图着色问题，相邻的点颜色不同 基础知识：http://wenku.baidu.com/view/d7242fd1c1c708a1284a444d.html 名词解析： 平凡图：...只有一个点 若图为平凡图，则其染色的点x（G）= 1 偶图：图上的点分属于两个集合s1，s2 若图为偶图X（G）= 2 POJ 1129 Channel...id=1129 题意：n个中继器， 相邻的不能用一个通道，求最少用多少个通道。...mat[MN][MN],opt[MN]; char s[MN]; int n; //判断相邻的顶点的颜色是否相同 bool same(int cur) { for(int i=0;i<n;i++...Maxcolor) { if(cur==n) return true; for(opt[cur]=1;opt[cur]<=Maxcolor;opt[cur]++)//枚举颜色 {//若相邻的颜色没有一样的
给定一个无向图 G，为图中的每一个节点着色。一个合法的图着色方案必须要满足条件：任意两相邻节点的颜色不同。问题是，希望找到使用颜色数尽可能少的着色方案。...如下图所示，一个包含 4 个节点的图，以及一种着色方案。这个着色方案使用了 3 种颜色，但不是最优的，可以找到只使用 2 种颜色的着色方案。 ?...0x03：解法说明 要设计一个高效的寻找最优图着色方案的算法是非常困难的。下面提供一个近似算法，这个算法不一定给出一个最优的着色方案，但是可以给出一个较优的解。...具体方法如下： 初始化未着色节点列表 U 为图的全部节点的列表 把未着色的节点列表 U 按照各节点未着色的邻接点的数目从大到小排序 选一个未使用的颜色 i，开始一轮着色，同时准备一个集合 Ci，后面会将所有用颜色...Ci， 若无法用 i 着色则跳过此节点 把集合 C 里面的所有节点从列表 U 中移除 重复进行 2–5，直到所有节点被着色 0x04：输入输出格式 输入 第一行有两个整数，第一个为图的节点数目，第二个为图的边的数目
每行的格式为： A:BCDH 表示和中继器A相邻的中继器有B、C、D和H（按字母升序排列）。...如果一个中继器没有相邻中继器，则其格式为： A: 注意：相邻关系是对称的，A与B相邻，则B也与A相邻；另外，中继器网络是一个平面图，即中继器网络所构成的图中不存在相交的边。...输出描述： 对每个中继器网络，输出一行，为该中继器网络所需频道的最小数目。 分析： 很明显，本题要求的是图G的色数χ（G）。样例输入中第2个测试数据所描述的中继器网络如图20所示。...本题采用前面介绍的顺序着色算法求解，例如在图20（c）中给顶点C着色时，它的邻接顶点中，顶点D和F目前没有着色，顶点B着色为第1种颜色，所以给顶点C着色为第0种颜色。...最终的着色方案如图20（d）所示，求得的χ（G）为4。 ?
【问题分析】 本问题可转换成是对一平面图的顶点着色问题判定，既采用回溯法求解。将所选的每门课程变成一个结点，若一个同学选了m(1≤m≤n)门课程时，则这m门课程所对应的结点互相用一条边连接起来。...则相邻边的顶点不能着同一种颜色，既不能安排在同一场次考试。但本题又不同于m-着色问题，而是要求最少场次考完，故本问题是求min-着色问题，既所有的顶点最少可用多少种颜色来着色，则本问题可解。...【数据结构】 图的邻接矩阵test[MAX][MAX]来表示一个图G，其中若（i，j）是G的一条边，则test[i][j]= test[j] [i] =1，否则test[i][j]= test[j] [...【算法设计与分析】 函数init（）是从testArrange.in中读取数据，并建立对应的邻接矩阵，对于本程序所给出的样例第一组数据的邻接矩阵为图1，平面图为图2。 ?...给结点K分配颜色后，此时统计已分配的颜色数目，如果大于minSum的值，则进行剪枝，并回溯。在最初调用testArrange（1）之前，以对图的邻接矩阵置初值并对数组value[MAX]置0值。
文字最少的一篇哈哈哈，都是代码！ 就创建示例数据→画图→拼图，完辽!
