本文实例讲述了TP5框架使用QueryList采集框架爬小说操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
Python的re模块(正则表达式)提供各种正则表达式的匹配操作。在绝大多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并取出相关信息。在讲解如何实际应用正则表达式之前,先教大家学习并掌握正则表达式的基本语法(匹配规则)。
今天教大家用户Python GUI编程——tkinter 打造一个小说下载器,想看什么小说,就下载什么小说
今天说的这个小说下载器是之前一个小姐姐要我帮她做的,感觉还不错,就来做个demo。(本文使用python2.7)
本文通过分析Python的第三方库,总结了一些实用的Python第三方库,包括使用正则表达式进行字符串处理、使用Pandas进行数据分析、使用Matplotlib进行数据可视化、使用Requests进行网页抓取、使用BeautifulSoup进行网页解析、使用Scrapy进行爬虫开发、使用TensorFlow进行深度学习等。这些库在工作和学习中都非常实用,可以帮助我们提高工作效率和学习效果。
pycharm+chromedriver+bs4+re+threading+queue模拟登录小说多线程爬虫
强烈建议:请在电脑的陪同下,阅读本文。本文以实战为主,阅读过程如稍有不适,还望多加练习。
一.项目背景 小说书架的产品思路是:在手机QQ浏览器这个平台上,给用户提供一个小说书架这样的小说阅读入口。通过这个入口阅读到的小说,是后台将从其它网页中抽取到小说的目录,内容进行过滤,拼接,存储等加工的,用户可以免费看到纯净的完整小说。小说书架有几个重要的特点:免费,追新能力强,内容完整而且正确。 “内容完整和正确”反映的是小说内容的质量,而一本网络小说往往有成百上千个章节,一个一章节一个章节,一本书一本书的去人工核对每一章的完整性和正确性是很不现实而且效率低下的,因此我们考虑通过自动化的方式实现小说内容
本教程使用的单线程单本下载小说代码会不定期维护,最新源码及相关教程以CSDN博客为主,教程所说的多线程多本由于博主时间有限,暂时不做维护,仅作为一个教程供大家参考,感兴趣的朋友可以在此基础上做一个UI,便于下载;单线程单本代码见文末或码云>>get_one_txt.py文件,以下是维护日志:
小说,宅男必备,也是当今社会人们打发时间的一种方式。今天教大家爬取新笔趣阁小说网,获取网站小说数据,保存为对应的txt文件。
本人喜欢在网上看小说,一直使用的是小说下载阅读器,可以自动从网上下载想看的小说到本地,比较方便。最近在学习Python的爬虫,受此启发,突然就想到写一个爬取小说内容的脚本玩玩。于是,通过在逐浪上面分析源代码,找出结构特点之后,写了一个可以爬取逐浪上小说内容的脚本。
博客一直佛系seo,不过还好一直稳步提升。随着权重稳定,在百度的出图率也提升了很多。今天就来聊一聊百度收录提交和搜索引擎出图的个人部分见解。区别于百度出图佛系,360则有具体的细则说明。并给出了适配规范。至于搜狗应该也是蛮佛系的吧。不怎么管搜狗,部分也有图。
1.找到要下载的小说首页,打开网页源代码进行分析(例:https://www.kanunu8.com/files/old/2011/2447.html)
如今网络上很多小说网站都有免费的小说阅读,但是它不提供下载全本的服务,目的也是为了获得更多的流量,资源君就不服了,今天刚好看到一个小说网站,就想弄本小说来看看,于是拿起电脑,噼里啪啦写了一个下载小说的Python代码,下面我来带大家读一读代码(具体的代码讲解我已经写在注释里了)!
我在学习bs4的时候,找爬虫实例,在小说方面,我找到的大部分都是把爬取内容放在不同的txt文件中,于是,我在想能不能把所有章节放在一个txt文件夹中。于是写了这篇文章。(顺便找几本小说看,嘿嘿)
在上一篇文章,我们借用jieba分词工具,提取了《红楼梦》120回中的出现次数较高的词,然后用词云工具将结果画了出来。
在群里和群友们聊天,就聊到了用爬虫去爬小说方法,毫无疑问肯定首选Python啊,依稀记得之前大数据比赛时候联系的数据可视化使用Scrapy和Flask,那就用Scrapy写一个小爬虫吧,说干就干
今天带大家实践一把爬取整站小说,当然只是出于学习目的,大家千万不要应用于商业应用,因为可能出现侵权问题。本教程默认大家已经安装了scrapy,并且熟悉python语法。我们将逐步解析网站,然后将小说爬取保存到本地。
按F12或鼠标右键检查,使用选取页面元素的工具定位各个章节的位置,并且查看对应的链接。
这是小詹关于爬虫的第②篇文章! 第一篇关于爬虫中介绍了一些基本的术语和简单的操作,这里不重复叙述了,直接放链接,不记得的自己在文章末尾点击前期链接补补~ 本篇开始要进入实操啦,今天第一篇先从简单的爬起~先爬一爬文本格式的数据吧,以小说为例。大致流程为:获取HTML信息,解析HTML信息,将HTML信息中选择感兴趣的保存~ ① 首先上篇还没有说到requests库的使用,这是一个十分强大的库,现列举几个基础方法:(官方中文教程地址:http://docs.python-requests.org/zh_CN/
打开Chrome或者Edge(我用的Edge),打开某趣阁的目录界面,然后F12审查元素,找到目录的超链接标签,右键复制Xpath
曾经连续几个月关注它就为了等它降价几十块,还没买回来就已经幻想好日日夜夜与它形影不离,当它真的闯入你的生活,你不禁感叹:真香!(用Kindle盖出来的泡面真香)
