最近OpenAI的chatGPT出圈了，既然是对话程序，自然而然就会想到能跟公众号结合，于是我研究了一下，实现了本公众号的chatGPT接入，关注并跟我公众号对话即可体验：
采访 & 撰稿 | Natalie 嘉宾 | 陈松坚 编辑 | Vincent 导读：腾讯小知是腾讯云旗下自主研发的，为企业级客户打造的24小时在线智能客服机器人系统。小知将腾讯大数据AI团队积累的高尖人工智能技术融入到客户沟通、智能服务、服务管理和商业决策各环节，打造客户服务闭环，大大提升客服效率。 腾讯小知的推出无疑是给市场注入了新的血液，但智能客服 / 问答产品的市场竞争一直非常激烈，很多公司都尝试在不同的垂直领域开发智能客服产品。在 Reddit 上，有观点认为，NLP 领域的突破状况令人失望，近
机器之心原创 机器之心编辑部 智能客服市场有多大？有哪些优秀玩家？这些玩家提供了哪些解决方案？解决了什么痛点？在这份报告中，我们进行了详细解读。 近年来，以神经网络、深度学习为基础的新一代自然语言处理技术推动了 AI 交互的突破式发展，以对话式 AI 技术为核心的新一 代智能客服逐步走向成熟。 全球知名市场调研机构 Prescient & Strategic Intelligence 指出，全球范围内基于人工智能技术的智能客服相关服务营收有望在 2024 年底突破 29 亿美元，并可实现近 22.6%
工欲善其事必先利其器。做人工智能，必然少不了基础框架。深度学习领域两大主流框架TensorFlow和PyTorch，一个是来自Google，另一个来自于Facebook. 国内其实也有不少框架，百度的Paddle算是做得最早的，除此之外，还有华为的MindSpore等等。
在未来，AI问答机器人技术服务提供商云问科技计划用B端来获取C端数据，以推开消费者市场入口。 效率低下、重复度高，再加上愈加增长的人力成本，越来越多的人工客服正在被智能客服所取代。此前，易到用车用智能客服取代人工客服一事引起了业内的关注，也将“智能客服”的概念推到了舆论的中心。 早在2013年，国内市场相继涌现出了诸如Udesk、智齿科技等一大批智能客服创业公司。而同一年，南京云问网络科技有限公司（云问科技）也正式成立，致力于以人工智能问答机器人为载体，运用自然语言处理等AI技术，让企业和用户之间的交互变得
本文将要分享的是哔哩哔哩从0到1自研智能客服IM系统的技术实践过程，包括整体架构设计和主要核心功能的技术实现思路等，希望带给你启发。
在日常工作中，Excel 表格随处可见；在 APP 或网页中，表格是清晰友好的信息传递方式；在企业中，关系型数据库无所不在。由于表格数据结构清晰、易于维护，并且对人类理解和机器理解都比较友好，表格 / 关系型数据库是各行各业应用最普遍的结构化知识存储形式。 但在表格知识的查询交互中，门槛却不低：对话系统或搜索引擎并不能很好地将表格知识作为答案查询出来，而关系型数据库的查询更需要专业技术人员撰写查询语句（如 SQL 语句）来完成，对大多数用户来讲门槛更高。在这种背景下，表格问答技术（TableQA）通过将自然
现下，智能机器人已经开始走进越来越多的企业，无论是在客户接待、内部协同、还是自动化营销等各个场景，很多企业也开始跃跃欲试，希望拥有一个自己的“机器人”。但是，一旦面临到前期机器人搭建和后期运营工作，却又让一些企业望而却步，担心知识库搭建和知识库运营需要投入大量人力、资源，还不能取得理想的效果。 企点客服智能机器人帮助企业完美解决这一顾虑！ 智能“大脑”，企业智库 首先，我们来看下智能客服的知识库“大脑”有多重要！ 在你的企业拥有一个“机器人”前，你必须先把他的“大脑”准备好，他不仅仅是机器
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-道一云 ---- 据统计，销售部门和职能部门每天消耗在解答咨询的时间占当天工作时间的六成以上，其中有三成以上的问题会被反复询问。同时，企业客服还面临着下面这些问题： 客服人力成本越来越大 用户等待时间长、体验差 人力接待效率低、易出错 高意向客户易被忽略 ...... 在AI人工智能、云计算、大数据等科技技术的浪潮下，智能客服受到越来越多企业的追捧。AI赋能企业、解放生产力已是大势所趋，聪明的企业如何抓住智能客服的红利，降低人力成本，提升获客转化能力？ 道
