这里有一个 https://github.com/hightman/pspider 项目，很完善，也是采用了socket方式。
网络数据抓取是大数据分析的前提，只有拥有海量的数据才能够进行大数据分析，因此，爬虫（数据抓取）是每个后端开发人员必会的一个技能，下面我们主要盘点一下php的爬虫框架。
这门技术（艺术）一开始也不是每个人都会的，正所谓没有人一出生就会走路，从不懂到入门到深谙，一步步慢慢来，每个人都是这样；但是在这个过程中，思路无疑是最重要的，没有做不到只有想不到，就跟咱们高中解题时有了思路就迎刃而解一样，手里拿着铲子（技巧知识）但不是道从何挖起岂不是悲哀。
不得不指出的是，当我们喜欢一种语言的时候，我们可能会偏爱于在这门语言里寻找可用的方案。这自然是有好有坏，好的一点是：我们可以成为这门语言的专家；不好的一点是：选择的可能不是最合适的方案。
Navicat是一款轻量级的用于MySQL连接和管理的工具，非常好用，使用起来方便，简洁。下面讲讲其安装的过程。
但是产品和运营两队小伙伴一不小心就遇到概念混淆的场景，有些时候是自己记模糊了、有些时候自己没记错、却被别人“拐到沟里“了…
1.html2ps and html2pdf 下载地址： http://www.tufat.com/script19.htm
我们在写爬虫的时候经常需要拷贝浏览器的请求头来使用，但是拷贝过来的并不是字典不能直接使用，怎么能一键转换其为字典形式呢，下面介绍几种方式：
有人会使用 Python 去做爬虫，而这个 QueryList 可以让 PHP 做采集更容易。 QueryList 的几个特点： 拥有与 jQuery 完全相同的 CSS3 DOM 选择器 拥有与 jQuery 完全相同的 DOM 操作 API 拥有通用的列表采集方案 拥有强大的 HTTP 请求套件，轻松实现如：模拟登陆、伪造浏览器、HTTP 代理等意复杂的网络请求 拥有乱码解决方案 拥有强大的内容过滤功能，可使用 jQuey 选择器来过滤内容 拥有高度的模块化设计，扩展性强 拥有富有表现力的 API
众所周知，Python 最流行的爬虫框架是 Scrapy，它主要用于爬取网站结构性数据
最近，编程语言排行榜前几天发布更新了，在最新的TIOBE编程语言排行榜中，Java依旧位居第一，但前十名内有所变化，这里我列举了从第一到第十的语言种类：
爬虫技术是一种从网页上自动提取数据的方法，它可以用于各种目的，比如数据分析、网站监控、竞争情报等。爬虫技术的难度和复杂度取决于目标网站的结构和反爬策略，有些网站可能需要使用复杂的工具和技巧才能成功爬取，而有些网站则相对简单，只需要使用一些基本的工具和库就可以实现。
『回』字有四种写法。 ——鲁迅 复制请求头可以说是写爬虫代码的一个日常操作了，虽然不是所有网站都会检校请求头中的字段，但是如果遇到爬虫无法正常返回网页内容时，我们的第一反应依然是，加个headers试试——从最常见的UA，Host，到防盗链的Referfer，有时要添加cookie，等等。 如果我们能够明确地知道，加上哪一个，或者哪两个，甚至哪几个字段就能正确请求，那便也算了，偏偏有时没办法确定问题出在哪里，最简单粗暴的做法还是全写上吧。 当我们通过任何方式抓到一个请求的时候，总是能看到请求头的。但是用起来
我们从GitHub中整理出了15个最受欢迎的Python开源框架，这些框架包括事件I/O、OLAP、Web开发、高性能网络通信、测试、爬虫等。 1. Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。 2. Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架
本文从GitHub中整理出15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。 Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。 Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供一个整洁的AP
代码开源地址：https://github.com/FleyX/psnDiscountAssistant
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。
收集整理一些常用的PHP类库, 资源以及技巧. 以便在工作中迅速的查找所需… 这个列表中的内容有来自 awesome-php 的翻译, 有来自开发者周刊以及个人的积累等. 一个前端组件的列表 awesome-frontend 推荐 学习资源 PHP相关的有参考价值的社区,博客,网站,文章,书籍,视频等资源 PHP网站(PHP Websites) PHP The Right Way - 一个PHP实践的快速参考指导 PHP Best Practices - 一个PHP最佳实践 - Clea
前言 很多人都或多或少听说过 Python 爬虫，我也一直很感兴趣，所以也花了一个下午入门了一下轻量级的爬虫。为啥是轻量级的爬虫呢，因为有的网页是比较复杂的，比如需要验证码、登录验证或者需要证书才能访问，我们了解爬虫的概念和架构，只需要做一些简单的爬取工作即可，比如爬取百度百科这种纯信息展示的网页，这些都是不需要登录的静态网页。即便再复杂的爬虫网页和爬虫框架，实际上都离不开这一套基本的爬虫架构。 爬虫简介 爬虫是一段自动抓取互联网信息的程序。每个网页都有一个URL，从一个网页入口开始，通过各种URL的跳转形
自从学习.NET以来，优雅的编程风格，极度简单的可扩展性，足够强大开发工具，极小的学习曲线，让我对这个平台产生了浓厚的兴趣，在工作和学习中也积累了一些开源的组件，就目前想到的先整理于此，如果再想到，就继续补充这篇日志，日积月累，就能形成一个自己的组件经验库。
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人们阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Spark语言的一个子集，但独立于Smashing语言，因此在许多中语言中都可以使用。JSON文件由键值对组成，可以表示对象和缓存等复杂结构。
要玩大数据，没有数据怎么玩？这里推荐一些33款开源爬虫软件给大家。 爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。 网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接
