PDO是一个“数据库访问抽象层”，作用是统一各种数据库的访问接口，与mysql和mysqli的函数库相比，PDO让跨数据库的使用更具有亲和力；与ADODB和MDB2相比，PDO更高效。 目前而言，实现“数据库抽象层”任重而道远，使用PDO这样的“数据库访问抽象层”是一个不错的选择。 DO中包含三个预定义的类，它们分别是 PDO、PDOStatement 和 PDOException。 详细请可以访问官网（http://php.net/manual/zh/book.pdo.php）开发
缘起 前几日,boss让我做个五彩斑斓黑风格的h5，好家伙，我打算直接用Flutter给他梭哈前端，很帅啊，但悲剧的是误打误撞写了个病毒网页，我giao～～～，大意了?♂️ 事发现场 大家应该都在
这篇文章最开始投给我的时候，没有引起太多的重视，但是看了内容之后，真是被里面的细节吸引了。
现在各个音乐平台想要听杰伦的歌或者下载歌曲都需要购买 VIP，而且即使是 VIP 用户，下载歌曲也是有数量限制的。于是随手百度了一下周杰伦的歌曲下载资源，搜到了新浪微盘上面有人分享了一份歌单，大概收集了近200首歌曲，于是本着能自动化就不手动操作的原则，就想着写一个爬虫来批量下载歌曲。
回顾上一篇文章，我们大多时间都是在寻找下一页的url地址或者是内容的url地址上面，我们的大体思路是这样的：
EEPROM的页写，EEPROM内部低位地址自动加1，高位地址还是由主器件程序发出。 低位地址正好对应页大小，如三位低位地址对应8个字节页地址0~7，这8个地址由EEPROM内部自动加1寻址。 所以主器件的程序控制，需要用取余运算计算出写入的首字节地址，开始时未按页大小对齐的字节数，以及最后剩余的不足一页大小的字节数，按字节写执行。而中间的N个满页大小的字节，按页写执行。 如果写完一页，主器件的程序控制没有把高位地址加1（也就是整个写地址加页大小），而没有发送停止信号且继续发送数据，那么EEPROM会重新刷写该页。 按页写的数据，不用每个字节都发送起始信号、写地址、停止信号等，提高了写入的速度。
Python爬虫学习之代理IP抓取 ✕ 代理是个好东西！今天使用xpath来清理数据 运行效果： # 主要用到的包 import requestsfrom lxml import etree im
需要做一分页。。就做了个方法，beego里的例子太麻烦了。还是弄个简单的吧，上代码。。 //分页方法，根据传递过来的页数，每页数，总数，返回分页的内容 7个页数 前 1，2，3，4，5 后 的格式返回,小于5页返回具体页数 func Paginator(page, prepage int, nums int64) map[string]interface{} { var firstpage int //前一页地址 var lastpage int //后一页地址
其实，一开始学python的时候，我是冲着数据处理分析去了，那个pandas什么的。后来，发现爬虫挺好玩，可以解决纯手工采集网上数据的繁琐问题，比如我用的比较多的爬取taptap某游戏评价内容、某视频网站某剧的弹幕、某评的店铺信息、某牙主播信息等等。
4K美女壁纸爬取 一、前言 拍了zhenguo的课程，今天继续学习课程同时，尝试使用BeautifulSoup4这个网页解析的方法爬取图片，看完后心血来潮，想自己也试一下。 爬完后并总结这篇投稿给zhenguo，奖励我50元稿费，很开心。 最先想到的是彼岸图网，这个网站上有很多4k壁纸，打开网页后，我选择了4k美女壁纸作为本次爬虫的目标，爬取到的图片截图如下： 二、过程 1.首先，我们拿到前三页的网页地址。 2.通过分析可以看出，当页面变化时，index后面会发生改变，但在第一页时并没有数字显示，所以
目前我们已进入保护模式,但依然会受到限制,虽然地址空间达到了4GB,但此空间是包括操作系统共享的4GB空间，我们把段基址+段内偏移地址称为线性地址，线性地址是唯一的，只属于某一个进程。在我们机器上即使只有512MB的内存，每个进程自己的内存空间也是4GB，这是指的虚拟内存空间。一直以来我们都是在内存分段机制下工作的，该模式下如果系统里面的应用程序过多，或者内存碎片过多无法容纳新的进程，则可能会出现进程需要等待，或无法直接运行的局面，而内存分页机制，理论上只要4KB内存就可以让程序运行下去。