已经是元宇宙时代了，你却还在苦恼： 客服声音太机械，看不见表情摸不着动作， 被说不走心？ 客服形象太普通，不能凸显企业形象， 被说泯然众人矣？ 高峰时段，咨询客服排队长、沟通慢， 又被说服务体验差？ 每天在这样的客户困境里循环，大可不必！ 腾讯企点数字人客服， 自带真实、个性、坚韧等基因， 真正让数字化服务“听得见”的同时也“看得见”， 帮您横扫以上烦恼，服务效率 up，商机获取 up！ 真实：面对面沟通，走心更温暖 电子屏幕，让用户无法真实接触到企业客服，服务体验也会大打折扣。面对面沟通，则更
通用大语言模型具有很多功能，用于AI智能客服应用中，可以对公开知识库进行回答，但对于细分行业，或具体企业的特有知识库，通用大模型则无法做到精确回答。
随着人工智能的飞速发展以及广泛落地应用，越来越多的设备将会被植入智能问答技术，人机交互场景随处可见，智能问答在未来将会成为一个非常重要的入口。 腾讯小知凭借着业界领先的智能AI引擎算法和海量大数据仓库，已将智能问答技术落地实施，并且经过大量的业务考验和优化，知识点匹配度和准确率都已达到90%以上，在即将举办的2018 GITC全球互联网技术大会上，腾讯小知将展示智能问答技术的最新成果。 大会详情 时间：2018年11月22日-23日 地址：北京·国家会议中心 主办方：麒麟会 （赠票获取方式
【磐创AI导读】：今天正式向大家介绍下最近磐创AI技术团队开发的一套智能客服系统，同时为回馈各位粉丝的长期支持与关注，我们为前10位有需要的老友提供免费接入使用服务哦。具体详看下文。
作者简介 李健，携程度假大数据开发总监。2013年底加入携程，在攻略社区及度假负责自然语言处理、图像、推荐等领域的开发管理工作。 写在前面 在人工智能时代， AI技术会以提供更精准更高效的方式在流程改进、沟通费力度下降、沟通效率提高、成本降低及收益提升等众多方面全面改变目前的商业模式、推动业务发展。携程度假的智能云客服平台在这方面做了很多有益的尝试，大大提升了携程度假客服的效率和用户体验。 一、智能云客服平台概述 在智能云客服平台上线前，在包括IM/微信、在线客服和电话客服在内的多个服务渠道的各个行为阶段都
云问受邀参加的，以“新时代、新物流、新动能”为主题的2018中国国际物流科技博览会于11月22-24日在南京国际博览中心举办。
从大家 iPhone 手机中 Siri 到淘宝京东咨询客服的时候出现的智能客服，从小朋友喜欢玩的儿童机器人，到智能家居中的各种语音控制，背后都是聊天机器人。
LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，LangChain 灵活的抽象和广泛的工具包使开发人员能够利用 LLM 的力量。由于其版本迭代的太快，作者也是在不断的探索。
经纬，从事客服机器人的算法研发工作，专注于nlp领域的算法研究和应用，喜欢数据和场景驱动的算法研发。
人工智能时代，一项新技术的诞生、应用和落地，幕后都离不开这样的一群先行者： 在未知的领域不断的试错，不停的迭代，解决各种问题。这些幕后的故事大多鲜为人知。 2018 AI先行者大会 这一次，先行者们从幕后到台前， 为大家带来业内最新的技术及应用落地：云计算与大数据、机器学习ML、自然语言处理NLP…… 腾讯小知智能客服算法负责人也受邀参与此次大会，和大家交流分享他在AI探索道路上走过的弯路和解决办法！ 大会详情： 时间：2018年9月16日 地址：浙江东方豪生大酒店 | 杭州 主办方：AICUG、IT大咖
问答系统是自然语言处理领域一个很经典的问题，它用于回答人们以自然语言形式提出的问题，有着广泛的应用。其经典应用场景包括：智能语音交互、在线客服、知识获取、情感类聊天等。常见的分类有：生成型、检索型问答系统；单轮问答、多轮问答系统；面向开放领域、特定领域的问答系统。本文涉及的主要是在检索型、面向特定领域的问答系统，通常称之为——智能客服机器人。
随着互联网电商行业的发展，在线服务规模逐步扩大，当企业开展多元化渠道营销服务，如果没有一个集成智能机器人来整合所有的渠道，会面临资源和数据分散化的困境。同时电商业务咨询场景复杂，访客数据统计维度广，在数据统计模块，给统计分析人员带来不小的难题与工作量。
打造最前沿的AI智能客服系统，基于自有数据语料，充分运用ChatGPT的大模型自然语言生成能力，定制化客服系统为企业提供自主性的客服服务能力。
