借用百度的解释:验证码这个词最早是在2002年由卡内基梅隆大学的路易斯·冯·安、Manuel Blum Nicholas J.Hopper以及IBM的John Langford所提出。卡内基梅隆大学曾试图申请此词使其成为注册商标, 但该申请于2008年4月21日被拒绝。一种常用的CAPTCHA测试是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字,扭曲变形是为了避免被光学字符识(OCR, Optical Character Recognition)之类的电脑程序自动辨识出图片上的文数字而失去效果。由于这个测试是由计算机来考人类,而不是标准图灵测试中那样由人类来考计算机,人们有时称CAPTCHA是一种反向图灵测试。
论文和代码可以在这个网址找到:https://cs.adelaide.edu.au/~tjchin/apap/
AI 科技评论按:2018 年 4 月 14 日-15 日,中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题,在中科院自动化所举办第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。
近年来,计算机视觉领域的生成技术越来越强,相应「伪造」技术也越来越成熟,从DeepFake换脸到动作模拟,让人难辨真假。
ImageMagick是一个免费的创建、编辑、合成图片的软件。它可以读取、转换、写入多种格式的图片。图片切割、颜色替换、各种效果的应用,图片的旋转、组合,文本,直线,多边形,椭圆,曲线,附加到图片伸展旋转。
本文实例讲述了Android编程实现扭曲图像的绘制功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
【新智元导读】康奈尔大学和 Adobe 团队的这项图像风格迁移研究,解决了神经网络风格迁移中由于参考图像风格夸张而产生的的输出图像“扭曲”的问题,在各种场景下得到了非常逼真而且忠实的摄影风格迁移结果。
VR是借助一系列体感设备,通过计算机技术模拟人的感官,形成虚拟世界,达到身临其境的一种技术解决方案。GPU是VR 的关键技术之一。
该论文为将Swin Transformer应用于单图超分中的SwinIR的视频扩展版本,在视频复原的各领域中都有很大的提升,本文将从视频超分方向来解读VRT。
本文将介绍如何使用OpenCV和Dlib实现人脸变形(人脸->人脸和人脸->动物脸)。(公众号:OpenCV与AI深度学习)
算法:图像扭曲是属于仿射变换,在各个方向上伸展变换。图像扭曲用于校正图像有损,用于生成更多样本,同时以及用于某种创意目的(例如,变形),同样的技术也适用于视频。纯粹的图像扭曲意味着点对点的映射,而不改变其颜色。
验证码 是防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水、刷页的手段。验证码有 多种类型。 本项目中我们将使用图片验证码,其原理是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字,扭曲变形是为了避免被光学字符识别软件(OCR)自动辨识。由于计算机无法识别验证码的图片,所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。
作者:熊唯,黄飞,戈扬,腾讯 PCG 应用研究员 本文介绍了 QQ 研发中心自研的 PPT 重建技术,目前腾讯文档在进行接入工作。当前主流办公产品比如 office,wps,腾讯文档会采用 AI 技术对图片进行排版恢复还原为 doc 形式的文档。通常针对以文字偏多,格式简单的图像效果比较好。如果内容丰富,图片并茂的内容图像在转为 doc 文档时,由于图像比例,文档排版插入,对丰富背景还原度差等问题导致很多 ppt 形式的图片无法很好还原为电子文档。 目前越来越多的资源信息是以图像形式存储,然而很多
在CSS中,我们可以使用 background-size 和background-position属性为背景图像设置大小和位置。而 object-fit 和 object-position 属性则允许我们对嵌入的图像(以及其他替代元素,如视频)做类似的操作。在本文中,我们将深入探讨如何使用 object-fit 将图像适应到特定的空间中,以及如何使用 object-position 在该空间中进行精确定位。
本文实例讲述了Android使用API实现图像扭曲效果。分享给大家供大家参考,具体如下:
开发一种将单张照片变成可信视频的方法一直是该领域的一个挑战。华盛顿大学和 Facebook 的研究人员使用深度学习将静止图像转换为逼真的动画循环视频。