当然，不同的箱型图，指标也不尽然全都一样，比如PowerBI中的一个可视化工具Box Whisker chart就是其中的一种，又叫做盒须图。 所以就用Box Whisker chart来说明。...当然，有一些箱型图并不是按照上面的指标比如下面这张图，它其实没有上下边界，取而代之的是上下1.5个IQR的界限，而有些值超过了上下界限，就定义为异常值（圆圈的位置）。 ?...比如我们选择销售表中的各分公司、销售员和销售额可以得到如下的箱型图： ?...从中可以看出： 分公司B的最大值远远超过其他分公司，说明这个月的领头羊就出现在B分公司； 而几乎所有的分公司都有新人，销售额为0； 均值>中位数，比较明显的有A/B/F； 均值的只有G...对于B分公司来说，平均值与中位数差距很大，说明“贫富差距”很大，有几个销售员的业绩特别好，是整个集团的领头羊，而其他的销售员其实和其他分公司没什么区别。
视觉效果一直是计算机视觉研究的一个重要领域，如风格迁移等已经是各大顶会的重要栏目。 本篇文章主要用于探索黑白照片着色的功能。 ...可以理解为对图像中的要素进行更好地识别之后，可以采用背后训练集中上百万张的图片的颜色来进行渲染。 看了下一些开放的代码，并进行测试，发现效果并没有网站上说的那么好。...不过这也是因为训练数据集相对有限的原因吧。直接上图就行： (1) 测试图片一：少林寺 ? 其对应的原始图片是： ? 而着色效果为： ?...可以看出图片上的绿色部分着色效果较好，这也与训练集中绿色植物的效果最好。 (2) 测试图片二：仍旧按照灰度图，原始图和着色图来排列。 ? ? ?...可以看到，这种原始的imagenet高度相关的图片，着色效果会更好一些，当然也不完美就是，如天空的分辨。这也不可避免，由于天空的颜色在灰度图里面是看不到任何信息的。而且也没有形状。
文章目录 装箱 拆箱 == null 装箱 八大基本类型都有一个与之对应的类： 基本类型 类 byte Byte short Short int Integer long Long float Float...拆箱 同样的，将类转换为对应的基本类型的过程就称为拆箱，如上面的Integer类型变量num，int num2=num;就会触发自动拆箱，自动地转换为int num2=num.intValue();。...还有在算术表达式中也能够自动地装箱和拆箱，例如： Integer n=6; n++; n-=2; 编译器将自动地插入一条对象拆箱的指令，然后进行自增计算，最后再将结果装箱。...注意装箱和拆箱是编译器认可的，而不是虚拟机，编译器在生成类的字节码时，插入必要的方法调用，而虚拟机只是执行这些字节码。...而我们的拆箱装箱无非是自动的调用了放置在类里面的方法如intValue()和valueOf()等。 == 首先看看Integer.valueOf()函数的源码，就知道==的坑了。
因此项目需要做一个可拖拽,可版本管理的 流程建模页面。 第一步 在线生成流程图,先解放对接过程中的效率和人力损耗问题。...里面提供了react+g6的实现，用vue的话需要做些适配修改。 2.流程图提交保存时，将流程图相关nodes数据post给后台api接口入库。在这里做了密码验证，公司环境可以做用户权限验证。...表字段:nodes,edges,username,flowtime 3.历史记录查询，通过一个以提交时间为维度的下拉表拉取流程图数据，最终生成流程图。...选型时对比了go.js(收费),d3.js(非前端专业学习成本太高)等等,蓦然回首竟发现国内蚂蚁金服的G6 刚好满足我。 第二步 代码根据逻辑图自动执行。...1554747864824.jpg 3.根据流程图编写代码: 代码编写只用 if 和 else，方便以后根据流程图的后台数据,从流程图中直接生成代码。
通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。 22、密度图 （Density Plot） 密度图是一种常用工具，用于可视化连续变量的分布。...（需要安装 joypy 库） 25、分布式包点图 （Distributed Dot Plot） 分布式包点图显示按组分割的点的单变量分布。点数越暗，该区域的数据点集中度越高。...通过对中位数进行不同着色，组的真实定位立即变得明显。 26、箱形图 （Box Plot） 箱形图是一种可视化分布的好方法，记住中位数、第25个第45个四分位数和异常值。...因此，写入该组中的观察数量是必要的。 27、包点+箱形图 （Dot + Box Plot） 包点+箱形图 （Dot + Box Plot）传达类似于分组的箱形图信息。...在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。颜色名称存储在下面代码中的all_colors中。