这里是「小程序问答」栏目的第 5 期 本周，你能用微信扫一扫骑走「摩拜单车」了，他们说这个功能是这样实现的。10 年资深产品经理如何看待小程序？这里有他的实战思考。 本期，我们解答了这些有关小程序的问题： 小程序到底会消耗多少流量（第 2 问）和电量（第 1 问）？ 启动请求权限的小程序会闪退，该怎么办？（第 3 问） 有没有调用摄像头的小程序？（第 8 问） 小程序使用问题 1. 小程序会增加手机耗电量吗？ 当然会，但你不需要为此过于担心。 小程序不仅会在你使用的时候消耗电量，在它后台运行的时候也会消
我们可以看到，其多轮对话分为问题理解、对话管理、对话引导以及答案生成。其中答案生成其实是预先配置好的。
随着AI技术在各个领域的广泛应用，人机交互技术愈发成熟。包括电商、银行、电信等在内的很多领域开始建设智能客服的交互能力，为客人提供智能化自助服务，同时为客服人员的工作提供智能辅助。携程集团依靠强大的客服团队为国内外旅行者的出行提供了优质的服务保障，持续提升智能客服的交互能力，提高客服人员的生产效率显得尤为重要。
还记得前不久企点客服推出的一体化微信生态解决方案吗？其中，企点微信客服作为重磅嘉宾，在微信生态解决方案中大展拳脚，广受赞誉。 为助力企业持续深耕客户、提高转化，企点客服此次又添企业微信新入口：支持员工在与客户群聊及单聊的过程中，一键推荐微信名片，快速开启企点客服工作台接待。回答更准确，服务更高效，客户更满意！ 新功能覆盖与客户私聊、群聊两个会话场景，轻松一点，快速上手！ 私聊：一键推荐，快速转接 客户提出的问题涉及自身的业务盲区？临时有急事无法继续会话？与客户单独交流时，此类尴尬的情景在所难免。 现在
近日，Llama2正式发布了商用化的开源许可，效果可以媲美GPT-3.5，这将极大地推动大模型的开源商业生态的落地与发展。猎豹CEO傅盛第一时间表态，对大模型应用创业来说是极大利好。
在此之前，我们已经了解如何发布小程序，以及小程序发布后的一些维护操作（例如版本更新、更换小程序管理员等等）。
AI时代，不同的行业都有自己的智能客服，比如银行智能客服、导购智能客服、后期服务支持智能客服等。训练客服机器人需要利用高质量、大量业务场景问答对（QA）作为语料进行训练，但是梳理问答对语料将会耗费大量人力成本。能否做到QA问答对的自动生成呢？答案是肯定的。
在刚刚过去的“双11”消费狂欢节中，巨大的交易订单数再创新高，集中式爆发的咨询需求背后，一个全新的潜力市场正在浮出水面。阿里机器人客服“小蜜”、京东“无人客服”、苏宁“苏小语”、网易“七鱼”等智能客服，成为了这场电商大战幕后的重要角色。显然，AI的战火已燃烧到每一个客服坐席之中。
前面介绍了使用RAG-GPT和OpenAI快速搭建LangChain官网智能客服。有些场景，用户可能无法通过往外网访问OpenAI等云端LLM服务，或者由于数据隐私等安全问题，需要本地部署大模型。本文将介绍通过RAG-GPT和Ollama搭建智能客服。
前面介绍了使用RAG-GPT和OpenAI快速搭建LangChain官网智能客服，目前国内也有一些比较不错的云端大模型API服务。本文将介绍通过RAG-GPT集成智谱AI和DeepSeek，快速搭建OpenAI Cookbook智能客服。
任何时候挑战和机遇都是并存的，遇到挑战，能找到解决方案，就是机遇。云客户在经历了SaaS云计算后的巨大机遇后，有迎来的AI。 云客服的天平应该偏向哪一边，SaaS or AI? 客服遇见Sa
GPT4是GPT系列模型中的第四代产品，基于先前版本的技术，实现了更强大的自然语言理解与生成能力。GPT4在多个应用领域表现出卓越性能，包括文本生成、机器翻译、问答系统、对话生成等。
捷通华声作为国内领先的金融智能客服、智能外呼等人工智能产品及解决方案供应商 ，受邀出席了此次大会，并展示了包含智能语音导航、全智能客服、智能外呼系统、智能语音分析系统等在内的灵云人工智能联络中心（AICC） 在行业内的落地应用，成为大会焦点。
扣子（coze.cn）作为一款应用编辑平台，具备人工智能聊天机器人开发工具，无论你是专业程序员还是新手小白，都能利用扣子平台轻松快速创建出各种类型的聊天机器人，无论是问答机器人、客服机器人、闲聊机器人等，你都可以轻松创建并发布到各类社交平台和通讯软件上。