怎样,这个理由是不是好有说服力?觉得没有说服力的话请点赞,赞多的话我下次再想一个更清新脱俗的偷懒借口……
计算机视觉现在很流行,世界各地的人们都在从事某种形式的基于深度学习的计算机视觉项目。但在深度学习出现之前,图像处理技术已被用来处理和转换图像,以获得有助于我们完成任务的见解。今天,让我们看看如何实现一种简单而有用的技术,即透视投影来扭曲图像。
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 图片素材网站为了保护版权,通常要将图片打个水印。 但最近,谷歌的研究人员发现了一种新算法,可以轻松批量将显性浮水印移除。 研究的相关论文已经在7
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Han_ReDet_A_Rotation-Equivariant_Detector_for_Aerial_Object_Detection_CVPR_2021_paper.pdf
图片中的动物轮廓是猫,但是猫披着大象皮肤纹理,将图片交给人识别,人会说是猫,如果给计算机视觉算法处理,它会说是大象。德国研究人员认为:人看的是形状,计算机看的是纹理。这一发现相当有趣,但它证明计算机算法离人类视觉还有很远距离。
本文分享AAAI 2022论文『CMUA-Watermark: A Cross-Model Universal Adversarial Watermark for Combating Deepfakes』,由北大王选所提出跨模型通用对抗水印 CMUA-Watermark,主动防御多种 Deepfake模型。
The Foundry NUKE 13 mac版是Macos上一款影视后期特效合成软件,对于复杂的电影特效Nuke可完全满足您的需求。Nuke的节点图和与分辨率无关的处理意味着您可以处理的工作范围是无与伦比的。
刚才说到transition动画执行,接下来看下动画变换(transform),transform属性的取值4个
二十一、虚拟试衣 63、FashionMirror: Co-attention Feature-remapping Virtual Try-on with Sequential Template Poses 虚拟试穿任务引起了越来越多的关注。现有技术专注于通过扭曲衣服和在语义分割的帮助下融合像素级别的信息来解决此任务。但语义分割比较耗时,且随着时间的推移容易导致错误累积。此外,在像素级别而不是特征级别扭曲信息会限制性能(例如,无法生成不同的视图)。相比之下,在特征层面融合信息可以通过卷积进一步细化得到最终结
现在,当变换任意图层类型时,拖动角手柄默认情况下会按比例缩放图层,这是由选项栏中处于“开”状态的保持长宽比按钮(链接图标)来指示的。要将默认的变换行为更改为不按比例缩放,只需关闭保持长宽比按钮(链接图标)即可。现在,按下 Shift 键可用作保持长宽比按钮的切换开关。如果“保持长宽比”按钮处于“开”状态,按下 Shift 键则会处于“关”状态,反之亦然。Photoshop 会记住您的最后变换行为设置(按比例或不按比例缩放),当您下一次启动 Photoshop 时,它将是您的默认变换行为。
上面的图像使它不言而喻什么是几何变换。它是一种应用广泛的图像处理技术。例如,在计算机图形学中有一个简单的用例,用于在较小或较大的屏幕上显示图形内容时简单地重新缩放图形内容。
在做ocr项目时候,会涉及到两个部分,文字区域检测与文字图像识别。在之前的文章中有
计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 有些目标往往具有任意方向的分布。因此,检测器需要更多的参数来编码方向信息,这往往是高度冗余和低效的... 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 论文: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Han_ReDet_A_Rotation-Equivariant_Detector_for_Aerial_Object_Detection_CVPR_2021
Oculus在10月份召开的OC3大会上展示了一项最新的技术——异步空间扭曲(Asynchronous Spacewarp, ASP)。日前,Oculus终于正式推出了异步空间扭曲功能,把VR带入到了
在这个多逝之秋,禅师要哀悼一下金庸先生。昨晚上惊闻噩耗,顿感无比感慨。金庸先生的武侠,影响了好几代人。沧海一声笑,滔滔两岸潮。浮沉随浪只记今朝,先生一路走好!