边缘箱形图（Marginal Boxplot） 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第 25 和第 75 百分位数。 8....类型变量的直方图（Histogram for Categorical Variable） 类型变量的直方图显示该变量的频率分布。通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。...分布式包点图（Distributed Dot Plot） 分布式包点图显示按组分割的点的单变量分布。点数越暗，该区域的数据点集中度越高。通过对中位数进行不同着色，组的真实定位立即变得明显。 26....包点+箱形图（Dot+Box Plot） 包点+箱形图（Dot+Box Plot）传达类似于分组的箱形图信息。此外，这些点可以了解每组中有多少数据点。 28....条形图（Bar Chart） 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。
介绍一下小程序第二个功能，以图搜番。出了有一段时间了但一直没介绍过，今儿来说说。 使 用 介 绍 点击后进入功能页面选择图片图片点击上传并搜索等待几秒后，会找到相似的番。根据相似度排名。...解决：于是我在自己服务器上做了一次转发，先把图片上传到服务器，再用PHP请求以图搜番接口（以图搜番接口接受直接发送图片链接）。请求完成后删除图片文件。...过滤大人看的内容以图搜番接口是能搜出大人看的内容的，而且数据中并没有字段来区分是不是大人内容。解决：经查看接口自带的搜番网站，发现它是可以隐藏打人内容的，于是一番摸索发现它是请求了另一个接口。...优缺点：缺点是需要请求两个接口，加上每次自己服务器的转发，一共会有四次请求。但只能这样，因为优点是不会被下架OK，这次就先聊到这，欢迎使用这个随时宕机的功能。...以图搜番网站：https://trace.moe/
因此项目需要做一个可拖拽,可版本管理的 流程建模页面。 第一步 先解放对接过程中的效率和人力损耗问题。 先上目前效果: ?...里面提供了react+g6的实现，用vue的话需要做些适配修改。 2.流程图提交保存时，将流程图相关nodes数据post给后台api接口入库。在这里做了密码验证，公司环境可以做用户权限验证。...表字段:nodes,edges,username,flowtime 3.历史记录查询，通过一个以提交时间为维度的下拉表拉取流程图数据，最终生成流程图。...选型时对比了go.js(收费),d3.js(非前端专业学习成本太高)等等,蓦然回首竟发现国内蚂蚁金服的G6 刚好满足我。 第二步 代码根据逻辑图自动执行。...3.根据流程图编写代码: 代码编写只用 if 和 else，方便以后根据流程图的后台数据,从流程图中直接生成代码。 #!
边缘箱形图（Marginal Boxplot） 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第 25 和第 75 百分位数。 ? 8....类型变量的直方图（Histogram for Categorical Variable） 类型变量的直方图显示该变量的频率分布。通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。 ?...分布式包点图（Distributed Dot Plot） 分布式包点图显示按组分割的点的单变量分布。点数越暗，该区域的数据点集中度越高。通过对中位数进行不同着色，组的真实定位立即变得明显。 ?...包点+箱形图（Dot+Box Plot） 包点+箱形图（Dot+Box Plot）传达类似于分组的箱形图信息。此外，这些点可以了解每组中有多少数据点。 ? 28....条形图（Bar Chart） 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。 ?
