1 定义：在对象之间定义了一对多的依赖，这样一来，当一个对象改变状态，依赖它的对象会收到通知并自动更新。
“2019金融改革与创新高级论坛暨北京大学曹凤岐金融发展基金第八届颁奖仪式”10月19日在京举办。中国银行原行长、人大财经委委员李礼辉出席并发表演讲。
观察者模式是对象的行为模式，又叫发布-订阅(Publish/Subscribe)模式、模型-视图(Model/View)模式、源-监听器(Source/Listener)模式或从属者(Dependents)模式。
一、LSP简介（LSP--Liskov Substitution Principle）： 定义：如果对于类型S的每一个对象o1，都有一个类型T的对象o2，使对于任意用类型T定义的程序P，将o2替换为o1，P的行为保持不变，则称S为T的一个子类型。 子类型必须能够替换它的基类型。LSP又称里氏替换原则。 对于这个原则，通俗一些的理解就是，父类的方法都要在子类中实现或者重写。 二、举例说明： 对于依赖倒置原则，说的是父类不能依赖子类，它们都要依赖抽象类。这种依赖是我们实现代码扩展和运行期内绑定（多态）的基础。因
抽象类（abstract class）和接口（Interface）在Java语言中都是用来进行抽象类定义的两种主要方法
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其实这里主要讲了写代码的一个原则，那就是本文的标题， 单一职责原则。 什么是单一职责原则呢? 书上是这么定义的: 就一个类而言, 应该仅有一个引起它变化的原因。 说实话: 这句话我并没有理解. 什么叫
Model（模型）：数据模型，提供要展示的数据，因此包含数据和行为，可以认为是领域模型或JavaBean组件（包含数据和行为），不过现在一般都分离开来：Value Object（数据Dao） 和 服务层（行为Service）。也就是模型提供了模型数据查询和模型数据的状态更新等功能，包括数据和业务。
开启特权模式（--privileged）的容器，在使用nvidia GPU时，无法通过cAdvisor获取GPU相关的metrics信息。Google大法可以搜到相关的Issue，于2018年提出，至今仍处于Open状态（给cAdvisor贡献代码的机会），由于涉及到的内容较多，分为三篇来讲。
介绍了面向服务架构(SOA)的基本原则。 这些原则并不是绝对的真理，而是作为一个参考。 一、明确的边界 通过跨越定义明确的边界进行显式消息传递，服务得以彼此交互。有时候，跨越服务边界可能要耗费很大的成本，这要视地理、信任或执行因素而定。边界是指服务的公共接口与其内部专用实现之间的界线。服务的边界通过 WSDL 发布，可能包括说明特定服务之期望的声明。二、服务共享和约和架构，不是类 服务交互应当只以服务的策略、架构和基于合约的行为为基础。服务的合约通常使用 WSDL 定义，而服务聚合的合约则可以使用 BPEL
Controller是一个接口，在org.springframework.web.servlet.mvc包下，接口中只有一个方法；
为什么选择这篇文献呢？主要原因是：To identify the effector transcript(s) regulated by CAD loci, we used 4 distinct colocalization approaches.
模式定义 定义了对象之间的一对多依赖，当一个对象改变状态时，它的所有依赖者都会收到通知并自动更新。主题（Subject）是被观察的对象，而其所有依赖者（Observer）称为观察者。 设计原则 为交
Define an object that encapsulates how a set of objects interact. Mediator promotes loose coupling by keeping objects from referring to each other explicitly, and it lets you vary their interaction independently.