作者简介 胡一川，来也联合创始人和CTO。来也专注于智能对话技术，让每个人拥有助理。此前，胡一川联合创立了影视推荐引擎"今晚看啥"并被百度收购，后加入百度任资深架构师。本科和硕士毕业于清华大学，博士毕业于宾夕法尼亚大学。 一、什么是智能助理 随着智能手机和移动互联网的普及，越来越多原来发生在线下的交互场景，逐渐从线下转移到线上。人们也开始习惯通过在线沟通的方式来获取各种服务：让秘书安排出差的机票和酒店，向英语老师咨询学习中的问题，找旅行达人制定旅游计划等等。类似这样的场景，今天都逐渐从面对面或电话沟通，转移
本文整理自 2024 年 5 月 AICon 北京站 【RAG 检索与生成落地实践】专题的同名主题分享。 另外，即将于 8 月 18-19 日举办的 AICon 上海站同样设置了【RAG 落地应用与探索】专题，我们将深入探讨 RAG 的最新进展、成果和实践案例，详细分析面向 RAG 的信息检索创新方法，包括知识抽取、向量化、重排序、混合检索等在不同行业和场景下的微调和优化方法。目前是 8 折购票最后优惠期，感兴趣的同学请访问文末【阅读原文】链接了解详情。
在过去的20年中，互联网，把人们带入了一个全新的时代。在这个全新的时代，我们创造出了四种连接方式：一是人和物品之间的连接，二是人与人之间的连接，三是人和信息之间的连接， 四是人和设备之间的连接。连接不是目的，它只是为交互提供相应的服务。对我们每一个人来说，最友好最自然的交流方式就是采用自然语言的方式进行交互。通过自然语言的方式进行交互完成对话系统的设计与实现。
作为顾客，此时你大概要叹一句“人工智能真不智能”。这些所谓“智能”客服们往往只能做到一问一答，一旦对话涉及稍微复杂的情境，它们就开始答非所问。
目前知识图谱在各个行业中应用逐步打开,尤其在金融,医疗,法律,旅游方面.知识图谱助力法律智能,能够在一定程度上利用现有大数据以及机器学习/深度学习与自然语言处理技术,提供一些智能的解决方案.本项目将完成两个大方向的工作:
席卷社交网络的 ChatGPT，最近再次向全世界投放了一个“炸弹”。3月初，开发出 ChatGPT 的公司 OpenAI，正式宣布开放 ChatGPT 的 API。“可以预见，以后客服不会有真人了”，消息一出，有网友评论道。
近年随着深度学习及强化学习技术的进一步深入，智能问答机器人所依赖的知识库构建与维护成本也随之减少。大数据分析和智能语音技术在客服场景深入应用，AI正在变革客服行业的原有业态。
因此，需要一个高效的客服管理系统，实现外部客户与内部客服人员在一个平台上进行沟通。
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ChatGPT 是一个基于GPT-3.5（Generative Pretrained Transformer 3.5）的语言模型，用于处理自然语言问答。GPT-3.5 是由人工智能公司 OpenAI 开发的一种大型神经网络模型，能够处理自然语言文本。ChatGPT 是基于 GPT-3.5 模型构建的，能够根据用户输入的问题，生成自然语言的回答。
代码地址：https://github.com/taishan1994/lol_knowledge_graph_qa
轻松一刻 请不要误导我，我懂二进制 微信小程序官方更新 小程序能力升级 微信推出官方教学小程序：基础功能为主 面向中老年人群 资讯与教程 微信小程序开发问答《七十二》sticky header 效果
4 月 8 日，有道知识库问答引擎 QAnything 更新至 1.3.0 版本，该版本带来了两大主要功能升级：发布纯 python 的轻量级的版本，该版本支持在 Mac 上运行，也可以在纯 CPU 机器上运行；同时支持 BM25 + embedding 混合检索，可以实现更精准的语义检索和关键字搜索。本次更新后，QAnything 能为开发者探索大模型落地提供更强大的技术支撑和更流畅的用户体验。
2020年一个全球永远难忘的年份。一场突然袭来的疫情，让一个劳动密集型的行业迎来了很多新的思考。原来一直以人为主的行业未来怎样通过智能客服在减少人工客服压力的情况下又提升客户体验？智能客服机器人是否就是未来的一个方向？在最近的两会，也有代表提出，智能客服不能搞成客服降级。一时间，客服机器人成为了大家热议的主角。 智能客服机器人在某种程度上确实能解决客服行业存在的痛点。在大家讨论上线客服机器人是升级还是降级的时候，不妨从以下几个维度思考一下。 我们真的需要机器人吗？ 我们可以让机器人做什么？ 为什么要上
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