问题描述： 给定无向图邻接矩阵，求解顶点着色方案数量以及所有着色方案，要求使用最少的颜色。 参考代码： 运行结果：
p=11073 箱形图 非常有用，因为它们不仅指示中间值，而且还显示了第一四分位数和第三四分位数的测量结果变化。但是，也有一些图提供了一些附加信息。...在这里，我们将仔细研究箱形图的潜在替代方案：蜂群图和小提琴图。 蜂群图 原则上，蜂群图类似于一维散点图，因为它将单个测量结果显示为点。...如果测量结果显示不同的组，则它们也适用，因为各个点可以相应地着色。 在R中使用蜂群图 我们将使用 warpbreaks数据集 来举例说明绘图的用法。...小提琴图的想法是将箱形图和密度图结合起来。...在R中创建小提琴图 为了演示小提琴图与箱形图的不同之处，请比较以下两种表示形式： grid.arrange(p.violin, p.box, ncol = 2) 在这种情况下，我们看到了小提琴情节的限制
Java 中的变量类型、拆箱装箱及相互间的转换 一、Java 中变量类型 1.1 以数据类型划分 1.1.1 基本数据类型 浮点数的题外话 1.1.2 引用数据类 1.2 以声明的位置为依据划分 1.2.1...成员变量 1.2.2 局部变量 二、拆箱与装箱机制 一个 String 的例子 三、相互间的转换 一、Java 中变量类型 1.1 以数据类型划分 1.1.1 基本数据类型 整数型变量 变量名 说明...成员变量 类中定义的变量，但是在方法、构造方法和语句块之外 实例变量：不以static修饰 类变量：以static修饰 1.2.2 局部变量 方法、构造方法和语句块中定义的变量 形参：方法签名中定义...方法局部变量：方法体内定义 代码块局部变量：代码块中定义 二、拆箱与装箱机制 Java 中一切皆对象，为了方便编程引入了基本数据类型，但是每个类型都引入了对应的包装类型，Java 5 开始引入了自动装箱.../拆箱机制，使得二者可以互相转换。
创建直方图 密度图（核密度估计） 密度图是展示单变量分布的另一种方法，本质上是通过绘制每个数据点为中心的正态分布，然后消除重叠的图，使曲线下的面积为1来创建的 密度图是展示单变量分布的另一种方法，本质上是通过绘制每个数据点为中心的正态分布...，然后消除重叠的图，使曲线下的面积为1来创建的 计数图（条形图） 计数图和直方图很像，直方图通过对数据分组描述分布，计数图是对离散变量（分类变量）计数。 ...使用Seaborn的jointplot绘制蜂巢图，和使用matplotlib的hexbin函数进行绘制 2D核密度图和kdeplot类似，但2D核密度图课展示两个变量 条形图也可以用于展现多个变量，barplot...小提琴图能显示与箱线图相同的值 小提琴图把"箱线"绘成核密度估计，有助于保留数据的更多可视化信息 成对关系 当大部分数据是数值时，可以使用pairplot函数把所有成对关系绘制出来 pairplot...绘制多变量数据没有标准的套路 如果想在图中包含更多信息，可以使用颜色、大小和形状来区分它们 通过颜色区分 使用violinplot函数时，可以通过hue参数按性别（sex）给图着色 可以为“小提琴”的左右两半着不同颜色
聚类热图的层级关系是固定的，但分支的左右镜像是可变的。如何让聚类结果更好的呈现我们想要的顺序呢？看下面的操作。...按某个基因的表达由小到大排序 可以按任意指标排序，基因表达是一个例子。...按某个基因的表达由大到小排序 dend = reorder(as.dendrogram(hclust_1), wts=exprTable_t$Tet3*(-1)) col_cluster 按分支名字（样品名字）的字母顺序排序 library(dendextend) col_cluster % as.dendrogram %>% sort %>% as.hclust...按特征值排序 样本量多时的自动较忧排序 sv = svd(exprTable)$v[,1] dend = reorder(as.dendrogram(hclust_1), wts=sv) col_cluster
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