可能我们接触到更多的小说文件都是普普通通的TXT格式,用于分享的文档更多的是PDF。TXT虽然轻巧,但是不如PDF丰富和强大。而 Epub 电子书格式因为其丰富的展示效果和较小的文件大小,这样一个微妙的平衡就刚刚好。作为一个喜欢看小说的人,我收藏了很多小说,但是在寻找 Epub 电子书生成工具时,没有找到满意的类库,因此决定自己开发一个 .NET 类库工具,用于制作 Epub 电子书。
在通过对世面上的各种小说网站简单了解之后(PS:好多盗版网站真的好丑哦。),去除花里胡哨的功能,保留实用功能。 初步制定了以下几个功能需求,当然,所有需求功能都是我自己设计、自己评审,大不了到时候再改嘛。(我这也算是敏捷开发?滑稽。)
起点小说的爬虫是我写的第一个程序,但是之前的那个写的是真的太垃圾了,爬下来的东西也不是人能看的,所以就趁着自己有时间,重新写了一个,稍微优化了一下下
前几天【磐奚鸟】大佬在群里分享了一个抓取小说的代码,感觉还是蛮不错的,这里分享给大家学习。
这是明面上,能想到的东西,除了这些还有一些危险的操作,容易被请喝茶的,就不讨论了。
之前写了一篇关于用多线程爬小说的博客,但是发现爬取16M的小说需要十几分钟,所以今天更新了一篇用多进程外加使用单线程异步的协程同样爬取之前用多线程爬取的同一篇小说,并进行两者效率的对比
这里以某度小说网站举例说明,其余网站均可类似处理,打开小说网站的首页(网页链接见评论区),打开网页,输入并查询我们想要下载的小说,点击相应章节就能跳转到对应内容中,此时要检查页面源代码是否包含所有的小说内容数据。
说起来Python,你能想到的是什么呢?大数据?Django?小程序?人工智能?爬虫?等等等等 Python作为一门入门简单适合于大众的编程语言,小至小学生,大至大学生,都在学习Python的编程知识,今天博主就给大家带来一篇关于Python的好玩例子---使用Python爬虫下载小说 需求分析 所谓爬虫,就是取模拟Http请求,然后将返回回来的页面数据进行处理分析,拿到我们想要的内容;今天带大家爬的是一家比较良心的小说网站--- https://www.dingdiann.com/,这个网站通过博主实测,
本文章是下文链接的学习笔记: 一小时入门python3网络爬虫 原文笔记是在winows下进行的,本文是在ubuntu下进行的所有操作. 爬虫的大概思路其实就两点: 获取网页的HTML信息 解析HTML信息,提取我们真正需要的内容 一 前言 二 网络爬虫简介 1.审查元素 chrome:F12 2.简单实例 网络爬虫根据提供的URL信息,获取网页的HTML信息. 在Python\3中使用request和urllib.request来获取网页的具体信息. urllib库Python内置,无需额
互联网小说资源网站非常的多,但是很多阅读资源都需要收费开会员才能阅读。因此本次毕业设计程序立足于网络爬虫技术采集互联网小说资源分析汇总至本小说推荐平台,基于用户协同过滤推荐算法对不同的用户展开个性化的小说内容推荐阅读。
目标网站就是我们知名的笔趣阁:https://www.biquzw.la/,知名的搬运网站,受众很大,书源也是海量的,主要是没限制的话,好爬!
工作中,我是一枚 Web 前端程序猿。我做前端 5 年多了,做过不少项目,带过人,做过一些分享和企业培训,前端顾问,还算是经验比较丰富的前端程序员。
从许多用户使用这些工具的经验来看,人们看到 AI 为小说创造了极其有趣和引人入胜的想法,而个体作者独自一人永远无法想出这些想法。对 AI 的这一作用,人们普遍没有异议,无论是 Claude 还是 ChatGPT,皆是如此。
为了上班摸鱼方便,今天自己写了个爬取笔趣阁小说的程序。好吧,其实就是找个目的学习python,分享一下。
爬取的对象:第三方小说网站:顶点小说网 以小说:修真聊天群 为例 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import urllib.request imp
原文链接:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/90176191
一、目标 排行榜的地址: http://www.qu.la/paihangbang/ 找到各类排行旁的的每一部小说的名字,和在该网站的链接。 二、观察网页的结构 很容易就能发现,每一个分类都是包裹在:
模块化,函数式编程是一个非常好的习惯,坚持把每一个独立的功能都写成函数,这样会使代码简单又可复用。
来源:http://www.cnblogs.com/Josiah-Lin/p/7241678.html
相信很多人喜欢在空闲的时间里看小说,甚至有小部分人为了追小说而熬夜看,那么问题来了,喜欢看小说的小伙伴在评论区告诉我们为什么喜欢看小说,今天我们手把手教你使用异步协程20秒爬完两百四十多万字,六百章的小说,让你一次看个够。
这几天在进行新的内容学习,并且在尝试使用据说是全宇宙唯一一款专门开发python的ide工具,叫做pycharm。
人工智能作为时下比较前沿的科技方向,它们的出现以及发展相应地渗透到了许多领域当中。而融合着人工智能这类科技元素的小说作品,相信广大读者朋友也会有着不少的阅读喜爱以及兴趣。这类小说,由于融进了高科技的内容,往往可以给故事本身增添不少新奇、有趣甚至是创意。
这篇文章主要介绍了python 爬取小说并下载的示例,帮助大家更好的理解和学习python爬虫
利用python爬虫爬取网络小说保存到txt,熟悉利用python抓取文本数据的方法。
这次爬虫并没有遇到什么难题,甚至没有加header和data就直接弄到了盗版网站上的小说,真是大大的幸运。
本文带大家学习网页解析库Xpath——lxml,并通过python代码举例讲解常用的lxml用法
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