上图只可以实现time字段的模糊搜索。但是我们如果相对数据表里的多个字段做模糊查询呢？该怎么办呢。
啥？还要单独讲一下啥是搜索引擎？不就是百度、Google嘛，这玩意天天用，还轮的到你来说？
在thinkPHP模型查询中，一般有两种方式：数组方式和闭包方式，相对于数组方式只能定义查询条件，闭包方式可以支持更多的连贯操作，包括排序，数量限制等。
》比如，query的时候，会先比较查询条件，然后计算分值，最后返回文档结果； 而filter则是先判断是否满足查询条件，如果不满足，会缓存查询过程（记录该文档不满足结果）；满足的话，就直接缓存结果。 综上所述，filter快在两个方面： 1 对结果进行缓存 2 避免计算分值
ES中提供了一种强大的检索数据方式,这种检索方式称之为Query DSL ,Query DSL是利用Rest API传递JSON格式的请求体(Request Body)数据与ES进行交互，这种方式的丰富查询语法让ES检索变得更强大，更简洁。
之前学习了es、字典、head的搭建，接下来我们学习es的基础知识。
前言：全文检索是Elasticsearch提供的强大搜索引擎功能。可以实现对文本数据进行全面的搜索和匹配。全文检索是通过将查询词与文档中的文本内容进行匹配来实现的。
以 Elasticsearch 8.1 官方文档为例，检索分类不会也不可能超出这个范围。
如果我们要进行模糊查找，查找name 以“张"开头的所有人的ID，即 sql 语句为
Domain Specific Language 领域专用语言 Elasticsearch provides a ful1 Query DSL based on JSON to define queries Elasticsearch提供了基于JSON的DSL来定义查询。 DSL由叶子查询子句和复合查询子句两种子句组成。
刚开始接触Elasticsearch的时候被Elasticsearch的搜索功能搞得晕头转向，每次想在Kibana里面查询某个字段的时候，查出来的结果经常不是自己想要的，然而又不知道问题出在了哪里。出现这个问题归根结底是因为对于Elasticsearch的底层索引原理以及各个查询搜索方式的不了解，在Elasticsearch中仅仅字符串相关的查询就有19个之多，如果不弄清楚查询语句的工作方式，应用可能就不会按照我们预想的方式运作。这篇文章就详细介绍了Elasticsearch的19种搜索方式及其原理，老板再也不用担心我用错搜索语句啦！
ElasticSearch是一款由Java开发的开源搜索引擎，它以其出色的实时搜索、稳定可靠、快速安装和方便使用的特性，在Java开发社区中赢得了广泛的认可和应用。
「多字段搜索」是一个非常复杂的话题，设想你有一堆日志记录，有很多字段。然后产品经理希望可以通过各种组合字段进行搜索，比如根据时间段、用户 ID、行为类型、目标 ID 等，得出满足条件的日志记录。
可以看到 content中不仅出现了小白菜 还出现了大白菜 大白 小白等内容 因为模糊查询把小白菜进行了拆分
常用查询： 全文本查询：针对文本 1、查询全部：match_all 2、模糊匹配： match (类似sql 的 like) 3、全句匹配： match_phrase (类似sql 的 = ) 4、多字段匹配：muti_match （多属性查询） 5、语法查询：query_string (直接写需要配置的 关键字 ) 6、字段查询 ： term (针对某个属性的查询，这里注意 term 不会进行分词，比如 在 es 中 存了 “火锅” 会被分成 “火/锅” 当你用 term 去查询 “火时能查到”，但是查询 “火锅” 时，就什么都没有，而 match 就会将词语分成 “火/锅”去查) 7、范围查询：range () 字段查询：针对结构化数据，如数字，日期 。。。
ES中提供了一种强大的检索数据方式,这种检索方式称之为Query DSL,Query DSL是利用Rest API传递JSON格式的请求体(Request Body)数据与ES进行交互，这种方式的丰富查询语法让ES检索变得更强大，更简洁。
##查询所有查询 GET bank/_search { "query": { "match_all": {} }, "_source": ["account_number","balance"] } ##全文检索，match的字段如果是一个文本，自动的进行分词，进行模糊匹配。 ##倒排索引？ GET bank/_search { "query": { "match": { "address": "990 Mill Road" } } } ##精确
当我们的应用程序访问较少时（例如在项目初期阶段），直接进行项目编码就可以解决大多数问题。项目中的搜索功能也是如此，没必要在一开始就引入完整的第三方类库进行搜索功能支持。大多数情况下使用 Eloquent 的查询功能就可以完成基本的搜索处理。
content.ik_smart_analyzer 字段的倒排列表【Posting List】
本文同步至个人博客 需要掌握的 Laravel Eloquent 搜索技术 ，转载请注明出处。
我们在进行API开发时可能会将数据以及与该数据相关的数据全部发送给客户端，如 文章数据，相关的数据有“用户”，“分类”...
