本文将分别讨论PHP5.2和PHP5.3的垃圾回收机制，并讨论这种演化和改进对于程序员编写PHP的影响以及要注意的问题。 PHP是一门托管型语言，在PHP编程中程序员不需要手工处理内存资源的分配与释放(使用C编写PHP或Zend扩展除外)，这就意味着PHP本身实现了垃圾回收机制(Garbage Collection)。现在如果去PHP官方网站(php.net)可以看到，目前PHP5的两个分支版本PHP5.2和PHP5.3是分别更新的，这是因为许多项目仍然使用5.2版本的PHP，而5.3版本对5.2并不是完
PHP是一门托管型语言，在PHP编程中程序员不需要手工处理内存资源的分配与释放（使用C编写PHP或Zend扩展除外），这就意味着PHP本身实现了垃圾回收机制（Garbage Collection）。现在如果去PHP官方网站（php.net）可以看到，目前PHP5的两个分支版本PHP5.2和PHP5.3是分别更新的，这是因为许多项目仍然使用5.2版本的PHP，而5.3版本对5.2并不是完全兼容。PHP5.3在PHP5.2的基础上做了诸多改进，其中垃圾回收算法就属于一个比较大的改变。本文将分别讨论PHP5.2和PHP5.3的垃圾回收机制，并讨论这种演化和改进对于程序员编写PHP的影响以及要注意的问题。
简单写一个递归函数: echo '运行前内存：' . round(memory_get_usage() / 1024 / 1024, 2) . 'MB', PHP_EOL; recursive(); function recursive($i=1000){ if ($i<=0){ return false; } $data = range(1,1000); echo '运行中内存：' . round(memory_get_usage() / 1024 / 1
PHP目前的开发框架，除了主流常用的FPM框架，想必就是基于swoole拓展的常驻内存开发了。
php 的变量存储在「zval」变量容器（数据结构）中，「zval」属性包含如下信息：
在平时php-fpm的时候,可能很少人注意php的变量回收,但是到swoole常驻内存开发后,就不得不重视这个了,因为在常驻内存下,如果不了解变量回收机制,可能就会出现内存泄露的问题,本文将一步步带你了解php的垃圾回收机制,让你写出的代码不再内存泄漏
Redis的内存管理主要依靠两个进程：内存回收进程和AOF持久化进程。下面将重点讲解 Redis 内存回收机制，以及这个机制如何工作。
JVM虚拟机内存回收机曾迷惑了不少人，文本从JVM实现机制的角度揭示JVM内存回收的原理和机制。
本文讨论的 swap基于Linux4.4内核代码 。Linux内存管理是一套非常复杂的系统，而swap只是其中一个很小的处理逻辑。
先来说说第一个问题：虚拟内存有什么作用？（如果你还不知道虚拟内存概念，可以看这篇：真棒！20 张图揭开内存管理的迷雾，瞬间豁然开朗）
一、写一段代码判断单向链表中有没有形成环，如果形成环，请找出环的入口处，即 P 点
php垃圾回收机制，对于PHPer来说是一个不陌生但是又不是很熟悉的内容。那么php是怎么实现对不需要的内存进行回收的呢？
Linux的swap相关部分代码从2.6早期版本到现在的4.6版本在细节之处已经有不少变化。本文讨论的swap基于Linux 4.4内核代码。Linux内存管理是一套非常复杂的系统，而swap只是其中一个很小的处理逻辑。希望本文能让读者了解Linux对swap的使用大概是什么样子。阅读完本文，应该可以帮你解决以下问题：
先从swap产生的原理来分析，由于linux内存管理比较复杂，下面以问答的方式列了一些重要的点，方便大家理解：
PHP作为一种解释型语言，不同于编译型语言编译结果即为当前CPU体系的指令，PHP源代码只有编译成opcode才能够被zend虚拟机直接执行。
How JavaScript works: memory management + how to handle 4 common memory leaks
在直接内存回收过程中，有可能会造成当前需要分配内存的进程被加入一个等待队列，当整个node的空闲页数量满足要求时，由kswapd唤醒它重新获取内存。这个等待队列头就是node结点描述符pgdat中的pfmemalloc_wait。如果当前进程加入到了pgdat->pfmemalloc_wait这个等待队列中，那么进程就不会进行直接内存回收，而是由kswapd唤醒后直接进行内存分配。