HTAP系统诞生的初衷，是要打破事务处理和分析处理的界限，使企业能通过HTAP系统更好地发现市场反馈，获得更好的创新。但如何让OLTP和OLAP在系统运行的过程中相互干扰最小，却成了HTAP系统面临的难题。 总体来看，HTAP系统架构的实践可以分成两类：一类是改革，另一类是改良。前者采用One size fits all的策略，用一个大而全的系统同时满足OLTP和OLAP的需求，后者采用One size doesn’t fit all模型，将OLTP和OLAP两种系统组合起来，通过CDC的方式把OLTP上
近日，第12届中国数据库技术大会（DTCC 2021）在北京国际会议中心召开。作为全球领先的云计算、数据库产品服务商，腾讯云数据库集结多位顶级技术大咖亮相本次大会，围绕当前比较热门的数据库技术主题，共同探讨最前沿的技术趋势与实践。 本期为大家带来腾讯专家工程师朱阅岸老师在本次大会上的分享，主题为“HTAP系统的问题与主义之争”。以下是分享实录： 问题与主义之争其实是上世纪初胡适与李大钊之间的一场论战。胡适主张改良，提倡解决一个个问题，也就是少谈些主义，多研究些问题；而李大钊则主张改革，认为只有解决了这个根
在微服务体系结构中，客户端应用通常需要使用来自多个微服务的功能，在小型应用程序中，通常会使用客户端到微服务直接通信的方式：
首先说一下 ，或许我是个懒汉，博客差不多已经一个月没有写了，给朋友们说声抱歉，最近发生了很多事，南方洪水呀洪水，北方热呀热，兰州遇到不知道多少年没有遇到的40度高温，其实说这些是扯谈的事，还得要生活啊，原本已经睡下了，睡不着怕起来写了这篇Post。 言归正传，在设计模块上有这么一个模块Service Locator模式，大概就是我叫他服务定位器的家伙，AgileEAS.NET平台服务定位器理论上也实现了这种模式，他做为对象控件反转IOC的一个补充，共同完成对象(服务)的解耦工
模式定义 定义了对象之间的一对多依赖，当一个对象改变状态时，它的所有依赖者都会收到通知并自动更新。主题（Subject）是被观察的对象，而其所有依赖者（Observer）称为观察者。 设计原则 为
JDK中也有自带的观察者模式。但是被观察者是一个类而不是接口，限制了它的复用能力。
这些user，框架，连接池，驱动都依赖jdbc，jdbc是一个什么东西？jdbc是一种规范，一堆接口组成的规范j2se，由驱动来实现的。servlet也是一种接口规范，是j2ee的规范，由tomcat，jetty等容器实现的。任任何一层都可以做为插桩的切入点，但是选用User 层、框架层、连接池&数据源层、驱动层其实现是多样的，无法做到普适性。所以在此选用JDBC 作为插桩切入 点。
近期导入了一个项目，因为种种原因始终是失败，各种引入错误，不是这个就是那个，归根到底还是对gradle相关知识不够了解，今天来整理一下。
Moebius集群采用无共享磁盘架构设计，各个机器可以不连接一个共享的设备，数据可以存储在每个机器自己的存储介质中。这样每个机器就不需要硬件上的偶合，只需要能够互相连通。
在《设计模式》这本书中列举并描述了23种设计模式，分为创建型模式、结构型模式和行为型模式。另外，近来这一清单又增加了一些类别，例如，并发型模式、线程池模式、Java EE企业技术的多层应用程序上的模式等。下面来看看每一种类型包含哪些设计模式。 一 创建型模式 GoF中共描述了5种创建型模式。 1．工厂方法模式（Factory Method） 定义一个接口用于创建对象，但是让子类决定初始化哪个类。工厂方法把一个类的初始化下放到子类。 2．抽象工厂模式（Abstract Factory） 为一个产品族
设计模式是经过反复使用、经过分类的代码总结。设计模式的目的是提高代码可重用性和可靠性，并使代码条理清晰、易于理解、易于维护。
上面这段代码的弊端是显而易见的，因为这里的观察者不止中国、美国，还有日本、俄罗斯等等，如果继续加入观察者，将会在被观察者类Korea中继续添加代码，耦合度太高，不易扩展！
也很简单，同一个方法，把折扣作为一个参数，默认值为1，代码改为“单价 数量 折扣”即可。
图像分辨率指图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点，分辨率的单位为PPI(Pixels Per Inch)，通常叫做像素每英寸。一般情况下，图像分辨率越高，图像中包含的细节就越多，信息量也越大。图像分辨率分为空间分辨率和时间分辨率。通常，分辨率被表示成每一个方向上的像素数量，例如64*64的二维图像。但分辨率的高低其实并不等同于像素数量的多少，例如一个通过插值放大了5倍的图像并不表示它包含的细节增加了多少。图像超分辨率重建关注的是恢复图像中丢失的细节，即高频信息。 在大量的电子图像应用领域，人们经常期望得到高分辨率（简称HR）图像。但由于设备、传感器等原因，我们得到的图像往往是低分辨率图像（LR）。 增加空间分辨率最直接的解决方法就是通过传感器制造技术减少像素尺寸（例如增加每单元面积的像素数量）；另外一个增加空间分辨率的方法是增加芯片的尺寸，从而增加图像的容量。因为很难提高大容量的偶合转换率，所以这种方法一般不认为是有效的，因此，引出了图像超分辨率技术。
问题来了回到工程项目需求,每个cell都有增加减少按钮 而且需要有选中效果在View层.意味着MVC架构模式中 我在View层对Model进行了修改.
