PHP 运行环境的性能考虑在 php 深入学习中需要逐步强化意识，并着手实现，其中对于性能分析的相关工具也需要有一定的掌握，比如压力测试工具 Apache Benchmark，Opcode 代码分析工具 vld，PHP 性能分析工具 XHProf，另外，对于日常编写代码时，也需要考虑 PHP 自身的特性，进行扬长避短，使用 isset 而不用 array_key_exists 方法，以及尽可能规避 PHP 自带的魔术方法。对 PHP 的运行流程也需要有一个大致的了解，知道 Opcode 在 PHP 执行过程中的阶段。需要逐渐加深对 PHP 深层次的思考。
之前我们介绍了CPU，Cache，主要在原理上理解如何充分调用CPU的性能（Why），接着又学习了SIMD技术，算是在编程层面上发挥CPU的并行计算能力（How）。今天，我们来一个不那么复杂的，谈一下如何使用性能分析工具，发现程序的Hotspot（Where），毕竟，工欲善其事必先利其器。
嗨，猫头虎博主今天带来了Go程序性能分析的洞见。🔍 这不仅仅是一次技术概览，而是一次深入探讨如何利用Go的性能工具来优化你的Go程序，让它更快、更高效。一起来看看如何用这些强大的工具将你的Go代码提速吧！
#PhalApi-Xhprof -- Facebook开源的轻量级PHP性能分析工具 ##前言 Facebook开源的轻量级PHP性能分析工具,非常爽希望大家喜欢 附上: 官网地址:http://ww
NetBeans profiler是一个NetBeans IDE插件，主要为NetBeans IDE提供性能分析相关的功。NetBeans IDE是一个开源的集成开发环境。它很好地支持所有Java应用类型（包括Java SE、JavaFX、Java ME、Web、EJB和移动应用）的开发。
在我们项目部署上线的时候，我们是不是会经常去Linux服务器上查查服务器的CPU使用率，或者是运维经常会盯Linux的CPU使用率，发现监控报了60%的一般就会报警了，到了100%那就惨啦，做我开发的我们如果自己程序运行时CPU使用率一直是100%的话，那么，我们加班肯定逃不掉了，更打击我们自己的强大的自尊心。今天我就将我们线上之前有个100%的CPU给大家讲解下，然后教大家怎么去定位然后发现到具体的函数，然后去修改它就行了
对于这些指标，我通过监控和收集它们的数值，并对它们进行分析和比较，来理解系统的性能情况。通过和系统的预期性能目标进行比较，我可以确定系统中存在的性能问题，并根据这些指标的变化来判断性能调优的效果。同时，我也可以借助工具和框架来对这些指标进行可视化展示和分析，以更好地理解系统的性能状况。
XHProf 是一个分层PHP性能分析工具。它报告函数级别的请求次数和各种指标，包括阻塞时间，CPU时间和内存使用情况。一个函数的开销，可细分成调用者和被调用者的开销，XHProf数据收集阶段，它记录调用次数的追踪和包容性的指标弧在动态callgraph的一个程序。它独有的数据计算的报告/后处理阶段。
最近基于swoole的一个mvc开发框架做了一个项目，完成之后对其中一个接口例行做了一次压测，本机上得到qps是3600，由于接口功能比较简单，所以又花了点时间用beego和spring boot实现了相同的功能，也压测了一下，最终对比如下： swoole: 3600qps
Swoole Tracker 2.8.3 发布，这个版本开始全面支持 PHP5.4，PHP5.5 和 PHP5.6，做这个兼容之前很多人和我说这是个收益非常低的事情，因为未来肯定是 PHP7 用户多，我们做这事有以下几点原因：
JProfiler是一款专业的Java应用程序性能分析工具，可帮助开发人员识别和解决Java应用程序中的性能问题。JProfiler支持Java SE、Java EE和Android平台，提供了多种分析选项，包括CPU分析、内存分析和线程分析等。
Linux性能工具图谱 目录 1、Linux性能工具 2、Linux可观察性工具 3、Linux静态性能分析工具 4、Linux基准测试工具 5、Linux调优工具 1、Linux性能工具 2、Linux可观察性工具 3、Linux静态性能分析工具 4、Linux基准测试工具 5、Linux调优工具
不必太纠结于当下，也不必太忧虑未来，当你经历过一些事情的时候，眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
一波3D相关的LayaAir引擎功能更新来了，LayaAir 2.12不仅带来了重磅的性能分析工具，纹理压缩格式也新增支持了开发者期待的ETC2与ASTC。3D引擎中还增加了骨骼遮罩功能、RenderTexture的抗锯齿功能，以及优化引擎库大小等等。本篇会分别详细介绍。