◎ 引用计数：对每个对象维护一个引用计数，当引用该对象的对象被销毁时，引用计数减 1，当引用计数器为 0 时回收该对象。
从 Linux 内核 VS 内存碎片 （上） 我们可以看到根据迁移类型进行分组只是延缓了内存碎片，而并不是从根本解决，所以随着时间的推移，当内存碎片过多，无法满足连续物理内存需求时，将会引起性能问题。因此仅仅依靠此功能还不够，所以内核又引入了内存规整等功能。
前言： 前文《内存映射技术分析》描述了虚拟内存的管理、内存映射；《物理内存管理》介绍了物理内存管理。 本篇介绍一下内存回收。内存回收应该是整个Linux的内存管理上最难理解的部分了。 分析： 1，PFRA Page Frame Reclaim Algorithm，Linux的内存回收算法。 不过，PFRA和常规的算法不同。比如说冒泡排序或者快速排序具有固定的时间复杂度和空间复杂度，代码怎么写都差不多。而PFRA则不然，它不是一个具体的算法，而是一个策略---什么样的情况下需要做内存回收，什么样的page
PHP 是一门托管型语言，在 PHP 编程中，程序员不需要手工处理内存资源的分配与释放（使用 C 编写 PHP 或 Zend 扩展除外），这就意味着 PHP 本身实现了垃圾回收机制（Garbage Collection）。在 PHP 官方网站可以看到对垃圾回收机制的介绍。
我们之前在生产环境上遇到过很多起由操作系统的某些特征引起的性能抖动案例，其中 THP 作案次数较多，因此本文将和大家分享 THP 引起性能抖动的原因、典型的现象，分析方法等，在文章的最后给出使用THP 时的配置建议及关闭方法。
今天写这篇文章的灵感，来自之前一位好友投稿的面试题：redis 的过期策略有哪些？内存淘汰机制有哪些？我将工作中遇到的问题分析，整理成一篇文章提供大家学习，希望对大家有所帮助。
在Linux系统中,内核为每一个新创建的文件分配一个索引结点(index node 又称 inode),每个文件都有一个惟一的inode号。文件属性保存在索引结点里，在访问文件时，索引结点被复制到内存，从而实现文件的快速访问。 Linux链接分两种，一种被称为硬链接（Hard Link），另一种被称为符号链接（Symbolic Link）。默认情况下，ln命令产生硬链接。 _ 越来越觉得Linux的伟大，现在很多先进的理论发散开来，促进啦很多新的技术；比如分布式计算的一些基础，以及PHP7中改进的内存回收机
本文摘自我们几周后即将出版的Garbage Collection Handbook一书的样章。同时也让你能熟悉下垃圾回收的基础知识——这选自该书的第一章。
在我们写Java代码时，大部分情况下是不用关心你New的对象是否被释放掉，或者什么时候被释放掉。因为JVM中有垃圾自动回收机制。在之前的博客中我们聊过Objective-C中的MRC(手动引用计数)以及ARC(自动引用计数)的内存管理方式，下方会对其进行回顾。而目前的JVM的内存回收机制则不是使用的引用计数，而是主要使用的“复制式回收”和“自适应回收”。 当然除了上面是这两种算法外，还有其他是算法，下方也将会对其进行介绍。本篇博客，我们先简单聊一下JVM的区域划分，然后在此基础上介绍一下JVM的垃圾回收机制
当前微信支付对整体质量要求非常高，体现在可用性方面是需要达到99.99%，同样账单平台也需要达到甚至超过该要求。但是在ES及系统环境未做优化的情况下，读写成功率是没有达到要求，在个人账单ES索引场景下，写成功率为99.85%，读成功率为99.95%，所以这里亟需优化。
题目要求 (单选题)1、下列不正确的 Java 语言标识符是（ ） A Sky B $Computer C for D NULL ---- (单选题)2、在使用 interface 声明一个接口时，只可以使用（ ）修饰符修饰该接口。 A private B protected C private protected D public ---- (单选题) 3、java中关于内存回收的正确说法是 A 程序员必须创建一个线程来释放内存 B 内存回收程序负责释放无用内存 C 内存回收程序允许程序员直接释