可想而知如果我们数据量很大，多达几十万、几百万数据查询一次是非常耗时的。即使你在数据库中添加了索引，还是不尽人意
RedisSearch 是一个基于 Redis 的搜索引擎模块，它提供了全文搜索、索引和聚合功能。通过 RedisSearch，可以为 Redis 中的数据创建索引，执行复杂的搜索查询，并实现高级功能，如自动完成、分面搜索和排序。利用 Redis 的高性能特点，RedisSearch 可以实现高效的搜索和实时分析。对于微服务架构来说，RedisSearch 可以作为搜索服务的一部分，提供快速、高效的搜索能力，对于提高用户体验和性能具有重要的意义。
对一个字段进行匹配查询，match 类型查询，match 类型查询，会把查询条件进行分词，or 关系，多个词条之间是 or 的关系：
查询很少是简单一句话的 match 匹配查询。通常我们需要用相同或不同的字符串查询一个或多个字段，也就是说，需要对多个查询语句以及它们相关度评分进行合理的合并。
该操作需配合 array_coumn 函数，以上题目是两个字段排序，对更多字段排序也可以复用以上套路。
SELECT 字段 from 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于查询的条件，SQL提供了四种匹配模式：%、 _、 []、 [^]
在上面的案例中，不仅会查询到电视，而且与小米相关的都会查询到，多个词之间是or的关系。
在freebuf上莫名地被喷，可能是因为被喷让人气上来了，最后得到的金币比前一篇文章更多。塞翁失马，焉知非福？
1. 索引 ---- 1. 索引的原理是什么？ 对列值创建排序存储，数据结构={列值、行地址}。在有序数据列表中就可以利用二分查找（或者其他方式）快速找到要查找的行的地址，再根据地址直接取行数据。 2. 为什么称为倒排索引？ 英文原名为 Inverted index，失败地被翻译成了倒排索引。 应该翻译为：反向索引。 3. 反向索引的记录数会不会很大？ 英文单词的大致数量是10万个。 汉字的总数已经超过了8万，而常用的只有3500字。 《现代汉语规范词典》比《现代汉语词典》收录的字和词数量更多。前者是130
在上篇 SpringBoot 整合 ElasticSearch 文章中，我们详细的介绍了 ElasticSearch 的索引和文档的基本增删改查的操作方法！
ElasticSearch官网：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.4/getting-started-search.html
DSL 即领域特定语言（Domain Specific Language），是指为特定领域设定的专用语言。使用 Elasticsearch DSL 可以构建复杂的查询条件，在实际操作中最为轻量便捷。以下是主流 ES 版本常用的 DSL 分析。
今天要学习的，第一部分是排序相关的功能，第二部分则是跟排序密切相关的另一块功能，评分算法。又是算法了，也就是说，又是一大块的理论知识了。今天的文章不长，因为我们的功能测试非常少，但却很重要，因为我们要讲到的理论算法是现在最主流的，也是各种搜索引擎的都在使用的核心算法。如果真的踫到懂行的，确实是用过搜索引擎的面试官，这一块内容绝对是必问内容之一，这么说是不是就很兴奋啦？
接口规范用来约束接口的一致性。一堆不统一的接口，不利于前后端代码复用，增加前后端接口联调成本，降低开发效率。
这家公司的真名就叫做“三藏”，和我的名字“悟空”很契合，唐三藏给悟空面试，合情合理，还带有一丝趣味，所以我就去面试了。三藏公司是一家小厂，技术负责人面的我，欲知面试结果，文末揭晓。
SQL语句是SELECT * FROM news WHERE tid='{$id}'，根据文章的id把文章从news表中提取出来，在$sql之前，我们只用了限制函数addslashes函数，对$id进行转义，只要我们输入参数在单引号中，就逃逸不出单引号的限制，从而无法注入。
filter()返回的是一个结果集，如果你确定你要返回的是一条结果，那么就可以使用get() 例如
前面我们已经学习了基本的搜索功能以及非常重要的相关度排序的算法。对于大家日常基本的使用来说，其实有之前的内容就已经非常足够了，但是，一个好的工具，总会有一些意外惊喜的，比如说我们今天要学习的内容。
ES 在搜索上对外开放了 Resultful API, 方便各个语言调用，那么他调用有两种方式，一种就是单纯将搜索的参数放到url上，还有就是可以放到Request Body里面，我们来依次看看。
（2）cordinate node 计算路由，使用round-robin方式将请求转发到对应node的主分片或副本分片节点上
看到freebuf上有一篇为《漏洞预警 | 海洋CMS（SEACMS）0day漏洞预警》的文章，展示了关于漏洞使用的POC，这里我们来完整的分析一下POC的原理以及漏洞成因。 我分析使用的版本是sea
掌握ES搜索查询的RESTful的API犹如掌握关系型数据库的SQL语句，尽管Java客户端API为我们不需要我们去实际编写RESTful的API，但在生产环境中，免不了在线上执行查询语句做数据统计供产品经理等使用。
MyBB是一种非常流行的开源论坛软件。然而，即使是一个流行的工具也可能包含可能导致整个系统崩溃的错误或错误链。在本文中，我们将介绍远程代码执行漏洞利用链。
本文将继续介绍Elasticsearch Query DSL之全文检索(Full text queries)方式的后3种。
最近有将AppSite框架进行公开发布(开源)的想法。 不过开源也就意味着更多的一份责任，如果是普通的个人系统还好，我们的系统商业化在很多中大型项目上，安全也是一个隐忧。
SQL删除和替换语句 #统计重复链接个数 当count=1统计非重复的个数select link,count(*) as count from tableName group by link having count>1;Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1);#根据link判断 列出重复的记录SELECT id,name FROM tableName a WHERE ((SELEC
在Elasticsearch中，映射类似于关系型数据库中的表结构定义。它描述了索引中字段的类型、如何索引这些字段以及如何处理这些字段的查询。每个索引都有一个与之关联的映射类型，尽管在Elasticsearch 7.x中，每个索引只能有一个映射类型（与之前版本中的多个映射类型不同）。
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