这是一个历史遗留问题，自从博客部署了 PHP 纯静态缓存之后，所有页面都是 html 静态内容了，而且在七牛 CDN 静态分离之后，速度更是达到极致！ 不过也带来不少疑难问题，在之前写的《启用 WP
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如果要做下载站，需要批量采集目标网站的下载资源，用火车头采集器进行批量下载采集可以参考一下文章：
Linux 5.12引入一个新的内存错误检测工具：KFENCE（Kernel Electric-Fence，内核电子栅栏）。KFENCE是一个低开销的、基于采样的内存错误检测工具。KFENCE检测越界访问、释放后使用和非法释放（包括重复释放和释放的起始地址不是分配的起始地址）这3种错误。
几乎没有任何反爬限制，要抓取的电影相关内容也全部都在源码中(没有异步加载，JS动态修改DOM等情况)。
get_raw_page(relname text, fork text, blkno int) returns bytea
在软件工程中，有着这么几个字“高内聚低耦合”，意思就是说：大模块分割成一个个小模块实现，每一个模块之间的独立性较高，修改某个模块，对其他模块或整个项目影响较小。
在刚刚接触Python爬虫的时候常常会有无从下手的感觉，于是咸鱼整理了简单爬虫的通用套路，没有思路的时候看一下吧。
Scrapy是一个python的爬虫架构，但是这个架构的工作原理是怎么的呢？也就是说，Scrapy的框架是怎么样的。网上已经有很多博文说这个框架了，但是我想用另外一种方法来讲述。
本节是建立在上节的基础上，上一节给大家讲了管理后台表格如何展示数据，但是当我们的数据比较多的时候我们就需要做分页处理了。这一节给大家讲解如何实现表格数据的分页显示。
动态网页则需要依靠客户端的脚本和服务端的脚本两种方式进行渲染才形成最终的显示文档。
分析 列表页面 首先进入1024的导航网站，随便点击一个地址进入选择图片区或者在网站地址后面添加,这就是1024网站的图片区，这个爬虫就是主要抓取这个区域的所有图片，使用浏览器debug分析一下这个页面发现基本都是列表页,格式如下： 在地址栏后面拼1、2、3等于就是访问图片区第一页、第二页、第三页的列表页。根据这些列表页就可以爬出具体的每一个图片页的地址，类似上图的地址： 在地址的前面拼接上主站地址就是具体的图片页了。所以根据以上的分析：通过循环地址栏找到不同的列表页在根据列表页找到具体的图片页 地址栏
https://blog.csdn.net/qq_43753724/article/details/112074557
同样这里的数据我们先用模拟数据，后面会用数据库里的数据。 看下面代码可以看出来，我们模拟了6条数据，然后每页显示2条数据。
输入 scrapy crawl movie 后能获取以上信息，证明我们能正常获取数据就没问题了。
本节来学习裸机下的Nand Flash驱动,本节学完后,再来学习Linux下如何使用Nand Flash驱动 Linux中的Nand Flash驱动,链接如下: (分析MTD层以及制作Nand Fla
本节来学习裸机下的Nand Flash驱动,本节学完后,再来学习Linux下如何使用Nand Flash驱动
进入了线程这部分内容，我们需要了解更多的知识，大体就是线程概念，线程与进程的区别和联系、线程控制、线程创建、线程终止、线程等待、线程分离、线程安全、线程同步，除此之外我们还得学习互斥量、条件变量、POSIX信号量以及读写锁，最后我们还会介绍一些关于多进程的设计模式比如单例模式等，然后还会了解一下线程池的概念！
我用得是handsome主题，handsome默认的404页面不是很好看，所以就琢磨着换一个页面，下面我找了四款自己认为还不错的404页面可以替换的，大家根据喜欢来替换即可.
