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    接口测试之文件重定向法

    部署方法: 第一步:部署一台测试服务器,找一款可以访问服务器的软件,例如:WinSCP; 第二步:前端预先将客户端返回的数据格式以及数据字段保存在本地,例如:test.json; 第三步:测试同学根据需要修改test.json内的数据信息,然后将test.json部署在测试服务器(名称以及路径一旦确定不要修改,避免前端无法找到数据); 第四步:前端将访问客户端的接口改为访问test.json地址,读取test.json数据; 适用范围: 代码层的接口数据输入输出,不区分web端or移动端; 收益和成本: 根据我之前从事的一个项目为例,列举一下该方法的成本,收益,风险以及不足。 成本: 成本一:测试需要了解客户端接口返回的数据信息(成本可以忽略,因为无论是否需要测试,都需要了解的环节); 成本二:前端负责在代码层调用客户端接口时,转向访问测试数据地址,工作量20分钟; 收益: 收益一:前端调用客户端接口测试覆盖率由0%~100%; 收益二:可以验证接口调用时机是否正确;以及对于数据处理是否正常,例如:此次项目实践发现bug三处; ①前端调用客户端接口,存在刷新H5页面不调用的问题; ②对于客户端传来的null值,显示undefined,没有显示默认H5页面; ③前端调用客户端接口,在页面加载完成之后才调用接口,时机较晚,导致概率性无法正确获取到客户端传来的数据。 收益三:测试人员不需要编写代码,普通测试人员都可上手操作; 由于测试数据地址是在前端调用客户端接口时访问,因此可以根据是否访问测试数据地址时机以及次数,验证前端调用客户端接口是否存在问题; 风险以及不足: ① 涉及到前端增加测试代码,因此在上线前一定要注释掉或者摘除掉,如果有可能,可以做成模块化;

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    在 C#和ASP.NET Core中创建 gRPC 客户端和服务器

    gRPC 是一种可以跨语言运行的现代高性能远程过程调用 (RPC) 框架。gRPC 实际上已经成为 RPC 框架的行业标准,Google 内外的组织都在使用它来从微服务到计算的“最后一英里”(移动、网络和物联网)的强大用例。 gRPC是一个高性能的开源的通用RPC框架,由Google公司开发,支持常用的C++、Java、Python、C#/.Net、Go、Node、Dart、Kotlin、Object-C、PHP、Ruby等语言,采用protobuf作为数据交换格式,并且采用C++开发,支持Windows 、Linux、macOS跨平台开发。对于跨语言服务调用非常方便,只要使用protobuf定义接口协议,然后按照gRPC语言SDK调用即可。比如我们使用C++对环保数采仪器设备通过串口或者网口传送的数据协议如Modbus协议、HJ212协议、或者厂商自定义的协议进行解析之后,将数据存放到本地数据库,这个时候我们如何将C++的数据传给前端网页呢? 这个时候可以使用多种方式。比如通过数据库、HTTP协议、WebSocket协议、RPC远程过程调用等方式。 我之前做环保的时候,采用C++和环保硬件设备打交道,通过C++后台程序将数采仪数据解析之后存入到本地Sqlite数据库中(分表分页存储),然后由于展示的网页比较简单,只是用网页展示当前站点的数据,前端采用ElementUI和Vue.js,后端采用Node.js。另外,C++后台写了一套RPC服务端接口,Node.js通过RPC客户端调用C++的后台RPC服务,双方之间通过Google Protobuf数据协议交互。

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