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Python生成随机高斯模糊图片

高斯模糊。...对于一般人,只要知道这个操作可以生成模糊图片就好了,一行代码即可搞定: import cv2 img = cv2.GaussianBlur(ori_img, (9, 9), 0) 这个函数的第一个参数是原图像...那怎么控制模糊程度呢?很简单,高斯矩阵的尺寸越大,标准差越大,处理过的图像模糊程度越大。...介绍完了简单的高斯模糊操作,我们加一个随机处理,来随机生成模糊程度不同的几张图像,其实也很简单,加一个随机函数来生成高斯矩阵的尺寸就可以了: import cv2 import random imgName...kernel_size[0]) + "_" + imgName cv2.imwrite(new_imgName, img) 这里利用了random库,来在一组数字中随机选择一个数,加到最小尺寸上,作为每次生成的模糊图片高斯矩阵尺寸

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    android 高斯模糊实现

    高斯模糊 高斯模糊就是将指定像素变换为其与周边像素加权平均后的值,权重就是高斯分布函数计算出来的值。...一种实现 点击打开链接<-这里是一片关于高斯模糊算法的介绍,我们需要首先根据高斯分布函数计算权重值,为了提高效率我们采用一维高斯分布函数,然后处理图像的时候在横向和纵向进行两次计算得到结果。...        bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);   return (bitmap);       }   这里的方法也可以实现高斯模糊的效果...后来在一次偶然的开发中发现其实不需要每一帧都重新去模糊一遍,而是将图片最大程度模糊一次,之后和原图叠加,通过改变叠加的模糊图片的alpha值来达到不同程度的模糊效果。...下面是一个例子,可以看到随着模糊图片alpha值的变化,叠加后产生不同程度的模糊效果。 ?

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    高斯模糊

    一、高斯模糊的概念 高斯模糊,也叫高斯平滑,英文为:Gaussian Blur,是图像处理中常用的一种技术,主要用来降低图像的噪声和减少图像的细节。...高斯模糊在许多图像处理软件中也得到了广泛的应用。 二、高斯模糊的原理 1、模糊在图像中的理解 模糊在图像中的意思可理解为:中心像素的像素值为由周围像素的像素值的和的平均值。...在图形上,就相当于产生”模糊”效果,”中心点”失去细节。高斯模糊会减少图像的高频信息,因此是一个低通滤波器。...有了权重矩阵就可计算高斯模糊。假设现有9个像素点,灰度值(0-255)如下: 每个点乘以自己的权重值: 将这9个值加起来,就是中心点的高斯模糊的值。...对所有点重复这个过程,就得到了高斯模糊后的图像。如果原图是彩色图片,可以对RGB三个通道分别做高斯模糊

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    浅析Android高斯模糊实现方案

    ) .load(service.getImageUri()) .dontAnimate() .error(R.drawable.error_img) // 设置高斯模糊....bitmapTransform(new BlurTransformation(this, 14, 3)) .into(imageview); 适用场景:动态配置的背景图片 2、对图片高斯模糊...3、使用高斯模糊遮罩,可以对指定区域进行模糊,不需要处理单张图片(推荐!!) 推荐一个github上的项目,亲测有效。...app:realtimeOverlayColor="#00000000" / app:realtimeOverlayColor=”#00000000″,这里设置成透明色,效果就如同直接对图片进行高斯模糊...总结 以上所述是小编给大家介绍的Android高斯模糊实现方案,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持!

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    高斯模糊 Shader

    预览 模糊前 ? 模糊后 ? 深度模糊后 ? 正文 高斯模糊 在我们开始讨论代码之前,我们要先稍微了解以下几点... > 下面的讲解比较笼统,水平不够,请见谅! 高斯模糊是什么?...高斯模糊(Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是一种生活中比较常见的图像处理效果。 经过高斯模糊处理的图像看起来就像是在一块毛玻璃后面,也就是俗称的“毛玻璃效果”。...高斯模糊也常用于处理噪点过高的图像,使图像看起来更平滑。 ? —▼— 实现原理是什么? 从数学的角度来看,高斯模糊的处理过程就是图像与其正态分布做卷积。...(图片来源于网络,侵删) —▼— 稍微总结 用大白话来解释高斯模糊,就是采集当前像素一定范围内的颜色,将采集到的颜色按比例进行合成(越靠近当前像素的颜色比例越高,也就是正态分布的体现),得到一个比较均匀的颜色...代码实现 下面我将在 Cocos Creator 2.3.3 中实现一个高斯模糊的 Shader,除了前面部分属性定义,核心的逻辑是通用的。

