本文将告诉大家如何在 Gtk3 的 Gtk.Window 或 Gdk.Window 里面获取到对应的 X11 窗口 XID 号
本文将告诉大家如何在 C# dotnet 里面,从 GTK 里面获取到触摸的宽度高度信息,即触摸面积或触摸尺寸信息
1.下载sublime-text_build-3126_amd64.deb $ sudo dpkg -i sublime-text_build-3126_amd64.deb 2.sublime text 3 中文输入的配置问题 $ cd /opt/sublime_text/ $ sudo touch sublime_imfix.c $ sudo vim sublime_imfix.c 添加如下代码 /* sublime_imfix.c Use LD_PRELOAD to interpose
其实这个程序并不能自己生成二维码,它只是调用qrencode来生成二维码,并显示出来。
最后系统换为ubuntu,发生了一大堆问题,也解决了一大堆问题。因为写前端代码我现在离不了sublime, 不曾想在ubuntu中装好sublime后竟然无法输入中文,吓哭…
好用的看图工具对做图片相关的算法验证很有帮助。但常常工具并没有我们需要的功能。今天我就分享一个工作中遇到的例子。
让窗体尺寸不可调整,但是好像与全屏使用时有些问题,会自动地调整窗口的大小
#include”gtk/gtkimcontext.h” void gtk_im_context_set_client_window (GtkIMContext context, GdkWindow window) { GtkIMContextClass *klass; g_return_if_fail (GTK_IS_IM_CONTEXT (context)); klass = GTK_IM_CONTEXT_GET_CLASS (context); if (klass->set_client_window) klass->set_client_window (context, window); g_object_set_data(G_OBJECT(context),”window”,window); if(!GDK_IS_WINDOW (window)) return; int width = gdk_window_get_width(window); int height = gdk_window_get_height(window); if(width != 0 && height !=0) gtk_im_context_focus_in(context); }
GStreamer 是一个 基于pipeline的多媒体框架,基于GObject,以C语言写成。
这条语句是将本机的目录映射到docker内部。其中/home/kevin/catkin_ws是本机目录,/catkin_ws是映射到docker后,docker中显示的目录。在docker中访问/catkin_ws即可访问本机的/home/kevin/catkin_ws目录。
继续公开测试,检查是否有错别字、或表意错误等问题,然后在Pontoon上面进行审校。
在服务器使用matplotlib的时候,可能是因为没有装图形化和显示相关的包的原因,总是会出现backend相关的错误。所以我调查了下matplotlib中的backend的含义,以及如何处理相关的错误。
为什么要学Groovy Groovy运行于JVM之上,然而其对动态语言、函数式编程范式以及元编程功能的加持所带来的表现力和简洁性可以说甩了Java几条街。我们可以利用Groovy的所有动态功能构建高性
环境说明: 操作系统: Linux Mint 18 MATE 输入法管理:fcitx 一、创建sublime_imfix.c文件 进入sublime安装目录/opt/sublime_text创建sublime_imfix.c文件并复制以下代码到文件中。 #include <gtk/gtkimcontext.h> void gtk_im_context_set_client_window (GtkIMContext *context, GdkWindow *window) {
该文介绍了如何利用深度学习算法来进行文字摘要。作者介绍了两种方法:基于抽取式的方法和基于生成式的方法。基于抽取式的方法是通过对原始文本进行预处理,抽取关键信息,然后使用深度学习模型进行学习。基于生成式的方法是通过对原始文本进行编码,生成新的文本,然后使用深度学习模型进行预测。作者还介绍了如何利用注意力机制来提高模型的性能。最后,作者提供了一些在自然语言处理领域的应用示例。
Unity,全球领先的实时3D内容创作和运营平台。近期,Unity Technologies在其官方博客上发布了其全新版本的预览版——Unity 6。这款新版本预览版不仅带来了诸多创新功能,更在性能优化、用户体验等方面进行了大幅度提升。
之前我们为窗口添加了一个按钮,接下来让这个按钮丰富一点。并给窗口加上图标。 首先创建 example3,c 的源文件。 #include <gtk/gtk.h> static void activate(GtkApplication *app , gpointer data); //从文件中加载一张图片 GdkPixbuf *create_pixbuf(const char *image_name); int main(int argc , char **argv) {