之前写了一篇使用 selenium 爬取新浪微盘上面周杰伦的歌曲的文章，当时是因为有个接口的构造方式没有分析出来，所以才使用了 selenium 模拟浏览器进行下载，但是模拟浏览器下载歌曲遗留了一个问题，所以后来自己还是继续分析各个接口，最终把所有接口调通了。
mysql这个连接库应该已经很少人用了，但是大家可以学习其中的写法和原理，感谢大家的学习和对ZaLou.Cn的支持。
内存池提供了内存的复用和持久的存储功能。设想一个场景，当你分配了一块大内存并且填写了内容，但是你又不是经常去访问这块内存。这样的内存利用率将不高，而且无法复用。而如果是采用内存池则可以很轻松解决这个问题：你只需要从内存池中申请这块内存，设置完内容后当不需要用时你可以将这块内存放入内存池中，供其他地方在申请时进行复用，而当你再次需要时则只需要重新申请即可。内存池提供了内存分配编号而且设置脏标志的概念，当你把分配的内存放入内存池并设置脏标志后，系统就会在适当的时候将这块内存的内容写回到磁盘，这样当你再次根据内存编号来访问内存时，系统就又会从磁盘中将内容读取到内存中去。
前提：手机有安装谷歌浏览器，能通过谷歌远程进行webview调试，进行页面元素的查找
水一篇typecho折腾记录，实现效果可参考本站首页加载更多~ 首先 主题目录找到index.php,把主题默认的分页导航的容器换成 <?php $this->pageLink('点击查看更多','n
✕ 代理数据保存清洗 运行效果： 然后我的IP就给封了 代理测试 代码没问题。。。 不过短短几分钟抓了6000条代理，也算是不错了 需要下载的模块 pip install tinydb #
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《php+mysql数据库操作入门教程》、《php+mysqli数据库程序设计技巧总结》、《php面向对象程序设计入门教程》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《php字符串(string)用法总结》、《PHP网络编程技巧总结》及《php常见数据库操作技巧汇总》
上一讲讲了R语言与Pyhton中的异常捕获与错误处理基本知识，今天以一个小案例来进行实战演练，让你的程序遇水搭桥，畅通无阻。 本案例目标网址，今日头条的头条指数行业报告，全都是pdf格式的，需要先抓包获取PDF文件地址，之后我会随机抽取其中5个地址（因为PDF下载要看网速的，特别慢），然后将其中两个地址设置为不存在地址。 这种错误非常常见，当然实际应用中错误类型多种多样，需要你仔细甄别，但解决的基本思路都是这样的。当遇到一个错误地址导致程序遇阻时，使用异常函数先捕获错误异常，然后使用next命令进行绕过即可
想必大家也听说过数据库单表建议最大2kw条数据这个说法。如果超过了，性能就会下降得比较厉害。
太久没写爬虫了，手生到连xpath怎么提取出来都忘记了，requests取回的数据编码都忘记怎么转换了
在实现6.S081 Lab3过程中，需要对xv6页表有一定的掌握，因此写了这份源码分析。
前几天魔方学院（其实就是我的公众号交流群啦~_~）的一位群友突然在群里提了一个问题！ 看了之前推送的REmap相关内容，结果导出的图表是html格式的动态图，不知道如何将此种格式的图表放在ppt中使用。 这确实很尴尬他呀，你不能直接拿着Rstudio跟客户演示呀（而且还不保证每一台PC上都安装有R语言软件），如果是ppt展示，突然退出来，然后用浏览器打开html文件也是够突兀的。 当然这个情况在r语言中其实很普遍，很多依赖底层js语言编写的二次开发包（比如R语言中的recharts、RERmap、Rchar
style.css 样式表文件 index.php 主页文件 single.php 日志单页文件 page.php 页面文件 archvie.php 分类和日期存档页文件 searchform.php 搜索表单文件 search.php 搜索页面文件 comments.php 留言区域文件(包括留言列表和留言框) 404.php 404错误页面 header.php 网页头部文件 sidebar.php 网页侧边栏文件 footer.php 网页底部文件
MemoryAllocator是负责内存的管理和分配的。MemoryAllocator可以直接申请内存，也可以初始化时申请一块内存。然后把这些内存，分成多个chunk，每一个chunk里面多个page。下面是定义。
当数据过多，无法一页显示时，我们经常会用到分页组件，YII2中已经帮我们封装好了分页组件。
作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查询速度慢”
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