https://generative-dynamics.github.io/static/pdfs/GenerativeImageDynamics.pdf
拉伸、收缩、扭曲、旋转是图像的几何变换,在三维视觉技术中大量应用到这些变换,又分为仿射变换和透视变换。
https://github.com/bubbliiiing/object-detection-augmentation
Nuke 13 for mac的强大合成功能,再加上Hiero的多轨道剪辑时间线,让您可以完成素材整合、审查、剪辑,甚至从时间线上就创建和渲染合成。 Nuke为总监和艺术家们提供了更多创意控制。
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文章:Hybrid Bird’s-Eye Edge Based Semantic Visual SLAM for Automated Valet Parking
验证码 是防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水、刷页的手段。验证码有 多种类型。 现在我给大家实现如何使用图片验证码,其原理是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字,扭曲变形是为了避免被光学字符识别软件(OCR)自动辨识。由于计算机无法识别验证码的图片,所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。在这里$代表cmd命令行符号。
Pixelmator Pro是一种图像编辑器,旨在使每个人都可以使用最强大的专业图像编辑工具。拥有大量用于编辑和修饰照片,创建图形设计,绘画,绘制矢量图形以及添加令人惊叹的效果的工具,这是您唯一需要的图像编辑器。
我们知道,监督式深度学习非常依赖于带标签的数据集,通常数据集越大,训练出的模型效果越好,对于文本检测和识别也是如此,为了训练出好的模型,我们需要大型数据集。然而,为了收集真实世界的带标签的图片数据集非常难,为图片做标注非常耗时,代价昂贵,个人和小型企业无法承担。得益于互联网的开放性,我们可以得到许多大的公司和研究机构标注好的数据集,下面就简单汇总一下在文本检测和识别领域有哪些开放数据集。
导读:作者系腾讯QQ研发中心——CV应用研究组的totoralin。本文主要介绍基于深度学习的文档重建框架,通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑的电子文档。相比较传统的OCR技术,更加完整地恢复出文档关键图表等内容,提高用户文档处理的效率。 1、相关背景 随着知识爆炸,借助纸质媒体、网络媒体等途径每天我们都在接触大量的信息。但是当我们发现某些信息是有启发性、有价值的,又苦于如何将这些信息沉淀下来。由于这些信息载体丰富多样,有的是纸质书有的是网页报道有的是PDF电子书,没有
本文总结了来自三星莫斯科AI中心和Skolkovo科学技术研究所的研究人员提出的“Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models”,该模型的训练基于少量图像(few-shot),可以生成人物头像开口说话的动图。
实验中,他们邀请1400名参与者完成总共14000个验证码,并将准确性与机器人的进行了比较。
验证码,全称为“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”,即全自动区分计算机和人类的图灵测试,Captcha。早在上个世纪90年代,为了防止恶意的网络机器人行为,像邮件轰炸、暴力破解密码等,验证码应运而生。
图像叠加:图像叠加是将图像或者图像的一部分放置在另一幅图像中,使得它们能够和指定的区域或者标记物对齐。图像叠加属于仿射变换,图像扭曲(或者仿射扭曲)。在几何中,一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移,变换为另一个向量空间。仿射变换保持了二维图形的“平直性”和“平行性”。非共线的三对对应点确定一个唯一的仿射变换。
近日,Adobe 和康奈尔大学的研究人员提出一种基于学习的动画制作方法——基于卡通角色的少量图像样本就可生成新动画。
验证码文字扭曲、旋转,使用不同字体,添加干扰码等 <?php /** * 安全验证码 * 安全的验证码要:验证码文字扭曲、旋转,使用不同字体,添加干扰码 */ class Captcha {
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