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    解决 Linux 挂载 NTFS 分区只读不能写的问题

    有没有小伙伴也是跟我一样电脑上同时装有 Windows 和 Linux 双系统的呢?对于用不起苹果电脑但是又无法抛弃 Windows 精彩生活的我们这些穷程序猿来说,能够同时解决生活和工作需要的办法,无非就是安装双系统或者使用虚拟机这两种方式。但是对于还不太熟悉 Linux 的小伙伴来说,起初总是会踩到各种各样的坑。今天我在 Linux 上挂载 Windows 的 NTFS 分区时就遇到了一个坑,刚开始踩到这个坑时可头疼了,因为度娘竟然找不到有类似经历的小伙伴们提供的解决方案(我已经习惯了这种折磨了,总是会遇到别人一辈子都遇不到的坑),而 Google 我就不提了,国庆刚过哈哈哈~

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    微信、支付宝、小米、华为……它可能是最早支持「全平台」的轻型应用 | 新商业 100

    作者:李诚慧 知晓程序注: 「新商业 100」是知晓程序面向微信新商业领域的独家报道栏目。通过采访优秀的创业、创新项目,挖掘微信生态的商业价值,了解后移动互联网 OMO 时代下的新经济与新模式。 3 月 20 号,小米、华为、魅族等 10 大主流手机厂商齐聚「快应用」标准启动发布会,该标准旨在打造移动应用新生态。 快应用使用前端技术栈开发,原生渲染,同时具备 HTML 5 页面和原生应用的双重优点。用户无需下载安装,即点即用,享受原生应用的性能体验。 如果你对快应用还不太了解,可以参照知晓程序曾发布的 这篇

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    睡眠有助于巩固复杂问题解决技能的记忆痕迹

    睡眠巩固了程序性运动技能的记忆,海马-纹状体-皮质网络的睡眠依赖变化反映了这一点。其他形式的程序性技能需要获得一种新的策略来解决问题,这需要使用重叠的大脑区域和包括尾状核和前额叶皮层在内的特殊区域。睡眠优先有利于策略和解决问题的能力,而不是伴随的运动执行动作。然而,目前还不清楚如何从睡眠中获得新的策略。在这里,参与者需要执行一系列动作来学习新的认知策略。参与者在完成这项任务的同时,在整晚睡眠、白天小睡或清醒的间隔时间前后接受功能磁共振成像(fMRI)。参与者还执行了一项运动控制任务,这排除了学习策略的机会。通过这种方式,我们从特定策略的激活中减去了与运动执行相关的大脑激活。在基于策略的任务中,睡眠和小睡组的行为表现比清醒组有更大的改善。在睡眠之后,我们观察到,与清醒时相比,大脑尾状核以及海马体-纹状体-皮质网络的其他区域的激活增强。这项研究表明,睡眠是一段特殊的时间,可以增强解决问题所需的新获得的认知策略。

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    重度抑郁症患者的非快速眼动睡眠

    睡眠紊乱是重度抑郁症(MDD)的一个关键症状。目前的文献对快速眼动(REM)睡眠的改变进行了很好的描述,但对非快速眼动(non-REM)睡眠的改变却知之甚少。此外,睡眠障碍与MDD的各种认知症状有关,但non-REM睡眠EEG的哪些特征导致了这一点目前尚不清楚。我们综合分析了三个独立收集的数据集(216名被试的N = 284个数据,)中两个中央通道的non-REM睡眠EEG特征。这项探索性和描述性的研究纳入了年龄范围广泛、抑郁症持续时间和严重程度不同、用药或未用药、以及年龄和性别与健康对照组相匹配的MDD患者。我们探讨了睡眠结构的变化,包括睡眠阶段和周期、频谱功率、睡眠纺锤波、慢波(SW)和SW-纺锤波耦合。接下来,我们分析了这些睡眠特征与抑郁症严重程度和程序性记忆的夜间巩固的关系。总的来说,与对照组相比,患者的non-REM睡眠结构没有发现重大的系统性改变。对于non-REM睡眠的微观结构,我们观察到与对照组相比,未用药患者的纺锤波振幅较高,并且在开始使用抗抑郁药物后,SW较长,振幅较低,SW-纺锤波耦合更分散。此外,长期(而非短期)的药物治疗似乎会降低纺锤波的密度。用药患者夜间程序性记忆巩固受损,这与较低的睡眠纺锤波密度有关。我们的结果表明,MDD的non-REM睡眠 EEG的改变可能比以前报道的更精细。我们在抗抑郁药物摄入和年龄的背景下讨论这些发现。

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