开发大型 Java 应用程序的过程中难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题，比如文件、网络、数据库的连接未释放，未优化的算法等。随着应用程序的持续运行，可能会造成整个系统运行效率下降，严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题，在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。
Java是一种广泛使用的高级编程语言，其强大的跨平台性和丰富的生态系统使其成为企业应用程序和大规模系统的首选。然而，要真正掌握Java编程，理解Java虚拟机（JVM）和性能优化是至关重要的。本文将深入研究Java编程的精髓，重点关注JVM的工作原理和如何优化Java应用程序的性能。
版权声明：本文的内容源自于「IBM Developer」的博文，以对原文做重大更新，并新增 JProfiler 的内容。
通过前两节对平均负载和 CPU 上下文切换的学习，我相信你对 CPU 的性能已经有了初步了解。不过我还是想问一下，在学这个专栏前，你最常用什么指标来描述系统的 CPU 性能呢？我想你的答案，可能不是平均负载，也不是 CPU 上下文切换，而是另一个更直观的指标—— CPU 使用率。
Linux perf（性能剖析器）是一个功能强大的性能分析工具，用于帮助开发人员诊断、调优和监控 Linux 系统及应用程序的性能问题。它实现了基于硬件性能计数器（hardware performance counters），追踪点和软件测量等多种数据收集手段，以便分析系统中各种现象。perf 工具集成在 Linux 内核中，主要通过 perf_event 子系统实现。
功能：ProcessHacker 是一款不错的进程分析工具，可查看所有进程信息，包括进程加载的 dll、进程打开的文件、进程读写的注册表……，也可以将特定进程的内存空间 Dump 到本地，此外还可以查看网络连接。
日常的工作中，会收到一堆CPU使用率过高的告警邮件，遇到某台服务的CPU被占满了，这时候我们就要去查看是什么进程将服务器的CPU资源占用满了。通常我们会通过top或者htop来快速的查看占据CPU最高的那个进程，如下图：
Xhprof是facebook开源的一个分层PHP性能分析工具。可以收集函数级别的请求次数和各种指标，包括阻塞时间，CPU时间和内存使用情况。一个函数的开销，还可以细分成调用者和被调用者的开销。 下面
在我们开发大型 Java 应用程序的过程中，难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题，比如文件、网络、数据库的连接未释放，未优化的算法等。随着应用程序的持续运行，可能会造成整个系统运行效率下降，严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题，在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。在本文中，我们主要介绍 VisualVM 和 JProfiler 这两款性能分析工具。
对于前端开发人员来说，除了实现页面功能外，那就是页面的性能响应问题也要关注。同样对于测试人员在进行性能测试时，也要关注前端页面的性能指标。测试前端性能市面上可以用到的工具也比较多，比如可以用 HttpWatch 进行页面的抓取与分析，或者也可以使用抓包工具如 Fiddler 抓接口的形式进行分析。
陈志兴，Google I/O 2017大会的小时光茶社特派员 ，腾讯SNG增值产品部内容中心Android组leader，主要负责手Q个性化业务、手Q WebView等项目。喜欢阅读优秀的开源项目，听听音乐，偶尔也会打打竞技类游戏。 开场 今天，一年一度的Google I/O开发者大会在山景城海岸线圆形剧场举行。为了抢到有限的停车位，我们和小伙伴们一大早就驾车来到会场。会场上Google为来自全球各地的开发者准备了丰富的早餐，我们吃完早餐后很快就排队入场了。 会议10点才正式开始，开始之前，Google
Nvidia®nsight™Systems是一个系统范围的性能分析工具，旨在可视化应用程序的算法，帮助您确定最大的优化机会，并在任何数量或大小的CPU和GPU（从大型服务器到我们最小的SOC）上进行有效的调整以扩展。
(Perf -- Linux下的系统性能调优工具，第 1 部分)[http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-perf1/]
启动docker测试时,记得使用 --privileged=true 允许超级权限模式
在不断发展的软件开发领域，性能是至关重要的。应用程序的效率可以决定其成功与否，而在优化软件性能方面发挥关键作用的关键元素之一是垃圾收集（GC）。这是一个确保内存有效分配和回收的过程，从而防止内存泄漏并增强应用程序可靠性。
在移动应用开发过程中，调试是不可或缺的一部分。了解如何有效地调试移动应用，可以提高开发效率并改善应用的质量。本文将深入探讨移动端调试的关键技巧和工具，为您提供一份全面的指南，并提供带有实际代码示例的技巧，以帮助您构建更出色的移动应用。
