一位朋友找我做模拟面试，我看他简历上写了，有着实际项目的性能调优经验。这个不错，可以算是他的简历亮点之一。
所以业界流传一段话，千万级以下的用mysql、千万级以上的用mongodb，亿级以上的用hadoop。
今天客户在使用导入Excel功能时,由于底层的数据库连接层框架是自己公司研发的,导致出现问题
MySQL服务器的连接数并不是要达到最大的100%为好，还是要具体问题具体分析，下面就对MySQL服务器最大连接数的合理设置进行了详尽的分析，供您参考。
max_connections 是指整个 mysql 服务器的最大连接数； max_user_connections 是指每个数据库用户的最大连接数，比如：虚拟主机可以用这个参数控制每个虚拟主机用户的数据库最大连接数； MySQL 服务器的连接数并不是要达到最大的 100% 为好，还是要具体问题具体分析，下面就对 MySQL 服务器最大连接数的合理设置进行了详尽的分析，供您参考。 我们经常会遇见 “MySQL: ERROR 1040: Too many connections” 的情况，一种是访问量确实很高
输入SQL语句show variables like '%max_connections%';
OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1040, u'Too many connections')
后来想一下可能是版本不同的问题，默认连接数也不同。为了确认mysql5.5.3默认的最大连接数为151，去mysql官网查看了一下：mysql默认的最大连接数为151，上限为1000。另外，MySQL 系列面试题和答案我都整理好了，关注公众号民工哥技术之路，在企业面试题专栏就可以查阅了。
在使用MySQL数据库的时候，经常会遇到这么一个问题，就是"Can not connect to MySQL server. Too many connections" -mysql 1040错误，这是因为访问MySQL且还未释放的连接数目已经达到MySQL的上限。通常，mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384。MySQL的最大连接数，增加该值增加mysqld 要求的文件描述符的数量。如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值。
在使用PostgreSQL的时候，经常会遇到这样的错误提示， sorry, too many clients already，这是因为默认PostgreSQL最大连接数是 100, 一般情况下，个人使用时足够的，但是在生产环境，这个连接数是远远不够的；
pymysql.err.OperationalError: (1040, 'Too many connections') 超出连接数据库最大连接数所致，修改最大连接数
对后台应用程序而言几乎离不开操作数据库，而操作数据库绝对是要跟连接池 pool 打交道的。
如果遇见“MySQL:ERROR 1040:Too manyconnec-tions”的情况 一种情况是访问量确实很高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力了 另外一种情况是
项目中可能会遇到MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况，造成这种情况的一种原因是访问量过高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力；另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。 首先，首先我们来看下mysql的最大连接数：
导读：最大连接数1000，高并发指多大的活跃连接数？最大连接数是 1000 的话，根据 rds 的规格来说的话，还是比较低的。在高并发的情况下，指多大的活跃连接数？
最近很忙没有时间，但年前的一个群里的问题，引发了我写这个帖子的想法，现在闲下来了，可以来捋一捋这个问题。因为是杂谈，所以想到哪里写哪里，可能没有一定的条理性。
key_blocks_unused表示未使用的缓存簇（blocks）数，key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks，如果缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么过度索引，把缓存占满了。
买了一台数据库，最大连接数的参数是 4000，看起来很棒！但是 cpu 和内存并不咋好！是 2c4g的超低配制。
https://gitee.com/ishouke/jmeter-plugin-httpBinaryFileUpload
1. 前言 上一篇文章《你的Redis集群撑得住吗？》讲了应用增加pod时，有一个应用最大连接数计算公式为:maxTotal * pod数 < Redis cluster的最大连接数(单个分片的max
拓扑环境： 服务器名称 系统版本 预装软件 IP地址 Nginx服务器 CentOS 7 最小安装 Nginx 192.168.22.227 Web服务器A CentOS 7 最小安装 tomcat+jdk 192.168.22.229 Web服务器B CentOS 7 最小安装 tomcat+jdk 192.168.22.230 服务器采用CentOS 7 最小安装模式，完全模拟生成环境，一台Nginx服务器，两台Tomcat服务器，实现一个简化的反向代理和负载均衡服务。 架构图： image.p
之前写过一篇文章《数据库的使用你可能忽略了这些》，主要是从一些大家使用使用时容易忽略的地方，如：字段长度、表设计等来说明，这篇文章同样也是这样的主题，只是从另外的几个方面来说说数据库使用中，容易忽略，导致入坑的地方。
在Linux系统中，sshd是OpenSSH服务的守护进程，负责提供安全的远程登录和文件传输功能。MaxStartups是sshd的一个配置选项，它用于控制并发连接的数量。
