1、连表查询的原因 （1）如果查询结果不在一个表中，在多个表中，那就需要将表关联，进行连表查询。 （2）连表查询大多数都作用在外键得基础上。—表与表之间有关联。...-- 连表查询时，如果不使用连表条件则出现笛卡尔集。...A表 inner join B表 on 连表条件。...) –2．查询dept表的所有数据，和对应的员工信息(右外连接) -- 语法: select 查询列集 from A表 left join B表 on 连表条件 -- 1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息...select * from A表 join A表 on 连表条件。 自连接 （1）查询员工及其所属领导的名字。
——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN 连表SQL如下 SELECT * FROM `film`...那么如果再连一次呢，模拟两个LEFT JOIN的场景 SELECT * FROM `film` LEFT JOIN `language` ON `film`.language_id....language_id 这里耗时37053.9295 ms，因为我们language表数据量较小，所以再连一次差别也并不是特别大 但可以明显看出，多了4秒左右 我们写成单表的话 long startTime...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的连表SQL，就算在language表的language_id上加了索引，也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单表快 所以结论： 同样的数据，单表多次查询在正确使用下...，比连表确实快不少 但连表只需要一条SQL而单表需要写一大堆代码
通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。 这个功能刚上线不久，起初查询和导出速度都是蛮快的，把这个SQL放到测试环境也是挺快的。...排查 通过Explain发现，连表查询中的table c没有使用到索引且是全表扫描。另外在Extra中特别说明了Using join buffer (Block Nested Loop)。...另外Using join buffer (Block Nested Loop)是因为右表没有在join列上建索引导致嵌套循环。...如果关联的表数据量很大，那么join关联的时间会很长。在5.5版本以后，MySQL引入了BNL算法来优化嵌套循环。...举个简单的例子：外层循环结果集有1000行数据，使用NLJ算法需要扫描内层表1000次，但如果使用BNL算法，则先取出外层表结果集的100行存放到join buffer, 然后用内层表的每一行数据去和这
但是多表查询的时候却还是不得不用xml来解决，但是想要偷懒，不想写xml，于是在同事的推荐下了解了 mybatis-plus-join于是乎就拿下来试用下。...而在把它导入在项目中时，问题就来了，由于项目里有写过自定义的sql注入器，加上连表插件后，启动居然报错了，于是乎查看源码分析原因，发现连表插件里也用到了sql注入器，原来如此，现在问题显而易见了。...因为连表插件里和项目原先配置里都有sql注入器，导致springboot容器在实例化类时不知选择哪一个，所以报错: Consider marking one of the beans as @Primary...分页插件 */ @Bean public MybatisPlusInterceptor paginationInterceptor() { //连表插件...，所以需要手动把里面实现的方法重新加入到项目里原有的sql注入器里: 1、先查看连表插件的源码，找到sql注入器的加载类，如下 package com.github.yulichang.injector
MySQL连表update操作 一、介绍 记录一下MySQL连表后进行update的操作，这可以一口气同时改动到多张表的数据，可以取到关联表的数据进行更新。...; 模型如下图 2）连表更新 如果班级里张三比较调皮，在班级座位后面睡觉被校长发现了，要把这位学生和所在班级的评分，各扣10分 如果是以前，我可能是写两条update语句的sql，现在的话，可以关联起来这样写...tb_student_grade t1 on t0.id = t1.student_id join tb_class_grade t2 on t0.class_id = t2.class_id where...`name` = '张三'; ---- 那么此时，我们只需要做一点小小的改动，就可以把上述sql改为连表update的了。...t1 on t0.id = t1.student_id join tb_class_grade t2 on t0.class_id = t2.class_id set t1.grade = t1.grade