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    Java 实现高斯模糊算法处理图像

    高斯模糊的原理中,它是根据高斯曲线调节像素色值,它是有选择地模糊图像。...在PS中间,你应该知道所有的颜色不过都是数字,各种模糊不过都是算法。把要模糊的像素色值统计,用数学上加权平均的计算方法(高斯函数)得到色值,对范围、半径等进行模糊,大致就是高斯模糊。...计算高斯模糊 有了权重矩阵,就可以计算高斯模糊的值了。假设现有9个像素点,灰度值(0-255)如下: 每个点乘以自己的权重值: 得到将这9个值加起来,就是中心点的高斯模糊的值。...对所有点重复这个过程,就得到了高斯模糊后的图像。如果原图是彩色图片,可以对RGB三个通道分别做高斯模糊高斯模糊矩阵示例表 这是一个计算 σ = 0.84089642 的高斯分布生成的示例矩阵。...高斯模糊化后的图片 附:程序源码下载

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    高斯模糊的Java实现及优化

    高斯模糊是被广泛使用的图形算法之一,在实现高斯模糊之前,先要了解正态分布 正态分布 一维的正态分布为 直接让f(x)和f(y)相乘,就得到了二维的正态分布 此处直接令μ=0,将会在下面解释。...其中n是高斯模糊的半径。...在高斯模糊中,设模糊半径为n,则定义一个维数为2n+1的权值矩阵G,且G(i,j)=f(i-n-1,j-n-1),类似于将一个直角坐标系放在了G的中点处,这就是μ=0的原因。...求和的步骤是防止图片过亮或过暗。...这时我们可以使用一维的正态分布函数,得出一个“权值列向量”,这个向量的作用类似权值矩阵,用这个列向量把图片横向处理,相当于f(x),再用它把图片纵向处理,相当于f(y),此时图片经过两次处理,相当于f(

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    高斯模糊的算法

    来自:阮一峰的网络日志 链接:www.ruanyifeng.com/blog/2012/11/gaussian_blur.html 通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果..."模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它将正态分布(又名"高斯分布")用于图像处理。 ? 本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。...一、高斯模糊的原理 所谓"模糊",可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值。 ? 上图中,2是中间点,周边点都是1。 ? "中间点"取"周围点"的平均值,就会变成1。在数值上,这是一种"平滑化"。...五、计算高斯模糊 有了权重矩阵,就可以计算高斯模糊的值了。 假设现有9个像素点,灰度值(0-255)如下: ? 每个点乘以自己的权重值: ? 得到 ? 将这9个值加起来,就是中心点的高斯模糊的值。...对所有点重复这个过程,就得到了高斯模糊后的图像。如果原图是彩色图片,可以对RGB三个通道分别做高斯模糊。 六、边界点的处理 如果一个点处于边界,周边没有足够的点,怎么办?

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    Android 关于Glide的拓展(高斯模糊、加载监听、圆形图片)

    高斯模糊.png 1、引用 抱歉,之前由于个人疏忽原因误解了。官方自身是不能使用高斯模糊的,引入的库应为如下,将官方的额外扩展了,使其可以支持高斯模糊。...R.drawable.loading) .error(R.drawable.failed) .crossFade(1000) // 可设置时长,默认“300ms” .into(view); 2.5 加载高斯模糊图...R.drawable.failed) .crossFade(1000) .bitmapTransform(new BlurTransformation(context,23,4)) // “23”:设置模糊度...,默认 Glide自动缓存当前图片的尺寸,如果其他地方取这个比例的图片则取的是缓存。...不缓存等比例的图片!如果其他地方想要取当前图片的缓存,可加载时设置当前图片的宽高,用这个方法:override(300,400),值在dimens里取,直接设置会损失清晰度。