首先需要用到QString的静态成员函数来获取字符数组: QByteArray QString::toLocal8Bit () ; //获取字节数组对象 char * QByteArray::data (); //通过字节数组对象的成员data函数,获取char数组 QTextCodec编码类介绍 互转主要用到这个类,通过该类可以获取编码对象,其中常见支持: UTF-8 UTF-16 //默认大端 UTF-16BE //大端,大数据开头,
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分箱:抽象理解为苹果根据大小不同分级分箱 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame # 模拟成绩分箱 score_list = np.random.randint(35, 100, size=20) score_list array([93, 35, 83, 44, 56, 62, 37, 86, 44, 82, 49, 91, 49, 82, 53, 89, 47, 56, 38,
连接器好像对我们没有影响(仅限于gdk,utf-8),连接器字符编码太小转换的时候会造成数据的丢失。
在 Python 中,如果尝试从一个空列表中弹出(pop)元素,会引发 IndexError 异常。这是因为 pop() 方法试图移除并返回列表中的最后一个元素,但在列表为空时无法执行此操作。那么具体情况可以跟着我看看下面文章。
有时候在命令行下看文件的时候突然遇到个图片,这个又不能直接在命令行下查看,还得手动在桌面上打开文件来查看,十分的不方便。其实ubuntu本身自带的图像查看器就带了一个命令行下打开的接口------eog 命令(eye of gnome 的缩写,十分好记)。
上一部分我们都讲了什么?🤔 各种gui qt和gdk两个开源工具跨平台开发库 发行版和gui之间的关系 我们一起来回顾一下整个学习过程 我们从零开始 了解了一些关于linux基本的东西 图形界面和
C-x C-m f utf-8-unix RET : 将当前文件转换为 utf-8 编码
其实并没有去刻意的要使用这个库,并且所谓的跨平台的东西配置起来都不是那么的容易的。之所以要用这个东西是因为要编译libgpod的代码,网上的说明文件不少,但是代码迁移到windows还是不少的问题的。
GTK+(GIMP Toolkit)是一套源码以LGPL许可协议分发、跨平台的图形工具包。最初是为GIMP写的,已成为一个功能强大、设计灵活的一个通用图形库,是GNU/Linux下开发图形界面的应用程序的主流开发工具之一。并且,GTK+也有Windows版本和Mac OS X版。 GTK+ 是一种图形用户界面(GUI)工具包。也就是说,它是一个库(或者,实际上是若干个密切相关的库的集合),它支持创建基于 GUI 的应用程序。可以把 GTK+ 想像成一个工具包,从这个工具包中可以找到用来创建 GUI 的许多已经准备好的构造块。差不多已经 10 年过去了。今天,在 GTK+ 的最新稳定版本 —— 2.8 版上(3.0测试中),仍然在进行许多活动,同时,GIMP 无疑仍然是使用 GTK+ 的最著名的程序之一,不过它已经不是惟一的使用 GTK+ 的程序了。已经为 GTK+ 编写了成百上千的应用程序,而且至少有两个主要的桌面环境(Xfce 和 GNOME)用 GTK+ 为用户提供完整的工作环境。 GTK+虽然是用C语言写的,但是您可以使用你熟悉的语言来使用GTK+,因为GTK+已经被绑定到几乎所有流行的语言上,如:C++,PHP, Guile,Perl, Python, TOM, Ada95, Objective C, Free Pascal, and Eiffel。
crontab 是 linux 系统中的计划任务命令,可以用来执行定时任务。与 windows 系统的计划任务类似。
本教程将演示如何在一个g2.2xlarge EC2实例(运行64位的Ubuntu14.04)中设置CUDA7、cuDNN、caffe和DIGITS,以及如何快速上手DIGITS。为了说明DIGITS的应用,本教程使用一个当前的 Kaggle竞赛项目作为案例进行演示, 是关于糖尿病视网膜病变检测的,其状态来自于荧光血管造影。 图像分类的卷积深度神经网络(DNN) 对于图像的分类或回归,你有两种选择: 特征工程及把图像转换为向量; 依赖于一个卷积DNN求出特征。 深度神经网络对计算的要求相当苛刻。这是由两个原因
GNOME 3.16 已经发布有一段时间了,用户界面上做了很多改进,Nautilus 增强,一些特定的应用程序更新,如:Eye of GNOME,GTK+ 跟踪器,GNOME 地图,GNOME 控制中心,音乐,视频,GNOME 终端,glib2,GDK pixbuf,libsoup,iagno,GNOME文件,GNOME 照片,Evince,Calculator 和 Mutter。
(占位符) % (求余数) 示例 name = input("请输入你的名字") age =int(input("请输入你的年龄")) height = int(input("请输入你的身高")) mug =("我的名字%s,我的年龄%d,我的身高%d")%(name,age,height)
可能出现的报错 :Permissions 0640 for '/etc/ssh/ssh_host_ed25519_key' are too open.
