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    优化算法——OWL-QN

    二、OWL-QN算法的思想 1、L1正则的特点     对于带有L1正则的函数 ? 对于 ? ,若其符号确定后(即确定变量所在的象限(Orthant)),函数 ?...2、OWL-QN算法的思想    基于以上L1正则的特点,微软提出了OWL-QN(Orthant-Wise Limited-Memory Quasi-Newton)算法,该算法是基于L-BFGS算法的可用于求解...简单来讲,OWL-QN算法是指假定变量 ? 的象限确定的条件下使用L-BFGS算法来更新,同时,使得更新前后变量在同一个象限中(使用映射来满足条件)。...三、OWL-QN算法的具体过程 在OWL-QN算法中,为了使得更新前后的变量在同一个象限中,定义了一些特殊的函数,用于求解L1正则的问题。 1、伪梯度(pseudo-gradient) ?...的方式有很多种,前面也介绍了一些,在OWL-QN中,使用了一种backtracking line search的变种,具体如下:选择常数 ? ,对于 ? 使得 ? 满足: ? 4、算法流程 ?

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    本体入门(二):OWL 本体构建指南f

    1 OWL 本体简介 OWL 是由 W3C 开发的一种本体描述语言,按照表达性可以被分为三类: OWL-Lite:可表达性最低 OWL-DL:可表达性中等(本指南使用) OWL-Full:可表达性最高...关于 OWL 版本的选择,可以参考如下准则:OWL-Lite 和 OWL-DL 间的选择主要取决于OWL-Lite 的简单结构是否足够;OWL-DL 和 OWL-Full 间的选择则取决于是否需要支持自动推理或是否需要使用复杂的表达或建模工具...2 构建一个 OWL 本体 本章节以创建一个披萨本体为例,介绍如何通过 protoge 构建一个 OWL 本体。...在 OWL 本体中,子类意味着其实例均为父类的实例: ? 2.3 OWL 属性 OWL 属性主要分为两种:Object 属性和 Datatype 属性。...5.4 注释属性 OWL 允许为类、属性、个体和本体本身添加注释属性: OWL-Full 对注释属性的使用没有限制 OWL-DL 限制了注释属性的类型和属性公理 ?

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    清华提出 Owl-1 全景世界模式:革新长视频生成,重塑视觉体验 !

    为解决这一问题,作者提出了一种全景世界模式(Owl-1),以产生长期一致和综合的条件,从而实现高质量的长视频生成。...作者在图4中可视化了Owl-1生成的视频。每个生成的视频持续时间为8秒,并且作者从每一个视频中均匀抽取了5帧。Owl-1能够生成涵盖人类动作、动物、自然景观等多种主题的全面而真实的视频。...即便如此,Owl-1生成的视频在不同场景中仍保持较好的一致性。 5. Conclusion 在本文中,作者提出了一种全方位世界模型(Owl-1),用于一致的长视频生成。...作者的Owl-1从世界模型的角度来解决这个问题,通过一系列状态变量来建模世界的演变。...此外,作者为Owl-1设计了一个有效的多阶段训练方案,利用了大量的短视频数据,并只在少量反映世界演变的长视频数据上进行微调。 实验结果显示,Owl-1在生成长且一致的视频方面表现出色。

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    多模态对话生成模型:mPLUG-Owl,已开源!

    mPLUG-Owl 模型架构 本文提出了 mPLUG-Owl,其整体架构如图2所示。它由视觉基础模型 f_V 、视觉抽象模块 f_K 以及预训练语言模型 f_L 组成。...从测评结果中可以看出,mPLUG-Owl 取得了最佳的结果。...定性分析 从图6中可以发现,mPLUG-Owl有较强的多轮对话能力。 从图7中可以发现,mPLUG-Owl还具有很强的推理能力。...尽管mPLUG-Owl已具有较强的图文理解能力,但和GPT-4相比仍有一些差距。如图8所示,mPLUG-Owl虽然已经正确理解了笑点,但错误地将VGA插头识别为了USB插头。...mPLUG-Owl展现出了一定的多图关联能力。 如图11所示,尽管mPLUG-Owl在训练阶段仅接触了英文数据,但其展现出了有趣的多语言能力。

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    达摩院猫头鹰mPLUG-Owl亮相:模块化多模态大模型,追赶GPT-4多模态能力

    /mPLUG-Owl 多模态能力展示 我们把 mPLUG-Owl 与现有工作进行对比来感受一下 mPLUG-Owl 的多模态效果,值得一提的是,该工作中评比的测试样例基本上都来自已有工作,避免了 cherry...下图 6 展示了 mPLUG-Owl 很强的多轮对话能力。 从图 7 中可以发现,  mPLUG-Owl 具有很强的推理能力。 如图 9 展示了一些笑话解释例⼦。...如图 11 所示,尽管 mPLUG-Owl 在训练阶段仅使用了英文数据,但其展现出了有趣的多语⾔能力。这可能是因为 mPLUG-Owl 中的语⾔模型使用了 LLaMA,从而出现了这一现象。...不同于先前的工作,  mPLUG-Owl 提出冻住视觉基础模块会限制模型关联视觉知识和文本知识的能力。 ...Owl 在各个能力方⾯都优于 MiniGPT4。

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    知识图谱学习笔记(1)

    RDFS的扩展——OWL RDFS本质上是RDF词汇的一个扩展。后来人们发现RDFS的表达能力还是相当有限,因此提出了OWL。我们也可以把OWL当做是RDFS的一个扩展,其添加了额外的预定义词汇。...@prefix owl: owl#> . ### 这里我们用词汇owl:Class定义了“人”和“地点”这两个类。...:Person rdf:type owl:Class. :Place rdf:type owl:Class. ### owl区分数据属性和对象属性(对象属性表示实体和实体之间的关系)。...词汇owl:DatatypeProperty定义了数据属性,owl:ObjectProperty定义了对象属性。...owl区分数据属性和对象属性(对象属性表示实体和实体之间的关系)。词汇owl:DatatypeProperty定义了数据属性,owl:ObjectProperty定义了对象属性。

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