似乎有人不知道nodejs是支持多核的？v0.10 Cluster可以搭建nodejs多核服务。v0.12重写了Cluster，据说提升了非常大的性能。
如果已经在LNMP架构下工作2-3年时间，这个阶段我们对自己常用的技术栈的工作原理一定需要有一个基本的认识。一方面，可以去学习这些优秀软件的设计思路，另一方面，可以为分析系统瓶颈和系统优化打好基础。今天我们就来看看php-fpm/nginx/redis/mysql的进程模型。
swoole是面向生产环境的 PHP 异步网络通信引擎，使用 c/c++ 编写，提供了 PHP 语言的异步多线程服务器，异步 TCP/UDP 网络客户端，异步 MySQL，异步 Redis，数据库连接池，AsyncTask，消息队列，毫秒定时器，异步文件读写，异步DNS查询等功能。swoole还内置了Http/WebSocket服务器端/客户端、Http2.0服务器端。
前段时间学习了多线程，但在实际的情况中对于多线程的速度实在不满意，所以今天就来学学多进程分布式爬虫，在这里感谢莫烦的Python教程。
因为nginx具备优秀的静态内容处理能力，然后将动态内容转发给uWSGI服务器，这样可以达到很好的客户端响应。支持的并发量更高，方便管理多进程，发挥多核的优势，提升性能。这时候nginx和uWSGI之间的沟通就要用到uwsgi协议。
在网络爬虫的开发过程中，性能优化是一个重要的考虑因素。本文将概述单线程和多进程在Python网络爬虫中的应用，并对比它们的效率。
了解关于cgi、fastCGI、php-cgi、php-fpm的概念更能加深理解。 下面是我查阅大量资料后整理的关系图供大家参考，也欢迎留言一起讨论
我的理解中PHP-FPM使用的是这个 , 单Reactor 多进程 , 主进程Reactor接收连接请求 , 子进程处理每个连接
总共用时 28 秒，如果开启两条线程来执行上面的操作（假设处理器为多核 CPU），如下所示：
首先关于在python中单线程，多线程，多进程对cpu的利用率实测如下： 单线程，多线程，多进程测试代码使用死循环。 1）单线程： 2）多线程： 3）多进程： 查看cpu使用效率： 开始观察分别执行时
多路-指的是多个socket连接，复用-指的是复用一个线程。多路复用主要有三种技术：select，poll，epoll。epoll是最新的也是目前最好的多路复用技术。
Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；
相同的代码，为何有时候多线程会比单线程慢，有时又会比单线程快？ 这主要跟运行的代码有关： 1、 CPU密集型代码 (各种循环处理、计数等等 )，在这种情况下，由于计算工作多， ticks计数很快就会达到 100阈值，然后触发 GIL的释放与再竞争 （多个线程来回切换当然是需要消耗资源的），所以 python下的多线程遇到 CPU密集型代码时，单线程比多线程效率高。 IO密集型代码 (文件处理、网络爬虫等 )，多线程能够有效提升效率 (单线程下有 IO操作会进行 IO等待，造成不必要的时间浪费，而开启多线程能在 线程 A等待时，自动切换到线程 B，可以不浪费 CPU的资源，从而能提升程序执行效率 )。
Redis，全名REmote DIctionary Server，开源的高性能的KV内存数据库，支持数据持久化。 开源的支持多种数据结构的基于键值的存储服务系统，高性能、功能丰富。
在swoole中,php可以借助其启动子进程的方式,实现php的多进程： <?php $s_time = time(); echo '开始时间:'.date('H:i:s',$s_time).PHP_
最近正值秋招，面试了很多前端同学，感悟颇多，后面我也会在公众号为大家分享下我作为面试官的一些心得，以及对于我经常会问的一些问题的讲解。
前些天帮同事查一个问题，第一次接触到了 PHP 的多线程，原以为 PHP 普遍都是单线程模型，并不适合多线程领域，花些时间翻了几个多线程的项目源码之后，发现 PHP 的多线程也颇有可取之处，活用起来，用来解决某些问题竟然非常适合。
根据我们之前的一贯思路，对于一个工具来说都有一定边界和基础，然而软件或者数学都是基于一定的边界的，这些边界条件的变化也会对结果产生一定的影响，但是本质上没有改变。作者将这种重要的点叫做边界。边界的改变会对结果有很大的影响，但不改变主题，所以存在最优的边界条件。寻找最优的过程就是优化。
原文出处： 韩天峰（@韩天峰-Rango） 并 发IO问题一直是后端编程中的技术挑战，从最早的同步阻塞Fork进程，到多进程/多线程，到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架，对底层方面的知识知之甚少，本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试，最后再介绍Swoole的使用，深入浅出全面理解并发IO问题。 多进程/多线程同步阻塞 最早的服务器端程序都是通过多进程、多线程来解决并发IO的问题。进程模型出现的最早，从Unix系统诞生就开始有了进程的概念。最早的服务器端程序一般都是
单线程爬虫每次只能访问一个页面，不能充分利用计算机的网络带宽。一个页面最多也就几百KB，所以在爬取一个页面的时候，多出来的网速和从发起请求到源代码中间的时间被白白浪费。