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DOM对象是不是似曾相熟，比如常听到浏览器解析http响应构建的DOM对象。DOM对象是个语言无关的，保存XML或者HTML文档的树状结构。
耦合度 一、什么是耦合度 软件设计中通常用耦合度和内聚度作为衡量模块独立程度的标准。划分摸块的一个准则就是高内聚低耦合。 耦合度(Coupling)是对模块间关联程度的度量。耦合的强弱取决与模块间接口的复杂性、调用模块的方式以及通过界面传送数据的多少。 模块间的耦合度是指模块之间的依赖关系，包括控制关系、调用关系、数据传递关系。模块间联系越多，其耦合性越强，同时表明其独立性越差。降低模块间的耦合度能减少模块间的影响，防止对某一模块修改所引起的“牵一发动全身”的水波效应，保证系统设计顺利进行。 内聚和耦合密切相关，同其它模块存在强耦合关系的模块常意味这弱内聚，强内聚常意味着弱耦合。 耦合度就是某模块（类）与其它模块（类）之间的关联、感知和依赖的程度，是衡量代码独立性的一个指标，也是软件工程设计
KVO是Key-Value-Observer的缩写，使用的是观察者模式。底层实现机制都是isa-swizzing，就是在底层调用object_setClass函数，将对象的isa指向的Class偷偷换掉。
这篇文章是 软件架构演进 一个有关 软件架构 系列文章中的一篇。这些文章，主要是我学习软件架构、对软件架构的思考及使用方法的记录。相比于这个系列的前几篇文章，本篇文章可能看来更有意义。
AMQP协议介绍 AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。 AMQP的主要特征是面向消息、
在前不久的百度联盟峰会上，李彦宏提出两个趋势，一个是对中国企业级软件市场的看好，另一个则是大数据与智能硬件。李彦宏说这两个领域是BAT不会涉足的，不过笔者认为这只是烟雾弹。鉴于百度拥有大量的企业客户资源、基于百度云的技术基础以及百度进军O2O和传统行业的战略，几乎可以肯定企业级软件将是百度接下来的重攻领域。 企业级软件市场规模巨大 “企业级软件”是指支撑企业信息化需求的软件总称。比较典型的有企业办公软件、企业应用系统（CRM、ERP、BSS、BOSS）、企业杀毒及防火墙、VPN客户端、进销存系统、客服系统
Model（模型）： 数据模型，提供要展示的数据，因此包含数据和行为，可以认为是领域模型或JavaBean组件（包含数据和行为），不过现在一般都分离开来：Value Object（数据Dao） 和 服务层（行为Service）。也就是模型提供了模型数据查询和模型数据的状态更新等功能，包括数据和业务。
图中的BmwCar和BenzCar就是两个产品树（产品层次结构）；而如图所示的BenzSportsCar和BmwSportsCar就是一个产品族。他们都可以放到跑车家族中，因此功能有所关联。同理BmwBussinessCar和BenzBusinessCar也是一个产品族。
更正： 不好意思，昨天晚上思路有点混乱。有几个前提忘记说明了，现在补充一下。 1、缩小范围。按照由简到难的思路，这里先讨论最简单的添加数据的情况。就是单表的添加和修改；这里讨论的是webform的情况。 2、第一步抽象是针对数据访问层的抽象。 如果我没有理解错的话，现在大多数人的做法是：有一个表（或者几个有关联的表）在数据层里就要有一个“函数”与之对应， 如果采用的是SQL语句的方式的话，那么函数的内筒就是组合SQL语句的代码， 如果采用的是存储过程的方式的话，那么函数的内筒就是给存储过程的参数赋
这是我13年前创作和发表在互联网上的文章，这么多年过去了，这篇文章仍然在到处传播。现在贴回Linuxer公众号。 全文目录： C语言嵌入式系统编程修炼之道——背景篇 C语言嵌入式系统编程修炼之道——软件架构篇 1.模块划分 2.多任务还是单任务 3.单任务程序典型架构 4.中断服务程序 5.硬件驱动模块 6.C的面向对象化 总结 C语言嵌入式系统编程修炼之道——内存操作篇 1.数据指针 2.函数指针 3.数组vs.动态申请 4.关键字const 5.关键字volatile 6.CPU字长与存储器位宽不一致处
我们在一个项目小组做一个相对较复杂的工程时，意味着你不再独自单干。而是和小组成员分工合作，这就要求小组成员各自负责一部分工程。比如你可能只是负责通讯或者显示这一块。这个时候，你就应该将自己的这一块程序写成一个模块，单独调试，留出接口供其它模块调用。最后，小组成员都将自己负责的模块写完并调试无误后，由项目组长进行组合调试。像这些场合就要求程序必须模块化。模块化的好处是很多的，不仅仅是便于分工，它还有助于程序的调试，有利于程序结构的划分，还能增加程序的可读性和可移植性。
维度表是维度建模的灵魂所在，在维度表设计中碰到的问题（比如维度变化、维度层次、维度一致性、维度整合和拆分等）都会直接关系到维度建模的好坏，因此良好的维表设计就显得至关重要，今天就让我们就一起来探究下关于维表设计的相关概念和一些技术。
3 网络安全的社会扩展性(The Social Scalability of Network Security)
本文原作者： Wizey，作者博客：wenshixin.gitee.io，即时通讯网收录时有改动，感谢原作者的无私分享。
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