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Mate 是最流行的 Linux 桌面之一,已成为一些重要的 Linux 发行版本默认桌面环境,比如 Linux Mint、 Ubuntu Mata、Arch Linux 和 Fedora 等Linux 系统。
本文关键字:chrome as desktop shell,uniform web os for admin and user
处于聚光灯下的可穿戴设备,冰火两重天。全世界都被Google Glass、智能手表和健康手环这几样具有代表性的可穿戴设备所吸引,巨头寄予厚望,创业者寻觅机会,用户翘首以盼。不过打击可穿戴设备的消极声音越来越多,不乏雷军、周鸿祎这样的业界领袖。 这些观点大都是价格、续航、伪需求,应用匮乏、实用性差、体积大、只是手机伴侣缺乏独立性、无美感无法迎合潮流以及隐私等社交问题。周鸿祎认为中国智能手表玩家的机会更小,因为没有一家企业有引领时尚的能力。雷军则认为可穿戴设备产业链不成熟,存在续航、体积等问题,大规
话说 国产的很多的东西没有提供64位的安装包,而网上大多数的办法是直接强行安装。首先通过sudo apt-get install ia32-libs安装ia32-libs然后再安装32位的QQ。其实没有必要那么复杂,直接下载一个gzip的压缩包解压用就可以了。下载之后可以通过下面的方法创建一个快捷方式:
本文档将介绍 Allwinner Tina Linux 中已经移植好的窗口系统,以及怎么使用,包括 MiniGUI、QT5、EFL、GTK+(WebkitGtk、Midori)、DirectFB、Wayland,整体结构 如下:
【Windows 11 正式发布】 看完发布会最大的感觉:流畅炫酷的UI设计,全新的微软商店,更好的游戏体验。
在 Windows 系统中开发 pygtk 应用程序时,需要知道何时一个窗口被另一个窗口遮挡或显示,以便停止繁重的绘图进程。为此,可以使用 visibility_notify_event 信号来获取窗口可见性状态的改变。
--------------------接CentOS 操作系统下搭建tsung性能测试环境_Part 1---------------------
这是一个用Rust调用GTK库编写的纯文本互联网协议集的图形客户端,目前支持的简单互联网协议包括:Gemini, Gopher和Finger.
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最近EndeavourOS 也使用了一段时间,由于一些突发状况,不得不去重装系统。
Gradle简介 Gradle是一个基于Apache Ant和Apache Maven概念的项目自动化构建工具,gradle跟ant、maven一样,是一种依赖管理、自动化构建工具。但跟ant、maven不一样的是,它并没有使用xml语言,而是采用了Groovy语言,这使得它更加简洁、灵活,更加强大的是,gradle完全兼容maven和ivy。详细介绍可以查看官网的介绍:http://www.gradle.org/ Gradle入门 在学习Gradle之前,先看一下Groovy的介绍。 Groovy安装 G
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本文参考自The Groovy Development Kit,一些代码直接引用了源文档。
FATE (Federated AI Technology Enabler) 是微众银行AI部门发起的开源项目,为联邦学习生态系统提供了可靠的安全计算框架。FATE项目使用多方安全计算 (MPC) 以及同态加密 (HE) 技术构建底层安全计算协议,以此支持不同种类的机器学习的安全计算,包括逻辑回归、基于树的算法、深度学习和迁移学习等。
假如HTTP请求POST BODY太大,检测所有内容,WAF集群消耗太多的CPU、内存资源。因此许多WAF只检测前面的2M或4M的内容。对于攻击者而言,只需要在POST BODY前面添加许多无用的数据,把攻击的payload放在最后即可绕过WAF检测。
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