宽： 其实小林在开设网站之前，就调研了身边的朋友他们的服务器配置如何？...我心想我网站能每日 uv 有 5000 有开心了，所以按理来说我这个配置就够的了，就没有买更好的服务器配置，就用白嫖的服务器来看看效果。...接下里看看网络监控情况： 昨晚一发文，服务器的出口流量就直接到峰值了，一直维持 7M/s 的出口流量，这个出口流量已经达到服务器的带宽限制了。 所以，网站访问慢的原因就是服务器的带宽不够。
文件上传设计 文件上传顾名思义就是把文件从本地电脑发送到存储文件的远程服务器上，小文件的上传倒没有什么好说的，主要考虑的是大文件上传怎么 更快、更稳定、更灵活、更快响应 等等，以提高用户的体验。...断点续传 对于大文件来说，上传中断后如果要从 0 开始重传，就太让人崩溃了！ 推荐使用断点续传技术，原理很简单，在文件分块的基础上，服务器记录一下原文件对应的上传进度，每接收到一个块，就更新一下进度。...这样，即使网络故障导致上传失败，也能从上传进度中知道哪些文件块已上传、接下来需要从哪一块重新开始了，而不用从第 1 块开始重新传输。 [断点续传] 该原理同样适用于文件下载。...然后在服务器已上传文件数据库中查找该 MD5 对应的文件是否已存在。...等后台取出并真正完成文件上传的任务后，给用户发送通知就可以了。 整体步骤如下： [异步上传] --- 最后，如果只是需要在开发中用到文件上传，大可不必自己实现上述功能，用个现成的对象存储服务就好了。
4.网络拥塞 每次获取bigkey产生的网络流量较大，假设一个bigkey为1MB，每秒访问量为1000，那么每秒产生1000MB的流量，对于普通的千兆网卡（按照字节算是128MB/s）的服务器来说简直是灭顶之灾...，而且一般服务器会采用单机多实例的方式来部署，也就是说一个bigkey可能会对其他实例造成影响，其后果不堪设想。...图12-3演示了网络带宽bigkey占用的瞬间。...删除时间测试 下面测试和服务器硬件、Redis版本比较相关，可能在不同的服务器上执行速度不太相同，但是能提供一定的参考价值 1.字符串类删除测试 下表展示了删除512KB~10MB的字符串类型数据所花费的时间...Redis提供了一些和scan命令类似的命令：sscan、hscan、zscan。
RocketMQ炸了！》，大家评价还不错。 结果，2024年的开头，我们的RocketMQ又炸了！ 1、问题现象 先说明下RocketMQ版本， 4.6.0的老版本了。...先临时处理，把dashboard应用关闭了，减少请求。但是效果并不明显。 2）另一个线程在执行定时任务ConsumerOffsetManager.persist()。...（线程调用信息忘记截图了） 这个是RocketMQ集群持久化consumerGroup的offset信息的定时任务。 会将整个内存对象转化为jsonString写入磁盘文件中。...好了，现在问题的矛头都指向了这个offsetTable，那它到底有多大，为什么这么大？...这里就不展开赘述了。 5、扩展一下 如果类似的问题出在线上怎么办？ 事后来看，类似问题是能够提前避免的，主要考虑两个措施： 要做好持久化文件（对应内存对象）大小监控，避免出现内存大对象。
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