sorted sets 是 Redis 类似于 SortedSet 和 HashMap 的结合体，一方面它是一个 set，保证了内部 value 的唯一性，另一方面它可以给每个 value 赋予一个 score，代表这个 value 的排序权重。内部使用 HashMap 和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序，HashMap 里放的是成员到 score 的映射，而跳跃表里存放的是所有的成员，排序依据是 HashMap 里存的 score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率，并且在实现上比较简单。sorted sets 中最后一个value被移除后，数据结构自动删除，内存被回收。
geohash是实现空间索引的一种算法,其他实现空间索引的算法有:R树和其变种GIST树、四叉树、网格索引等
做了几题区间动态规划的题目，觉得区间动态规划的题目是有点难的。区间DP大概是这一类的动态规划，在一个线性的数据上对区间进行状态转移，dp[i][j]表示i到j的区间。dp[i][j]可以由子区间的状态转移而来，关键是dp[i][j]表示的是什么，然后去找dp[i][j]和子区间的关系。要知道，在求dp[i][j]之前，i到j之间的子区间都已经求出来最优解。 一点一点说吧！ 首先我觉得首先区间DP的应用要先想到回文串的，包括一个字符串的最长的非连续的回文串，一个字符串非连续的回文串的数目。因为回文串的
如果你要创业，如果你要与互联网人沟通。未来互联网、移动互联网、信息化将会进一步围绕在你身边。你需要与人沟通，与人打交道。
本文实例讲述了PHP进阶学习之Geo的地图定位算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
上图中用红色圈中的部分，就是关于 有序集合 相关的命令。如果想要在 Redis 中查看相关的命令可以使用 help 命令来进行查看，命令如下。
php的日期库函数是很强大的，比如获取某个时间戳是当年度的第几周，可以用date(‘W’，$timestamp)实现，但如果已知是第几周，想取这周对应的时间区间怎么处理呢？ php的库函数里没有相应的方法，所以我封装了以下方法： /** * 获取第n周的日期区间 * @param [int] $no 要获取第几周的日期 * @param [string] $dateFormat 日期格式 * @return string 日期区间字符串 */
今天我们就给大家带来几种排序的讲解，包括冒泡排序，插入排序，希尔排序，选择排序，堆排序，快速排序等等，在讲解之前我先给大家一个网站，用于查看各种排序的动图，这样有助于我们更加清晰的去了解各种排序：排序动图
在我们项目开发过程中，经常遇到定时类需求，如果是仅仅一个PHP文件，那么很轻松的知道该怎么配置，但是在框架中，mvc设计思想访问对应控制器下的对应方法，那么就无从下手了。我这里参考网上的例子在自己的服务器上成功实现。
本文实例讲述了php操作redis数据库常见方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
元组和列表的不同之处就是元组是不可变的数据集合类型，元组中的元素可以是字符串，整型，布尔型，甚至是其他复杂数据类型，比如元组，列表，还有后面要学习的其他数据类型和对象。下面就是元组的几种构造方法。
作为一名PHP程序员,我感到荣幸。但在时代不断的变迁中，要具备足够的知识才可生存。
1、一群猴子排成一圈，按1，2，…，n依次编号。然后从第1只开始数，数到第m只,把它踢出圈，从它后面再开始数，再数到第m只，在把它踢出去…，如此不停的进行下去，直到最后只剩下一只猴子为止，那只猴子就叫做大王。要求编程模拟此过程，输入m、n, 输出最后那个大王的编号。
一个优秀的程序员具备挺多特质的，比如好奇心，学习能力等，但在我看来一个优秀的程序员必须具备四项核心能力，哪四项，先卖个关子，程序员最喜欢说的话是「Talk is Cheap, show me your code」,那我们先来看一道很常见的面试题
描述: Redis常见五种数据类型：string（字符串）,hash（哈希）,list（列表）,set（集合）及zset(Sorted set 有序集合)。
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《php+redis数据库程序设计技巧总结》、《php面向对象程序设计入门教程》、《PHP基本语法入门教程》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》
本文最后更新于2022年05月06日，已超过38天没有更新。如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我会及时处理，谢谢！
本文作者：smallyang，腾讯 IEG 开发工程师 什么是geohash？它的原理是什么？它帮助我们解决了哪些痛点，本文为你娓娓道来。 本文包含以下内容，阅读完需要约10分钟： 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 简单复习一下经纬度 geohash原理解析 geohash存在的边界问题 如何解决边界问题 计算两点距离的计算 geohash 在redis中的实现 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车，下面2张图，应该都很熟悉，打开定位，查找我附近的车，那么，这
导语 | 我们在使用APP时，是什么能让它快速精准定位我们的具体位置？答案就是geohash。那究竟什么是geohash呢？它的原理是什么？它又帮助我们解决了哪些痛点，本文帮你逐一击破，且听我娓娓道来。 一、日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车，下图应该都很熟悉，打开定位，查找我附近的车，那么，这个是怎么实现的呢？ 我脑海中第一个实现方式是：实时上报经纬度。在数据库里，把经纬度都标记为索引，通过查找对比经纬度的值，来找到附近1km的车子，但是这种做法第一是索引比较多
网址：http://codeup.cn/contest.php?cid=100000575 问题 A: 剩下的树 时间限制: 1.000 Sec 内存限制: 32 MB 提交: 4851 解决:
算法实现原理请看：http://www.php20.cn/article/125
前面已经写过一篇文章《我眼里的正则表达式（入门）》介绍过正则表达式的基础和基本套路正则三段论：定锚点，去噪点，取数据了，接下来这篇文章，补充一点相对高级的概念：
继上篇文章比较了PHP与Python语法之后，这周又学习了Python数据类型，准备从通过这篇文章给自己进行一些总结，也给其他读者一些参考。
本文实例讲述了tp5.1 框架数据库高级查询技巧。分享给大家供大家参考，具体如下：
作者：陈业贵 华为云享专家 51cto(专家博主 明日之星 TOP红人) 阿里云专家博主 文章目录 cyg.php cyg.php <?php //IP地址的范围：1.0.0.1-----255.