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    Java实现高斯模糊和图像的空间卷积

    由于高斯函数的傅立叶变换是另外一个高斯函数,所以高斯模糊对于图像来说就是一个低通滤波器。 高斯模糊运用了高斯的正态分布的密度函数,计算图像中每个像素的变换。 ?...其实,在iOS上实现高斯模糊是件很容易的事儿。早在iOS 5.0就有了Core Image的API,而且在CoreImage.framework库中,提供了大量的滤镜实现。...rs.destroy(); return outBitmap; } 我们开发的图像框架cv4j也提供了一个滤镜来实现高斯模糊。...使用RenderScript实现高斯模糊.png ? 使用cv4j实现高斯模糊.png 可以看出,cv4j实现高斯模糊跟RenderScript实现的效果一致。...目前已经实现的功能: ? cv4j.png 这周,我们对 cv4j 做了较大的调整,对整体架构进行了优化。还加上了空间卷积功能(图片增强、锐化、模糊等等)。

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    Android图像处理 - 高斯模糊的原理及实现

    前言 高斯模糊是图像处理中几乎每个程序员都或多或少听过的名词,但是对其原理大家可能并不了解,只知道通过高斯模糊实现图像毛玻璃效果。...本文首先介绍图像处理中最基本的概念:卷积;随后介绍高斯模糊的核心内容:高斯滤波器;接着,我们从头实现了一个Java版本的高斯模糊算法,以及实现RenderScript版本。...BlurDemo是本文的配套Demo: Demo1:Java版本的高斯模糊的简单实现。 Demo2:RenderScript的高斯模糊实现。 Demo3:BlurKit-Android的基本使用。...高斯模糊实现 Java版本 这里实现了简单版本的高斯模糊,通过使用横向和纵向的一维高斯滤波器分别对源矩阵卷积,通过设置sigma的大小能控制图片模糊程度,值越大越模糊。...该库还提供了fastBlur()实现速度更快的高斯模糊,和blur()的区别在于,fastBlur()在高斯模糊之前对图片采样,使得图片大小缩小好几倍,从而加快高斯模糊的速度。

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    高斯模糊的算法(转)

    通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果。 "模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。...它将正态分布(又名"高斯分布")用于图像处理。 本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。...一、高斯模糊的原理 所谓"模糊",可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值。 上图中,2是中间点,周边点都是1。 "中间点"取"周围点"的平均值,就会变成1。在数值上,这是一种"平滑化"。...五、计算高斯模糊 有了权重矩阵,就可以计算高斯模糊的值了。 假设现有9个像素点,灰度值(0-255)如下: 每个点乘以自己的权重值: 得到 将这9个值加起来,就是中心点的高斯模糊的值。...对所有点重复这个过程,就得到了高斯模糊后的图像。如果原图是彩色图片,可以对RGB三个通道分别做高斯模糊。 六、边界点的处理 如果一个点处于边界,周边没有足够的点,怎么办?

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    半径无关快速高斯模糊实现(附完整C代码)

    之前,俺也发过不少快速高斯模糊算法. 俺一般认为,只要处理一千六百万像素彩色图片,在2.2GHz的CPU上单核单线程超过1秒的算法,都是不快的....而众所周知,快速高斯模糊有很多实现方法: 1.FIR (Finite impulse response) https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%AB%98%E6%96%...实现高斯模糊的方法虽然很多,但是作为算法而言,核心关键是简单高效. 目前俺经过实测,IIR是兼顾效果以及性能的不错的方法,也是半径无关(即模糊不同强度耗时基本不变)的实现....俺写算法追求干净整洁,高效简单,换言之就是不采用任何硬件加速方案,实现简单高效,以适应不同硬件环境. 故基于英特尔这份代码,俺对其进行了改写以及优化....之前也有网友问过这个算法的实现问题. 想了想,还是将代码共享出来,供大家参考学习.

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