全球规模最大的Unity开发者聚会“Unite Beijing 2018”将于2018年5月11日-13日在北京国际会议中心召开。历年的Unite大会，都是开发者们获取Unity最新技术知识，交流开发
在进行 Java 程序性能分析时，我们可以利用 Java 自带的工具来对程序进行监控和调试。这些工具包括 JVM 监控工具、GC 日志分析工具以及 Java 编译器等，它们可以帮助我们识别出程序中存在的性能问题并提出相应的解决方案，从而提升程序的性能和响应速度。下面将详细介绍常用的 Java 性能分析工具及其使用方法，并结合实例进行演示。
以上是 Go 提供的一些主要的性能分析和调试工具，但并不全面。Go 社区还提供了许多其他的工具和库来帮助你分析和优化程序的性能。你可以根据你的需要选择使用哪些工具。
pprof是Go语言的一个性能分析库，它可以帮助开发者找出程序中的性能瓶颈。pprof提供了CPU分析、内存分析、阻塞分析等多种性能分析功能。
使用stress-ng是一个 Linux 系统压力测试工具，模拟进程平均负载升高的场景。
将 /home/html/ 这个目录下所有文件和文件夹打包为当前目录下的 html.zip：
在讨论完性能优化的方面和策略之后，这次我们的文章更偏向技术层面，来分享下如何开发一个自己的性能分析工具（基于JVM）。 『新』知识 考虑到咱们大多数还是开发业务为主，所以Java里面一些『鲜为人知』的API可能很多人都不知道，这里就简单介绍一番，如果想深究的，就自己谷歌一下吧。 JVMTI（JVM Tool Interface）是 Java 虚拟机所提供的 native 编程接口，即底层的相关调试接口调用，我们熟知的Java调试其实也是基于它。 Instrumentation，虽然Java提供了JVMTI，
前面我们说到 Python 之父结束了自己的退休生活，出山着手解决 Python 解释器的性能问题。并于 2022-10-24 发布了 Python-3.11 版本，综合性能提升了 22%。
分别表示： 当前时间、系统已经运行了多长时间、目前有多少登陆用户、系统在过去的1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载。
在软件开发中，性能优化是一个重要的课题。当我们开发C++程序时，掌握一些优化技术可以显著提高程序的性能。本文将介绍一些常用的优化技术，帮助你优化C++程序并获得更好的性能。
一，什么是XHProf XHProf是一个分层PHP性能分析工具。它报告函数级别的请求次数和各种指标，包括阻塞时间，CPU时间和内存使用情况。一个函数的开销，可细分成调用者和被调用者的开销，XHProf数据收集阶段，它记录调用次数的追踪和包容性的指标弧在动态callgraph的一个程序。它独有的数据计算的报告/后处理阶段。在数据收集时，XHProfd通过检测循环来处理递归的函数调用，并通过给递归调用中每个深度的调用一个有用的命名来避开死循环。XHProf分析报告有助于理解被执行的代码的结构，它有一个简单的H
有关JVM问题排查的可视化工具有很多，比如说JDK自带的jconsole、jvsualvm等，第三方有MAT、GChisto、GCView等。
线上 CPU 高负载是许多运维工程师和开发人员经常面临的挑战之一。当 CPU 使用率升高时，系统性能可能会受到严重影响，因此快速定位问题所在至关重要。本文将介绍一些常见的技术和方法，帮助你迅速找到线上 CPU 高负载问题的根本原因，并提供实际代码示例。
JProbe是一个企业级的Java剖析器，提供对内存使用，性能和测试覆盖率的智能诊断。它使得开发人员能快速查找和修复应用程序代码的性能和稳定性问题的根本原因，这些问题影响组件和集成的完整性。 JProbe提供了三种类型的分析：
出于对Linux操作系统的兴趣，以及对底层知识的强烈欲望，因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标，另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识，网络知识和操作系统知识，文档中的工具，是不可能完全掌握的，另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。
当网站上线后，流量增加或短暂功能故障，都会造成使用者体验相当不好，而这时该怎么快速找到性能的瓶颈呢？通常 CPU 达到 100% 时，有时候也很难复制及找出关键问题点。
在构建和维护Java服务端应用程序时，经常会面临各种问题，如内存溢出（OOM）、高CPU利用率、高负载以及类冲突。这些问题可能导致应用程序崩溃或性能下降，因此及时的问题排查和解决至关重要。本篇博客将深入探讨这些问题的排查方法，并提供代码示例以帮助您更好地理解和处理这些常见的Java服务端问题。
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