作者：empeliu，腾讯 TEG 后台开发工程师 ElasticSearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，因其功能强大、简单易用而被应用到很多业务场景。在生产环境使用 ES 时，如果未进行优化则服务的稳定性可能得不到保障，目前我们使用 ES 作为账单平台的基础组件为微信支付提供服务时就遇到这种问题。本文即从当前的业务场景出发，分析 ES 稳定性未到达要求的原因并提供相应的解决思路。 一、背景 微信支付的账单系统是方便用户获取交易记录，针对不同的用户群，账单也分为三类： 个人账单：针对普通用户群，这
当前微信支付对整体质量要求非常高，体现在可用性方面是需要达到 99.99%，同样账单平台也需要达到甚至超过该要求。但是在 ES 及系统环境未做优化的情况下，读写成功率是没有达到要求，在个人账单 ES 索引场景下，写成功率为 99.85%，读成功率为 99.95%，所以这里亟需优化。
一般用户空间关联的物理页面是按需通过缺页异常的方式分配和调页，当系统物理内存不足时页面回收算法会回收一些最近很少使用的页面，但是有时候我们需要锁住一些物理页面防止其被回收（如时间有严格要求的应用），Linux中提供了mlock相关的系统调用供用户空间使用来锁住部分或全部的地址空间关联的物理页面。
Redis的内存回收是基于引用计数的。当对象没有被引用时，通过定期删除和惰性删除机制来释放对象的内存。这种方式能够有效地回收内存，并且不会造成过多的内存碎片。
基本类型数据（Number, Boolean, String, Null, Undefined, Symbol, BigInt）保存在在栈内存中。引用类型数据保存在堆内存中，引用数据类型的变量是一个指向堆内存中实际对象的引用，存在栈中。
PS:假设在lua在创建一个类,继承cocos2d-x的一个类A，则该A也遵循cocos2d-x的内存回收方式
本文补充校正一些Linux内核开发者关于GFP_ATOMIC的认知不完整的地方，阐述GFP_ATOMIC与free内存watermark的关系，并明确什么时候应该用GFP_ATOMIC申请内存。目录：
上一篇Blog介绍了无锁化编程场景下的一种垃圾回收机制，Epoch-based Memory Reclaimation（EB)。 本篇介绍另一种无锁化编程场景下的垃圾回收机制，Hazard Pointer（HP）。HP也是一种确定型GC。
OpenHarmony是面向全场景泛终端设备的操作系统，终端设备内存性能的强弱会直接影响用户的体验。终端设备的内存差异很大，对于内存比较小的终端设备，内存优化方案无疑是增强内存性能、提升用户体验的关键。针对传统内存方案及管理机制的不足，OpenHarmony构建了一套完善的内存解决方案——ESWAP。
a). 进程使用的物理内存： find /proc/ -maxdepth 1 -iname "[0-9]*" | xargs -I{} cat {}/smaps | grep Pss: | awk '{s+=$2}END{print s}' b). slab分配占用的内存，采用slab机制主要是解决申请时候浪费page的问题，这一部分的内存并不是application 所占用的，所以要单独列出来, 可以在meminfo 中查看到其占用空间以及可回收空间大小. c). pagetable在虚拟地址到物理地址的转换中发挥着关键的作用，所以也不属于application占用的内存，属于系统所用，所以也单独列出来. 其大小随着内存的变大而变大，可以在meminfo 中找到占用的大小. d). free的内存，这一部分内存是从system的角度看，依然是free的，也就是说这一部分内存还没有被system 进行接管. e). cache/buffer内存的大小，这一部分可以在meminfo 中找到，这里主要是 application 的所使用的cache/buffer. f). 其他原因导致的内存gap, 在下面的示例中，上述所述的6种内存的总和大于实际的总内存，这是因为 shmem 是被application使用的，所以在计算进程使用的物理内存的时候，已经包含了shmem,而cache又计算了一次，因此最后的结果应该是减去SHMEM, 这样 和总内存相比，还有5497KB的gap .那么这个gap 到底应该是available的，还是算作used的，不得而知，那么因为这个gap 不大，所以对于内存的使用状况统计，我们可以暂且忽略该gap， 所以我们可以有如下的公式作为一个参考： total = free + cache + buffer + process_used_via_pss + slab + pagetables - shmem