并发IO问题一直是后端编程中的技术挑战，从最早的同步阻塞Fork进程，到多进程/多线程，到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架，对底层方面的知识知之甚少，本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试，最后再介绍Swoole的使用，深入浅出全面理解并发IO问题。
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程序提速这个问题其实解决方案就摆在那里，要么通过并发来提高单位时间内处理的工作量，要么从程序本身去找提效点，比如爬取的数据用gzip传输、提高处理数据的速度等。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/111933.html原文链接：https://javaforall.cn
一般人理解 Node 是单线程的，所以 Node 启动后线程数应该为 1，我们做实验看一下。
观察了周围，工作了几年，大部分人都是埋着头拉车，而不愿去抬头思考一下，思考spring为什么能够管理那么多的javabean，思考Tomcat为什么能够把用户的请求转发给java类，这些都是怎么做到的。
进程和线程是操作系统的基本概念，许多人会有所了解，但不能较为清晰的分辨。 这里我们需要了解下面几个点。
该文讲述了浏览器进程、线程、渲染线程、JS引擎线程、GUI渲染线程、事件触发线程、异步http请求线程之间的关系。描述了浏览器多进程架构的好处。同时介绍了JavaScript单线程机制的由来，以及其设计的目的。同时描述了浏览器中各个线程的交互关系。
在Python中，计算密集型任务适用于多进程，IO密集型任务适用于多线程 正常来讲，多线程要比多进程效率更高，因为进程间的切换需要的资源和开销更大，而线程相对更小，但是我们使用的Python大多数的解释器是Cpython，众所周知Cpython有个GIL锁，导致执行计算密集型任务时多线程实际只能是单线程，而且由于线程之间切换的开销导致多线程往往比实际的单线程还要慢，所以在 python 中计算密集型任务通常使用多进程，因为各个进程有各自独立的GIL，互不干扰。 而在IO密集型任务中，CPU时常处于等待状态，操作系统需要频繁与外界环境进行交互，如读写文件，在网络间通信等。在这期间GIL会被释放，因而就可以使用真正的多线程。 上面都是理论，接下来实战看看实际效果是否符合理论
ps:动画不连贯，因为浏览器渲染有一个最小时间间隔（这块之前搜藏了） 涉及如下部分：
H2Engine服务器引擎介绍 简介 H2Engine服务器引擎架构是轻量级的，与其说是引擎，个人觉得称之为平台更为合适。因为它封装的功能非常精简，但是提供了非常简洁方便的扩展机制，使得可以用C++、python、lua、js、php来开发具体的服务器功能。H2引擎的灵感来源于web服务器Apache。大家都知道Apache封装了浏览器的的连接和协议通讯，而具体功能逻辑则通过fastcgi的方式交由不同的编程语言实现，本人大学的刚接触php的时候，看到在php里print的字符串直接就出现在浏览器里，当
分布式系统是由多个节点组成的系统，每个节点就是个计算机机器，用户访问网站感知不到是多个机器组成的系统。当用户访问某个网站的时候,给浏览器发出一个请求，背后是一个大型分布式系统为我们提供服务，有的提供存储数据，有的提供计算，有的负责处理请求，最终他们相互调节把数据返回给浏览器。
进程与 线程是一个程序员的必知概念，面试经常被问及，但是一些文章内容只是讲讲理论知识，可能一些小伙伴并没有真的理解，在实际开发中应用也比较少。本篇文章除了介绍概念，通过Node.js 的角度讲解 进程与 线程，并且讲解一些在项目中的实战的应用，让你不仅能迎战面试官还可以在实战中完美应用。
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件。
关于线程和进程是服务端一个很基础的概念，在文章 Node.js进阶之进程与线程 中介绍了进程与线程的概念之后又给出了在 Node.js 中的进程和线程的实际应用，对于这块不是很理解的建议先看下。
javascript是单线程脚本语言，所以有了event loop机制，但是 php真的有多进程,多线程吗？ 一，php利用socket来实现多线程 在服务器端有一个程序，与多个客户端程序通讯，其中主
在PHP诞生的初期，它总是以单线程的CGI方式运行的，因此，根本不需要考虑多线程问题，因为进程的处理不会超过单个请求。
. 经典的服务器结构概述（中） 今天将和大家详细探讨分服模型，本文结构如下： 1模型描述 分服模型是游戏服务器中最典型，也是历久最悠久的模型。其特征是游戏服务器是一个个单独的世界。每个服务器的帐号是独
首先要实现多任务，我们需要设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务。因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Wroker。
在学习廖雪峰老师的python教程，学习了多进程和多线程，记录下核心的思路和方法。
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