1、正则表达式（Regular Expression，缩写为regexp，regex或regxp)，又称正规表达式、正规表示式或常规表达式或正规化表示法或正规表示法，是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串 。在很多文本编辑器或其他工具里，正则表达式通常被用来检索和/或替换那些符合某个模式的文本内容 。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在Perl中就内建了一个功能强大的在正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件（例如sed和grep）普及开的。
ReMap收集来自GEO和Encode项目中人的chip_seq数据，对来自不同细胞系，不同类别转录因子的数据进行归类整理，网址如下
字符串的处理在任何程序中应该是最最常见的了吧。php 的trim函数就是用来去除字符串的字符串。最常用的就是去除空格了。但是，这个简单的函数，是否真的像你认为的那样简单呢？
本文实例讲述了thinkPHP框架通过Redis实现增删改查操作的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
前面的博客里，有对字符集的解析。这里就不是字符集的事儿了，在PHP中很多函数的处理默认是unicode中的UTF-8编码格式。那么废话不多说，直接开始正题。
成语接龙答题有奖红包，可配合流量主推广，广告变现，后台含有区间余额区间奖励配置，自定义金额提现配置；
PHP数据结构（十五）——哈希表 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 查找的效率与查找的次数有关，查找的次数越少速度越快。因此，希望能够一次查找出结果，此时键值一一对应，称满足这条件的f(k)为哈希函数。 1、定义 1）冲突 不同的关键字通过哈希函数，得到同一个地址，称为冲突。具有相同函数值的关键字称为同义词。 2）哈希表 根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突的方法，将一组关键字映像到一个有限连续的地址集上，以关键字的“像”作为记录的位置，此表称为哈希
题目地址http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6301 题意:先给一个T,有T个测试 然后给出n和m，接下来m行是m个事实，每行是一个【l,r】区间，这
我们经常看到有些博客在新文章标题旁边是有一个NEW标签或者图标的，这样显得这篇文章是最新更新的。如果我们在做主题的时候不自带这个功能，那就可以自己添加一个这样的功能。这里老蒋在阅读文档的时候看到这样的脚本，我先整理过来，以后有需要用到的时候直接用上。
DENdb采用5种不同的方法对人类不同细胞系中的增强子进行了预测，同时还提供了增强子区域与DNA内切酶超敏位点，转录因子结合区域的overlap信息，该数据库网址如下
题目连接：http://acm.nyist.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?pid=123 这道题其实就是一个区间更新的问题，用线段树和树状数组都可以写，树
每组测试用例仅包含一组数据，每组数据第一行为原字符串，长度不超过 10 ，仅包含大小写字符与数字。接下来会有一个数字 n 表示有 n 个操作，再接下来有 n 行，每行两个整数，表示每次操作的(p , l)。
这里使用的就是切片这种手法来给list列表做整段元素修改的，在进行这种操作时，如果不指定步长（step 参数），Python 就不要求新赋值的元素个数与原来的元素个数相同；这意味，该操作既可以为列表添加元素，也可以为列表删除元素。
一直在拿PHP使用Redis,但是总感觉不牢靠，索性借这个时间空余一气呵成， 把PHP中所有操作到的Redis命令，几乎全敲个遍，包括它的返回值都是盯对过的，哪怕下回忘了也可以直接过来查嘛~大家也可以放心使用。
增删改查是处理数据最常见的方法，前两种说过了，这里就要说说python提供的两种修改列表元素的方法，一种是修改单个元素，还有一种的修改一组数据的方法。
Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
本文实例讲述了python二分查找算法的递归实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里先提供一段二分查找的代码: def binarySearch(alist, item): first = 0 last = len(alist)-1 found = False while first<=last and not found: midpoint = (first + last)//2 if alist[midpoint] == item: found = True else: if ite
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2.滑动窗口就是随着时间的流动 , 进行动态的删减区间内的数据 , 限制时获取区间内的数据
一个长度为n的大数，用S_1,..S_n表示，其中S\_i表示数的第i位，S_1是数的最高位。 现告诉你一些限制条件，每个条件表示为四个数，l_1,r_1,l_2,r_2，即两个长度相同的区间，表示子串S_{l_1} … S_{r_1}与S_{l_2} … S_{r_2}完全相同。 给定限制条件后，问满足以上所有条件的数有多少个。
题目链接：http://39.105.0.22/problem.php?cid=1022&pid=5 数据范围不大，直接对端点进行递归就好，根据p的值来判断在左区间还是右区间，然后把每次
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