当最大连接数比較小时，可能会出现“1040 too many connection”错误。
（2）使用 mysqld 脚本启动：/etc/inint.d/mysqld start
mysql在使用过程中，发现连接数超了~~~~ [root@linux-node1 ~]# mysql -u glance -h 192.168.1.17 -p Enter password: ERROR 1040 (08004): Too many connections 解决办法，这也是centos7下修改mysql连接数的做法： 1）临时修改 MariaDB [(none)]> show variables like "max_connections"; +-----------------+---
今天中午，开发测试环境的MySQL服务报了一个too many connections的错误，从问题上看，可能是连接池被打满了，导致所有的连接都不可用了。
将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，首次会建立连接，后面并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。
举个简单的例子来计算，比如一个命令的时间（borrow|return resource+Jedis执行命令+网络开销的时间）为1ms,那么一个连接的QPS计算公式为:1s/1ms=1000。如果业务希望我们集群的QPS能达到100w，有10个应用pod, 那计算公式为1000000/1000/10=100。那么maxTotal配置为100。
Nginx的最大连接数算法：worker_processes * worker_connections = 16,384
在测试某功能时，将 mysql 的最大连接数设置为 120，使用 sysbench 并发 200 插入数据，
Error when connecting to server: 1064 Reach limit of connections（FE的连接数达到了上限）
有时候连接Mysql时候我们会遇到“Too many connections”这样的报错，当然更多可能是在生产过程中碰到这样的问题，默认情况下Mysql的整体服务器连接数设置过低。
PostgreSQL与MySQL语法有一些细微差异，记录一下PostgreSQL常用的SQL语句。
访问网站突然发现出现了数据库连接失败的界面，未收到服务器告警通知，应该不是访问量大，导致mysql服务崩掉的情况。
如题，本章主要讲下当服务器出现 ERROR 1040: Too many connections错误时的一些处理心得。
Threads_connected 跟show processlist结果相同，表示当前连接数。准确的来说，Threads_running是代表当前并发数
连接池提供了许多参数，最重要的就是最大连接数，连接池能使用的连接数达到上限后，新来的请求需要等待其他请求释放连接。
MySQL 1040 错误 Too many connections提示意思是说连接过多，通常有两种原因：
以100每秒的速度向mysql写数据，持续5s，此时我们的程序和mysql建立了多少个tcp连接？
在上一期中我们学习了gorm是如何和数据库建立连接的过程。实际上通过gorm.Open函数并没有和数据库建立连接，而只是返回了一个全局的gorm.DB对象。真正的数据库连接是在具体执行sql语句时才建立的。比如在执行db.First、db.Find或db.Update等语句时。
设计模式就是经过前人无数次的实践总结出的，设计过程中可以反复使用的、可以解决特定问题的设计方法。 单例(饱汉模式、饥汉模式) 1、构造方法私有化，让出了自己类中能创建外其他地方都不能创建 2、在自己的类中创建一个单实例（饱汉模式是一出来就创建创建单实例，而饥汉模式需要的时候才创建） 3、提供一个方法获取该实例对象(创建时需要进行方法同步) 工厂模式:Spring IOC就是使用了工厂模式. 对象的创建交给一个工厂去创建。 代理模式:Spring AOP就是使用的动态代理。
IDM (Internet Download Manager)是一款兼容性大，支持多种语言的下载管理软件，它可以自动检测并下载网页上的内容，这正是这一优点，使得它受到了广大用户的喜爱。在日常使用互联网的过程中，快速下载文件对我们来说非常重要。但是在下载的过程中，我们会遇到IDM下载慢的问题，带着这个疑问，我们开始今天的学习。
于是翻了下database/sql的数据库连接池的代码实现，看完代码，好像也不是很复杂，但是总觉得理解不够深刻，于是萌生了自己想写个连接池的想法。（最后也验证了，看源码的理解确实不够深刻，一看就会，一做就跪）
很多低内存的服务器比如1G或者更低的服务器，安装宝塔面板后发现经常内存爆满，很多用户误以为是宝塔占用较大的内存导致的问题，其实不然，宝塔本身占用的系统内存并不高的，大约70M左右的内存占用，以linux为例所以我们要如何优化降低服务器的内存消耗呢。
Spring Boot 作为 Java 开发中必备的框架，它为开发者提供了高效且易用的开发工具，所以和它相关的面试题自然也很重要，咱们今天就来看这道经典的面试题：SpringBoot同时可以处理多少个请求 ？
一，常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成： 装载数据库驱动程序； 建立数据库连接； 创建数据库操作对象 访问数据库，执行sql语句； 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
ngx_http_limit_conn_module模块用于限制每个定义密钥的连接数，特别是来自单个IP地址的连接数。而ngx_http_core_module则可以限制下载速度，这两个均是Nginx内置模块，不需要额外安装。
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