子查询与连表查询 有需要互关的小伙伴,关注一下,有关必回关,争取今年认证早日拿到博客专家 标签:数据库 子查询 mysql> explain select e.empno,e.ename,(select...----+---------+---------+----------------+------+----------+-------------+ 2 rows in set (0.07 sec) 连表查询...---------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+ 2 rows in set (0.22 sec) 可以看出连表查询被优化器优化成了...----+---------+---------+----------------+------+----------+-------------+ 2 rows in set (0.07 sec) 连表查询...子查询需要多次扫子表,总共扫1+n 连表查询两个表各扫一次
left join左表一定是驱动表吗？ 日常工作中，遇到很多left join的SQL，今天对left join的这种语法进行简单讲解。...刚开始接触MySQL的时候，我也认为使用left join的时候，是左表驱动右表的，但是随着对MySQL理解的深入，时间长了发现这个理解是错误的。...作为了这个SQL的驱动表，表a作为了被驱动表，这个SQL的执行过程是这样的：顺序扫描表b，并将表b的字段放入join buffer，对于join buffer中表b的每一行用b.f1到表a中去查，匹配到记录后判断...改写成了join，然后因为表a的f1上有索引，就把表b作为驱动表，这样就可以用上表a的f1索引。...这个例子说明了两点 1、即使我们在SQL语句中写成left join，执行过程还是有可能不是从左到右连接的。也就是说，使用left join时，左边的表不一定是驱动表。
常听说 MySQL 中三表 JOIN 的执行流程并不是前两张表 JOIN 得出结果，再与第三张表进行 JOIN；而是三表嵌套的循环连接。 那这个三表嵌套的循环连接具体又是个什么流程呢？...从这个结果来看，JOIN 过程像是先 t1 和 t3 表 JOIN 得出 20 行中间结果，再与 t2 进行 JOIN 得出结果。...这结论与我们通常认为的三表 JOIN 实际上是三表嵌套的循环连接不一样，接着往下看。...其实拆解来看，“三表嵌套循环” 和 “前两表 JOIN 的结果和第三张表 JOIN” 两种算法，成本是一样的，而且如果要按三表嵌套循环的方式展示每张表的成本将非常复杂，可读性不强。...4总结 总的来说，对于三表 JOIN 或者多表 JOIN 来说，“三表嵌套循环” 和 “先两表 JOIN，结果和第三张表 JOIN” 两种算法，成本是一样的。
但是对于大部分的业务场景来说，都需要多表 join，要不然就没必要采用关系型数据库了。 那么有没有一种不通过硬 SQL 的形式，通过框架提供 join 能力呢？答案是，可以有。...UserAddressDO和AreaDO分开为两个select() selectAs() 字段别名查询,用于数据库字段与业务实体类属性名不一致时使用 leftJoin() 参数说明 第一个参数: 参与连表的实体类...class 第二个参数: 连表的ON字段,这个属性必须是第一个参数实体类的属性 第三个参数: 参与连表的ON的另一个实体类属性 默认主表别名是t,其他的表别名以先后调用的顺序使用t1,t2,t3......./best_handsome/mybatis-plus-join/wikis/selectFunc()?...,主表别名默认是 t ,非主表字段必须带别名查询 leftJoin() rightJoin() innerJoin() 传sql片段 格式 (表 + 别名 + 关联条件) 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有表的字段
在数仓ETL中，事实表和维度表在维度码值之上做join、或者若干表之间进行join做数据打宽十分常见。数仓中的join本质上是以空间换时间，范式降低，以便后续olap数据分析之用。...但是看似简单的join操作，一旦在Flink的流式语义中实现，做到实时Join就不是一件轻松的事了！...在Flink中，以1.12为蓝本（后续文章不做特殊说明均默认1.12），包含三类常见场景下的Join： Regular Join（常规双流Join） Interval Join（区间Join） Temporal...Join（时态表Join）：Lookup DB Join、版本表Join 以kafka-json事实表关联upsert-kafka版本表的Demo入手，对版本表Join的水位线机制作简要分析。...； 对于右流来说，同样，触发右流可以被join的时机是右流水位线延迟之后的右流版本被左流触发join 其他性质同不设置水位线延迟一样
