首先来看下我写的推荐位文章列表代码 {pc:content action="position" posid="2" order="listorder DESC" num="10"} {if $data}...,能够按照listorder这个字段来进行排序,也就是后台文章列表最左侧的排序的数字,但是不尽人意的是根本就是无效的。...) { $this->db->update(array('listorder'=>$listorder),array('id'=>$id)); } 在上面的后面加上 //更改推荐位排序开始...this->db->update(array('listorder'=>$listorder),array('id'=>$id,modelid=>$modelid)); } } //更改推荐位排序结束...现在才算是完美的解决了,PHPCMS推荐位文章列表手动排序的问题。
内容推荐位列表(position): {pc:content action="position" posid="2" order="id DESC" num="5"} {loop $data $key...$val} {$val['title']} {/loop} {/pc} 当前分类文章推荐 {pc:content action="position
栏目列表的基本代码 {pc:content action="category" catid="0" num="25" siteid="$siteid" order="listorder ASC"} {loop...$data $r} {$r[catname]} {/loop} {/pc} 调用哪一级别的栏目列表,主要取决于参数catid的值。...一级栏目列表 catid="0" 同级栏目列表 catid="$parentid" 比较复杂的情况 如果我们的栏目有很多级,希望取到最小栏目的父栏目列表该怎么办? 列表 {pc:content action="category" catid="$school" num="10" siteid="$siteid"
下面是我自己总结出来的,用户PHPCMS的页面判断 {if !...$catid}首页{/if} {if $child}栏目首页{/if} {if $parentid}栏目列表页{/if} {if $catname}栏目首页和栏目列表页{/if} {if $id}内容页...{/if} {if $tag}标签列表页 判断这些的依据一很简单,比如首页没有catid这个值,但是其他所有页面都有,所以当没有catid时就是首页。
那就动手自己制作一个关键字列表吧。
PHPCMS的强大在于他的可扩展性强,懂PHP的人,对PHPCMS进行二次开发相对其他CMS程序是最容易的。今天讲下如何实现PHPCMS的列表中的第一项特殊化。...PHPCMS第一个项目加图片缩略图,其他的正常 {pc:content action="lists" catid="$catid" num="10" order="id DESC"} {loop $data
PHPCMS默认只支持在文章页调用TAG标签,但是很多时候我们希望他显示在网站首页或者分类列表页,一查数据库,发现关键字都存在与keywords这个字段中。
{php $listrv = string2array($v[video_thumbulr]);} {loop $listrv $rv} {if $n<=3}<...
php defined('IN_PHPCMS') or exit('No permission resources.'); /** * 点击统计 */ $db = ''; $db = pc_base::
今天在搞Phpcms做站时,需要在列表页、首页调用文章列表调用文章的点击量和评论排行,那么怎么才能做到在Phpcms v9首页、频道页、列表页、推荐位等页面获取文章浏览量和评论统计呢?...原因起于phpcms官方默认的模版没有在列表页面调用过文章点击量和评论数量,而且文章的内页调用浏览量hit的方法不适用于列表页。 下面是具体的代码,分享在此。...一、Phpcms列表页面取得文章点击量及评论数量: {pc:content action="lists" catid="$catid" num="25" order="id DESC" page="$page...$r[title]} 点击:{$views} 评论数:{if $comment_total}{$comment_total}{else}0{/if} {/loop} {$pages} {/pc} 二、Phpcms...推荐位取得文章点击量及评论数量: {pc:content action="position" posid="2" order="listorder DESC" num="4"} {php $categorys
我个人喜欢把PHPCMS当作博客来用,而作为一个博客,怎能少了文章置顶功能呢?其中用PHPCMS实现置顶功能非常简单,无非是修改下推荐位的名称为置顶,然后在文章列表中推送需要置顶的文章罢了。...不过博客系统中置顶文章可不会与文章列表中的文章重复,要解决这个问题其实也不难,看代码 {pc:content action="lists" catid="1" num="20" where="posids...id desc"} {loop $data $v} {$v['title']} {/loop} {/pc} 调用分类ID为1的文章列表...,并设置条件 posids 不等于 1 这样就实现了置顶文章与文章列表的文章不重复的功能了。...凡是设置了推荐位的文章,不管你设置的推荐ID是1,2,还是3,在数据库中posids的值都会变成1,没有设置推荐的文章则为0,这下明白我为什么要那么做了吧!
作者:daicoolb 编译:ronghuaiyang 导读 今天给大家介绍一个github仓库,收集了非常多的推荐系统的数据集,非常的全面,非常的实用,做推荐系统相关的同学可以收藏一下。...这些数据集在可作为基准的推荐系统中非常流行。...Jester:http://eigentaste.berkeley.edu/dataset/ 来自小丑在线笑话推荐系统的匿名评级。...通过分析多种推荐系统算法在不同数据集上的性能,探讨了如何为新的应用选择推荐系统。...Gist:https://gist.github.com/entaroadun/1653794 为机器学习推荐和评级的公共数据集。
https://github.com/Angzz/awesome-panoptic-segmentation
作者:kaiyuan,来源:NewBeeNLP 继续来给大家分享github上的干货,一个『机器学习领域综述大列表』,涵盖了自然语言处理、推荐系统、计算机视觉、深度学习、强化学习等主题。...Accuracy: Behavioral Testing of NLP Models with CheckList[24] Evaluation of Text Generation: A Survey[25] 推荐系统
很多网站都会使用一种推荐的方式展示网站的内容,通过 Javascript 的技巧可以在很小的范围给用户推荐尽可能多的内容。...而 Featured List 就是这样的一个 jQuery 插件,它可以让我们快速简洁的为网站创建“推荐的列表”。...演示:Feature List:制作推荐列表的 jQuery 插件 ----
moreinfo="1" 是允许调用副表的意思,,我们新建的模型,有些字段都保存在副表里边,,不加这个,我们建的字段就调不出来,嘿嘿。。 {date('y-m...
下面是我自己总结出来的,用户PHPCMS的页面判断 {if !..."current"{/if}> 更复杂的情况见 PHPCMS栏目列表的调用 文章列表 分类最新文章 {pc:content action="lists" catid="$catid" num="20"...} 随机文章把排序部分改成 order="rand()"添加分页功能在pc标签最后加一个属性 page=" page="$page" 静态页面分页 page="$_GET[page]" 动态页面分页 推荐内容...推荐到首页 {pc:content action="position" posid="2" order="id DESC" num="5"} {loop $data $key $val} <a...友情链接调用 最后附上一些比较实用的方法 PHPCMS判断每5行进行一次分割 PHPCMS列表第一项特殊化 PHPCMS详解栏目ID
General-purpose computer algebra systems(通用计算机代数系统) 主要文章:计算机代数系统列表 ?...See also 深度学习软件比较 数值分析软件比较 绘图软件列表 数值库一览表 统计软件包清单 软件列表 数学软件 基于网络仿真 原文:https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_numerical-analysis_software
文本挖掘,也称为文本数据挖掘,大致相当于文本分析,是指从文本中获取高质量信息的过程。高质量的信息通常是通过设计模式和趋势通过统计模式学习等手段获得的。
有兴趣的同学可以进行收藏或者在Github中推荐/提交项目(论文、项目仓库等)。...高质量(最新)AutoML项目和轻量级模型汇总列表,列表包括以下内容: 1.神经结构搜索 2.轻量级结构 3.模型压缩和加速 4.超参数优化 5.自动化特征工程 Github项目地址: https://