闭包是很多语言都具备的特性，上篇《从抽象代数漫游函数式编程(1)：闭包概念再Java/PHP/JS中的定义》
1 (单选题)1、下面这三条语句 System.out.println(“is ”+ 100 + 5)； System.out.println(100 + 5 +“ is”)； System.out.println(“is ”+ (100 + 5))； 的输出结果分别是？ ( ) A is 1005, 1005 is, is 1005 B is 105, 105 is, is 105 C is 1005, 1005 is, is 105 D is 1005, 105 is, is 10
其实说到对JVM进行性能调优早已是一个老生常谈的话题，如果你所在的技术团队还暂时达不到淘宝团队那样的高度，无法满足在OpenJDK的基础之上根据自身业务进行针对性的二次开发和定制调优，那么对于你来说，唯一的选择就是尽可能的熟悉JVM的内存布局，以及熟练掌握与GC相关的那些选项配置，否则JVM的基础性能调优不是痴人说梦？
young generation-------serial, parnew, parallel scavenge tenured gencration---------CMS, Serial old(MSC), parallel old. parallel scavenge收集器是一个新生代收集器，他也是使用服饰算法的收集器，又是并行的多线程收集器 看上去和parnew差不多，有什么特别的呢？ --parallel scavenge收集器的特点是它的关注点与其他收集器不同，CMS等收集器的关注点是 尽可能地缩短垃圾收集时用户线程的停顿时间，而parallel scavenge收集器的目的标准则时 达到一个可控制的吞吐量。 自适应调节策略是parallel scavenge收集器与parnew收集器的一个重要区别。 参数-- -XX:+UseAdaptiveSizePolicy MaxGCPauseMillis GCTimeTatio
串行回收指的是在同一时间段内只允许有一个CPU用于执行垃圾回收操作，此时工作线程被暂停，直至垃圾收集工作结束。
在理解闭包以前.最好能先理解一下作用域链的含义,简单来说,作用域链就是函数在定义的时候创建的,用于寻找使用到的变量的值的一 个索引,而他内部的规则是,把函数自身的本地变量放在最前面,把自身的父级函数中的变量放在其次,把再高一级函数中的变量放在更后 面,以此类推直至全局对象为止.当函数中需要查询一个变量的值的时候,js解释器会去作用域链去查找,从最前面的本地变量中先找,如果 没有找到对应的变量,则到下一级的链上找,一旦找到了变量,则不再继续.如果找到最后也没找到需要的变量,则解释器返回undefined
之前在讲述 GC 分代回收的时候,我们只是了解了一下 SOH(Small Object Heap) 相关的内存回收行为,实际上,在进行 Gen 2 GC(也称为 full GC)时, GC 流程同样会回收 LOH(Large Object Heap)的内存,只是在方式方法上, LOH 的内存回收和 SOH 的内存回收有很大不同.
可以看到，当前节点内存碎片率为226893824/209522728≈1.08，使用的内存分配器是jemalloc。
正如上一篇文章提到的，Redis 不是生硬的使用前面介绍过的数据结构，来实现了字符串，列表，字典等等数据结构，而是精心打造了一个对象系统。
垃圾回收机制（GC）对大部分开发者来说应该不陌生，特别是Java开发者或多或少都跟GC打过交道。 GC的优点是实现对堆上分配的内存动态回收，避免内存泄漏。但是GC的缺点是对性能有一定影响，特别是stop the world问题， 而且GC什么时候回收内存是不确定的，开发者无法知晓。
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