基本环境 mysql 5.7 hadoop 3.2.2 flink 1.14.4 hudi 0.11.0 flink-cdc-mysql 2.2 操作步骤 使用flink cdc将mysql中两个表的数据同步到...hudi表 增量读取hudi表，增量关联两个表中的数据 将关联后的数据写入宽表中 具体实施 mysql中建表 create database hudi_test; use hudi_test; create...使用inner join insert into hudi.huditest.orders_product_hudi select hudi.huditest.orders_hudi.id as...hudi.huditest.product_hudi.name as name, hudi.huditest.orders_hudi.num as num from hudi.huditest.orders_hudi inner join...202206161738306.png 看到join接收到数据之后，再次往product流插入id为3的数据 insert into product values(3, "screen");
两张表连表查询可以使用join、exists和in等方式，其中exists和in都属于依赖子查询。参考博客1给出了三种方式使用场景。...本文记录一次将join查询转换成exists查询后，性能得到了20倍以上的提升。 现有送货单（delivery_order）和送货商品明细（delivery_sku）两张表。...首次优化 查询语句中，对tenant_id、store_id和create_time等字段的限定只对sku表进行了限制，而没有对送货单表做限制，导致只有sku表使用了索引，而送货单表没能走索引。...其实仔细分析我们的sql语句，导致使用临时表和filesort的原因是我们使用了group by，因为我们使用了join查询，为了避免重复，我们必须要使用group by或distinct来去重。.../p/4469673.html 表连接的三种方式详解 hash join、merge join、 nested loop 4、https://blog.csdn.net/qq_40965479/article
个人博客:"DBA老司机带你删库跑路" 建库 库名：linux50 字符集：utf8 校验规则：utf8_general_ci  建表 ---- 表一 表名：student（学生表） 字段...表名：course（课程表） 字段 数据类型要求 是否为空 注释 cno 最多20位 否 课程号（主键） cname 可变长 否 课程名称 tno 可变长 否 教师编号  ---- 表三 表名...（数据自定义） 2.将曾导、徐导、李导信息插入教师表中（数据自定义） 3.将数学、语文、英语学科插入到课程表中（数据自定义） 4.将分数插入到成绩表中（数据自定义） 查询练习： 1.查询student表中的所有记录的...3.查询student表的所有记录。 4.查询score表中成绩在60到80之间的所有记录。 5.查询score表中成绩为85，86或88的记录。...6.查询student表中1班或性别为“女”的同学记录。 7.以class降序查询Student表的所有记录。 8.以cno升序、mark降序查询Score表的所有记录 9.查询2班的学生人数。
如何选择分表键 分表键，即用来分库/分表的字段，换种说法就是，你以哪个维度来分库分表的。比如你按用户ID分表、按时间分表、按地区分表，这些用户ID、时间、地区就是分表键。...跨节点Join关联问题 在单库未拆分表之前，我们如果要使用join关联多张表操作的话，简直so easy啦。但是分库分表之后，两张表可能都不在同一个数据库中了，那么如何跨库join操作呢？...跨库Join的几种解决思路： 字段冗余：把需要关联的字段放入主表中，避免关联操作；比如订单表保存了卖家ID（sellerId），你把卖家名字sellerName也保存到订单表，这就不用去关联卖家表了。...全局表：比如系统中所有模块都可能会依赖到的一些基础表（即全局表），在每个数据库中均保存一份。 数据抽象同步：比如A库中的a表和B库中的b表有关联，可以定时将指定的表做同步，将数据汇合聚集，生成新的表。...停读旧表改读新表，此时新表已经承载了所有读写业务，但是这时候不要立刻停写旧表，需要保持双写一段时间。 当读写新表一段时间之后，如果没有业务问题，就可以停写旧表啦 最后 本文介绍了分库分表15连问。
PHP join() 函数 实例 把数组元素组合为一个字符串： <?php $arr = array('Hello','World!','Beautiful','Day!')...; echo join(" ",$arr); ? 定义和用法 join()函数返回一个由数组元素组合成的字符串。 join() 函数是 implode() 函数的别名。...注释： join() 函数的 separator 参数是可选的。但是为了向后兼容，推荐您使用两个参数。 语法 join( _separator,array_ ) ? ?...php $arr = array('Hello','World!','Beautiful','Day!'); echo join(" ",$arr)."...<br "; echo join("+",$arr)."<br "; echo join("-",$arr)."<br "; echo join("X",$arr); ?