今天我们将探讨如何使用 TypeScript 构建网络爬虫。网络爬虫是一种强大的工具，可以帮助我们从互联网上收集数据，进行分析和挖掘。而 TypeScript，则是一种类型安全的 JavaScript 超集，它可以让我们在编写 JavaScript 代码时享受到更严格的类型检查和更好的开发体验。本文将介绍如何选择最适合你的网络爬虫工具，并分享一些实用的案例。
解决：修改/root/.jenkins目录下hudson.model.UpdateCenter.xml
在出好HCTF2016的两道xss题目后，就有了一个比较严重的问题就是，如何守护xss的后台，用不能人工一直在后台刷新吧（逃
java爬虫框架非常多，比如较早的有Heritrix，轻量级的crawler4j，还有现在最火的WebMagic。 他们各有各的优势和劣势，我这里顺便简单介绍一下吧。
对于配置服务器的网站环境，很多人不知道是装apache好，还是装nginx好。下面给大家详细介绍LNMP和LAMP的优缺点，供大家在配置服务器的web环境的时候做参考。
爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。
网络爬虫在当今信息时代扮演着至关重要的角色，它们能够自动化地抓取互联网上的信息，并且为各种应用提供数据支持。Lua和Python是两种常见的编程语言，它们都被广泛应用于爬虫的开发中。然而，在选择构建长期运行爬虫时，开发者往往会面临一个重要的问题：Lua还是Python更适合？
在原生 PHP 中并没有并发的概念，所有的操作都是串行执行的、同步阻塞的，这也是很多人诟病 PHP 性能的原因，但是不支持并发编程的好处也是显而易见的：保证了 PHP 的简单性，开发者不必考虑并发引入的线程安全，也不需要在编程时权衡是否需要通过加锁来保证某个操作的原子性，也没有线程间通信问题，鱼和熊掌不可得兼，你不可能既要上手简单又要高性能，实际上，90%以上公司的业务和场景根本对性能没有那么高的要求，传统的 Nginx + PHP-FPM 完全以胜任了，如果非要在 PHP 中实现异步和并发编程，推荐使用 Swoole 扩展来解决（实际上，Swoole 实现并发编程的协程功能正是借鉴了 Go 语言的协程实现机制）。
最近由于业务需要监控一些数据，虽然市面上有很多优秀的爬虫框架，但是我仍然打算从头开始实现一套完整的爬虫框架。
PHP是一种功能强大的web站点脚本语言，通过PHP，web网站开发者可以更容易地创建动态的引人入胜的web页面。开发人员可以使用PHP代码与一些网站模板和框架来提升功能和特性。然而，编写PHP代码是一个繁琐又耗时的过程。为了缩短开发时间，开发人员可以用PHP库替代编写代码来为站点添加功能。
lamp 的全称是linux + apache + mysql +php 使用的是Apache，Apache是世界是用排名第一的Web服务器软件，其几乎可以在所有广泛使用的计算机平台上运营，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务端软件之一。
RoboBrowser，Your friendly neighborhood web scraper！由纯 Python 编写，运行无需独立的浏览器，它不仅可以做爬虫，还可以实现 Web 端的自动化
MySQL是一个关系型数据库管理系统,目前最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，它是最好的应用软件之一。MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
Apache License 2.0 https://github.com/nexmoe/wall-public/blob/master/LICENSE
Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
katana 是一个使用 golang 编写的新一代爬虫框架，支持 HTTP 和 headless 抓取网页信息不仅可以作为库集成到 Golang 项目，还可以通过命令行直接抓取，对于有一些轻量级的抓取任务的开发者配合 jq 一起使用简直就是福音！
学Python，想必大家都是从爬虫开始的吧。毕竟网上类似的资源很丰富，开源项目也非常多。
Embassy是一个基于Lua的轻量级爬虫框架，可以方便地进行网页抓取和数据提取。它提供了简单易用的接口和丰富的功能，可以帮助开发者快速构建爬虫应用。
在PHP开发领域，使用框架有助于提高开发效率、代码可维护性和安全性。本篇博客将深入探讨几种流行的PHP框架，分析它们各自的优势和不足，以便开发者在选择框架时能够更明智地作出决策。
学Python，想必大家都是从爬虫开始的吧。毕竟网上类似的资源很丰富，开源项目也非常多。 Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储 当我们在浏览器中输入一个url后回车，后台会发生什么？ 简单来说这段过程发生了以下四个步骤： 查找域名对应的IP地址。 向IP对应的服务器发送请求。 服务器响应请求，发回网页内容。 浏览器解析网页内容。 那么学习爬虫需要掌握哪些库呢？ 通用： urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。
Typecho 也是一款国内比较老牌的轻量级博客CMS程序，不过目前官方在升级和扩展上也不怎么维护，不过基本的功能还是够用的。如果我们需要轻量级日志类型的个人网站，Typecho 程序老蒋认为还是比较合适的，但是在调用文章的时候程序自带的功能不多，我们可以通过代码或者插件来解决。
Go 语言自诞生之初便以其原生的并发编程支持作为主要卖点之一。通过轻量级的线程（goroutines）和强大的通信机制（channels），Go 不仅提供了一种高效处理并行任务的方法，还简化了并发控制和状态管理的复杂性。本文将详细介绍 Go 中的并发机制，探讨 goroutine 的使用技巧，channel 的各种操作模式，以及如何通过这些工具实现高效的并发程序。
数据是决策的原材料，高质量的数据价值不菲，如何挖掘原材料成为互联网时代的先驱，掌握信息的源头，就能比别人更快一步。
可以对 suricata 规则进行测试, 需先拉取和启用 suricata 容器 (注意：本功能需要社区版权限)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