本文实例讲述了Yii框架连表查询操作。...分享给大家供大家参考，具体如下： Join //表连接 //查询出学生、班级、校区、记录表的所有数据 $data=Jf_record::find() - join('join','jf_stu'...,'jf_record.sid=jf_stu.sid') - join('join','jf_class','jf_stu.cid=jf_class.cid') - join('join...更多关于Yii相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Yii框架入门及常用技巧总结》、《php优秀开发框架总结》、《smarty模板入门基础教程》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php字符串(string...)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》 希望本文所述对大家基于Yii框架的PHP程序设计有所帮助。
由于维表是一张不断变化的表（静态表视为动态表的一种特例），因此在维表 JOIN 时，需指明这条记录关联维表快照的对应时刻。...Flink SQL 维表 JOIN 的优化 维表 JOIN 的常见问题 维表 Join 的默认策略是实时、同步查询维表，每条流数据到来时，在 Flink 算子中直接访问维表数据源来进行关联。...此外，维表并不是永远不变的，而维表的变化可能导致无法关联。例如维表有新增维度，而 JOIN 操作发生在维度新增之前，由于维表 JOIN 只能关联处理时间的快照，就会导致事实数据关联不上。...同步请求和异步请求外部维表，对比图如下： 基于 Flink Async I/O 和异步客户端，我们可以实现维表 JOIN 的异步化，极大地提高维表 JOIN 的吞吐率。...总结 本文简述了 Flink SQL 维表 JOIN 的用法与原理，分析了维表 JOIN 遇到的主要问题，并提供了多种维表 JOIN 的优化思路与具体实现方案。
---- 本文关键字：JOIN、原理解析、分库分表 相关文章推荐： 分布式 | DBLE 之通过 explain 进行 SQL 优化 分布式 | dble 中分布式时间戳方式的全局序列 问题 前几天...场景重现 首先我们创建一个全局表和一个拆分表，各自设置两个分片节点，全局表在两个节点数据一致，拆分表 id=1、2 的在一个节点，id=5000001 的在另一个节点，其中 id=1 和 id=2 的只有...结果探究 根据以上使用 Mycat 和 DBLE 进行 “Global 表 Left Join 拆分表查询”得到不同的结果。...因为全局表在每个配置的节点都会存储相同的数据，如果将每个节点和拆分表 Left Join 的结果进行简单的 UNION ALL 合并，会造成数据的重复，不能保证数据的准确性。...DBLE 内部对于这种查询作出了一些区分：全局表只会下发一个实例，拆分表都会下发，然后针对结果做合并。
上一篇“【Flink】第二篇：维表Join之版本表”写的有些仓促，最后的结论部分总结的不够精炼，本篇对其进行进一步总结，并给出Demo的输出示例，目的在于探索Flink SQL 版本表join...上一篇主要内容是：Flink join中的时态表join中的版本表关联，Demo是一个 kafka json temporal join upsert-kafka： 左表（左流、主表、事实表）： CREATE...(2) 1970-01-01 00:00:00.000左表，那么右表1970-01-01 00:00:00.000一来就马上可以“确认”触发join，因为维表这条数据已经是满足join时间版本的极限条件了...join 右表1970-01-01 00:00:02.500触发一起写出，但是之后维表只会保留1970-01-01 00:00:02.500。...(2) 主表乱序数据缓存：由于是LEFT JOIN，所以，主表不存在过期的数据，但是当乱序晚到的主表数据应该被join的维表时间版本过期删除后，会join到NULL，扩展字段用NULL填充。
Mybatis连表查询之association与collection association 实体类 不用再在EmpDept中将Dept的所有属性都挨个写一遍,只需要引用Dept这个对象即可 @Setter... SELECT * from emp e left join
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